Статистика

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение

Высшего профессионального образования

«РОССИЙСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ ТУРИЗМА И СЕРВИСА»

(ФГБОУ ВПО «РГУТиС»)

Факультет Экономический

Кафедра «Бухгалтерский учёт и налогообложение»

УТВЕРЖДАЮ

Зам. председателя

Научно-методического совета,

проректор, д.с.н., профессор

_________________________Ананьева Т.Н.

КОНСПЕКТ ЛЕКЦИЙ

Дисциплина«Статистика»

для всех экономических специальностей

)

 

Разработчик(и): ст. преподаватель Волкова Н.В.

Конспект лекций рассмотрен и одобрен на заседании кафедры «Бухгалтерский учёт и налогообложение»

протокол №___ от «__»_______. 2011г.

Заведующий кафедрой, доцент, к.э.н. Каурова О.В.

Конспект лекций рассмотрен и одобрен на заседании научно-методической секции Экономического факультета

Доцент, к.э.н. Каурова О.В.

протокол №___ от «__»_______. 201_ г.

Конспект лекций рассмотрен и одобрен на заседании Научно-методического совета

протокол №___ от «__»_______. 201_ г.

Отдел мониторинга методического обеспечения образовательного процесса:

к.с.н. Маковская И.В.

 

Конспект лекций

Теория статистики.

Тема 1. Предмет, метод и организация статистики.. 5 Тема 2. Статистическое наблюдение. 9 2.1. Основные формы, виды и способы статистического наблюдения. 9

Тема 1. Предмет, метод и организация статистики

Статистикой также часто называют и сам результат статистической деятельности, т.е. массив статистических данных или обобщающие показатели,… Статистика как наука начала формироваться в ХVII веке в ответ на потребность… Изучаемые статистикой явления и процессы многообразны. В первую очередь, статистика изучает все, что связано с…

Экономическая (макроэкономическая) статистика изучает количественные зако­номерности происходящих в экономике явлений и процессов, выявление основных про­порций и тенденций экономического развития на макроуровне, т.е. на уровне крупного региона или страны в целом. Экономическая статистика изучает как сам процесс воспроизводства материальных благ и услуг, так и его результаты, а также их воздействие на уровень жизни населения. К основным показателям экономической статистики относятся валовой внутренний продукт, валовой региональный продукт, такие элементы националь­ного богатства, как основные фонды, материальные и оборотные средства, домашнее имущество.

Задачи статистики. Одной из основных задач статистики является всестороннее освещение социально-экономического положения Рос­сийской Федерации, происходящих изменений, связанных с перехо­дом к рыночным отношениям. Наличие систематической и полной информации о происходящих процессах и явлениях становится не­обходимым условием принятия эффективных управленческих ре­шений на государственном и региональном уровнях. В связи с этим обеспечение информационных запросов управленческих структур становится актуальной задачей статистики, способствующей успеш­ному реформированию экономики.

В условиях становления рыночных отношений в стране первооче­редной и основополагающей задачей развития теории и практики статистики является реформирование общеметодологических и орга­низационных основ государственной статистики, соответствующих экономике переходного периода.

Переход от директивной экономики к рыночной требует построе­ния показателей, отражающих процесс и результативность такого ре­формирования. Наиболее полно запросам рынка отвечает система наци­ональных счетов (СНС), принятая в международной практике учета и статистики, переход к которой начался в Российской Федерации на основе разработанной и утвержденной Государственной программы, рас­считанной на 1993— 1995 гг. Внедрение СНС в российскую статистичес­кую практику требует внесения изменений в действующую систему показателей и учета, касающихся состава показателей рыночной эконо­мики, методологии их определения, а также пересмотра действующих форм государственной статистической отчетности.

В современных условиях требует совершенствования система сбора и обработки информации, т.е. достаточно остро встает проблема совер­шенствования организации статистического наблюдения.

Построение фундаментальных основ статистики, адаптирован­ной к рыночным условиям, связано с переходом на такие формы наблюдения, как регистры, переписи, цензы и др.

Регистр (реестр) статистических единиц, в котором зафиксиро­вано количество агентов рынка, является в условиях рыночных от­ношений единственным инструментом сплошного учета. Кроме того, особую значимость приобретают выборочные наблюдения, посколь­ку большинство статистических показателей в настоящее время со­бирается на выборочной основе.

Актуальной является задача создания постоянно действующих мониторингов, представляющих собой специально организованные систематические наблюдения за состоянием каких-либо объектов, и в первую очередь окружающей среды — воды, воздуха, почвы; оценки химического состава осадков и снежного покрова. Данные мониторин­га используются для комплексной оценки качества окружающей сре­ды, разработки природоохранных мероприятий.

В соответствии с требованиями развития рыночной экономики важную роль приобретают компьютеризация статистики, являюща­яся составной частью программы информатизации России. В этой программе предстоит решить ряд задач по программной и техничес­кой совместимости различных автоматизированных систем на федеральном и региональном уровнях.

Для развития методов и средства сбора, передачи, обработки, на­копления и выдачи статистических данных необходимо создание ин­формационно-телекоммуникационной системы статистики (ИТСС), строящейся на основе вводимой в эксплуатацию информационно-вы­числительной сети, включающей локальные вычислительные сети (ЛВС) во всех органах государственной статистики федерального и регио­нального уровней. Создание ЛВС позволяет перейти от традиционной пакетной обработки статистической информации к новой информаци­онной технологии, максимально автоматизирующей разработку стати­стической отчетности и информационно-справочное обслуживание ме­стных органов власти и управления, предприятий, организаций и населения.

Наряду с существующими комплексами электронной обработки информации (КЭОИ), преобладающими в информационной систе­ме, перед статистикой стоит задача перехода к комплексам регла­ментной обработки информации (КРО), основой которых будет ав­томатизация формирования статистической информации для федеральных органов.

Организация государственной статистики в России.В основу орга­низации статистической работы в Российской Федерации положены следующие основные принципы:

централизованное руководство статистикой;

единые организационное строение и методология;

неразрывная связь статистических органов с органами государ­ственного управления.

В соответствии с Положением о Государственном комитете РФ по статистике, утвержденным Постановлением Правительства РФ от 9 июля 1994 г., определено создание Государственного комитета по статистике (Госкомстат России), а в дальнейшем – в ходе административной реформы – Федеральной службы государственной статистики (Росстат) который является федеральным органом исполнительной власти, осуществляющим руководство рос­сийской статистикой.

Согласно государственному и административно-территориальному устройству страны создана единая система государственной статис­тики, которая проводит работу по единым плану и методологии. Методология статистических показателей, формы, методы сбора и обработки статистических данных, устанавливаемые Росстатом, являются официальными статистическими стандартами Рос­сийской Федерации.

Система государственной статистики находится в ведении Прави­тельства РФ и подотчетна ему, что обеспечивает неразрывную связь с органами государственного управления. Эта система имеет иерархичес­кую структуру, включающую федеральный, республиканский, крае­вой, областной, окружной, городской и районный уровни (рис. 1.1).

К низовым органам государственной статистики относятся город­ские и районные управления государственной статистики. В облас­тях, краях и республиках, а также в Москве и Санкт-Петербурге имеются комитеты по статистике. Руководящим организационным и методологическим центром является Федеральная служба государственной статистики РФ. Он осуществляет государственное управление всей находящейся в его ведении единой системой статистических органов, ведением статис­тики, учета и отчетности во всех отраслях экономики, созданием и функционированием статистической информационной системы на основе единой научной методологии. При Председателе Росстата действует Совет руководителей органов государственной ста­тистики, созданный для координации деятельности региональных органов государственной статистики.

В состав Росстата входят управления: аналитическое; информационных ресурсов и регистров; статистических стандартов и классификаций; организации статистического наблюдения; СНС и балансов, статистики финансов и платежного баланса; статистики цен; статистики товарных рынков и торговли и др.

 

 

Федеральная служба государственной статистики Российской Федерации

Управления и отделы Руководство Коллегия

 

Совет руководителей

Научно-методологический совет

Институт статистики и экономических исследований

 

Журнал «Вопросы статистики»

 

Вычислитель­ный центр

Внипи Центральная лаборатория социальных и экономических измерений

 

Издательство «Финансы и статистика»

Межотраслевой институт повышения квалификации

 

Госкомитеты республик без областного деления

Госкомитеты республик с областным делением Областные (краевые, окружные), городские управления статистики

 

Районные (городские) отделы статистики

Районные (городские)

отделы статистики

Рис. 1..1. Общая схема организации государственной статистики

В Российской Федерации

 

Структура госкомитетов и статистических управлений в основ­ном повторяет структуру Росстата, но подразделения низше­го уровня являются более мелкими и имеют меньшее число струк­турных подразделений.

В настоящее время назрела острая необходимость в разработке и принятии Закона о статистической деятельности, который станет пра­вовой основой работы органов государственной статистики и будет способствовать успешному решению стоящих перед ней задач.

 

Тема 2. Статистическое наблюдение

Основные формы, виды и способы статистического наблюде­ния

Например, при переписи населения специальные работники, при­влеченные к ее проведению, по поручению органов статистики записы­вают для каждого… Из целей и задач переписи населения 2002 года следует, что Всероссийская… Проведенная Всероссийская перепись населения 2002 года позволило получить сведения о численности, структуре и…

Численность населения Российской Федерации в 1970-2002 гг.

    Таблица 2.2.

Распределение населения РФ по возрастным группам в 1970 – 2002 гг.

  Специально организованное статистическое наблюдение пред­ставляет собой… Несплошное - это такое наблюдение, при котором обследованию подвергаются не все единицы совокупности, а только масть…

Программно - методологические вопросы статистического наблюдения

Объектом статистического наблюдения называется та совокуп­ность, о которой должны быть собраны нужные сведения. Объектом наблюдения может быть, например, совокупность жите­лей страны,… Единицей наблюдения называют тот составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков,…

Анкета слушателя учебной фирмы

Благодарим Вас за участие в анкетировании. Учебная группа… Просим Вас ответить на следующие вопросы:

Основные организационные вопросы статистического наблюдения

Организационный план статистического наблюдения - это до­кумент, в котором фиксируется решение важнейших вопросов подготов­ки и проведения… В организационном плане указываются: объект наблюдения (дается его определение, описание, указываются отличительные признаки);

Точность и контроль статистического наблюдения

Точность характеризуется отношением и разностью данных на­блюдения и действительных значений изучаемых величин. Расхождения между установленными… В зависимости от характера, степени влияния на окончательные результаты… Ошибки регистрации образуются вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения, или ошибочной их…

Тема 3. Статистическая сводка и группировка

Задачи сводки и ее содержание

Важнейшим этапом исследования социально-экономических явле­ний и процессов является систематизация первичных данных и получе­ние на этой основе сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей, что достигается путем сводки и группировки первичного статистического материала

Сводка - это комплекс последовательных операций по обобще­нию конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для вы­явления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явле­нию в целом.

По глубине и точности обработки материала различают сводку простую и сложную.

Простая сводка - это операция подсчета общих итогов по сово­купности единиц наблюдения.

Сложная сводка - это комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатов в виде статистических таблиц.

Проведение сводки необходимо включает следующие этапы:

выбор группировочного признака;

определение порядка формирования групп;

разработка системы статистических показателей для характери­стики групп и объекта в целом;

разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По форме обработки материала сводка бывает:

централизованная, когда весь первичный материал поступает в одну организацию подвергается в ней обработке от начала до конца;

децентрализованная, когда отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов РФ, а полученные итоги поступают в Росстат и там определяются итоговые показатели
в целом по народному хозяйству страны.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно-вычислительной техники) и ручная.

