Реферат Курсовая Конспект
Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики - раздел Математика, Содержание ...
|
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ……………………………………………………………………….... | |
Раздел 1. Сущность и значение статистики …………………………………… | |
Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики ……………………………….. | |
Тема 1.2. Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации …………………………………………………………. | |
Раздел 2. Статистическое наблюдение ………………………………………... | |
Тема 2.1. Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения ………………………………………………….. | |
Тема 2.2. Формы, виды и способы организации статистического наблюдения ……………………………………………………………………… | |
Раздел 3. Сводка и группировка статистических данных ………………….. | |
Тема 3.1. Задачи и виды статистической сводки ……………………………. | |
Тема 3.2. Метод группировок в статистике …………………………………. | |
Тема 3.3. Ряды распределения в статистике …………………………………. | |
Раздел 4. Способы наглядного представления статистических данных ….. | |
Тема 4.1. Статистические таблицы …………………………………………… | |
Тема 4.2. Статистические графики и правила их построения ……………… | |
Раздел 5. Статистические показатели ………………………………………… | |
Тема 5.1. Абсолютные и относительные величины в статистике ………….. | |
Тема 5.2. Средние величины в статистике …………………………………… | |
Тема 5.3. Показатели вариации в статистике ……………………………….. | |
Раздел 6. Ряды динамики в статистике ………………………………………. | |
Тема 6.1. Виды и методы анализа рядов динамики ………………………… | |
Тема 6.2. Основные показатели анализа динамических рядов ……………. | |
Раздел 7. Индексы в статистике ………………………………………………. | |
Тема 7.1. Понятие статистических индексов и их роль в экономике ……… | |
Тема 7.2. Среднеарифметические и среднегармонические индексы ………. | |
Раздел 8. Выборочное наблюдение в статистике …………………………….. | |
Тема 8.1. Способы формирования выборочной совокупности …………….. | |
Тема 8.2. Методы оценки результатов выборочного наблюдения …………. | |
Раздел 9. Статистическое изучение связи между явлениями ………………. | |
Тема 9.1. Методы изучения связи между явлениями ……………………….. | |
Тема 9.2. Корреляционно-регрессионный анализ ……………………………. | |
Список литературы ……………………………………………………………... |
ВВЕДЕНИЕ
Учебная дисциплина «Статистика» по специальности 080114 «Экономика и бухгалтерский учёт» (по отраслям) является общепрофессиональной дисциплиной и принадлежит к профессиональному циклу.
Дисциплина «Статистика» имеет междисциплинарные связи с другими дисциплинами. Обеспечивающей по отношению к дисциплине «Статистика» является дисциплина «Математика». В свою очередь знания и умения по дисциплине «Статистика» необходимы при изучении профессионального модуля «Составление и использование бухгалтерской отчётности».
В результате освоения учебной дисциплины «Статистика» обучающийся должен
- уметь:
§ собирать и регистрировать статистическую информацию;
§ проводить первичную обработку и контроль материалов наблюдения;
§ выполнять расчёты статистических показателей и формулировать основные выводы;
§ осуществлять комплексный анализ изучаемых социально-экономических явлений и процессов, в том числе с использованием средств вычислительной техники;
- знать:
§ предмет, метод и задачи статистики;
§ общие основы статистической науки;
§ принципы организации государственной статистики;
§ современные тенденции развития статистического учёта;
§ основные способы сбора, обработки, анализа и наглядного представления информации;
§ основные формы и виды действующей статистической отчётности;
§ технику расчёта статистических показателей, характеризующих социально-экономические явления.
Рекомендуемое количество часов на освоение программы дисциплины: максимальной учебной нагрузки обучающегося 48 часов, в том числе: обязательной аудиторной нагрузки обучающегося 32 часа; самостоятельной работы обучающегося 16 часов.
Дисциплина «Статистика» изучается студентами на первом курсе обучения во втором семестре.
РАЗДЕЛ 1
СУЩНОСТЬ И ЗНАЧЕНИЕ СТАТИСТИКИ
Предмет, метод и задачи статистики
Задачи и принципы организации государственной статистики в Российской Федерации
РАЗДЕЛ 2
СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Этапы проведения и программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Понятие статистического наблюдения
Статистическое наблюдение – это сбор необходимых данных по явлениям, процессам общественной жизни.
Но это не всякий сбор данных, а лишь планомерный, научно организованный, систематический и направленный на регистрацию признаков, характерных для исследуемых явлений и процессов. От качества данных, полученных на первом этапе, зависят конечные результаты исследования.
РАЗДЕЛ 3
СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Задачи и виды статистической сводки
Характеристика простой сводки
Простая сводка – это сводка, при которой осуществляется подсчёт общих итогов по всей совокупности.
Характеристика сложной сводки
Сложная сводка – комплекс операций по группировке единичных наблюдений, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту в целом и представлении результатов в виде статистических таблиц.
Характеристика централизованной сводки
Централизованная сводка – это такая сводка, которая проводится при единовременном статистическом наблюдении, информация сразу поступает в органы статистики.
Характеристика децентрализованной сводки
Децентрализованная сводка – это сводка, при которой информация поступает в органы государственной статистики субъектов РФ, обрабатывается там и затем передается в центральный комитет.
Метод группировок в статистике
Характеристика аналитических группировок
Аналитические – группировки, проводимые для взаимосвязи и взаимозависимости между признаками общественных явлений.
Признаки: факторные и результативные. Факторные оказывают влияние на результативные.
Характеристика структурных группировок
Структурные или вариационные – это группировки, осуществленные в целях характеристики состава и внутреннего строения, изучаемой совокупности предметов или явлений. Признак – количественный. Пример: распределение населения по возрасту.
Ряды распределения в статистике
РАЗДЕЛ 4
СПОСОБЫ НАГЛЯДНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ
СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ
Статистические графики и правила их построения
Классификация графиков по видам
Статистические графики – графики, назначение которых состоит в обработке и анализе количественной информации
Классификация графиков по видам:
- график наглядного изображения количественной зависимости различных массовых явлений, процессов: статистические графики, диаграммы, статистические диаграммы;
- номограммы - расчетные графики, целью которых является вычисление результатов при всевозможных комбинациях частных значений переменных, от которых этот результат зависит; номограммы являются удобным вычислительным инструментом;
- оргасхемы - структурные схемы организации предприятия; графики движения транспорта; графики-расписания работы предприятий, контрольно-плановые графики организации производства;
- диаграмма (от греч. διαγραμμα - чертеж, фигура, рисунок) представляет собой чертеж, на котором совокупности, характеризуемые определенными показателями, с целью их обобщения и анализа описываются с помощью условных геометрических образов или знаков, являющихся графическим языком.
Графический язык имеет свои специфические особенности, которые отличают его от других искусственных языков. К таким особенностям относится двухмерность записи: при передаче информации графическим языком используется два измерения - линейная последовательность размещения знаков (строка или ряд строк) и их взаимосвязь на плоскости.
Другой особенностью графического языка является непрерывность выражения, проявляющаяся в том, что информация, передаваемая с помощью графического языка, представляется посредством системы взаимосвязанных знаков, а не отдельных линейно расположенных дискретных знаков. Этим язык графиков существенным образом отличается от других искусственных языков, например, математического, для которого характерна дискретность знаков и линейная последовательность их расположения.
Еще одной особенностью графического языка является обособленность изложения. Информация, передаваемая графическим языком, обычно обособляется от непосредственно связанной с ней по содержанию информации, представленной в словесной или письменно - текстовой форме. Обособленность изложения графического языка непосредственно вытекает из его природы, его способности адекватно передавать количественные и отвлеченные качественные характеристики изучаемых явлений и выявлять из исходной информации новые свойства и особенности, находящиеся в ней в скрытом состоянии.
К особенностям графического языка также относится его метричность и наглядность. Метричность, т.е. использование в графиках масштабных шкал и условных обозначений, позволяет определить отдельные показатели, уровни и размеры изучаемых явлений. Представление информации в виде графика более наглядно и доступно, чем табличное, оно позволяет лучше осмыслить результаты наблюдения, правильно их истолковать, получить новое знание о предмете исследования, обобщая исходную информацию.
Существенной особенностью графического языка является его совместимость - легкость и гибкость объединения знаков графического языка между собой и со знаками других языковых и неязыковых знаковых систем.
Все эти особенности графического языка, являющиеся его основными признаками, раскрывают природу графического языка, что позволяет выделить его в самостоятельное, специфическое средство отображения объективной действительности.
РАЗДЕЛ 5
СТАТИСТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
Абсолютные и относительные величины в статистике
Средние величины в статистике
Показатели вариации в статистике
РАЗДЕЛ 6
РЯДЫ ДИНАМИКИ В СТАТИСТИКЕ
Виды и методы анализа рядов динамики
Основные показатели анализа динамических рядов
Темп прироста
Темп прироста ТП определяется как отношение абсолютного прироста данного уровня к предыдущему или базисному.
Темп прироста — отношение прироста исследуемого показателя к соответствующему уровню временного ряда, принятому за базу сравнения.
Темп прироста можно рассчитать и иным путем: как разность между темпом роста и 100 % или как разность между коэффициентом роста и 1 (единицей).
РАЗДЕЛ 7
ИНДЕКСЫ В СТАТИСТИКЕ
Понятие статистических индексов и их роль в экономике
Среднеарифметические и среднегармонические индексы
РАЗДЕЛ 8
ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ В СТАТИСТИКЕ
Способы формирования выборочной совокупности
Методы оценки результатов выборочного наблюдения
РАЗДЕЛ 9
СТАТИСТИЧЕСКОЕ ИЗУЧЕНИЕ СВЯЗИ МЕЖДУ ЯВЛЕНИЯМИ
Методы изучения связи между явлениями
Основные понятия методов изучения связи между явлениями
Задачи статистики состоят в выявлении связи, определении ее направления и ее измерении. Наиболее же общая задача – это прогнозирование и регулирование социально-экономических явлений на основе полученных представлений о связях между явлениями.
Статистика рассматривает экономический закон как существенную и устойчивую связь между определенными явлениями и процессами. Познавая связи, статистика познает законы. А их знание позволяет управлять общественным развитием. Основой изучения связей является качественный анализ.
Различают два вида признаков:
- факторные – те, которые влияют на изменение других процессов;
- результативные – те, которые изменяются под воздействием других признаков.
В статистике связи классифицируются по степени их тесноты. Исходя из этого различают:
- функциональную (полную) связь;
- статистическую (неполную, корреляционную) связь.
Функциональная связь – такая связь, при которой значение результативного признака целиком определяется значением факторного (например, площадь круга). Она полностью сохраняет свою силу и проявляется во всех случаях наблюдения и для всех единиц наблюдения. Каждому значению факторного признака соответствует одно или несколько определенных значений результативного признака.
Для корреляционной связи характерно то, что одному и тому же значению факторного признака может соответствовать сколько угодно различных значений результативного признака. Здесь связь проявляется лишь при достаточно большом количестве наблюдений и лишь в форме средней величины.
По направлению изменений факторного и результативного признака различают связь прямую и обратную.
Прямая связь – такая связь, при которой с изменением значений факторного признака в одну сторону, в ту же сторону меняется и результативный признак.
Обратная связь – такая связь, при которой с увеличением (уменьшением) факторного признака происходит уменьшение (увеличение) результативного признака.
По аналитическому выражению выделяются две основные формы связи:
– прямолинейная (выражается уравнением прямой);
– криволинейная (описывается уравнениями кривых линий – гипербол, парабол, степенных функций).
Методы изучения связей:
- описательные (механические) методы:
- метод приведения параллельных рядов;
- балансовый метод;
- графический метод;
- метод аналитической группировки.
Наибольший эффект достигается при комбинировании нескольких методов:
- метод приведения параллельных рядов приводится ряд данных по одному признаку и параллельно с ним – по другому признаку, связь с которым предполагается; по вариации признака в первом и втором ряду судят о наличии связи признаков; такой метод позволяет вывести только направление связи, но не измерить ее;
- балансовый метод – взаимосвязь может быть также охарактеризована с помощью балансов;
- графический метод может использоваться как самостоятельно, так и совместно с другими методами; если конкретные данные перенести на график, то полученное изображение называется полем корреляции; на оси абсцисс откладывается значение факторного признака, а на оси ординат – результативного; каждая единица, обладающая определенным значением факторного и результативного признака, обозначается точкой; беспорядочное расположение говорит об отсутствии связи; наоборот, чем сильнее связь, тем теснее точки группируются вокруг определенной линии;
- метод аналитической группировки, при котором сначала выбираются два признака: факторный и результативный; по факторному признаку производится группировка, а по результативному – подсчет средних или относительных величин; путем сопоставления характера изменений значений факторного и результативного признака можно сделать вывод о наличии связи и ее направлении; при помощи метода аналитической группировки можно сделать вывод и о тесноте связи.
Корреляционно-регрессионный анализ
– Конец работы –
Используемые теги: Тема, Предмет, метод, задачи, статистики0.08
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема 1.1. Предмет, метод и задачи статистики
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов