рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Перестановки и подстановки

Перестановки и подстановки - раздел Математика, ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА Мы Получили Два Эквивалентных Определения Определителя Третьего Порядка (Форм...

Мы получили два эквивалентных определения определителя третьего порядка (формулы (4) и (5)). С помощью (4) определитель 3-го порядка вводится с помощью определителей второго порядка (разложение по столбцу). При этом легко проверяется, что все столбцы равноправны. Аналогично рекуррентным образом можно определить определитель n-го порядка (определитель квадратной матрицы n-го порядка), т.е.

=

= (7)

Но в этом случае уже не так просто, как для определителя третьего порядка, проверить, что разложения по остальным столбцам или строкам дают тот же самый результат. Поэтому чаще всего используют в качестве исходного другой подход к определению определителя n-го порядка. Но при этом используются в качестве вспомогательного материала перестановки и подстановки.

Пусть дан упорядоченный набор из n элементов. Элементы этого набора занумеруем числами 1, 2, 3, … , n. Очевидно, вместо того, чтобы говорить об элементах, можно говорить об их номерах.

Определение 5. Перестановкой из n чисел (или n символов) называется расположение этих чисел (или символов) в любом определённом порядке (без повторений).

Теорема 1. Число перестановок из n символов равно n!

Доказательство. Составляя перестановку, в качестве первого её элемента можно выбрать точно n символов. Если первый элемент выбран, то в качестве второго элемента можно выбрать любой из оставшихся (n – 1) символов. Следовательно, первые два места можно заполнить n×(n – 1 ) способами. Если два места в перестановке уже заполнены, то на третье место можно поставить любой из оставшихся (n – 2) символов. Следовательно, первые три места можно заполнить n×(n – 1)×(n – 2 ) способами. Продолжая этот процесс, получим, что все n мест в перестановке можно заполнить n×(n – 1)×(n – 2)×…×3×2×1 = n! способами.

Говорят, что числа к и р образуют в перестановке (…к…р…) инверсию, если к > р, но в перестановке к стоит раньше р. Перестановка называется чётной, если она содержит чётное число инверсий. Перестановка называется нечётной, если она содержит нечётное число инверсий.

Пример. 1) Перестановка (9, 7, 1, 3, 4, 8, 5, 2, 6) чётная. В ней число 9 образует инверсии со всеми стоящими за ней числами, их 8. Число 7 образует новые инверсии со всеми стоящими за ней числами, кроме числа 8, их 6. Число 1 не образует ни одной новой инверсии. Числа 3 и 4 образуют по одной новой инверсии с числом 2. Число 8 образует ещё инверсии с 5, 2 и 6, их 3. Число 5 образует инверсию с числом 2. Итак, получается 8 + 6 + 1 + 1 + 3 + 1 = 20 инверсий.

2) Перестановка ( 2, 1, 3, 5, 4, 6, 9, 8, 7) нечётная. В ней инверсии образуют пары чисел 2 и 1, 5 и 4, 9 и 8, 9 и 7, 8 и 7. Получилось 5 инверсий.

Если в перестановке два символа поменять местами, а все остальные символы оставить на старых местах, то получим новую перестановку. Это преобразование перестановки называется транспозицией.

Теорема 2. Всякая транспозиция меняет чётность перестановки.

Доказательство. Пусть в перестановке символы к и р меняются местами. При этом возможны два случая.

1) Символы к и р в данной перестановке стоят рядом, т.е. (…к, р …). После транспозиции получится перестановка (….р, к …). Если к и р составляли инверсию в данной перестановке, то после инверсии они уже не будут составлять инверсию и наоборот. Число инверсий, которые к и р составляли в данной перестановке с остальными символами, не изменится. Следовательно, число инверсий изменится на 1, т.е. чётность перестановки изменится.

2) Символы к и р в данной перестановке стоят не рядом, т.е. (….к,…,р…). После транспозиции получится перестановка (…р,…,к…). Число инверсий, которые к и р составляли в данной перестановке с символами, стоящими перед к и после р, не изменится. Если между к и р стоят m символов, то переставить к и р можно следующим образом: переставить к последовательно с каждым из этих m символов, затем переставить к и р, затем в обратном порядке переставить р с каждым из этих m символов. Получим 2m + 1 транспозиций соседних символов. По доказанному каждая из них меняет чётность перестановки. Итак, чётность перестановки изменилась.

Следствие. При n > 1 число чётных перестановок равно числе нечётных перестановок и равно 0,5×n!.

Определение 6. Подстановкой из n символов ( или подстановкой n-ой степени) называется любое взаимнооднозначное отображение множества этих символов на себя.

Элементы данного множества будем обозначать 1, 2, …, n. Подстановка А может быть записана так: если число к переходит в число aк, то А = . Если в записи подстановки А некоторые столбцы поменять местами, то получится то же самое отображение данного множества, т.е. та же подстановка. Например,

А = = .

Запись подстановки А = будем называть стандартной. Всякую подстановку можно записать в стандартном виде. Верхнюю и нижнюю строки подстановки можно рассматривать как перестановки. Подстановка А называется чётной, если её верхняя и нижняя строки есть перестановки одинаковой чётности, т.е. общее число инверсий в них – чётное. В противном случае А называется нечётной. Так как перестановка столбцов равносильна транспозиции как в верхней так и в нижней строке, то при перестановке столбцов чётность подстановки не изменится, поэтому чётность подстановки можно вычислять по её стандартному виду и в этом случае она совпадает с чётностью нижней строки.

Подстановка Е = называется тождественной или единичной.

Произведением двух подстановок одного и того же порядка называется результат последовательного выполнения тех отображений, которые задают эти подстановки. Например, если А = , В = , то

А×В = . Действительно, первая подстановка переводит 1 в 5, вторая переводит 5 в 4, следовательно, окончательно 1 перейдёт в 4. Аналогично, , , следовательно, ; , , следовательно, ; , , следовательно, ; , , следовательно, ; , , следовательно, .

Аналогично получаем, что В×А = . Отсюда следует, что умножение подстановок не подчиняется коммутативному закону. Но можно проверить, что (А×В)×С = А×(В×С) для любых подстановок А, В, С одного и того же порядка. Очевидно, А×Е = Е×А для любой подстановки А, если А и Е одного порядка. Для подстановок А = и В = очевидно А×В = В×А = Е. Следовательно, А-1 = В, т.е. каждая подстановка имеет обратную.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА

З И Андреева... ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Перестановки и подстановки

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ЛИНЕЙНАЯ АЛГЕБРА
Учебное пособие   Пермь 2011   ББК 22.14 УДК 512.6 А 655 Библиогр. назв. ISBN   Учебное посо

I.СИСТЕМЫ ЛИНЕЙНЫХ УРАВНЕНИЙ. МЕТОД ГАУССА
Теория систем линейных уравнений кладёт начало большому и важному разделу алгебры – линейной алгебре. Отличие от элементарной алгебры в линейной алгебре изучаются системы любого числа уравнений с л

Определители второго и третьего порядков
Одним из источников появления определителей 2-го и 3-го порядков являются системы двух и трёх линейных уравнений с двумя и соответственно тремя переменными. Пусть дана система

Комплексные числа
Определение 4. Комплексным числом называется выражение вида а + вi, где а и в –

Определители n-го порядка
Пусть А = произвольная квадратная матрица n-го порядка с действительными (или комплексными) элементами.

Сложение матриц. Умножение матрицы на действительное (комплексное) число
Рассмотрим множество Mmn всех матриц размерности m´n с действительными (комплексными) элементами. Определение 8. Суммой двух матриц одинаков

Простые и двойные суммы
Введём некоторые общематематические понятия и обозначения. Определение 10. Сумма вида а1 + а2 + … +аn называется

Умножение матриц
Пусть А – матрица размерности m´n и В – матрица размерности n´ к. Произведением матрицы А на матрицу В называется матрица С

Решение матричных уравнений
Рассмотрим простейшие матричные уравнения вида А×Х = В (14) и Х×А = В (15). Возможны два случая: 1) матрица А квадратная невырожденная; 2) матрица А

Линейная зависимость и независимость векторов
Пусть L – линейное пространство над полем Р. Пусть а1, а2, … , аn (*) конечная система векто

Базис векторного пространства. Координаты вектора
Пусть L – линейное пространство над полем Р. Определение 18. Базисом линейного пространства называется любая упорядо

Матрица перехода. Связь координат вектора в разных базисах
Пусть L – линейное пространство над полем Р и пусть в нём зафиксированы два базиса е = (е

Подпространства линейных пространств
Определение 22. Подпространством линейного пространства называется такое множество его элементов, которое само является линейным пространством над тем же полем.

Изоморфизм линейных пространств
Определение 24. Два линейных пространства L и L1 над одним и тем же полем Р называются

Ранг матрицы
Пусть Р некоторое фиксированное поле и пусть А = произвольная матрица размерност

Решение системы линейных уравнений с помощью ранга матрицы
Пусть дана система линейных уравнений (25), коэффициенты которых принадлежат данному полю Р

Пространство решений системы линейных однородных уравнений
Пусть дана система (30) линейных однородных уравнений с коэффициентами из поля Р.

Связь решений однородной и неоднородной систем линейных уравнений
  Пусть (25) произвольная система линейных неоднородных уравнений с коэффициентами из поля

Линейные преобразования линейного пространства
Определение 35. Линейным преобразованием линейного пространства называется линейный оператор данного линейного пространства самого в себя. j : L

Невырожденные линейные преобразования
Пусть Ln – линейное n-мерное пространство над полем Р и пусть j : Ln ® Ln

Собственные векторы и собственные значения линейного преобразования
Пусть Ln – линейное n-мерное пространство над полем Р, j : Ln® Ln

Линейные преобразования в базисе из собственных векторов. Линейные преобразования с простым спектром
Теорема 39. Линейное преобразование j линейного пространства Ln над полем Р имеет в базисе е

Определение 43
а) Р = R Будем говорить, что в действительном линейном пространстве L определено скалярное произведение векторов, если каждой упорядоченной паре векторов

Матрица Грама в евклидовом пространстве
Пусть Еn – n-мерное евклидово пространство и пусть е = (е1, е2,

Ортонормированные базисы в евклидовом пространстве
Определение 51. Базис е = (е1, е2,... , еn) про

Изоморфизм евклидовых пространств
Определение 52. Два евклидовых пространства Е и Е1 называются изоморфными, если они изоморфны

VIII. НЕКОТОРЫЕ ВИДЫ ЛИНЕЙНЫХ ПРЕОБРАЗОВАНИЙ ЕВКЛИДОВЫХ ПРОСТРАНСТВ
Так как евклидовы пространства являются линейными пространствами, то все свойства линейных преобразований линейных пространств верны и в евклидовых пространствах. Но все эти свойства связаны лишь с

Ортогональные линейные преобразования
Определение 53. Линейное преобразование j евклидова пространства Е называется ортогональным, если для любых векторов

Сопряженные линейные преобразования
Пусть j - линейное преобразование евклидова пространства Еn . Определение 55. Линейное преобразование

Самосопряженные (симметрические) линейные преобразования
Определение 56. Линейное преобразование называется самосопряжённым, если оно совпадает со своим сопряжённым преобразованием ( j - самосопряжённое

Линейные формы
Пусть Ln – n-мерное линейное пространство над полем Р и f –линейное отображение пространства Ln

Билинейные формы
Пусть Ln – n-мерное линейное пространство над полем Р . Определение 59. Отображение f

Квадратичные формы
Пусть Ln – n-мерное линейное пространство над полем Р и пусть на нём задана симметрическая билинейная форма f (

Приведение квадратичной формы к каноническому виду с помощью выделения полных квадратов
Пусть Ln – n-мерное линейное пространство над полем Р и пусть на нём задана квадратичная форма j(а

Закон инерции квадратичных форм
Квадратичную форму можно приводить к нормальному виду различными невырожденными линейными преобразованиями (преобразованиями координат). Возникает вопрос: как связаны между собой различные нормальн

Распадающиеся квадратичные формы
Определение 66. Квадратичная форма называется распадающейся, если её можно представить в виде произведения двух линейных форм. Теоре

ВОПРОСЫ ДЛЯ ПОДГОТОВКИ К ЭКЗАМЕНУ
  1. Комплексные числа: определение; алгебраическая форма, сложение и умножение комплексных чисел, заданных в алгебраической форме; изображение комплексных чисел на евклидовой плоскос

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги