рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Данные для расчета коэффициентов Фехнера

Данные для расчета коэффициентов Фехнера - раздел Математика, Глава 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ Магазин Число Работников, Тыс. Чел. ...

Магазин Число работников, тыс. чел. Товарооборот, усл. ден. ед. Отклонение от средних величин и Сравнение знаков и
к совпадение несовпадение
0,2 3,1 +0,0 -0,9
0,1 3,1 -0,1 -0,9
0,4 5,0 +0,2 +1,0
0,2 4,4 +0,0 +0,4
0,1 4,4 -0,1 +0,4
Итого 1,0 20,0 - -

 

По (1) имеем

.

 

Направление взаимо­связи в вариациях численности работников и объема товарооборота - положительное (прямолинейное): знаки в отклонениях и в своем большинстве (в 3 случаях из 5) совпадают между собой. Тесно­та взаимосвязи переменных по шкале Чеддока - слабая.

Коэффициенты парной, чистой (частной) и множественной (совокупной) линейной корреляции Пирсона, в отличие от коэффици­ента Фехнера, учитывают не только знаки, но и величины отклонений переменных. Для их расчета используют разные методы. Так, соглас­но методу прямого счета по несгруппированным данным, коэффици­ент парной корреляции Пирсона имеет вид

. (2)

 

Этот коэффициент также изменяется от -1 до +1.

При наличии нескольких переменных рассчитывается коэффициент множественной (совокупной) линейной корреляции Пирсона. Для трех переменных х, у, z он имеет вид

 

. (3)

 

Этот коэффициент изменяется от 0 до 1.

Если элиминировать (совсем исключить или зафиксировать на постоянном уровне) влия­ние z на x и у, то их "общая" связь превратится в "чистую", образуя чистый (частный) коэффициент линейной корреляции Пирсона

 

. (4)

 

Этот коэффициент изменяется от -1 до +1. Квадраты коэффи­циентов корреляции (2) - {4) называются коэффициентами (индекса­ми) детерминации, соответственно, парной, чистой (частной), мно­жественной (совокупной):

 

;

 

; (5)

 

.

 

Каждый из коэффициентов детерминации изменяется от 0 до 1. Он оценивает степень вариационной определенности в линейной взаи­мосвязи переменных, показывая долю вариации одной переменной у, обусловленную вариацией другой (других) – х и y. Многомерный случай наличия более трех переменных здесь не рассматривается.

Согласно работам английского статистика Р. Э. Фишера (1890 - 1962), статистическая значимость парного и чистого (частно­го) коэффициентов корреляции Пирсона проверяется в случае нор­мальности их распределения, на основании t-распределения англий­ского статистика В. С. Госсета (псевдоним "Стьюдент"; 1876 - 1937) с заданным уровнем вероятностной значимости и имеющимися степе­нями свободы , где m - число связей (факторных перемен­ных). Для парного коэффициента имеем его среднеквадратическую ошибку и фактическое значение t-критерия Стьюдента

 

; . (6)

 

Для чистого коэффициента корреляции при расчете его , вместо надо брать , так как в этом случае т = 2 (две факторные переменные х и z). При большом числе , вместо или в (6) можно брать п, пренебрегая точностью расчета.

Если , то коэффициент парной корреляции - общий или чистый является статистически значимым, а при - статистически незна­чимым.

Значимость коэффициента множественной корреляции R про­веряется по F-критерию Фишера путем расчета его фактического зна­чения

 

. (7)

 

При коэффициент R считается статистически значимым с заданным уровнем значимости и имеющимися степенями свободы и , а при - статистически незначимым.

В совокупностях большого объема для оценки значимо­сти всех коэффициентов Пирсона вмести критериев t и F применяется непосредственно нормальный закон распределения (табулированная функция Лапласа-Шеппарда).

Наконец, если коэффициенты Пирсона не подчиняются нор­мальному закону, то в качестве критерия их значимости используется Z-критерий Фишера, который здесь не рассматривается.

Условный пример расчета (2) - (7) дан в табл. 12.2, где взяты исходные данные табл. 12.1 с добавлением к ним третьей переменной z - размера общей площади магазина (в 100 кв. м).

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Глава 1. ПРЕДМЕТ И МЕТОД СТАТИСТИКИ

Этап Формирование первичной статистической информационной базы по выбранному комплексу показателей... Проведение статистических наблюдений... Использование официальных государственных и корпоративных фирменных источников...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Данные для расчета коэффициентов Фехнера

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Понятие статистики и краткие сведения из ее истории
Слово «статистика» латинского происхождения (от status – состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в 18 веке немецким ученым Готфридом А

Предмет статистики
Статистика, как и всякая наука, имеет свой предмет исследования. Различают статистику, занимающуюся изучением социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и

Метод статистики
Для изучения предмета статистики разработаны и применяются методы и приемы, совокупность которых образует методологию статистики. Статистическая методология пре

Этап 2. Первичное обобщение и группировка статистических данных.
2.1. Сводки, группировки, гистограммы, полигоны, кумуляты (огивы), графики распределения частот. 2.2. Формирование рядов динамики и их первичный анализ. Графический прогноз (с концепцией «

Основные категории статистики
Изучение статистики основывается на системе категорий и понятий, отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира. Об

Органы государственной статистики Российской Федерации
  Изучением экономического и социального развития страны, отдельных ее регионов, отраслей, объединений, фирм, предприятий занимаются специально созданные для этого органы, совокупност

Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в РФ
Переход от директивной экономики к рыночной требует построения новой экономики. Главной задачей первого этапа реформирования статистики, начавшегося в 1993 г. и завершившегося в 199

Современное состояние статистической системы мирового сообщества
  В связи с расширением межгосударственных связей и формированием мировой хозяйственной системы появилась потребность и возможность создания статистической картины мира. Понятно, что

Статистическая информация и ее распространение
  Государственная статистика выполняет важную роль в механизме управления экономикой, ориентированную на реализацию интересов государства в области информации. Информация в п

Основные этапы статистического исследования
Количественная характеристика социально-экономических процессов в непосредственной связи с их качественной сущностью невозможна без глубокого статистического исследования. Использование различных с

Понятие и отличительные черты статистического наблюдения
  Наблюдение как начальный этап исследования связано со сбором исходных данных об изучаемом явлении. Оно свойственно многим наукам. Однако каждая наука имеет свою специфику, отличаясь

Программно-методологические вопросы статистического наблюдения
Общественные явления и процессы обладают множеством различных признаков – явных и неявных. Собрать все данные по ним практически невозможно. Надо суметь отделить главное от второстепенного и возмож

Организационно-практическое обеспечение статистического наблюдения
Организационно-практическое обеспечение СН – это комплекс мероприятий, с помощью которых реализуются на практике программно-методологические положения по наблюдению в конкретных условиях его провед

Ошибки статистического наблюдения
  Собранные данные могут содержать различные ошибки, которые подразделяются по следующим признакам: а) по содержанию – на ошибки репрезентативности (представительности) и рег

Понятие о статистической сводке. Программа и план сводки
Статистическая сводка – это второй этап статистического исследования. В результате проведения статистического наблюдения получают первичную информацию, характеризующую отдельные единицы изучаемой с

Группировка как основа сводки. Задачи и виды группировок
  Изучаемые статистикой массовые явления и процессы протекают на множествах элементов (единиц) некоторого вида, или совокупностях. Определить совокупность - означает определить

Распределение предприятий России по формам собственности в 1997 г.
№ п/п   Форма собственности Число предприятий всего, ед. в % к итогу Все

Распределение населения России по размеру среднедушевого денежного дохода в 1996 г.
№ п/п Со средним душевым денежным доходом в месяц, тыс. руб. Численность населения млн. чел. в % к итогу

Распределение коммерческих банков России по величине уставного капитала
№ п/п Сумма уставного капитала, млн. руб. Количество банков, % к итогу В среднем на один банк число работников, чел.

Определение количества выделяемых групп
  Важнейшим вопросом группировки является определение количества выделяемых групп. Если в основании группировки лежит атрибутивный признак, то количество выделяемых групп опр

Зависимость числа образуемых групп от объема совокупности (по формуле Стерджесса)
N 15 - 24 25 - 44 45 - 89 90 - 179 180 - 359 360 - 719 n

Ряды распределения
  Статистический ряд распределения представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку. В зависимости от при­

Вторичная группировка
  Вторичная группировка - это образование новых групп на ос­нове ранее произведенной группировки. Применяют два способа об­разования новых групп на основе ранее произведенной группиро

Результаты долевой перегруппировки
№• группы Размер зарплаты, руб. в мес. Кредитное число управления работников Валютное число управления работников чел.

Абсолютные величины
  Результаты статистического наблюдения, как уже отмечалось, регистрируются, прежде всего в форме абсолютных величин. Абсолютные статистические величины - это величины

Относительные величины
  Относительные статистические величины - это показатели, которые дают числовую меру соотношения двух сопоставляемых ме­жду собой величин. Основное условие правильного

Численность экономически активного насилия России в 1998 г.
  Тыс. человек В % к итогу Экономически актив­ное население - всего В том ч

Виды статистических таблиц
  Вид статистической таблицы определяется характером разработки показателей ее подлежащего. Различают три вида статисти­ческих таблиц: простые, групповые и комбинационные.

Производство некоторых видов промышленной продукции в России в 1998 г.
Виды продукции Произведено Электроэнергия, млрд. кВт/ч Добыча угля, млн. т

Численность безработных в некоторых странах мира в 1998 г.
Страны мира Тыс. чел. Россия (на конец года) Германия Франция

Численность иностранных студентов, обучавшихся в высших учебных заведениях России
(на начало учебного года, тыс. чел.) Годы Всего В том числе из стран СНГ 1995-1996 67,0

Распределение населения России по полу в 1999 г. (на начало года)
  Тыс. чел. В процентах к итогу Численность населения - всего 146,3 100,0 В т

Прием в высшие учебные заведения России в 1998 г.
  Тыс. чел. Принято студентов - всего 912,9 В том числе в учебные заведения:  

С простой разработкой показателей сказуемого
Отделения Числен­ность сту­дентов, чел. В том числе по полу в возрасте, лет: мужчи­ны

Со сложной разработкой показателей сказуемого
Отделения Численность студентов, чел. В том числе мужчины женщины всего из них в в

Основные элементы графиков
  Графическое изображение статистических данных является одним из информационных и аналитических средств статистики Графический метод - это метод условных изображений при помощи линий

Диаграммы
  Наиболее распространенным способом графического изобра­жения статистической информации являются диаграммы. Среди их большого многообразия выделяют линейные, радиальные, точеч

Производство овощей в России, млн. т
Годы Картофель 38,3 37,7 33,8

Статистические карты
  Статистические карты представляют собой вид графических изображений на схематической (контурной) карте статистических данных, характеризующих уровень или степень распростране

Сущность и значение средних величин
  Средней величиной называется статистический показатель, который дает обобщенную характеристику варьирующего признака однородных единиц совокупности в конкретных условиях места и вре

Виды средних величин. Обобщенная (степенная) средняя
  Средние величины делятся на два больших класса: степенные средние и структурные средние. К степенным средним относятся: гармониче­ская, геометрическая, арифметическая, квад

Виды степенных средних величин
Вид степенной средней Показатель степени средней (k) Формула расчета Простая Взвешенная

Средняя арифметическая и ее свойства
  Самым распространенным видом средней является средняя арифметическая. Если вариант (индивидуальное значение признака) встречается один раз, т. е. осреднение производится по не сгруп

Другие виды средних величин
  В некоторых случаях известны индивидуальные значения признака и произведения

По трем фермерским хозяйствам в 1998 г.
Фермерское хозяйство Урожайность, ц/га Валовой сбор зерновых, ц

Структурные средние
  Кроме степенных средних в статистике для относительной ха­рактеристики величины варьирующего признака и внутреннего строения рядов распределения пользуются структурными средними, ко

Измерение вариации
  Вариация - это различия индивидуальных значений признака у единиц изучаемой совокупности. Исследование вариации имеет большое практическое значение и является необходимым зве

Значения для вычисления показателей вариации
Группы конкурсантов по опыту работы, лет Число конкурсантов, чел.,  

Правило сложения дисперсий
  Для оценки влияния факторов, определяющих вариацию, используют прием группировки: совокупность разбивают на группы, выбрав в качестве группировочного признака один из определяющих ф

Характеристики формы распределения
  Для получения представления о форме распределения используются показатели среднего уровня (средняя арифметическая, мода медиана), показатели вариации, асимметрии и эксцесса.

Генеральная совокупность и выборка из нее
  Основу статистического исследования составляет множество данных, полученных в результате измерения одного или нескольку признаков. Реально наблюдаемая совокупность объектов, статист

Основные способы организации выборки
  Достоверность статистических выводов и содержательная интерпретация результатов зависит от репрезентативности выборки, т.е. полноты и адекватности представления свойств генер

Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупности
  В основе статистических выводов проведенного исследования лежит распределение случайной величины X, наблюдаемые же значения

Основные параметры генеральной и выборочной совокупности
Характеристика параметров распределения Совокупность генеральная выборочная Объем выборки N

Ошибки выборки
  При любом статистическом наблюдении (сплошном и выборочном) могут встретиться ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности. Ошибки регистрации могут иметь случайный

Разных видов выборочного наблюдения
Вид выборки Отбор повторный бесповторный Количественный признак Собственно-случайная

Распространение выборочных результатов на генеральную совокупность
  Конечной целью выборочного наблюдения является характеристика генеральной совокупности. При малых объемах выборки эмпирические оценки параметров (

Необходимый объем выборки
  При планировании выборочного наблюдения с заранее задан­ным значением допустимой ошибки выборки необходимо правильно оценить требуемый объем выборки. Этот объем может быть определен

Выборочного наблюдения
Вид выборки Отбор повторный бесповторный Количественный признак Собственно-случайная

Распределение наблюдений по срокам появления
Срок выполнения заявок, мес. Число наблюде­ний, (абсолют­ная частота) Отно

Индивидуальные и общие индексы. Системы взаимосвязанных индексов
  Способы построения индексов зависят от содержания изучае­мого явления, методологии расчета исходных статистических показа­телей и целей исследования. В каждом индексе выделяют 3 эле

Многофакторные модели индексов
  Рассмотренные нами двухфакторные системы экономических индексов позволяют построить и многофакторные модели индексов. Назначение многофакторных моделей индексов - изучение

Средние индексы
  Средние индексы применяются в том случае, когда в исходной информации нет данных для расчета индексов в агрегатной форме. Получают средний индекс путем замены в исходном агрегатном

Базисные и цепные индексы. Индексы с постоянными и переменными весами
  В зависимости от базы сравнения индексы могут быть базис­ными и цепными. Если изучается общее изменение явления за весь исследуемый период времени, то следует исчислять базисные инд

Индексы переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигов
  Обобщающую характеристику многих экономических явлений статистика обеспечивает с помощью средних величин. А величина средней зависит не только от величины признака у каждой единицы

Виды рядов динамики. Методы расчета среднего уровня в рядах динамики
  Ряды динамики - это ряды статистических показателей, ха­рактеризующих развитие явлений природы и общества во времени. Публикуемые Госкомстатом России статистические сборники содер­ж

Анализ сезонных колебаний
  Изучение сезонных колебаний проводится с целью выявления закономерно повторяющихся различий в уровне рядов динамики в зависимости от времени года. Так, например, реализация сахара н

В сельскохозяйственных предприятиях района за 3 года
Месяцы     Расход горючего, т Сумма за 3 года (2+3+4) Сред­няя месячная за 3 го­да, т Индекс сезон­ности, %

В сельскохозяйственных предприятиях за 3 года
  В приведенном примере годовые объемы расхода горючего различаются незначительно. Если же в ряду динамики наряду с се­зонными колебаниями имеется ярко выраженная тенденция роста (сни

Приведение рядов динамики к одинаковому основанию
  В экономической практике часто возникает необходимость сравнения между собой нескольких рядов динамики (например, пока­затели динамики производства электроэнергии, производства зерн

Методы выравнивания рядов динамики
  Для исследования закономерности (тенденции) развития изу­чаемого явления необходимы данные за длительный период времени. Тенденцию развития конкретного явления определяет основной ф

Выравнивание данных о производстве зерна в России за 1981 -1992 гг.
Годы Про­изве­дено, млн. т   Сред­няя за 3 года, млн. т   Скользящая сумма за 5 лет, млн. т Расчетные показатели

Общее представление о корреляционно-регрессионном анализе
  Существующие между явлениями формы и виды связей весь­ма разнообразны по своей классификации. Предметом статистики являются только такие из них, которые имеют количественный харак­т

Линейная корреляция
  Данная корреляция характеризует линейную взаимосвязь в ва­риациях переменных. Она может быть парной (две коррелирующие переменные) или множественной (более двух переме

Подготовка данных для расчета коэффициентов корреляции Пирсона
Мага­зины Показатели k

Ранговая корреляция
  Коэффициенты линейной корреляции Пирсона имеют своей теоретической предпосылкой нормальное или близкое к нему распре­деление переменных и их количественное выражение. При других Усл

По показателям товарных запасов х и товарооборота y, усл. ден. ед.
Магазин Исходные данные, усл. ден. ед. Несвязные ранги k

По показателям товарных запасов х и товарооборота у
Магазины Исходные данные, усл. ден. ед. Несвязные ранги к

По данным товарных запасов х, товарооборота у, кредита z, в усл. ден. ед.
Магазины Переменные, Несвязные ранги

Корреляция качественных признаков
  Наряду с рассмотренными ранговыми коэффициентами корре­ляции Ч. Спирмена и М. Кендэла, для измерения корреляции качест­венных признаков применяются также коэффициенты контингенции (

По уровню образования х и религиозности у
Образование, x Религиозность, у Итого по обра­зованию Верующие Атеисты 1. Высшее,

Собственности х и торговой специализацией y, усл. ден. ед.
Форма собственности Продовольственные товары, Итого по формам собствен

Регрессионный анализ
12.5.1. Общее представление о регрессионном анализе   После установления с помощью корреляционного анализа на­правления и тесноты связи между переменными

Расчет элементов системы нормальных уравнений
Магазины к Исходные дан­ные Расчетные операции

Сравнительные показатели факторов
  Фак­тор i Исходные показатели Расчетные показатели (при

Расчет общей, с факторной и остаточной вариаций
№ п/п

Основной
1. Гусаров В. М. Теория статистики: Учеб. пособие для ву­зов. М: Аудит, ЮНИТИ, 1998. 2. Елисеева И. И., Юзбашев М. М. Общая теория статистики: Учебник, / Под ред. И. И. Елисеевой. М. :Фина

Дополнительный
17. Айвазян С. А., Енюк6в И. С, Мешалкин Л. Д. Прикладная статистика. М.: Финансы и статистика, 1983. 18. Алгоритмы и программы восстановления зависимостей / Вапник В. Н., Глазкова Т. Г.,

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги