Статистические группировки, их виды и задачи

Сводка статистической информации, как правило, не ограничивается получением общих итогов. Чаще всего исходная информация на этой стадии систематизируется, образуются отдельные статистические совокупности, т.е. осуществляется статистическая группировка.

Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединения единиц в частные совокупности по определенным, существенным для них признаками.

Группировочный признак (основание группировки) - это признаки, по которым производится распределение единиц наблюдения совокупности на группы.

 

В соответствии с задачами группировки различают следующие их виды: типологическая, структурная, аналитическая.

Типологическая группировка - разбивка раз­нородной сово­купности на качественно однородные группы и выяв­ление на этой основе эконо­мических ти­пов явлений.

Структурная группировка -группировка, ко­торая предназна­чена для изучения состава однород­ной совокупности по какому-либо варьирующему признаку или не­скольким призна­кам

Аналитическая группировка- группировка, выявляю­щая взаимосвязи между изучаемыми признаками.

Факторныминазываются признаки, под воздействием которых изменяются другие признаки - они и образуют группу результативных признаков.

Результативными называются признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков.

Взаимосвязь проявляется в том, что с возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает значение результативного признака. Особенностями аналитической группировки является то, что единицы группируются по факторному признаку, каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.

Все рассмотренные виды группировок могут быть построены по одному или нескольким существенным признакам.

Простая – это группировка, в которой, группы образованы по одному признаку.

Сложной- это группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании.

Сначала группы формируются по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.. Сложные группировки дают возможность изучить единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

Сложная группировка строится в следующей последовательности: сначала производится группировка по атрибутивным признакам, затем по количественным.

Многомерная– этогруппировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым одновременно.

Развитие многомерной группировки вылилось в разработку кластерного анализа.

Термин кластерный анализ (впервые ввел Tryon, 1939) в действительности включает в себя набор различных алгоритмов классификации. Само название метода происходит от того же корня, что и слово «класс», «классификация». Английское слово the cluster имеет значения: группа, пучок, куст, т.е. объединение каких-либо однородных явлений. Каждая единица совокупности в кластерном анализе рассматривается как точка в заданном признаковом пространстве. Значение каждого из признаков у данной единицы служит ее координатой в этом «пространстве» по аналогии с координатами точки в трехмерном пространстве.