Структура возрастного состава населения г. Москвы

Рис.2.7. Секторная диаграмма распределения населения г. Москвы по возрасту

Рис.2.8. Линейная диаграмма динамики производства муки в России за 1965 ¾ 2005 гг.

Рассмотрим построение радиальной замкнутой диаграммы на условном примере.

Объем производства кондитерских изделий в РФ в 1995г. составил (тыс. т):

Месяц

III

VII

VIII

XII

Объем производства

Делим круг на 12 частей (соответственно числу месяцев в году), на радиусах согласно масштабу делаем отметки исходя из приведенных данных за каждый месяц. Получаем ломаную линию, которая позволяет проследить динамику изучаемого явления в течение года (рис. 2.9).

Производство кондитерских изделий в РФ по месяцам года

Рис.2.9. Радиальная замкнутая диаграмма производства кондитерских изделий в РФ по месяцам года

Спиральная радиальная диаграмма строится в том случае, если имеются помесячные статистические данные за ряд лет. Принцип ее построения тот же, что и замкнутой диаграммы, но в ней декабрь одного года соединяется с январем не того же года, а с январем следующего года, так что получается кривая в форме спирали.

Линейные диаграммы используются также для изображения рядов распределения и характеристики вариации их значений.В этом случае применяют такие диаграммы, как полигон распределения, кумулята (кривая "меньше, чем") и огива (кривая " больше, чем").

Полигон распределениястроят в основном для изображениядискретных вариационных рядов.Он представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующего признака, а ординатами - соответствующие им частоты или частости. Крайние точки полученного графика соединяют с точками по оси абсцисс, отстающими на одно деление в принятом масштабе от минимального и максимального значения вариант.

Построим полигон по данным о распределении квартир жилого дома по числу проживающих в них (рис 2.10).

Число проживающих в квартире человек 1 2 3 4 5 6 7 Всего

Число квартир 2 3 10 23 9 2 1 50

Полигон может быть построен и для интервального вариационного ряда, для этого в качестве координат по оси абсцисс используют середины интервалов. Но чаще всего для изображения интервальных рядов распределения используют гистограммы, в которых основания столбцов равны величине интервалов, а высота столбцов соответствует их частоте.

Рис.2.10. Полигон распределения квартир жилого дома по числу проживающих человек

Гистограмма может быть преобразована в полигон распределения, если найти середины верхних сторон прямоугольников и затем эти точки соединить прямыми линиями. При этом середины сторон крайних прямоугольников соединяют с осью абсцисс в точках, отстоящих в принятом масштабе на величину интервалов от середины первого и последнего интервалов.

Построим гистограмму и полигон по данным о распределении работников фирмы по уровню доходов (рис. 2.11):

Группы работников по уровню дохода, тыс. руб.	Число работников, чел.
До 5,0 5,0 – 10,0 10,0– 15,0 15,0 и более
Итого

Рис.2.11. Гистограмма и полигон распределения работников фирмы по уровню дохода

При построении кумулятивной кривой или кумуляты вариационного ряда по оси абсцисс откладываются варианты ряда, а по оси ординат накопленные частоты (частости), которые определяют последовательным суммированием частот (частостей) ряда. Накопленные частоты показывают, сколько единиц совокупности имеют значение признака не больше, чем рассматриваемое.

Построим кумулятивную кривую для рассмотренного выше примера распределения квартир по числу проживающих (рис. 2.12).

Число проживающих в квартире человек 1 2 3 4 5 6 7 Всего

Число квартир 2 3 10 23 9 2 1 50

Накопленные частоты 2 5 15 38 47 49 50 -

Рис.2.12. Кумулятивная кривая распределения квартир по числу проживающих

При построении кумулятивной кривой для интервального вариационного ряда на оси абсцисс откладываются варианты ряда, а на оси ординат - накопленные частоты. При этом нижней границе первого интервала соответствует нулевая частота, верхней – частота всего интервала; нижней границе второго интервала соответствует частота первого интервала, а верхней – накопленная частота первого и второго интервала и т.д. Верхней границе последнего интервала, таким образом, должна соответствовать сумма всех частот ряда, что соответствует общей численности изучаемой совокупности.

При построении огивы вариационного ряда по оси абсцисс откладываются накопленные частоты, а по оси ординат – варианты ряда.

Построим огиву для ряда распределения квартир по числу проживающих (рис. 2.13).

Рис.2.13. Огива ряда распределения квартир по числу проживающих

В экономической практике для сопоставления трех величин, из которых одна является произведением двух других, нередко применяются диаграммы под названием "знак Варзара" - это прямоугольник, у которого один сомножитель принят за основание, другой - за высоту, а вся площадь равна произведению (рис. 2.14). Так можно изобразить, например, размер посевной площади пшеницы в стране, величину урожайности и величину валового сбора в определенном году, а также, например, цену, количество продукции в натуральном выражении и выручку от реализации продукции (объем продаж).

Рис.2.14. Знак Варзара, отображающий объем продаж

Статистические карты в свою очередь делятся на картограммы и картодиаграммы.

На картограмме распределение изучаемого признака по территории изображается условными знаками (точками, штриховкой, цветом и т.д.), соответствующими определенной интенсивности значений величины этого признака. Эти знаки покрывают площадь каждого района. Картограмма применяется в тех случаях, когда возникает необходимость показать территориальное распределение какого-нибудь одного статистического признака между отдельными районами для выявления закономерностей этого распределения (рис. 2.15).

Картограммы бывают фоновые и точечные. На фоновых картограммах распределение изучаемого явления на территории изображается различными окрасками территориальных единиц с разной густотой цвета или штриховкой различной интенсивности. Чем более интенсивно явление, тем гуще штриховка или темнее окраска. Такие картограммы обычно используются для изображения уровня относительных и средних величин по территориям.

На точечной картограмме символами графического изображения статистических данных являются точки. Точечная картограмма применяется для размещения абсолютных величин. Каждой точке, нанесенной на картограмму, придается числовое значение, что позволяет использовать ее для прямого счета. Например, имеются четыре района с добычей угля в 200, 500, 1000 и 1400 тыс. т в год. Для составления картограммы примем точку за 100 тыс. т и нанесем на контур каждого района соответствующее количество точек.

Картодиаграмма— это сочетание диаграммы с географической картой. В качестве изобразительных знаков в картодиаграммах используются те или иные фигуры, которые размещаются на самой географической карте (рис. 2.16).

Картограммы дают возможность графически отразить более сложные статистико-географические соотношения, чем картограммы. Так, при помощи картодиаграммы можно выразить пространственную специфику в структурах изучаемых статистических совокупностей, особенности каждого района как единого целого и т.д. В качестве диаграммных знаков в картодиаграмме часто используют различные геометрические фигуры, особенно круги, которые наиболее просты и удобны для выражения сравниваемых количественных показателей на карте.

Рис.2.15. Картограмма территориального распределения католицизма по странам мира

Рис.2.16. Картодиаграмма стран-производителей золота и серебра

Глава 3. Абсолютные, относительные и средние величины

Цель:усвоить и закрепить материал по теме, научиться преобразовывать исходные данные в обобщающие показатели.