 

Виды статистических группировок

С помощью метода группировок решаются следующие задачи: выделение социально-экономических типов явлений; изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;

Принципы построения статистических группировок и классификаций

 

Построение группировки начинается с определения группировочных признаков.

Группировочным признакомназывается признак, по которому проводится разбиение единиц совокупности на отдельные группы. От правильного выбора группировочного признака зависят выводы статистического исследования. В качестве основания группировки необходимо использовать существенные, теоретически обоснованные признаки.

В основание группировки могут быть положены как количествен­ные, гак и качественные признаки. Первые имеют числовое выражение (объем торгов, возраст человека, доход семьи и т. д.), а вторые отражают состояние единицы совокупности (пол, семейное положение, отраслевая принадлежность предприятия, его форма собственности и т. д.).

После того, как определено основание группировки следует ре­шить вопрос о количестве групп, на которые надо разбить исследуемую совокупность.

Число групп зависит от задач исследования и вида показателя, положенного в основание группировки, объема совокупности, степени вариации признака. Например, группировка предприятий по формам собственности учитывает муниципальную, федеральную и собственность субъектов федерации.

Если группировка производится по количественному признаку, то тогда необходимо обратить особое внимание на число единиц исследуе­мого объекта и степень колеблемости группировочного признака.

При небольшом объеме совокупности не следует образовывать большого количества групп, так как группы будут включать недостаточ­ное число единиц объекта. Поэтому показатели, рассчитанные для таких групп, не будут представительными и не позволят получить адекватную характеристику исследуемого явления.

Часто группировка по количественному признаку имеет задачу от­разить распределение единиц совокупности по этому признаку. В этом случае количество групп зависит, в первую очередь, от степени колеблемости группировочного признака: чем больше его колеблемость, тем больше можно образовать групп. Чем больше групп, тем точнее будет воспроизведен характер исследуемого объекта. Однако, слишком большое число групп затрудняет выявление закономерностей при исследова­нии социальноэкономических явлений и процессов. Поэтому в каждом конкретном случае при определении числа групп следует исходить не только из степени колеблемости признака, но и из особенностей объекта и цели исследования.

 

Определение числа групп можно осуществить и математическим путем с использованием формулы Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N (3.1.)

где n - число групп

N - число единиц совокупности.

 

Согласно этой формуле выбор числа групп зависит от объема совокупности.

Недостаток формулы состоит в том, что ее применение дает хоро­шие результаты, если совокупность сострит из большого числа единиц и если распределение единиц по признаку, положенному в основание группировки, близко к нормальному.

Другой способ определения числа групп основан на применении показателя среднего квадратического отклонения . Если величина интервала равна 0.5, то совокупность разбивается на 12 групп, а когда величина интервала равна 2/З и , то совокупность делится, собственно, на 9 и 6 групп. Однако при определении групп данными методами су­ществует большая вероятность получения «пустых» или малочисленных групп.

Когда определено число групп, то следует определить интервалы группировки.

Интервал - это значения варьирующего признака, лежащие в определенных границах. Каждый интервал имеет свою величину, верхнюю и нижнюю границы или хотя бы одну из них. Нижней границей интер­вала называется наименьшее значение признака в интервале, а верхней границей - наибольшее значение признака в интервале. Величина ин­тервала представляет собой разность между верхней и нижней граница­ми.

Интервалы группировки в зависимости от их величины бывают: равные и неравные. Последние делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные.

Если вариация признака проявляется и сравнительно узких грани­цах и распределение носит равномерный характер, то строят группиров­ку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

(3.2.)

где , - максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

n – число групп.

 

Если максимальные или минимальные значения сильно отличают­ся от смежных с ними значений вариантов в упорядоченном ряду значе­ний группировочного признака, то для определения величины интервала
следует использовать не максимальное или минимальное значения, а значения, несколько превышающие минимум, и несколько меньше, чем максимум.

Полученную по формуле 3.2 величину округляют и она будет являться шагом интервала.

Существуют следующие правила определения шага интервала.

Если величина интервала, рассчитанная по формуле (3.2) пред­ставляет собой величину, которая имеет один знак до запятой (напри­мер: 0,88; 1,585; 4,8), то в этом случае полученные значения целесооб­разно округлить до десятых и их использовать в качестве шага интерва­ла. В приведенном выше примере это будут соответственно значения: 0,9; 1,6; 4,7.

Если рассчитанная величина интервала имеет две значащие цифры до запятой и несколько после запятой (например, 15,985), то это значение необходимо округлить до целого числа (до 16).

В случае, когда рассчитанная величина интервала представляет собой трехзначное, четырехзначное и так далее число, то эту величину следует округлить до ближайшего числа, кратного 100 или 50. Напри­мер, 557 следует округлить до 550 или до 600.

Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируют неравномерно, то надо использовать группировку с неравными интервалами.

Неравные интервалы могут быть прогрессивно возрастающие или убывающие в арифметической или геометрической профессии. Величи­на интервалов, изменяющихся в арифметической и геометрической прогрессии, определяется следующим образом:

а в геометрической прогрессии:

где а - константа: для прогрессивно возрастающих интервалов имеет знак «+», и знак «-» - при прогрессивно - убывающих;

q - константа: больше «1» - для прогрессивно - возрастающих и меньше «1» - в другом случае.

Применение неравных интервалов обусловлено тем, что в первых группах небольшая разница в показателях имеет большое значение, а в последних группах эта разница не существенна.

Например, при построении группировки предприятий отрасли по показателю численности промышленно- производственного персонала, который варьирует от 200 человек до 2000 человек, нецелесообразно рассматривать равные интервалы, т. к. учитываются как малые, так и крупнейшие предприятия отрасли. Поэтому следует образовывать не­равные интервалы: 200-500, 500-1100, 1100-2000, т. е. величина каждого последующего интервала больше предыдущего на 300 человек и увеличивается в арифметической прогрессии.

Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми.

Закрытыминазываются интервалы, у которых имеются верхняя и нижняя границы.

Открытые - это те интервалы, у которых указана только одна граница: верхняя - у первого, нижняя - у последнего. Например, группы коммерческих банков по числу работающих в них сотрудников (чел.): до 200, 200-300, 300-400, 400 и более.

При группировке единиц совокупности по количественному при­знаку границы интервалов могут быть обозначены по-разному, в зави­симости от того, непрерывный это признак или дискретный.

Если основанием группировки служит непрерывный признак (на­пример, группы строительных фирм по объему работ (млн. руб.): 1200-1400, 1400-1600,-1600-1800, 1800-2000), то одно и то же значение при­знака выступает и верхней и нижней границами двух смежных интерва­лов. В данном случае объем работ 1400 млн. руб. составляет верхнюю границу первого интервала и нижнюю границу второго, 1600 млн., руб. -соответственно второго и третьего и т. д., т.е. верхняя граница i - го ин­тервала равна нижней границе (i+1) - го интервала.

При таком обозначении границ может возникнуть вопрос, в какую группу включать единицы объекта, значения признака у которых совпа­дают с границами интервалов. Например, во вторую или третью группу должна войти строительная фирма с объемом работ 1600 млн. рублей? Если верхняя граница формируется по принципу «исключительно», то фирма должна быть отнесена к третьей группе, в противном случае - ко второй. Для того, чтобы правильно отнести к той или иной группе еди­ницу объекта, значение признака которой совпадает с границами интер­валов, можно использовать открытые интервалы (по нашему примеру группы строительных фирм по объему работ преобразуются в следую­щие: до 1400, 1400-1600, 1600-1800, 1800 и более). В данном случае, вопрос отнесения отдельных единиц совокупности, значения которых яв­ляются граничными, к той или иной группе решается на основе анализа последнего открытого интервала. Возможны два случая обозначения по­следнего открытого интервала: 1) 1800 млн. руб. и более; 2) более 1800 млн. руб. В первом случае, строительные фирмы с объемом работ 1600 млн. руб. попадут в третью группу; во втором случае - во вторую груп­пу.

Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница 1-го интервала равна верхней границе i-го интервала, увеличенной на 1. Например, группы строительных фирм по числу заня­того персонала (чел.) будут иметь вид: 100-150, 151-200,201-300.

При определении границ интервалов статистических группировок иногда исходят из того, что изменение количественного признака при­водит к появлению нового качества. В этом случае граница интервала устанавливается там, где происходит переход от одного качества к дру­гому.

Строя такую группировку, следует дифференцированно устанав­ливать границы интервалов для разных отраслей народного хозяйства. Это достигается путем использования группировок со специализирован­ными интервалами. Специализированные - это такие интервалы, кото­рые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку для явлений, находящихся в различных условиях.

При изучении социально-экономических явлений на макро уровне часто применяют группировки, интервалы которых не будут ни прогрес­сивно возрастающими, ни прогрессивно убывающими. Такие интервалы называются произвольными и, как правило, используются при группи­ровке предприятий, например, по уровню рентабельности.

Пример 3.1

Произведем анализ 30 самых надежных малых и средних банков применяя метод группировок по следующим данным:

 

Номер банка	Капитал, млн. руб.	Рабочие активы, млн. руб.	Уставный фонд, млн. руб.

 

В качестве группировочного признака возьмем уставный фонд. Образуем четыре группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

 

Обозначим границы групп:

2100-7350 - 1-я группа

7350-12600 -2-я группа

12600-17850 -3-я группа

17850-23100 -4-я группа

 

После того как определен группировочный признак - уставный фонд, задано число групп - 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие банки, раз­носятся по четырем указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются об­щие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

 

Таблица 3.1.

 

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда

Структурная группировка коммерческих банков на основе данных таблицы 3.1 будет иметь вид:   Таблица 3.2.

Группировка коммерческих банков по величине уставного фонда

Величина капитала и работающие активы прямо зависят между собой, и чем крупнее банк, тем эффективнее управление работающими активами. Мы рассмотрели примеры группировок по одному признаку. Од­нако в ряде случаев… Произведем группировку данных коммерческих банков по двум признакам: величине капиталаи работающим активам.

Группировка коммерческих банков по величине капитала и работающим активам

  От группировок следует отличать классификацию. Классифика­циейназывается… Отличительными чертами классификаций является то что: в осно­ву их кладется качественный признак; они стандартны и…

Сравнимость статистических группировок. Вторичная груп­пировка

Группировки, построенные за один и тот же период времени, но для разных объектов или, наоборот, для одного объекта, но за два раз­ных периода… Вторичная группировка, или перегруппировка сгруппированных данных применяется… Вторичная группировка- операция по образованию новых групп на основе ранее осуществленной группировки.

Пример 3.2

Распределение персонала строительной фирмы по уровню дохода (данные условные):

 

Группы работающих по уровню доходов, руб.	Число работающих
до 400 400 – 1000 1000 – 1800 1800 – 3000 3000 – 4000 4000 и более
Итого

 

Произведем перегруппировку данных, образовав новые группы с интервалами до 500, 500 - 1000, 1000 - 2000, 2000 - 3000, свыше 3000 руб.

В первую новую группу войдет полностью первая группа сотруд­ников и часть второй группы. Чтобы образовать группу до 500 руб., не­обходимо от интервала второй группы взять 100 руб. Величина интерва­ла этой группы составляет 600 руб. Следовательно, необходимо взять от нее 3/6 (300:600) часть. Аналогичную же часть во вновь образуемую первую группу надо взять и от численности работающих, то есть чел. Тогда в первой группе будет работающих: 16 + 3 = 19 чел.

Вторую новую группу образуют работающие второй группы за вычетом отнесенных к первой, то есть 20 - 3 = 17 чел. Во вновь образованную третью группу войдут все сотрудники третьей группы и часть сотрудников четвертой. Для определения этой части от интер­вала 1800 - 3000 (ширина интервала равна 1200) нужно добавить к пре­дыдущему 200 (чтобы верхняя граница интервала была равна 2000 руб.). Следовательно, необходимо взять часть интервала, равную [200:1200 = 1:6]. В этой группе 74 человека, значит надо взять 74 (1:6) = 12 чел. В новую третью группу войдут 44 +12 = 56 чел. Во вновь образованную четвертую группу войдут 74 - 12 = 62 чел., оставшихся от прежней чет­вертой группы. Пятую вновь образованную группу составят работающие пятой и шестой прежних групп: 37 + 9 = 46 чел.

В результате получим следующую новую группу:

 

Группы работающих по уровню доходов, руб.	Число работающих
до 500 500 – 1000 1000 – 2000 2000 – 3000 свыше 3000
Итого

 

Статистическая таблица и ее элементы

 

Результаты сводки и группировки материалов статистического на­блюдения, как правило, представляются в виде таблиц.

Таблица является наиболее рациональной, наглядной и компакт­ной формой представления статистического материала.

Однако, не всякая таблица является статистической. Таблица ум­ножения, опросный лист социологического обследования и так далее, могут носить табличную форму, но еще не являются статистическими таблицами.

Статистической называется таблица,которая содержит свод­ную числовую характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким существенным признакам, взаимосвязанным логикой экономического анализа.

Основные элементы статистической таблицы, составляющие как бы ее остов (основу), показаны на схеме 3.1.

Табличной называется такая форма расположения числовой ин­формации, при которой число располагается на пересечении четко сформулированного заголовка по вертикальному столбцу, называемому графой, и названия по соответствующей горизонтальной полосе - строке.

Таким образом, внешне таблица представляет собой пересечение граф и строк, которые формируют остов таблицы.

Статистическая таблица содержит три вида заголовков: общий, верхний и боковой. Общий заголовок отражает содержание всей табли­цы (к какому месту и времени она относится), располагается над маке­том таблицы по центру и является внешним заголовком. Верхние заго­ловки характеризуют содержание граф (заголовки сказуемого), а боко­вые (заголовки подлежащего) - строк. Они являются внутренними заго­ловками.

Остов таблицы, заполненный заголовками, образует макет табли­цы; если на пересечении граф и строк записать цифры, то получается полная статистическая таблица.

Цифровой материал может быть представлен абсолютными (чис­ленность населения РФ), относительными (индексы цен на продовольст­венные товары) и средними (среднемесячный доход служащего коммер­ческого банка) величинами.

Таблицы могут сопровождаться примечанием, используемым с целью пояснения, в случае необходимости, заголовков, методики расче­та некоторых показателей, источников информации и так далее.

По логическому содержанию таблица представляет собой «стати­стическое предложение», основными элементами которого являются подлежащее и сказуемое.

Подлежащим статистической таблицы называется объект, кото­рый характеризуется цифрами. Это может быть одна или несколько со­вокупностей, отдельные единицы совокупности в порядке их перечня или сгруппированные по каким-либо признакам, территориальные еди­ницы и так далее, Обычно подлежащее таблицы дается в левой части, в наименовании строк.

Сказуемое статистической таблицы образует система показателей, которыми характеризуется объект изучения, то есть подлежащее табли­цы. Сказуемое формирует верхние заголовки и составляет содержание граф с логически последовательным расположением показателей слева направо.

Расположение подлежащего и сказуемого в отдельных случаях может меняться местами для более полного и лучшего способа прочте­ния и анализа исходной информации об исследуемой совокупности.

В практике экономико-статистического анализа используются раз­личные виды статистических таблиц.

В зависимости от структуры подлежащего, от группировки единиц в нем, различают статистические таблицы простые и сложные, а послед­ние, в свою очередь, подразделяются на групповые и комбинационные.

Простой называется такая таблица, в подлежащем которой дается перечень каких-либо объектов или территориальных единиц.

Простые таблицы различают монографические и перечневые. Мо­нографические таблицы характеризуют не всю совокупность единиц изучаемого объекта, а только одну какую-либо группу из нее, выделен­ную по определенному признаку (табл. 3.5).

Таблица 3.5.

 

Характеристика выпуска государственных краткосрочных облигаций

  Перестроив подлежащее таблицы 3.5, таким образом, чтобы были показаны ГКО по… Таким образом, простыми перечневыми таблицами называются таблицы, подлежащее которых содержит перечень единиц…

Характеристика выпусков государственных краткосрочных облигаций

  Подлежащее простой таблицы может быть сформировано по ви­довому (например,… Простые таблицы не дают возможности выявить социально-экономическиетипы изучаемых явлений, их структуру, а также…

Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы по величине уставного капитала

  Таблица 3.7 отражает количественное распределение предприятий, выставивших… Таким образом, групповые таблицы позволяют выявить и охарактеризовать социально-экономические типы явлений, их…

Группировка предприятий, выставивших акций на чековые аукционы по величине уставного капитала и числу занятых

  Подлежащим в таблице являются группы предприятий по величи­не уставного… Комбинационные таблицы позволяют характеризовать типические группы, выделенные по нескольким признакам и связь между…

Распределение акций среди работников приватизированных предприятий промышленности

  После заполнения данного фрагмента таблицы получается подробная характеристика… Сложная разработка сказуемого предполагает деление признака, формирующего его, на подгруппы:

Тема 4. Абсолютные и относительные статистические показатели

Классификация статистических показателей

Статистическое исследование, независимо от его масштабов и це­лей, всегда завершается расчетом и анализом различных по виду и фор­ме выражения статистических показателей. Статистический показа­тель представляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности. Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

Изучаемые социально-экономические процессы и явления доста­точно сложны и их сущность не может быть отражена посредством од­ного отдельно взятого показателя. В таких случаях используется система статистических показателей.

Система статистических показателей - это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру, и нацеленная на решение конкретной статистической за­дачи.

Так, например, сущность промышленного предприятия заключа­ется в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаи­модействия финансовых средств, средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую, прежде всего такие показатели как прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала и уро­вень его квалификации, производительность труда, фондовооружен­ность и другие.

В отличие от признака, статистический показатель получается расчетным путем. Это может быть простой подсчет единиц совокупно­сти, суммирование их значений признака, сравнение двух или несколь­ких величин или более сложные расчеты.

Различают конкретный статистический показатель и показатель-категорию. Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкрет­ную величину стоимости промышленно-производственных фондов, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и на какой момент времени она относится. Однако, в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета) также оперируют и абстрактными показателями или показате­лями-категориями.

Показатель - категория отражает сущность, общие отличитель­ный свойства конкретных статистических показателей одного и того же вида без указания места, времени и числового значения. Так, например, показатели розничного товарооборота предприятий торговли и общест­венного питания в г. Москва и г. С.-Петербург за ряд лет отлича­ются местом, временем и конкретными числовыми значениями, но име­ют одну и ту же сущность (продажа товаров через розничную торговую сеть и есть предприятий общественного питания), которая отражена в показателе-категории "Розничный товарооборот предприятий торговли и общественного питания".

Все статистические показатели по охвату единиц совокупности разделяются на индивидуальные и сводные, а по форме выражения на абсолютные, относительные и средние.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности: корпорацию, предприятие, цех, домохозяйство и т.п. Примером индивидуальных абсолютных показате­лей может служить численность промышленно-производственного пер­сонала предприятия, объем реализованной продукции торговой фирмы , совокупный доход домохозяйства.

На основе соотнесения двух индивидуальных абсолютных показа­телей, характеризующих один и тот же объект или единицу, получают индивидуальный относительный показатель. В статистике рассчитыва­ются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия).

В отличие от индивидуальных сводные показатели характеризу­ют группу единиц, представляющую собой часть статистической сово­купности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою оче­редь, подразделяются на объемные и расчетные.

Объемные показатели получают путем сложения значений при­знака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называе­мая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолют­ного показателя (например, стоимость основных фондов предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величи­ной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере - с числом предприятий). В последних двух случаях получают объем­ный относительный и объемный средний показатели (в наших примерах фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа - измере­ния вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т.д. Они также делятся на абсолютные, относительные и средние.

Охват единиц совокупности и форма выражения являются основ­ными, но не единственными классификационными признаками стати­стических показателей. Важным классификационным признаком является также временной фактор. Социально-экономические процессы и яв­ления могут находить свое отражение в статистических показателях ли­бо по состоянию на определенный момент времени, как правило на определенную дату, начало или конец месяца, года (численность населе­ния, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность), либо за определенный период - день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). В первом случае показатели являются моментными, во втором - интер­вальными.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Ес­ли первые характеризуют только один объект, то вторые получают в ре­зультате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Екатеринбурга и Перми, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т.п.). Межобъектные показатели выражаются в форме относительных величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризую­щие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся только к какой-либо части террито­рии или отдельному объекту.

В связи с тем, что классификация статистических показателей от­личается многоплановостью, в дальнейшем изложении они сгруппиро­ваны по форме выражения. При этом в настоящей главе рассмотрены абсолютные и относительные показатели, которые являются формой выражения первичной информации и незаменимым инструментом эле­ментарного анализа статистических данных. Показателям в форме сред­них величин будет уделено особое внимание в соответствующей главе.

 

Абсолютные показатели

Исходной, первичной формой выражения статистических показа­телей являются абсолютные величины. Статистические показатели и форме абсолютных величин… Индивидуальные абсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в… Сводные объемные показатели, характеризующие объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемому объекту,…

Относительные показатели

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение ме­жду количественными… При расчете относительного показателя абсолютныйпоказатель, находящийся в… Относительные показатели могут выражаться в коэффициентах, процентах, промилле, продецимилле или быть именованными…

Производство сахара-песка в области в январе-апреле отчётного года.

Рассчитаем относительные показатели динамики с переменной и постоянной базой сравнения:   Переменная база сравнения Постоянная база сравнения

Структура валового внутреннего продукта в 1 квартале отчётного года.

Относительный показатель координациипредставляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокуп­ности:   Показатель, характеризующий i-ую часть овокупности

Тема 5. Графическое изображение статистических данных

Понятие о статистическом графике. Элементы статистиче­ского графика

Значение графического метода в анализе и обобщении данных ве­лико. Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль… При построении графического изображения должен быть соблю­ден ряд требований.… Рассмотрим подробнее каждый из указанных элементов.

Классификация видов графиков

 

Существует множество графических изображений (рис. 5.6, 5.7). В основу их классификации может быть положен ряд признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображаю­щие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с по­мощью графического изображения.

По способу построениястатистические графики делятся на диа­граммыи статистические карты.Диаграммы - наиболее распростра­ненный способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин; территорий, насе­ления и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей произво­дится по какому-либо существенномуварьирующему признаку. Стати­стические карты - графики количественного распределения по поверх­ности. Они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, то есть показывают про­странственное размещение и пространственную распространенность статистических данных.

Геометрические знаки,как было сказано выше - это либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела. В соответствии с этим, различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные) (рис. 5.5.).

При построении точечных диаграмм в качестве графических изо­бражений применяются совокупности точек; при построении линейных применяются линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные, фигурные.

Статистические кары по графическому образу подразделяются на картограммы и картодиаграммы.

В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы и диаграммы динамики.

Особым видом графиков являются диаграммы распределения величин, представленных вариационным рядом. Это гистограмма, полигон, огива, кумулята.

P

 

1

0,5

 

 

0 Х а) линейные

7

6

 

5

4

 

3

 

2

 

1

0

 

А B C D E F б) плоскостные

в) объемные

Рис. 5.5. Виды диаграмм по форме геометрического образа

 

Рис. 5.6. Классификация статистических графиков по форме графического образа

Рис. 5.7. Классификация статистических графиков по способу построения и задачам изображения

 

 

Диаграммы сравнения применяются для графического отображе­ния статистических данных с целью их наглядного сопоставления друг с другом в тех или иных разрезах.

Сравнительные диаграммы делятся на:

а) диаграммы простого сопоставления;

б) структурные диаграммы

в) изобразительные (фигур-знаков)

Диаграммы простого сопоставлениядают наглядную сравни­тельную характеристику статистических совокупностей по какому-либо варьирующему признаку. При этом сопоставляемые совокупности и их части классифицируются по какому-либо атрибутивному или количест­венному признаку так, что отражаемый диаграммой статистический ряд представляет собой дискретный ряд цифр, па основе которого и строит­ся график.

Диаграммы простого сопоставления между собой делятся на поло­совые и столбиковые (см. рис. 5.8). Основной особенностью этих диа­грамм является одномерность графического выражения величин варьирующего признака и их одномасштабность дляразличных столбцов или полос, характеризующих величину отражаемого признака в разных классификационных группах.

На столбиковыхдиаграммах статистические данные изображают­ся в виде вытянутых по вертикали прямоугольников (см. рис. 5.8а). По­строение столбиковой требует применения вертикальной масштабной шкалы. Основания столбиков размещаются на горизонтальной линии, а высота столбиков устанавливается пропорционально изображаемым ве­личинам. При построении столбиковых диаграмм необходимо выпол­нять следующие требования:

шкала, по которой устанавливается высота столбика должна начи­нать с нуля;

шкала должна быть непрерывной;

основания столбиков должны быть равны между собой;

наряду с разметкой шкалы соответствующими надписями следует снабжать сами столбцы.

Полосовые диаграммы (см. рис. 5.8б) состоят из прямоугольников, расположенных горизонтально. В этом случае масштабная шкала – горизонтальная ось. Принцип их построения тот же, что и в столбиковых.

 

30

25 E

20 D

15 C

10 B

5 A

0

 

А B C D E 0 5 10 15 20 25 30

а) б)

Рис. 5.8. Пример построения столбиковой и полосовой диаграммы сравнения: а) столбиковая; б) полосовая.

 

На рисунке 5.8 изображены простейшие диаграммы сравнения. Сравниваются значения групп А, В, С, D, Е. Вспомогательная сетка при построении диаграмм такого рода может быть опущена, она лишь помо­гает различать отклонения показателей разных групп друг от друга. По­лосовые и столбиковые диаграммы являются однородными. Нетрудно заметить, что столбиковая диаграмма переходит в полосовую, при пово­роте первой на 90 градусов. Выбор столбиковой или полосовой диа­граммы в каждом конкретном случае равновозможен и обусловлен лишь эстетическими соображениями.

Размещение столбиков или полос в поле графика может быть раз­личным: на одинаковом расстоянии друг от друга, вплотную друг к дру­гу и в частичном наложении друг на друга.

На рис. 5.8а изображены эти виды диаграмм.

 

 

5 5 5

4 4 4

3 3 3

2 2 2

1 1 1

0 0 0

А В C D А В C D А В C D

 

а) б) в)

Рис. 5.8а. Пример расположения столбцов на диаграмме сравнения:

а) на одинаковом расстоянии;

б) вплотную;

в) с наплывом.

 

Более сложный вид принимают столбиковые и полосовые диа­граммы при изображении на них статистических данных, показывающих какое-либо явление в нескольких разрезах. Такие диаграммы называют­ся полосовыми или столбиковыми диаграммами с комбинированной группировкой показателей (см. рис. 5.9). Сходное назначение имеют диаграммы с подразделенными столбиками или полосами (см. рис. 5.10). Применение вышеуказанных диаграмм с группировкой по типам зави­сит от того, что наиболее важно в данных обстоятельствах подчеркнуть.

 

Рис. 5.9. Уровень спада промышленного производства в трех регионах за период 2004 – 2007 гг. по сравнению с уровнем 2000 г. (базовый период 2000 г. = 100%)

Доля в %

0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 %

 

- ни одного

- два

- один

- три и более

Рис. 5.10. Количество телевизоров в городской семье в отчётном году.

 

Для сопоставления изменяющихся во времени показателей, а так­же при сравнении величин, относящихся к одному и тому же периоду, могут использоваться квадратные и круговые диаграммы. В отличие от столбиковых или полосовых диаграмм они выражают величину изображаемого явления размером своей площади. Чтобы изобразить квад­ратную диаграмму, необходимо из сравниваемых статистических вели­чин извлечь квадратные корни, а затем построить квадраты со сторона­ми, пропорциональными полученным результатам. Круговые диаграммы строятся аналогично. Разница состоит лишь в том, что на графике вычерчиваются круги, радиусы которых пропорциональны квадратному корню из изображаемых величин (рис.5. 11).

Производство за 200а г.

Производство за 200б г.

Производство за 200в г.

 

Рис. 5.11. Рост производства товаров народного потребления в регионе за 200а- 200в гг. (производство 200а г. принято за единицу)

 

Показательные диаграммы прямого сопоставления статистических величин могут быть сделаны более выразительными, легче схватывае­мыми и запоминаемыми, если простые геометрические фигуры заменить символами, воспроизводящими в какой-то степени внешний образ ото­бражаемых графиком статистических совокупностей или символизи­рующими их. Изобразительные диаграммы делятся на несколько ти­пов.

Простейшей изобразительной диаграммой является такая, в кото­рой в качестве графических знаков служат силуэтные изображения - символы сравниваемых статистических совокупностей, пропорциональ­ные по своим размерам объемам этих совокупностей. Возражения про­тив изобразительных диаграмм такого типа:

отсутствие строгой соразмерности сравниваемых фигур;

даже при точном соблюдении размерности величины отдельных зна­ков - символов отображаемым ими показателям диаграммы все равно оказываются маловыразительными;

использование однородных фигур в расчете на их сравнение по одно­му условно-выбранному параметру.

Следующим типом изобразительных диаграмм являются диаграм­мы, в которых используются знаки-символы как масштабные знаки, как орудия счета. Диаграммы приятны для обозрения и легко запоминаются. В таких диаграммах часто приходится делить на части последний знак,

так как по масштабу один знак является слишком крупной единицей из­мерения (это обычно делается на глаз).

Рассмотрим построение фигурной диаграммы по данным о числе фермерских хозяйств в одном из регионов России за 200а-200в гг.:

 

Годы	200а	200б	200в
Тыс.

 

Примем условно за один знак 40 тыс. фермерских хозяйств. Тогда число хозяйств в 200а году в размере 49 тыс. будет изображено в количестве 1,22 хозяйства, число в 200б году – 4,6 хозяйства и так далее (рис. 5.12).

 

200а - 49 тыс.

 

 

200б - 183 тыс.

 

 

 

200в - 270 тыс.

 

 

- 40 тыс. фермерских хозяйств

 

Рис. 5.12. Динамика фермерских хозяйств в одном из регионов России за 200а – 200в гг.

 

 

Вторую большую группу показательных графиков составляют структурные диаграммы. Это такие диаграммы, в которых отдельные статистические совокупности сопоставляются по их структуре, характеризующейся соотношением разных параметров совокупности или ее от­дельных частей.

Простейшим видом структурных статистических диаграмм явля­ются диаграммы удельных весов, отражающие структуры сравнивае­мых совокупностей по процентному соотношению в них отдельных час­тей, выделяемых по тому или иному количественному или атрибутив­ному признаку (рис. 5.10). Эти диаграммы получены путем преобразо­вания простой полосовой диаграммы с подразделенными полосами. Полосовые диаграммы удельных весов могут вскрыть экономические су­щественные особенности многих изучаемых экономических явлений.

Другой широко распространенный метод графического изображе­ния структур статистических совокупностей по соотношению удельных весов заключается в составлении структурных круговых или секторных диаграмм (рис. 5.13). Секторные диаграммы удобно строить следую­щим образом: вся величина явления принимается за сто процентов, рас­считываются доли отдельных частей в процентах. Круг разбивается на секторы пропорционально частям изображаемого целого. Таким обра­зом, на 1% приходится 3,6 градуса. Для получения центральных углов секторов, изображающих доли частей целого, необходимо их процент­ное выражение умножить на 3,6 градуса. Секторные диаграммы позво­ляют не только разделить целое на части, но и сгруппировать отдельные части, давая как бы комбинированную группировку долей по двум при­знакам (см. рис. 5.13).

Рассмотрим построение секторной диаграммы по данным, представленным в таблице 5.1.

Таблица 5.1.

Количество телевизоров в городской семье в отчётном году.

; ; ; . По найденным значениям углов круг делится на соответствующие сектора (рис. 5.13).    

Динамика валового сбора зерновых культур в регионе за ряд лет

    млн. тонн

Динамика производства электроэнергии в регионе.

  Логарифмы чисел Числа 3,0 1000

Тонн 290 млн. руб.

 

а) б)

 

Рис. 5.19а. Колебания месячной продуктивности одной из кондитерских фабрик (в тоннах).

Рис. 5.19б. Динамика объема работ строительного треста по месяцам года по сметной стоимости (млн. руб.).

Для отображения зависимости одного показателя от другого строится диаграмма взаимосвязи (см. рис. 5.20). Один показатель принимается за Х, а другой за Y (т.е. функцию от Х). Строится прямоугольная система координат с масштабами для показателей, в которой в которой вычерчивается график.

 

Y Уровень затрат на реализацию, %

16

14

12

10

8

6

4

2 Х

0

Стоимость основных

производственных фондов, (млн. руб.)

Рис. 5.20. Зависимость уровня затрат на реализацию продукции от стоимости основных производственных фондов

Построенный выше график показывает, что с увеличением стои­мости основных производственных фондов происходит увеличение за­трат на реализацию продукции. Согласно данным графика, можно ут­верждать, что с увеличением числа исследуемых предприятий зависи­мость двух показателей будет определяться линейной связью.

Диаграмма взаимосвязи имеет огромное применение на практике, так как множество различных величин связаны между собой той или иной формой прямой или обратной связи. Она может использоваться также для отображения различных циклических процессов (например, инфляционной спирали), взаимонакладывающихся явлений и т.п.

 

Карты статистические представляют собой вид графических изображений статистических данных на схематичной географической карте, характеризующих уровень или степень распространения того или иного явления на определенной территории.

Средствами изображения территориального размещения являются штриховка, фоновая раскраска или геометрические фигуры. Различают картограммы и картодиаграммы.

Картограмма - это схематическая географическая карта, на кото­рой штриховкой различной густоты, точками или окраской различной степени насыщенности показывается сравнительная интенсивность ка­кого-либо показателя в пределах каждой единицы нанесенного на карту территориального деления (например, плотность населения по областям или республикам, распределение районов по урожайности зерновых культур и т.п.). Картограммы делятся на фоновые и точечные.

Картограмма фоновая- вид картограммы, на которой штрихов­кой различной густоты или окраской различной степени насыщенности показывают интенсивность какого-либо показателя в пределах территориальной единицы.

Картограмма точечная- вид картограммы, где уровень какого-либо явления изображается с помощью точек. Точка изображает одну единицу совокупности или некоторое их количество, чтобы показать на географической карте плотность или частоту появления определенного признака.

Вторую большую группу статистических карт составляют карто­диаграммы, представляющие собой сочетание диаграмм с географиче­ской картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах ис­пользуются диаграммные фигуры (столбики, квадраты, круги, фигуры, полосы), которые размещаются на контуре географической карты. Кар­тодиаграммы дают возможность географически отразить более сложные статистико-географические построения, чем картограммы.

 

Тема 6. Средние показатели

Сущность средних показателей

Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в экономических исследованиях, является средняя вели­чина, представляющая… Важнейшее свойство средней величины заключается в том, что она отражает то… Типичность средней непосредственным образом связана с однородностью статистической совокупности. Средняя величина…

Средняя арифметическая величина и ее свойства

Средняя арифметическая простая (невзвешенная). Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по не-сгруппированным… Предположим, пять торговых центров фирмы имеют следующий объем товарооборота…   Торговый центр А Б В Г Д Товарооборот (млн. руб.) …

Продажа акций АО «Дока – хлеб» на торгах фондовой секции ТМБ «Гермес» 11-17 мая 200а г.

  Общая сумма сделок (руб.) ИСС = —————————————————————————————

Средние цены оптовых рынков на товар А

Можно ли по оптовым ценам определить среднюю цену данного товара по двум рынкам, вместе взятым? Можно, но только в том случае, когда объемы…  

Распределение менеджеров корпорации по возрасту

Для определения среднего возраста управленческого персонала найдем середины возрастных интервалов. При этом величины открытых интервалов (первого и…   22,5 27,5 35,0 45,0 55,0 65,0

Другие виды средних величин

Средняя гармоническая взвешенная. Данная форма использует­ся, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неиз­вестен его…   Таблица 6.4.

Структурные средние

Главное свойство медианы заключается в том, что сумма абсолютных отклонений значений признака от медианы меньше, чем от любой другой величины: Рассмотрим определение моды и медианы по не сгруппированным данным.

Распределение населения города по уровню среднедушевого денежного дохода в январе – августе отчётного года.

Интервал с границами 200 – 300 в данном распределении будет модальным, так как он имеет наибольшую частоту. Используя формулу (6.17.), определим… тыс. руб. Для определения медианного интервала необходимо определять накопленную частоту каждого последующего интервала до тех…

Тема 7. Анализ вариации

Основные показатели вариации

Основными показателями, характеризующими вариацию, являют­ся размах, дисперсия, среднее квадратическое отклонение и коэффици­ент вариации. Для иллюстрации расчетов этих показателей воспользуемся сле­дующими данными: …  

Итоги торгов на валютных биржах России 21 января 200а г.

  R=X max-X min=22,83-22,40=0,43 руб.  

Использование показателей вариации в анализе взаимосвя­зей

При проведении такого анализа исходная совокупность должна пред­ставлять собой множество единиц, каждая из которых характеризуется двумя признаками… Для выявления взаимосвязи исходная совокупность делится на две или более групп… (7.8.)

Тема 8. Выборочное наблюдение

Выборочное наблюдение как важнейший источник статисти­ческой информации

Под выборочным наблюдением понимается несплошное наблю­дение, при котором статистическому обследованию (наблюдению) под­вергаются единицы изучаемой… К выборочному наблюдению статистика прибегает по различным причинам. На… Наряду с экономией ресурсов одной из причин превращения вы­борочного наблюдения в важнейший источник статистической…

Символы основных характеристик параметров генеральной и выборочной совокупностей

Основные способы формирования выборочной совокупности

По виду различают индивидуальный, групповой и комбинирован­ный отбор. При индивидуальном отборе в выборочную совокупность отбираются отдельные… Метод отбора определяет возможность продолжения участия отобранной единицы в… Бесповторнымназывается отбор, при котором попавшая в вы­борку единица не возвращается в совокупность, из которой…

Результаты обследования рабочих предприятий

  Рассчитаем среднюю из внутригрупповых дисперсий:  

Определение необходимого объема выборки

Формулы необходимого объема выборки для различных способов формирования выборочной совокупности могут быть выведены из соответствующих соотношений,… собственно-случайная и механическая выборки: (повторный отбор)

Оценка результатов выборочного наблюдения и распростра­нение их на генеральную совокупность

Вывод о возможности распространения в значительной степени зависит от качества основы выборки, прежде всего от ее полноты. Под полнотой… Однако не следует обосновывать возможность распространения выборочных данных…  

Количество коммерческих палаток в районах города до и после контрольных обходов

В нашем примере количество коммерческих палаток (по данным сплошного учета) следует умножить на рассчитанный для каждого района коэффициент… Таблица 8.5.

Уточненные данные учета коммерческих палаток в районах города

	Количество коммерческих палаток в районах города
	А	Б	В
Данные сплошного наблюдения   Численность с поправкой на недоучет

 

Малая выборка

При оценке результатов малой выборки величина генеральной дисперсии в расчетах не используется. Для определения возможных пределов ошибки пользуются… , где - мера случайных колебаний выборочной средней в малой выборке.

Тема 9. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений

Причинность, регрессия, корреляция

Социально-экономические явления представляют собой результат одновременного воздействия большого числа причин. Следовательно, при изучении этих… В основе первого этапа статистического изучения связи лежит качественный… Признаки по их значению для изучения взаимосвязи делятся на два класса. Признаки, обуславливающие изменения других,…

Количественные критерии оценки тесноты связи

По аналитическому выражению выделяют связи прямолинейные (или просто линейные) и нелинейные. Если статистическая связь меж­ду явлениями может быть… (9.1.) Если же связь может быть выражена уравнением какой – либо кривой линии, например:

Парная регрессия на основе метода наименьших квадратов и

Метода группировок

прямой гиперболы (9.3) параболы

Зависимость между прибылью ЗАО и затратами на 1 руб. произведенной продукции

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Система нормальных уравнений для данного приема имеет вид:

Распределение предприятий, выставивших акции на чековые аукционы в 2007 г., по величине уставного капитала и числу занятых в одном из регионов

Предположим наличие линейной зависимости между рассматриваемыми признаками. Система нормальных уравнений для определения коэффициентов уравнения регрессии…

Множественная (многофакторная) регрессия

Построение моделей множественной регрессии включает несколь­ко этапов: Выбор формы связи (уравнения регрессии);

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии

Прибыль (млн. руб.)	Затраты на 1 руб. произведенной продукции (коп.)	Стоимость основных фондов (млрд. руб.) ()
				412,8 454,3 454,3 347,1 352,6 396,9		18,49 34,81 34,81 15,21 18,49 24,01 145,82	950,3 6313,0 5905,9 2363,4 3349,7 3866,1 22748,4

 

Система нормальных линейных уравнений имеет вид:

 

 

Таким образом:

 

 

Собственно-корреляционные параметрические методы изу­чения связи

Линейный коэффициент корреляции характеризует тесноту и направление связи между двумя коррелируемыми признаками в случае наличия между ними линейной… В теории разработаны и на практике применяются различные мо­дификации формулы… (9.5.)

Оценка линейного коэффициента корреляции

Пример: На основе выборочных данных о деловой активности однотипных коммерческих структур оценить тесноту связи между прибылью y (млн. руб.) и… Таблица 9.6.

Расчетная таблица для определения коэффициента корреляции

№ п/п	y	x	yx
Сумма
Средняя	744,33	83,67	60400,67	632056,33	7046,67

 

Используя формулу (9.5.) получаем:

По формуле (9.6.) значение коэффициента корреляции составило:

 

Таким образом, результат по всем формулам одинаков и свиде­тельствует о сильной обратной зависимости между изучаемыми призна­ками.

В случае наличия линейной и нелинейной зависимости между двумя признаками для измерения тесноты связи применяют так назы­ваемое корреляционное отношение. Различают эмпирическое и теоре­тическое корреляционное отношение.

Эмпирическое корреляционное отношение рассчитывается по данным группировки, когда характеризует отклонения групповых средних результативного показателя от общей средней:

(9.8.)

где - корреляционное отношение;

- общая дисперсия;

- средняя из частных (групповых) дисперсий;

- межгрупповая дисперсия (дисперсия групповых средних).

Все эти дисперсии есть дисперсии результативного признака.

Теоретическое корреляционное отношение определяется по формуле:

 

(9.9.)

где - дисперсия выравненных значений результативного признака, то есть рассчитанные по уравнению регрессии;

- дисперсия эмпирических (фактических) значений результативного признака.

Корреляционное отношение изменяется в пределах от 0 до 1 и анализ степени тесноты связи полностью соответствует линейному коэффициенту корреляции (таблица 9.1.)

Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости, то есть при исследовании трех и более признаков одновременно, вычисляется множественный и частные коэффициенты корреляции.

Множественный коэффициент корреляции вычисляется при наличии линейной связи между результативным и несколькими фактор­ными признаками, а также между каждой парой факторных признаков.

Множественный коэффициент корреляции для двух факторных признаков вычисляется по формуле:

 

(9.10.)

 

где - парные коэффициенты корреляции между признаками.

Множественный коэффициент корреляции изменяется в пределах от 0 до 1 и по определению положителен:

Приближение R к единице свидетельствует о сильной зависимости между признаками.

На основе данных таблицы 9.4. рассчитаем коэффициент множественной корреляции и его ошибку:

; ; .

 

Множественный коэффициент корреляции составит:

 

 

Частные коэффициенты корреляции характеризуют степень тесноты связи между двумя признаками и при фиксированном значении других (k – 2) факторных признаков, то есть когда влияниеисключается, то есть оценивается связь между и в «чистом виде».

В случае зависимости y от двух факторных признаков и коэффициенты частной корреляции имеют вид:

 

; .

 

Принятие решений на основе уравнений регрессии

Чем больше величина коэффициента регрессии, тем значительнее влияние данного признака на моделируемый. Знаки коэффициентов регрессии говорят о характере влияния на результативный… Если экономическая теория подсказывает, что факторный признак должен иметь положительное значение, а он имеет знак…

Методы изучения связи качественных признаков

Коэффициент ассоциации и контингенции. Для определения тесноты связи двух качественных признаков, каждый из которых состо­ит только из двух групп,… Для их вычисления строится таблица, которая показывает связь между двумя… Таблица 9.7.

Таблица для вычисления коэффициентов ассоциации и контингенции

a	b	a + b
c	d	c + d
a + c	b + d	a + b + c + d

 

Коэффициенты вычисляются по формулам:

ассоциации: (9.15.)

контингенции: (9.16.)

Коэффициент контингенции всегда меньше коэффициента ассоциации. Связь считается подтвержденной, если или .

Пример.Исследуем связь между участием в забастовках рабочих и уровнем их образования. Результаты обследования характеризуются следующими данными:

Таблица 9.8.

Зависимость участия рабочих в забастовках от образовательного уровня

 

Вспомогательная таблица для расчета коэффициента взаимной сопряженности

y x	I	II	III	Всего
I II III
Итого

Пример.С помощью коэффициента взаимной сопряженности исследуем связь между себестоимостью продукции и накладными расходами на реализацию.

Таблица 9.10.

Зависимость между себестоимостью продукции и накладными расходами на реализацию

= 1,183; ;

Зависимость уровня доходов сотрудников коммерческой структуры от уровня их образования

Ранговые коэффициенты связи

Ранжирование – это процедура упорядочения объектов изучения, которая выполняется па основе предпочтения. Ранг – это порядковый номер значений признака, расположенных в порядке… Среди непараметрических методов оценки тесноты связи наи­большее значение имеют ранговые коэффициенты Спирмена () и…

Расчет коэффициента Спирмена

(связь слабая). Ранговый коэффициент корреляции Кендалла также сожжет использоваться для… (9.20.)

Расчет коэффициента конкордации

, что свидетельствует о слабой связи между рассматриваемыми признаками.

Тема 10. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений

Понятие и классификации рядов динамики

Процесс развития, движения социально-экономических явлений во времени в статистике принято называть динамикой. Для отображе­ния динамики строят ряды динамики (хронологические, временные), которые представляют собой ряды изменяющихся во времени значений статистического показателя, расположенных в хронологическом поряд­ке.

Составными элементами ряда динамики являются показатели уровней ряда и показатели времени (годы, кварталы, месяцы, сутки) или моменты (даты) времени.

Уровни ряда обычно обозначаются через «у», моменты или перио­ды времени, к которым относятся - через «t».

Существуют различные виды рядов динамики. Их можно класси­фицировать по следующим признакам:

 

1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, относительных и средних вели­чин.

Примером рядов динамики указанных выше видов являются дан­ные таблицы 10.1:

Таблица 10.1.

 

Число построенных квартир предприятиями и организациями всех форм собственности и их средний размер

В таблице 10.1. рядом динамики абсолютных величин являются данные первой строки; рядом средних величин – второй строки; рядом относительных величин…   2) В зависимости от того выражают уровни ряда состояние явления не определенные моменты времени (на начало месяца,…

Сопоставимость уровней и смыкание рядов динамики

Проблема сопоставимости данных особенно остро стоит в рядах динамики, потому что они могут охватывать значительные периоды времени, за которые могли… Несопоставимость уровней ряда может возникнуть вследствие изменения единиц… На сопоставимость уровней ряда динамики непосредственно влия­ет методология учета или расчета показателей. Например,…

Динамика объема продукции

Чтобы проанализировать динамику объема продукции за 1-8 гг., необходимо сомкнуть (объединить) приведенные выше два ря­да в один. А чтобы уровни… Другой способ смыкания рядов динамики заключается в том, что уровни года, в… Та же проблема приведения к сопоставимому виду возникает и при параллельном анализе развития во времени экономических…

Производство цемента, млн. т

Различные значения абсолютных уровней приведенных рядов динамики затрудняют выявление особенностей производства цемента в странах А и Б. Поэтому… Таблица 10.4.  

Темпы роста производства цемента, в % к 1 г.

  В относительных величинах, выраженных в базисных темпах роста по каждой…  

Показатели изменения уровней ряда динамики

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения (или уменьшения) уровня ряда за определенный промежуток времени. Он ра­вен разности двух… (10.1.)  

Динамика производства газа в регионе за 200а – 200д гг.

  Годы Производство Абсолютный прирост (млн. м³) Темп роста, в % Темп прироста, в % …   Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны. Для интервальных равноотстоящих…

Методы анализа основной тенденции (тренда) в рядах дина­мики

Важной задачей статистики при анализе рядов динамики является определение основной тенденции развития, присущей тому или иному ряду динамики.… Методы анализа основной тенденции в рядах динамики разделя­ются на две… сглаживание или механическое выравнивание отдельных членов ряда динамики с использованием фактических значений…

Метод простой скользящей средней. Сглаживание ряда динами­ки с помощью скользящей средней заключается в том, что вычисляется средний уровень из определенного числа первых по порядку уровней ряда, затем средний уровень из такого же числа уровней, начиная со второго, далее - начиная с третьего и т.д. Таким образом, при расчетах среднего уровня как бы «скользят» по ряду динамики от его начала к концу, каждый раз отбрасывая один и уровень вначале и добавляя один следующий. Отсюда название - скользящая средняя.

Каждое звено скользящей средней - это средней уровень за соответствующий период, который относится к середине выбранного пе­риода, если число уровней ряда динамики нечетное.

Нахождение скользящей средней по четному числу членов рядов динамики несколько сложнее, так как средняя может быть отнесена только к середине между двумя датами, находящимися в середине ин­тервала сглаживания. Например, средняя, найденная для четырех чле­нов, относится к середине между вторым и третьим, третьим и четвер­тым уровнями и так далее. Чтобы ликвидировать такой сдвиг, применя­ют так называемый способ центрирования. Центрированиезаключается в нахождении средней из двух смежных скользящих средних для отнесения полученного уровня к определенной дате. При центрировании необходимо находить скользящие суммы, скользящие средние нецентрированные по этим суммам и средние из двух смежных нецентрированных скользящих средних.

Покажем расчет 5-летней и 4-летней скользящей средней на при­мере данных таблицы 10.6.

Таблица 10.6.

Сглаживание урожайности зерновых культур в хозяйстве методом скользящей средней

Недостаток метода простой скользящей средней состоит в том, что сглаженный ряд динамики сокращается ввиду невозможности получить сглаженные уровни… Аналитическое выравнивание предполагает представление уровней данного ряда… Для отображения основной тенденции развития явлений во време­ни применяются различные функции: полиномы степени,…

Динамика урожайности зерновых культур в хозяйстве и определение параметров уравнения методом наименьших квадратов

Методы выявления сезонной компоненты

Сезонные колебания характеризуются специальным показателями, которые называются индексами сезонности . Совокупность этих по­казателей отражает… Для выявления сезонных колебаний обычно берут данные за не­сколько лет,… Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно…

Элементы прогнозирования и интерполяции

Важное место в системе методов прогнозирования занимают ста­тистические методы. Применение прогнозирования предполагает, что закономерность… В зависимости от того, какие принципы и какие исходные данные положены в… Прогнозирование по среднему абсолютному приросту может быть выполнено в том случае, если есть уверенность считать…

Прогнозные значения урожайности зерновых культур в хозяйстве на 16 – 19 гг.

  При анализе рядов динамики иногда приходится прибегать к определению некоторых… Как и экстраполяция, интерполяция может производится на основе среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста, а…

Тема 11. Статистический анализ структуры

Понятие структуры и основные направления ее исследования

В статистике под структурой понимают совокупность элементов социально-экономических явлений, обладающих, определенной устой­чивостью внутригрупповых… Классификация структур прежде всего предполагает их разделе­ние на два… Статистика имеет дело как с фактическими, реально существую­щими структурами, так и со структурами перспективными,…

Частные показатели структурных сдвигов

Анализ структуры и ее изменений базируется на относительных показателях структуры - долях или удельных весах, представляющих собой соотношения… «Абсолютный прирост удельного веса i-ой части совокупности показывает, на… (11.1.)

Обобщающие показатели структурных сдвигов

Среди применяемых для этой цели обобщающих показателей наи­более распространен линейный коэффициент «абсолютных» струк­турных сдвигов,…   (11.7.)

Показатели концентрации и централизации

Одна из задач статистического анализа структуры заключается и определении степени концентрации изучаемого признака по единицам совокупности или в… Оценка степени концентрации наиболее часто осуществляется по кривой… Наиболее известным показателем концентрации является коэффициент Джини, обычно используемый как мера дифференциации…

Распределение доходов населения страны в январе – сентябре отчётного года.

Для расчета коэффициента Джини воспользуемся итоговыми данным граф 4 и 6 таблицы 11.4.: G = 1 - 2×0,4108 + 0,2 = 0,378 или 37,8%.  

Тема 12. Индексы

Общие понятия об индексах

Индексы являются незаменимым инструментом исследования в тех случаях, когда необходимо сравнить во времени или пространстве две совокупности,… В целом, индексный метод направлен на решение следующих задач: 1) характеристика общего изменения уровня сложного социально-экономического явления;

Агрегатные индексы

При расчете агрегатного индекса для разнородной совокупности, на ходят такой общий показатель, в котором можно объединить все ее эле­менты. Вернемся… Аналогично получим для базисного периода:

Цены и объем реализации трех товаров

Рассчитаем индекс товарооборота: Таким образом, товарооборот в целом по данной товарной группе в текущем периоде по сравнению с базисным уменьшился на…

Сводные индексы в средней арифметической и средней гармонической формах

Предположим, мы располагаем данными о стоимости проданной продукции в текущем периоде и индивидуальными индексами цен, по­лученными, например, в… В целом же сводный индекс цен в данном случае будет выражен в форме средней гармонической:

Данные о реализации и ценах по товарной группе

Данные последней графы таблицы отражают изменение индивидуальных индексов цен, которые по товарам А, Б и В соответственно равны 1,040, 1,023 и… С учетом этого получим:  

Данные о реализации трех товаров в натуральном и стоимостном выражении

Индивидуальные индексы физического объема будут равны 0,936; 0,918; 1,013. С учетом этого рассчитаем среднеарифметический индекс:  

Системы индексов

В зависимости от информационной базы и целей исследователя ин­дексная система может строиться в четырех вариантах. Рассмотрим их на примере сводного…   А. Цепные индексы цен с переменными весами:

Индексы постоянного и переменного состава

В предыдущих задачах рассматривались индексы, рассчитываемые по нескольким товарам или видам продукции, реализуемым или производимым в одном месте. Рассмотрим теперь случай, когда один товар или вид продукции реализуется или производится в нескольких местах (таблица 11.4.):

 

Таблица 12.4.

 

Реализация товара А в двух регионах

Так как в данном случае реализуется один и тот же товар, вполне правомерно рассчитать его среднюю цену за июнь и за июль. Сравнением полученных…   (12.10.)

Социально-экономическая статистика

Тема 13. Система статистических показателей отраслей и секторов экономики, основные группировки и классификации в статистике

Социально-экономическая статистика  это:

■ отрасль знаний  наука, представляющая собой сложную и разветвленную систему научных дисциплин (разделов), обладающих определенной спецификой и изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной;

■ отрасль практической деятельности  сбор, обработка, анализ и публикация массовых данных о явлениях и процессах общественной жизни;

■ совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние массовых явлений и процессов общественной жизни или их совокупность;

■ отрасль статистики, использующая методы математической статистики для изучения социально-экономических процессов и явлений.

В настоящее время социально-экономическая статистика (или статистика)  это общественная наука, которая изучает закономерности формирования и изменения количественных отношений общественных явлений, рассматриваемых в непосредственной связи с их качественным содержанием.

Объектом изучения социально-экономической статистики является общество во всем многообразии его форм и проявлений. Это связывает социально-экономическую статистику и все другие науки, изучающие общество и протекающие в нем процессы, закономерности его развития, с политической экономией, экономикой промышленности, сельского хозяйства, социологией и др. В этом общем для всех общественных наук объекте каждая из них находит свой специфический аспект изучения , какие-либо характерные существенные свойства, стороны, отношения явлений общественной жизни, определенные сферы деятельности людей и т. п.

Явлениям общественной жизни наряду с качественной присуща и количественная определенность. Обе эти стороны неразрывно связаны между собой. В каждый конкретный исторический момент социальные и экономические явления имеют определенные размеры, уровни, между ними существуют количественные соотношения. Таковы, например, численность населения страны на определенную дату, соотношение между численностью мужчин и женщин, темпы роста валового внутреннего продукта, темпы его прироста и многое другое. Вот эти объективно существующие размеры, уровни, количественные отношения, находящиеся в состоянии непрерывного движения и изменения, представляющие собой в общем количественную сторону экономических и социальных явлений, закономерности их изменения, и составляют предмет познания социально-экономической статистики.

Таким образом, социально-экономическая статистика изучает количественную сторону массовых социальных и экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, т. е. качественно определенные количества и проявляющиеся в них закономерности. Социально-экономическая статистика изучает производство и потребление материальных и духовных благ в обществе, закономерности их изменения, экономические и социальные условия жизни людей.

При помощи системы количественных показателей социально-экономическая статистика дает характеристику качественных сторон явлений, общественных отношений, структуры общества и т. п. Предметом изучения социально-экономической статистики становятся и процессы, протекающие в народонаселении,  рождаемость, браки, продолжительность жизни и т. п. В статистических данных отражаются характерные особенности, тенденции, закономерности развития социальных и экономических явлений и процессов, связи и зависимости между ними.

Система показателей статистики - это совокупность взаимосвязанных блоков экономической информации, характеризующих, как различные аспекты экономического процесса, так и его развитие на макро и микро уровне.

Исследование количественной стороны общественных явлений проходит в несколько этапов. На первом этапе собираются статистические данные, в процессе чего получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу. Регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности называется статистическим наблюдением. Так, при переписи населения регистрируются заранее определенные признаки всех жителей страны по тщательно разработанному плану.

Наблюдение позволяет охарактеризовать все разнообразие условий и способов проявлений изучаемых общественных закономерностей и получить характеристики процессов в целом.

На втором этапе статистические данные, собранные в результате проведения наблюдений, подвергаются систематизации и группировке. Этот этап называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым на этом этапе, является метод статистических группировок. Многообразие явлений общественной жизни требует выявления их типов, структуры. Например, по данным переписи населения необходимо определить его социальные группы и классы, группы по полу, возрасту.

Группировки имеют принципиальное значение, поскольку позволяют выделить однородные совокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать обобщающую характеристику всего объекта. На этом этапе переходят от описания отдельных единиц к описанию их групп и объекта в целом посредством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных и средних величин.

На третьем этапе статистического исследования проводится анализ и обобщение фактов и обнаруживаются закономерности в изучаемых явлениях. Для данного этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов исследования. Статистический анализ позволяет сделать выводы о состоянии изучаемого социально-экономического явления, о закономерностях его развития. Выводы и анализ излагаются, как правило, в текстовой форме и сопровождаются графическими и табличными иллюстрациями.

Методологической основой социально-экономической статистики являются диалектический и исторический материализм и политэкономия. Общие принципы и методы научного познания, разработанные в материалистической диалектике, служат фундаментом для понимания и правильного использования статистической методологии. Особенно большое значение для вскрытия специфики статистики имеет диалектико-материалистическая трактовка таких философских категорий, как качество и количество, причинность, необходимость и случайность, общее, частное и отдельное, закон и закономерность.

Опираясь на законы такой трактовки, социально-экономическая статистика разрабатывает специфические приемы, способы исследований, соответствующие природе изучаемых ею явлений и составляющие в целом метод социально-экономической статистики, или, иначе, ее методологии. Социально-экономическая статистика применяет в своих исследованиях методы дедукции и индукции.

Рассмотрим некоторые особенности статистической методологии. Их можно объединить в следующие обобщенные положения:

■ точное измерение и описание массовых данных;

■ измерение и анализ дифференциации явлений;

■ применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.

Первая особенность настолько свойственна статистике, что часто статистику определяют как науку о массовых явлениях. Это неточно, ибо все науки имеют дело с массовыми явлениями. Но для статистических методов наиболее характерно не изучение отдельных объектов, отдельных единиц совокупности, а измерение общих количественных соотношений и установление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменение производительности труда не отдельного рабочего, а совокупности рабочих на совокупности предприятий. Так же обстоит дело и с изучением себестоимости, движения цен и т. д.

Исключительное значение для статистической методологии имеет закон больших чисел. Его содержание таково: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблюдения, выступают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом количестве фактов. Закон больших чисел выражает диалектику случайного и необходимого. При определенных условиях величину отдельного элемента в совокупности можно рассматривать как случайную величину, учитывая, что она не только автоматически подчиняется какой-то общей закономерности, но и определяется действием множества факторов, не зависящих от этой общей закономерности. Так, продолжительность жизни отдельного человека определяется и общими условиями жизни в стране, и многими индивидуальными особенностями его жизни и организма. Невозможно судить о продолжительности жизни людей, об изменении ее за определенный период по небольшой группе отрывочных данных, ибо каждая отдельно взятая величина будет случайной: «Внутренний закон, прокладывающий себе дорогу через эти случайности и регулирующий их, становится видимым лишь тогда, когда они охватываются в больших массах»¹.

Вследствие взаимопогашения случайных отклонений средние, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие постоянных и существенных факторов в данных условиях времени и места. Тенденция и закономерности, вскрытые с помощью закона больших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного элемента.

В основе статистического исследования всегда лежит массовое наблюдение фактов. Но закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет внутренний механизм процессов формирования закономерности качественных изменений явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях.

Действие закона больших чисел может быть выражено средствами математики. Так, в теории вероятности доказывается, что средняя арифметическая случайных величин при достаточно большом их числе с вероятностью, близкой к единице (т. е. к достоверности), сколь угодно мало отличается от математического ожидания этой средней. Это значит, что чем больше объем наблюдения, тем точнее наблюдаемые средние величины воспроизводят закономерности изучаемой совокупности. На этом основано применение имеющего существенное значение в статистике выборочного метода. Вместе с тем следует отметить, что некоторые ученые отвергают, а иногда просто приуменьшают или замалчивают значение закона больших чисел.

Важную роль играет понятие «статистическая закономерность». Статистическая закономерность есть объективная количественная закономерность массового процесса. Она обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения. Этим обусловливается ее взаимосвязь с законом больших чисел. Любое заметное изменение условий существования данного множества окажет воздействие на статистическую закономерность. В этом смысле она является своего рода лакмусовой бумажкой на постоянство факторов.

Статистическая закономерность обусловливает малую вероятность больших отклонений фактических частот вариантов признака от теоретических. Например, в магазинах имеется ассортимент, соответствующий среднему спросу с резервным запасом, обеспечивающим возможные колебания спроса в нормальных условиях. Удельный вес резервного запаса товаров уменьшается с ростом числа покупателей. Статистическая закономерность с определенной вероятностью обусловливает устойчивость средних величин при сохранении постоянного комплекса условий, порождающих данное явление.

Официальная статистическая методология, утверждаемая Федеральной службой государственной статистики, является обязательной для федеральных органов исполнительной государственной власти, органов государственной власти субъектов Российской Федерации и местного самоуправления, юридических лиц, их филиалов и представительств граждан, осуществляющих предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, при проведении государственных наблюдений.

Для устранения информационной разобщенности органов федеральной исполнительной власти и органов исполнительной власти субъектов Российской Федерации, обеспечения единства методологии и принципов формирования статистической информации, создания на федеральном уровне единого информационно-статистического пространства в составе федеральной программы статистических работ выделен специальный раздел, содержащий статистические работы, выполняемые федеральными органами исполнительной власти по вопросам, отнесенным к их ведению.

 

Задачи социально-экономической статистики определяются социально-экономическими потребностями общества. Социально-экономическая статистика решает широкий круг задач. Прежде всего, это всестороннее и глубокое изучение состояния и развития экономики страны, различных социальных и экономических процессов, происходящих в ней, и их закономерностей путем сбора, обработки, анализа и обобщения данных о них.

Особое внимание должно быть уделено совершенствованию методологии анализа важнейших пропорций: между производством и потреблением, потреблением и накоплением, между производством средств производства и производством предметов потребления, между отдельными отраслями; изучению структуры экономики и технико-экономических сдвигов, научно-технического прогресса; выявлению диспропорций, которые могут возникнуть в экономике; вскрытию и более полному использованию всех возможностей рыночной экономики. Большое значение имеет также оценка состояния экономики и уровня жизни населения.

На современном этапе, когда все более ограниченными становятся экстенсивные факторы развития экономики, исключительную важность приобретает задача социально-экономической статистики по анализу эффективности экономики в новых условиях.

В настоящее время статистика представляет собой важнейший элемент информационной инфраструктуры общества. Она служит удовлетворению потребности в информации всех пользователей  как органов государственной власти, так и агентов новых рыночных отношений. Статистические данные нужны предпринимателям, научной общественности, средствам массовой информации, населению.

Главной функцией органов государственной статистики является количественное и качественное описание важнейших социально-экономических процессов, происходящих в стране. Это достигается с помощью системы статистических показателей, рассчитываемых на основе информации, собираемой посредством проведения статистических обследований. Адекватность описания происходящих процессов во многом зависит от используемых методов сбора и обработки первичных данных.

В России в соответствии с Основополагающими принципами официальной статистики, принятыми Статистической комиссией ООН в 1994 г., были предприняты специальные меры, гарантирующие конфиденциальность собираемой статистической информации. На бланках форм федерального государственного статистического наблюдения была введена соответствующая запись, способствующая получению от предприятия более качественной и объективной информации.

Переход к принципу получения статистической информации от предприятий предполагает, прежде всего, ведение Единого государственного регистра предприятий и организаций (ЕГРПО). В регистре по каждому хозяйствующему субъекту имеются сведения о его юридическом и фактическом нахождении, отраслевой принадлежности, основных экономических характеристиках (объеме продукции, стоимости основных средств, численности работающих и др.). На базе ЕГРПО создаются и ведутся субрегистры малых предприятий, строительных организаций, организаций розничной и оптовой торговли и др.

Субрегистры являются источником формирования генеральной совокупности объектов наблюдения, представляющей собой перечень действующих юридических лиц, их представительств и филиалов. Создание генеральной совокупности позволяет обеспечить методологическую основу для перехода к интегрированному принципу сбора информации и проведению статистического анализа по сопоставимому кругу объектов.

В субрегистры постоянно вносятся изменения: исключаются ликвидированные единицы, уточняются данные о реорганизуемых предприятиях, отмечаются все происшедшие в них изменения, добавляются вновь созданные предприятия. Следует отметить, что в каждом регистре имеется значительное количество недействующих предприятий, для их выявления и уточнения их положения используются бухгалтерская отчетность, данные налоговых органов, МВД России и др.

Ведение субрегистров позволит обеспечить полноту и достоверность совокупности объектов статистического наблюдения. ЕГРПО и субрегистры используются для формирования выборочных совокупностей в выборочных наблюдениях, в то же время сами регистры служат источником статистических данных.

Изменение функций многих федеральных органов исполнительной власти и отказ от административных методов управления хозяйствующими субъектами привели к необходимости обеспечения сбора и обработки статистической информации по ряду секторов экономики (транспорту, связи, жилищно-коммунальному хозяйству, торговле, отдельным отраслям социальной сферы) через органы государственной статистики, а не по линии соответствующих министерств и ведомств, как это было ранее. Появилась явная тенденция к централизации формирования статистической отчетности в системе статистики и к освобождению от этих функций других ведомств.

В целях актуализации и совершенствования системы показателей, характеризующих социально-экономические и демографические процессы в обществе, с учетом требований построения системы национальных счетов, а также потребностей федеральных органов государственной власти и других пользователей Федеральная служба государственной статистики (ранее  Госкомстат России) регулярно пересматривает действующие формы федерального государственного статистического наблюдения, централизованные в органах государственной статистики.

Основными принципами формирования статистической информационной базы при утверждении форм федерального государственного статистического наблюдения являются унификация и упрощение форм и состава их показателей, устранение фактов дублирования информации, снижение нагрузки на отчитывающиеся организации и бюджет.

Унифицированные формы статистического наблюдения включают в себя формы № 1-предприятие «Основные сведения о деятельности предприятия», № П-1 «Сведения о производстве и отгрузке товаров и услуг», № П-2 «Сведения об инвестициях», № П-3 «Сведения о финансовом состоянии организации», № П-4 «Сведения о численности, заработной плате и движении работников».

Субъекты малого предпринимательства заполняют форму № ПМ.

Единый государственный регистр предприятий и организаций  государственная информационная система, состоящая из организационно упорядоченной совокупности документов и информационных технологий, обеспечивающих учет и идентификацию хозяйствующих субъектов, проходящих государственную регистрацию на территории Российской Федерации.

База данных Генеральной совокупности (БД ГС)  информационная система, созданная на основе ЕГРПО, банка данных «Бухгалтерская отчетность организаций» и данных статистического наблюдения, построенная на основе единых методологических, программно-технологических и технических решений по всем уровням органов государственной статистики.

Генеральная совокупность объектов статистического наблюдения (ГС)  перечень юридических лиц, их филиалов, представительств, других объектов статистического наблюдения, осуществляющих деятельность на территории Российской Федерации, характеризующийся установленным набором индивидуальных признаков, необходимых для организации конкретных статистических наблюдений.

В генеральной совокупности предусмотрена идентификация основного вида деятельности кодами по ОКДП. Заполнение этого реквизита будет корректироваться по мере внедрения ОКДП в соответствии с дополнительными методическими материалами. Данные о наличии лицензий на право занятия отдельными видами деятельности, включая код деятельности, будут включаться в ГС после соответствующей доработки методологии и программно-технологических средств взаимодействия ЕГРПО с реестрами юридических и физических лиц  лицензиатов (эти реестры ведут органы, специально уполномоченные на лицензионную деятельность).

 

 

Тема 14. Статистика населения. Статистика численности, состава и миграции населения

Численность постоянно проживающего населения; Численность наличного населения; Численность временно проживающего населения;

Состав и структура населения России на начало 2002 года

Численность населения меняется в результате того, что происходят такие демографические события, как рождение, смертью, миграция и т.д. Для оценки демографической ситуации статистикой используются показатели… Численность постоянно проживающего населения;

Состав и структура населения России на начало 2002 года

Численность населения меняется в результате того, что происходят такие демографические события, как рождение, смертью, миграция и т.д. Для оценки демографической ситуации статистикой используются показатели… Численность населения подвержена постоянным изменениям, следовательно, для правильного её учёта необходимо определить…

П=Н-ВП+ВО

Н=П+ВП-ВО

Для вычисления относительных показателей движения населения используется средняя численность населения за период. Расчёт может быть осуществлен как по постоянному так и по наличному населению. Если в расчётах исползуется численность населения на начало и конец периода, то средняя численность рассчитывается по формуле средней арифметической простой:

Чср=(Чнг+Чк)/2

Чср=(0.5Чнг+Ч1+...+0.5Чкг)/(n-1) Если данные о населении представляют собой динамический ряд с разными… Чср.инт=(Чнг+Чкг)/2

Коэффициент рождаемости

общий:

Кр.общ=N/Ч*1000 (промилле)

специальный

Кр.спец=N/ Чж 15-49*1000(промилле)

(коэфицент фертильности)

Кр.сп=Кр.общ/Dж15-49

Dж15-49=Чср.ж15-49/Чср

Коэффициент смертности

Ксм.общ=М/Ч*1000(промилле) детской Ксм.дет=Мдо12/Чср*1000(промилле)

Статистика естественного движения и миграции населения

Показатели естественного движения и миграции населения являются важнейшими характеристиками движения населения страны. Основными показателями, характеризующими естественное движе­ние населения,… Основными показателями миграции населения являются показатели прибытия или выбытия населения, изменение численности…

Тема 15. Статистика рынка труда, использования рабочего времени, производительности и оплаты труда

Статистика экономической активности населения

В статистике рынка труда используются такие основные показатели, как численность экономически активного населения, которое подразделяется на число… Для оценки статуса в занятости используются методы группировки и… Для анализа демографической нагрузки население в России подразделяется на две основные группы:

Статистика использования рабочего времени

Система показателей содержит следующие абсолютные показатели: 1.Среднесписочная численность рабочих, чел.(Ч); 2.Число рабочих дней за изучаемый период времени, дней (Т);

Статистика производительности труда

Основным источником информации являются учетные данные, т.е. показатели бухгалтерской отчетности. Система показателей в статистике производительности труда содержит абсолютные… 1.Объем продукции (выручка от реализации);

Статистика оплаты труда

Важной составной частью рыночного механизма является заработная плата. Трудно переоценить ее роль в повышении трудовой активности работников,… Оплата труда - это вознаграждение, которое получают работники за произведенную… Основные задачи статистики оплаты труда: 1) определение размера фондов оплаты труда, его состава и структуры; 2)…

Тема 16. Статистика национального богатства

Статистика основных фондов и оборудования

К основным фондам относятся здания, сооружения, рабочие и силовые машины и оборудование, измерительные и регулирующие прибо­ры и устройства,… В составе основных фондов учитываются находящиеся в собственности организации… В статистике используются методы классификации основных фондов:

Наличие, движение, структура основных средств за 200б год.

При изучении состава основных фондов используются следующие относительные показатели: 1. Коэффициент обновления (Кобн), характеризует долю новых, введенных в… Стоимость поступивших основных средств

Статистика оборотных фондов

В качестве абсолютных показателей используются показатель выручки от реализации (В) и среднегодовая стоимость оборотных фондов (ОФ) в стоимостном… В качестве относительных показателей используются: 1. Коэффициент оборачиваемости оборотных фондов

Тема 17. СТАТИСТИКА РЫНКА ТОВАРОВ И УСЛУГ

 

Статистика товаров

Обращение продукта служит связующим звеном между производством и потреблением. Общественное разделение труда привело к обособлению функций обращения… Задачи этих отраслей заключаются в своевременном доведении средств…  

Статистика услуг.

Основная проблема сводной характеристики деятельности сферы услуг связана с разнообразием услуг и видов деятельности, объединяемых в данной сфере,… Система показателей статистики платных услуг населению включает в себя… 1. Объем платных услуг населению по организациям, представившим сведения в органы государственной статистики

Тема 18. Статистика издержек производства и обращения. Статистика финансовых результатов деятельности предприятий

Статистика издержек производства и обращения

Таблица 18.1 Затраты на производство продукции по экономическим элементам Как видно из таблицы 18.1 фактические затраты предприятия выше затрат предыдущего периода на 149 941,19 тыс. руб. или…

Статистика финансовых результатов деятельности предприятий

Обобщенные показатели финансовых результатов деятельности предприятия представлены в Отче­те о прибылях и убытках (Ф. №2). Учетные показатели финансовых результатов характеризуют абсолютную… Центральный учетный показатель- это балансовая прибыль (убыток) отчет­ного периода может быть представлен…

Модель алгоритма факторного анализа прибыли по учетным данным

Основным источником информации для реализации статистического анализа является статистическая отчетность предприятия. Традиционный подход статистического анализа включает методику сравнение… Фактических показателей с планом.

Сравнительный статистический анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия ЖКХ

Из всех видов коммунальных услуг наибольший доход приносят услуги по отоплению –51,1% от общего суммы доходов, причем наибольшая часть приходится на… Расходы превышают доходы на 3984 д.е., наибольший удельный вес в расходах… Фактический объем финансирования из бюджета составил 5291 д.е, что достаточно для покрытия расходов . Наибольший…

Тема 19. СТАТИСТИКА УРОВНЯ ЖИЗНИ НАСЕЛЕНИЯ

Уровень жизни населения - это сложная комплексная социально-экономическая категория. Уровень жизни не может быть отражен в виде одного показателя.… Показатели уровня жизни относятся ко всему населению в целом, а также… В первую очередь для определения уровня жизни необходимо определить доходы и расходы населения. Источником всех…

Тема 20. СТАТИСТИКА ФИНАНСОВ

Количество оборотов (V обр) денежной массы за период рассчитывается как отношение объема внутреннего продукта к агрегату М2. Величина, обратная…  

Тема 21.Система СНС и макроэкономические показатели производства товаров и услуг.

СНС включает показатели результатов экономической деятельности. Взаимосвязь основных макроэкономических показателей, характеризующих… 1. Валовой внутренний продукт.

Тема 22. Статистика качества

В условиях рынка обеспечение конкурентоспособности, получение наиболее выгодных контрактов возможны для тех предприятий, у которых уровень качества… Основными задачами анализа качества являются: – оценка качества выпускаемой продукции,

Тема 23. Статистика научно-технического прогресса

Понятие и направление научно-технического прогресса.

Современная статистика НТП – статистика инновационной деятельности.

Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий.

Статистическая оценка научного потенциала.

Обобщающие показатели инновационной деятельности.

Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий

Понятие и направление научно-технического прогресса

Условно процесс можно разделить на три этапа: фундаментальные научные поиски и разработки; прикладные научные исследования, проектно-конструкторские и опытно-экспериментальные разработки;

Современная статистика НТП – статистика инновационной

Деятельности

Поэтому статистика НТП как статистика инновационной деятельности призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения на рынке новых… Возникновение статистики инноваций в странах с рыночной экономикой было… Основные положения методологии статистического изучения инновационной деятельности, принятые в международной…

Статистическое изучение процессов создания и передачи технологий

Патенты не только выполняют функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальным источником технологической информации, поскольку сведения,… Статистика использует абсолютные и относительные показатели патентования… число патентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из них отечественными и зарубежными заявителями; …

Статистическая оценка научного потенциала

Методология системного описания научного потенциала, отвечающая особенностям рыночной экономики, базируется на международных статистических… Научный потенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом… 1) показатели численности и структуры научных работников;

Обобщающие показатели инновационной деятельности

Обобщающим показателем эффективности научной деятельности принято считать величину, получаемую как отношение фактического годового экономического… Фактический годовой экономический эффект и затраты на выполнение… Обобщающие показатели инновационной деятельности.

Частные показатели эффективности внедрения новой техники и новых технологий

1. Количество внедренных станков с ЧПУ; обрабатывающих центров, промышленных роботов; компьютерной техники; автоматических и полуавтоматических… 2. Внедрение новых, более перспективных технологий (количество, мощность и… 3. Коэффициент обновления производственного оборудования (по количеству и стоимости).

Тема 24. Статистика рыночной конъюнктуры

Термин «конъюнктура» происходит от латинского conjungo – соединяю, связываю. Конъюнктура рынка, или рыночная конъюнктура – это конкретная экономическая… Понятие рыночной ситуации включает:

Литература

№ п/п	Наименование	Авторы	Место издания	Год издания	Наличие
в научно-технической библиотеке, экз.	в ЭБС, адрес в сети Интернете
1.	Статистика. Учебник.	Елисеева И.И., Изотов А.В., Капралова Е.Б.	Москва.: Кнорус
	Общая теория статистики: Учебник	Елисеева И.И., Юзбашев М.М.	М.: Финансы и статистика
3.	Система национальных счетов: Краткий курс: Учебное пособие	Есипова Э.Ю.	Москва: Финансы и статистика
4.	Эконометрика: Учебное пособие	Гладилин А.В., Герасимов А. Н., Громов Е. И.	Москва, КноРус
5.	Статистика: Учебное пособие для ВУЗов	Гусаров В.М.	М.: ЮНИТИ-ДАНА
6.	Теория статистики: Учебное пособие для ВУЗов	Гусаров В.М.	М.: ЮНИТИ-ДАНА
7.	Статистика: практикум: учебное пособие для вузов	Салин В.Н., Шпаковская Е.П.	Москва, КноРус

№ п/п	Наименование	Авторы	Место издания	Год издания	Наличие
в научно-технической библиотеке, экз.	в ЭБС, адрес в сети Интернет
8.	Демографическая статистика:Учебник	КучмаеваО.В.,Бойко А.И., Брусникина С.Н.	Москва, КноРус		-
	Статистика: Учебное пособие.	Горева Н.М., Демидова Л.Н. , Клизогуб Л.М., Орехов С.А.	М.: ЭКСМО
	Статистика: Конспект лекций и учебно-методический комплекс	Волкова Н.В., Каурова О.В.	Москва, Палеотип
	Социальная статистика: Учебник. – 3-е издание, перераб. и доп.	Елисеева И.М.	М.: Финансы и статистика		-
	Статистика: Учебник	Годин А.М.	М.: И – т к «Дашков и К»
	Практикум по социально-экономической статистике: учебно-методическое пособие.	Под ред. Назарова М.Г.	Москва, КноРус		-
	Практикум по теории статистики: учебно-методическое пособие.	Под ред. Назарова М.Г.	Москва, КноРус		-
	Социальная статистика: Учебник. – 3-е издание, перераб. и доп.	Ефимова М.Р., Бычкова С.Т.	М.: Финансы и статистика		-