Основная задача выборочного наблюдения в экономике состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (средней и доли) получить достоверные суждения о показателях средней и доли в генеральной совокупности. При решении этой задачи возникают ошибки двух видов: регистрации и репрезентативности (рис. 10.1). Ошибки репрезентативности присущи только выборочному наблюдению и возникают в силу того, что выборочная совокупность не полностью воспроизводит генеральную.
Рис. 10.1. Виды ошибок при выборочном наблюдении
Степень точности выборочных оценок зависит от величины ошибки репрезентативности. В общем виде ошибка репрезентативности, или предельная ошибка выборки, характеризуется величиной расхождения параметров выборочной и генеральной совокупностей. Так, для средней величины имеем:
где ¾предельная ошибка выборки;
¾выборочная средняя;
¾генеральная средняя.
Величина предельной ошибки выборки в соответствии с теоремами теории вероятностей будет кратна средней ошибке:
где t ¾ нормированные отклонения, зависящие от вероятности, с которой гарантируется результат;
m ¾ средняя квадратическая стандартная ошибка выборки.
Предельная ошибка выборки позволяет определить предельные значения характеристик генеральной совокупности и их доверительные интервалы:
■ для средней:
■ для доли: p = w ± Dw; w - Dw £ p £ w + Dw .
Это означает, что с заданной вероятностью можно утверждать, что значение генеральной средней следует ожидать в пределах от до .
Аналогичным образом может быть записан доверительный интервал генеральной доли:
w - Dw ; w + Dw .
Значения вероятности (функция Ф(t)) при различных значениях t определяются на основе специально составленных таблиц. Приведем некоторые значения, применяемые наиболее часто для выборок достаточно большого объема (n ³ 30):