m = log212 ≈ 3;
L = 39,0 - 37,5 = 1,5;
Δx = 1,5 / 3 = 0,5.
Определяем границы первого интервала:
левая граница – x min = 37,5,
правая граница - xmin + 0,5 = 38,0.
Левую границу включаем в первый интервал, правую – нет.
С нее начнется второй интервал.
• Средняя выборочная х
• Выборочная дисперсия
Dв = σ2в
• Выборочное средне-квадратическое отклонение σв
• Мода Мо
• Медиана Ме
• Средняя выборочная х
• Выборочная дисперсия
Dв = σ2в
• Выборочное средне-квадратическое отклонение σв
• Мода Мо
• Медиана Ме
•
• Средняя выборочная х
• Выборочная дисперсия
Dв = σ2в
• Выборочное средне-квадратическое отклонение σв
• Мода Мо
• Медиана Ме
вариационного ряда:
Σ (xi - x )2 ni
σ2в =
N
Если все ni = 1, то
Σ (xi - x )2
σ2в =
N
интервального ряда:
Σ (ck - xи)2 nk
σ2в =
N
ВЫБОРОЧНОЕ
СРЕДНЕКВАДРАТИЧНОЕ
ОТКЛОНЕНИЕ
σв = √ σ2в
• МОДА –
варианта с наибольшей частотой.
• МЕДИАНА делит вариационный ряд пополам:
слева от нее столько же вариант, сколько справа.
В случае четного числа вариант медиана равна среднему арифметическому двух центральных.
Определяется легко по ранжированному ряду.
В нашем примере
Mo = Me = 38,4.
ПАРАМЕТРЫ ГЕНЕРАЛЬНОЙ СОВОКУПНОСТИ – числовые арактеристики исследуемой СВ:
• математическое ожидание (средняя генеральная, средняя теоретическая) μ
• дисперсия σ2
• среднеквадратическое отклонение σ
• ИХ ТОЧЕЧНЫЕ ОЦЕНКИ -
• НАИБОЛЕЕ БЛИЗКИЕ
• К НИМ (согласно теории)
• ПАРАМЕТРЫ ВЫБОРКИ.
• А именно:
• точечная оценка
• средней теоретической – средняя выборочная,
• μ ≈ х
генеральной дисперсии – исправленная дисперсия, s2:
• σ2 ≈ s2
• среднеквадратичного отклонения – стандартное отклонение, s: