Динамический ряд не всегда состоит из уровней, последовательно изменяющихся в сторону снижения или увеличения. Нередко некоторые уровни в динамическом ряду представляют значительные колебания, что затрудняет возможность проследить основную закономерность, свойственную явлению в наблюдаемый период. В этом случае для выявления общей динамической тенденции рекомендуется использование следующих приемов:
1. Преобразование ряда – прием, который применяется для большей наглядности изменения изучаемых явлений, заключается в расчете показателей наглядности. При этом одно число ряда – первое - принимается равным 1 (100, 1000) и по отношению к данному числу рассчитываются остальные.
2. Выравнивание ряда – применяется при скачкообразных изменениях (колебаниях) уровней ряда. Цель выравнивания – устранить влияние случайных факторов и выявить тенденцию изменений явлений или признаков, а в дальнейшем, применяя соответствующие методы анализа, установить закономерности этих изменений.
Способы выравнивания динамического ряда:
1. Укрупнение периодов — применяется, когда явление в интервальном ряду выражено в абсолютных величинах, уровни которых суммируются по более крупным периодам. Применение возможно при кратном числе периодов
2. Вычисление групповой средней — применяется, когда уровни ряда выражены в абсолютных, средних или относительных величинах, которые суммируются, а затем делятся на число слагаемых. Способ применяется при кратном числе периодов.
3. Расчет скользящей средней — применяется, когда явление выражено в абсолютных, средних или относительных величинах. Каждый уровень заменяется на среднюю величину (из данного уровня и двух соседних с ним). Данный метод применяется, когда не требуется особой точности, когда имеется достаточно длинный ряд и можно пренебречь потерей двух значений ряда; в случаях, когда изучается развитие явления под влиянием одного или двух факторов.
4. Метод наименьших квадратов – позволяет точно выравнивать тенденции изучаемого явления более точно. Он позволяет рассчитать точки прохождения такой прямой линии, от которой имеющаяся эмпирическая находится на расстоянии наименьших квадратов от других возможных линий. Динамический ряд в случае применения такого метода должен иметь не менее 5 хронологических дат, количество их должно быть нечетным, а интервалы между ними – одинаковыми.