Статистическое наблюдение - это начальный этап любого статистического исследования, поэтому от того, насколько полными и качественными окажутся собранные первичные данные, зависят в значительной степени и конечные результаты исследований. Различают 3 формы организации наблюдения:
1. Статистическая отчетность – это особая форма организации сбора данных государственной статистикой о деятельности хозяйствующих субъектов, которые обязаны заполнять документы-бланки, называемые формами статистической отчетности, содержащие перечень определенных показателей, сведений, характеризующих ту или иную хозяйственую единицу и результаты ее деятельности, заполняемый на основе данных опертивного или бухгалтерского учета и представляемые в государственные статистические органы для дальнейшего обобщения. Каждая форма отчетности имеет шифр и название. В соответствии со сроками представления отчетность бывает суточная (ежедневная), недельная, месячная, квартальная, полугодовая и годовая. Все эти виды отчетности, кроме годовой, объединяют одним названием – текущая отчетность.
2. Cпециально организованные статистические наблюдения - это переписи и специальные обследования, проводимые по тем явлениям общественной жизни, по которым отсутствует отчетность или когда требуется уточнить, дополнить данные той или иной отчетности, либо провести разовое детальное, всестороннее обследование каких-либо объектов
3. Наблюдение через регистры – сравнительно новая форма организации статистического наблюдения, основанная на применении компьютерных технологий. Регистр – это поименованный и постоянно уточняемый перечень тех или иных единиц наблюдения, созданный для непрерывного длительного статистического наблюдения за определенной совокупностью, в котором содержится информация о каждой единице совокупности (например, ЕГРПО – Единый государственный регистр предприятий и организаций).
По времени регистрации фактов различают текущее (непрерывное) и прерывное наблюдение которое подразделяется на единовременное и периодическое.
По охвату единиц наблюдения различают сплошное, когда наблюдению подлежат все единицы изучаемой совокупности, и не сплошное, которое подразделяется на 4 вида:
1. наблюдение основного массива (исключаются из наблюдения малозначимые единицы);
2. анкетное (добровольное заполнение анкет приводит к не сплошному виду наблюдения);
3. выборочное (случайный отбор единиц из изучаемой совокупности);
4. монографическое (детальное изучение какой-то одной единицы совокупности).
По источникам собираемых сведений различают 3 способа наблюдения:
1. непосредственное (осмотр, измерение, взвешивание);
2. документальное (на основе отчетности);
3. опрос (сведения регистрируются со слов опрашиваемой единицы наблюдения), реализуемый следующими способами - экспидиционный, саморегистрация, корреспондентский и явочный.
Любое статистическое исследование начинается с формулировки его цели и задач и тех сведений, которые могут быть получены в процессе наблюдения. После этого определяется объект и единица наблюдения, разрабатывается программа, выбирается вид и способ наблюдения.
Объект наблюдения – совокупность социально-экономических явлений и процессов, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения. В ряде случаев пользуются цензом. Ценз – ограничительный признак, которому должны удовлетворять все единицы изучаемой совокупности.
Единицей наблюдения называется составная часть объекта исследования, которая служит основой счета и обладает признаками, подлежащими регистрации при наблюдении.
Программа наблюдения – перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков или показателей, подлежащих регистрации. Она оформляется в виде бланка (анкеты, формуляра), в который заносятся первичные сведения. К нему прилагается инструкция (или указания на самих формулярах), разъясняющая смысл вопросов.
Организационные вопросы статистического наблюдения связаны с определением субъекта, места, времени, формы и способа наблюдения. Субъект наблюдения – орган, осуществляющий наблюдение. Время наблюдения – период, в течение которого будет проводиться наблюдение (срок наблюдения), либо время, к которому относятся регистрируемые сведения (критический момент наблюдения).
4. Сводка и группировка статистических данных
Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов по группам и в целом. Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.
Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам. Устойчивое разграничение объектов называется классификацией или стандартом, в котором каждая атрибутивная запись может быть отнесена лишь к одной группе или подгруппе. Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак – признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы. Он может носить как количественный, так и качественный характер. В ряде случаев группировка, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям. Поскольку одно и то же предприятие выпускает продукцию разных видов, статистика решает этот вопрос по количественному преобладанию того или иного вида.
Интервал очерчивает количественные границы групп и представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе. Интервалы бывают равные, неравные, закрытые (когда имеется верхняя и нижняя граница) и открытые (когда одна из границ отсутствует).
Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.
Величина равного интервала определяется по формуле:
где
Xmax. и Xmin – максимальное и минимальное значения признака совокупности;
n – число групп.
Статистические группировки и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры совокупности, исследования взаимосвязи факторных и результативных признаков. Каждой из этих целей соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная и аналитическая.
Типологические – включение социально – экономических типов явлений в одну группу. Решают задачу выявления и характеристики социально – экономических типов путем разделения качественно разнородной совокупности на классы, социально – экономические типы, однородные группы единиц.
Распределение предприятий розничной торговли области по
организационно - правовым формам.
| Число предприятий | В % к общему числу предприятий | |
| ООО | 51,3 | |
| ЗАО | 10,2 | |
| ИП | 17,5 | |
| Потреб. кооперация | 5,3 | |
| Прочие | 15,7 | |
Структурные группировки –группировка, позволяющая выявить однородные (в качественном выражении) состав изучаемой совокупности, т.е. определить структуру явления.
Численность ИП по области.
| ИП | |||||
| Всего | |||||
| В городах Челяб. обл. | |||||
| В сельской местности |
Аналитические –применяют для выявления наличия взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, позволяют установить причинно - следственные связи между соответствующими показателями и осуществить более глубокий анализ объектов статистического наблюдения.
Группировка торговых предприятий района по объему товарооборота.
| Группы магазинов по объему товарооборота (тыс. руб) | Число магазинов | Розничный товарооборот | Торговая площадь |
| До 1700 | 21,87 | 11,22 | 18,05 |
| 1700-2000 | 28,13 | 19,04 | 21,38 |
| 2000-3000 | 21,87 | 19,08 | |
| 3000-4200 | 15,63 | 22,23 | 19,47 |
| Свыше 4200 | 12,5 | 27,51 | 22,02 |
| Итого |
Комбинированные (сложные) –разделение выбранной статистической совокупности на группы по одному признаку, затем группы делятся на подгруппы по другому признаку и т.д.
Группировка по видам торговых предприятий района и по выручке, полученной этими предприятиями.
| Группы магазинов | Подгруппы по выручке (Тыс. руб.) |
| Продуктовые | всего |
| От 10 до10,9 | |
| От 11 до 20 | |
| Продовольственные | всего |
| От 10 до10,9 | |
| От 11 до 20 |
В зависимости от числа положенных в основание группировки признаков различают простые и многомерные группировки.
Простая группировка выполняется по одному признаку. Среди простых группировок особо выделяются ряды распределения. Ряд распределения – группировка, в которой для характеристики групп, упорядоченно расположенных по значению признака применяется один показатель – численность группы.
Многомерная группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи.
По отношениям между признаками выделяют: иерархические группировки, выполняемые по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям); неиерархические группировки, когда строгой зависимости значений второго признака от первого не существует.
По очередности обработки информации группировки бывают первичными, составленные на основе первичных данных, и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированного материала.
В соответствии со временным критерием различают статические группировки, дающие характеристику совокупности на определенный момент или за определенный период, и динамические, показывающие переходы единиц из одних групп в другие.