рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры
- Раздел Математика
- /
- Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование
Реферат Курсовая Конспект
Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование
Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование - раздел Математика, Краткий курс лекций по статистике Модуль 1. Теория статистики Глава 1. Статистика как наука и методы статистического исследования Одной Из Важнейших Задач Статистики Является Определение В Рядах Динамики Осн...
Одной из важнейших задач статистики является определение в рядах динамики основной тенденции развития.
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных колебаний.
Для выявления тенденции в рядах динамики используют специальные методы:
1. Метод укрупнения интервалов - предполагает переход от первоначального динамического ряда к рядам с большими временными промежутками, например, данные за каждый месяц года заменяют квартальными, годовые — пятилетними и т.д. По сформированным укрупненным интервалам либо просто суммируют уровни первоначального ряда, либо рассчитывают средние величины. В результате отклонения в уровнях первоначального ряда, обусловленные случайными причинами, сглаживаются, и более явно обнаруживается действие основных факторов (общая тенденция).
2. Метод скользящей средней – состоит в замене фактических значений показателя их усредненными величинами, расчет которых проводят путем последовательного смещения начала отсчета на единицу времени (скольжения), т.е. постепенно исключают из интервала первые уровни и включают последующие. Полученная средняя относится к середине укрупненного интервала.
Наиболее часто на практике применяются трехчленные средние:
.
Полученный таким образом сглаженный ряд более четко выражает основную тенденцию развития изучаемого явления.
3. Метод аналитического выравнивания – заключается в том, что находится уравнение 
, график которого наилучшим образом отражает основную тенденцию ряда динамики.
Аналитическое выравнивание позволяет не только определить основную тенденцию развития явления во времени, но и выполнять расчеты для таких периодов, по которым нет информации. При этом нахождение недостающих данных внутри динамического ряда называется интерполяцией, а нахождение значений за пределами анализируемого периода (т.е. в будущем) называется экстраполяцией.
Таким образом, на основе экстраполяции данных можно прогнозировать развитие явления в будущем, т.к. такое прогнозирование предполагает, что найденная закономерность развития внутри динамического ряда сохраняется и вне этого ряда.
Например, путем аналитического выравнивания получено, что основная тенденция явления выражается уравнением 
. Зная это уравнение и подставляя в него значения t, находящиеся за пределами этого ряда, можно построить прогноз. Пусть t=11, тогда прогнозируемое значение будет равно 
.
Однако следует помнить, что в действительности тенденция развития того или иного явления не остается неизменной, поэтому полученные путем экстраполяции прогнозируемые значения следует рассматривать как вероятностные оценки.
6.4. Изучение сезонных колебаний
В широком понимании к сезонным относят внутригодовые колебания уровней ряда, имеющие регулярный характер, т.е. более или менее устойчиво повторяющиеся из года в год (в одни и те же месяцы, кварталы и более короткие промежутки времени) изменения уровней ряда в сторону повышения или понижения. Наиболее наглядно они проявляются в таких видах деятельности, как строительство, сельское хозяйство, перевозки пассажирским транспортом и т.п.
Сезонные колебания обычно отрицательно влияют на результаты производственной деятельности, вызывая нарушения ритмичности производства. Поэтому регулирование сезонных изменений по отдельным отраслям экономик должно основываться на исследовании сезонных колебаний.
Существует целый ряд методов для изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности. Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.
Порядок расчета индекса сезонности зависит от вида динамического ряда.
В стационарных (стабильных) рядах динамики расчет индекса сезонности состоит в определении простой средней арифметической за одни и те же внутригодовые промежутки времени, а затем в сопоставлении полученных средних с общей средней динамического ряда:
,
где 
— средний уровень по одноименным внутригодовым отрезкам времени (месяцам, кварталам).
При наличии тренда, т.е. в нестационарных рядах динамики, порядок расчета индекса сезонности следующий:
1) определяют по одноименным внутригодовым уровням ряда (месячным, квартальным) за несколько лет расчетные (выровненные) уровни (yt) при помощи скользящей средней или методом аналитического выравнивания;
2) находят процентное отношение фактических уровней ряда (yi) и расчетных (выровненных) уровней (yt);
3) усредняют полученные показатели сезонности за все годы.
Глава 7. Индексы
Цель:усвоить и закрепить материал по теме, приобрести навыки по проведению анализа данных с помощью индексов.
– Конец работы –
Эта тема принадлежит разделу:
Краткий курс лекций по статистике Модуль 1. Теория статистики Глава 1. Статистика как наука и методы статистического исследования
Модуль Теория статистики... Глава Статистика как наука и методы статистического исследования... Цель ввести основные понятия статистики рассмотреть задачи статистики на современном...
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Методы анализа основной тенденции развития в рядах динамики и прогнозирование
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
| Твитнуть |
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Реклама
Информация в виде рефератов, конспектов, лекций, курсовых и дипломных работ имеют своего автора, которому принадлежат права. Поэтому, прежде чем использовать какую либо информацию с этого сайта, убедитесь, что этим Вы не нарушаете чье либо право.
© copyright 1999 - 2024 allRefs.net. Все права защищены. Страница сгенерирована за: 0.051 сек.
Новости и инфо для студентов