Реферат Курсовая Конспект
Задача 4. - раздел Математика, МЕТОДИЧЕСКИЕ УКАЗАНИЯ Для выполнения контрольной работы по дисциплине "Общая теория статистики" По 14-Ти Предприятиям Городского Хозяйства (...
|
По 14-ти предприятиям городского хозяйства (- порядковый номер предприятия) имеются соответствующие данные об объеме продукции (услуг) за месяц (млн.руб.) и уровне механизации труда (, %). Статистические данные приведены в таблице.
Для выявления наличия корреляционной связи между объемом продукции и уровнем механизации труда требуется:
1) измерить тесноту связи между признаками с помощью коэффициента корреляции рангов Спирмена;
2) проверить его достоверность на уровне значимости ;
3) построить аналитическую таблицу и дать графическое изображение линии связи.
С помощью выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена оценивается теснота связи между двумя качественными переменными и . Этот коэффициент применяется и в случае количественных переменных, если заранее не гарантируется нормальность распределения двумерной случайной величины .
Выборочный коэффициент служит точечной оценкой генерального коэффициента ранговой корреляции . Коэффициенты и изменяются от минус единицы до плюс единицы. Чем ближе к 1, тем теснее связь между переменными и .
1. Для того, чтобы вычислить коэффициент ранговой корреляции , нужно сначала провести ранжировку объектов и получить две согласованные последовательности рангов.
Расположим наблюдаемые пары в порядке невозрастания качества по показателю :
Затем пронумеруем объекты (числа) в каждой из строк в порядке неубывания. Рангом объекта называется его номер в ранжировке. Получим следующую таблицу:
В первой ранжировке обведены группы объектов, имеющих одинаковое качество по переменной ; во второй ранжировке единообразно отмечены объекты, имеющие одинаковое качество по переменной .
Далее объектам одинакового качества присваиваем средние ранги (средние арифметические порядковых номеров этих объектов). В результате получим две согласованные последовательности рангов:
1,5 | 1,5 | 3,5 | 3,5 | 7,5 | 7,5 | 13,5 | 14,5 | |||||||
7,5 | 7,5 | |||||||||||||
-8,5 | -6 | -4 | -6,5 | -5 | -8 | 1,5 | -5,5 | 1,5 | 13,5 |
В последней строке записаны разности рангов .
Найдем сумму квадратов разностей рангов: и по известной формуле вычислим выборочный коэффициент ранговой корреляции Спирмена:
.
2) Для проверки статистической значимости выборочного коэффициента ранговой корреляции Спирмена на заданном уровне значимости выдвигается гипотеза об отсутствии ранговой корреляционной связи:
.
Для проверки выдвинутой гипотезы используется статистика Стьюдента
,
где – число пар в выборке.
При условии справедливости гипотезы случайная величина имеет известное -распределение Стьюдента с степенями свободы.
Зная , вычисляем наблюдаемое значение статистики Стьюдента:
и число степеней свободы .
По таблице критических точек распределения Стьюдента для двусторонней критической области находим критическую точку статистики Стьюдента (см. например [4]),
.
Критерий проверки:
1. Если , то гипотеза сохраняется (ранговая корреляционная связь практически отсутствует);
2. Если , то гипотеза отвергается (существует значимая корреляционная связь между переменными и ).
В нашем случае , поэтому в соответствие с критерием проверки заключаем, что незначимо отличается от нуля, т.е. ранговая корреляционная связь практически отсутствует.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Российский государственный профессионально педагогический университет... Инженерно педагогический институт... Кафедра высшей математики...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Задача 4.
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов