рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Метод группировок

Метод группировок - раздел Математика, СТАТИСТИКА Статистическая Группировка – Метод Расчленения Сложного Масс...

Статистическая группировка – метод расчленения сложного массового явления на существенно различные группы с целью всесторонней характеристики его состояния, развития и взаимосвязей.

Итак, перед нами сводка – огромная таблица, где отражены данные, полученные со всех ниже стоящих уровней. Как ее обработать? Сначала надо как–то сгруппировать имеющиеся данные. Метод расчленения сложного массового явления на существенно различные группы принято называть «Метод группировок».

Метод группировок предполагает:

1. Всесторонний анализ сущности и природы изучаемого явления, позволяющий выделить а) типические свойства; б) внутренние различия и тем определить группы.

2. Установить существенные признаки, по которым должна делиться каждая группа.

3. Определить границы деления на группы.

Группировка является первым шагом на пути анализа полученных данных, что предполагает упорядочение имеющегося материала.

При разделении на группы необходимо избегать двух крайностей – излишне мельчить группы, в этом случае, во-первых, не будет просматриваться грань между группами, во-вторых,- нарушается условия применения закона больших чисел. Не следует и излишне укрупнять группы, в этом случае невозможен структурный анализ.

В статистике группировки применяют для решения различных задач. В зависимости от этого различают три вида группировок:

1. Типологические.

2. Структурные.

3. Аналитические.

Каждый вид имеет свои особенности, рассмотрим их.

Группировки, которые позволяют выделить и охарактеризовать социально-экономические типы явления, называются типологическими.

По взглядам академика Т.И. Заславской в современной структуре российского общества можно выделить четыре слоя: верхний, средний, базовый и нижний.

Верхний слой (6% занятого населения) образуют элитные и субэлитные группы, занимающие важные позиции в системе государственного управления, в экономических и силовых структурах. Верхний слой почти на 90% представлен мужчинами молодого и среднего возраста. Это самый образованный слой: две трети его представителей имеют высшее образование. Уровень доходов этого слоя в 10 раз и более превышает доходы нижнего слоя.

Средний слой (18% занятого населения) состоит из мелких и средних предпринимателей, менеджеров средних и небольших предприятий, представителей среднего государственного аппарата, старших офицеров, фермеров, наиболее квалифицированных рабочих и служащих. Почти 60% из них заняты в негосударственном секторе. Большую часть и здесь составляют мужчины, преимущественно среднего возраста. Уровень образования представителей этого слоя значительно выше, чем в среднем по стране.

Базовый слой (66% занятого населения) включает лиц, занятых преимущественно в государственном секторе экономики. К нему относятся рабочие индустриального типа, значительная часть интеллигенции (специалисты), служащие из технического персонала, основная масса военнослужащих, работники торговли и сервиса, а также большая часть крестьянства. Около 60% этого слоя составляют женщины, в основном среднего и старшего возраста. Только 25% его представителей имеют высшее образование. 44% его представителей живут за чертой бедности.

Нижний слой (10% занятого населения). К нему относятся работники, занятые простейшими видами труда, не требующими профессиональных знаний (уборщики, лифтеры, вахтеры, курьеры, подсобные рабочие и т.д.). Из них более 40% заняты в индустриальных отраслях и 25% - в сфере торговли, в сфере обслуживания. Две трети этого слоя составляют женщины, а доля пожилых людей в три раза выше средней по стране. Для этих социальных категорий характерен чрезвычайно низкий уровень жизни: 2/3 живут за чертой бедности, из них четверть – за гранью нищеты.

Наряду с этими основными слоями Т.И. Заславская отмечает также наличие «социального дна», которое образуют алкоголики, бомжи, бродяги, криминальные элементы и т.д.

Например: распределение населения РФ по уровню доходов за 1994-2002 годы

Распределение населения России по экономическим группам (%)

Группа
1. 0,5 -1,5 64,9 68,4 66,6 69,3 68,7
2. 1,5-4,5 46,6 30,9 30,7 28,1 29,8 27,4 28,7
3. 4,5-10,0 7,3 3,2 3,6 2,8 3,1 2,8 2,1
4. 10,0 и более 2,1 1,0 0,7 0,7 0,5 0,5 0,5
Итого,%

Примечание. Группа- отношение реальных доходов к прожиточному минимуму.

Анализируя данные таблицы, замечаем, что малообеспеченная (первая) группа составляет основу населения РФ после 1994 года. Увеличение ее доли сократилось к 2002 году. Наблюдается снижение доли 2-й и 3-й групп (среднеобеспеченны). Доля высоко обеспеченных стабилизировалась.

Итак, типологическая группировка предполагает деление на социально – экономические группы, т.е. признак – отношение к собственности, и распределение этой собственности среди населения страны.

 

Структурные группировки применяют для изучения структуры общественных явлений, их изменений в течение времени.

В структурных группировках деление осуществляют в зависимости от задач исследования:

- по полу; - по возрасту; - по уровню образования; -по доходам семьи;

- группировку предприятий по общему объему продукции; - по численности рабочих; - по зарплате и т.д.

Такой вид группировки позволяет раскрыть структуру совокупности, проследить ее изменение во времени, обнаружить закономерность изменения. Например:

Соотношение городского и сельского населения в России

Население
Всего, млн. чел. В том числе в % городское сельское 159,2   194,1   208,8   241,7   264,5   145,2   73,3 26,7

В Ленинградской области городское население составляет 66,4% сельское - 33,6%. А в мировом масштабе городское население составляет только 33%.

Какова закономерность? Численность городского населения увеличивается. Это не может продолжаться беспредельно. Потому Правительство РФ неоднократно отмечало необходимость улучшения жизненных условий в сельской местности. Задача- устранить причины.

 

Аналитическая группировка – с ее помощью решается задача исследования взаимосвязей варьирующих признаков, обычно в пределах однородной совокупности.

Строго говоря, все типы группировок являются аналитическими, поскольку исследуется то или иное явление. Не будем путать с математикой, где употребляют «аналитическое выражение»- это формула. Здесь – таблица.

Явления общественной жизни и их признаки взаимосвязаны. Эти признаки делят на две группы – факторные и результативные.

Факторный признак это такой признак, под влиянием которого изменяется другой. Этот другой признак называется результативным.

Аналитическая группировка – это такая группировка, которая позволяет установить и изучить связь между результативными и факторными признаками единиц однотипной совокупности.

По аналогии с математикой , х – факторный, у – результативный признак. Например, х – производительность труда, у – себестоимость продукции. Чтобы установить зависимость, необходимо обработать имеющиеся данные.

Пример 3.1.Исследуется зависимость издержек обращения от уровня товарооборота.

 

Группы магазинов по размерам товарооборота за квартал, тыс. у.е. Число магазинов в группе Издержки обращения в % к товарообороту по группе
До 2 2-4 4-8 8-16 16-32 32-64 19,2 13,9 9,9 6,7 5,9 5,5

 

По этим данным построим график.

Выводы.

1. Крупное производство более рационально, т.к. с увеличением товарооборота издержки обращения, т.е. расходы, связанные со сбытом и приобретением товаров, уменьшаются.

2. Магазины с уровнем товарооборота за квартал менее 10 тыс. у.е. иметь не рационально.

3. Магазины с уровнем товарооборота за квартал более 20 тыс. у. е. в процентном отношении имеют примерно одинаковые издержки обращения.

Мы рассмотрели основные типы группировок. Принимая решение на создание группировок по какому - либо признаку, необходимо учитывать сложившиеся долговременные понятия и принципы деления, которые называются классификацией. Классификация утверждается Госкомстатом, и обязательна к исполнению.

Например, Госкомстатом определены:

классификация отраслей в экономической статистике;

классификация профессий и занятий в статистике труда;

классификация промышленности в промышленной статистике;

классификация товаров, издержек в обращении и т.п. в торговой статистике.

Предположим, что исходя из некоторых признаков, созданы группы, но они оказались чрезмерно велики, и их хотелось бы разбить на подгруппы. Подгруппы можно создавать одинаковые по количественному составу или не одинаковые. Когда рационально создавать подгруппы не одинаковые по количественному составу? Например, Вас интересует, как выполняют производственный план подчиненные. В этом случае можно создать всего три группы: выполнили и перевыполнили плановое задание; близки к выполнению планового задания; явно отстающие. Количественный состав групп, скорее всего, будет не одинаков.

При создании подгрупп не следует создавать малочисленные группы, т.к. в этом случае не применим ЗБЧ. Но иногда можно создавать и малочисленные, если проявляются ростки нового явления. В этом случае необходимо это явление объединить в отдельную группу. Новое всегда сначала малочисленное.

Будем полагать, что создана аналитическая группировка, т.е. группировка однородная по составу. Требуется ее разбить на подгруппы примерно одинакового интервала изменения признака. В этом случае применяют методику, предложенную Сторджессом (США), которая называется методика образования групп по количественному признаку.

Дано. Однородная группировка состоит из N элементов. Интервал изменения признака от до . Требуется разбить эту группу на подгруппы.

Р е ш е н и е. 1. Определяют число подгрупп по формуле .

2. Рассчитывают величину интервала изменения признака .

3. Стоят ряд распределения.

Пример 3. 2. На предприятии работает 70 человек. Заработанная плата в пределах от 5 тыс. до 26 тыс. Построить ряд распределения.

Р е ш е н и е. 1. Определяют число подгрупп

.

2. Рассчитывают величину интервала изменения признака .

3. Стоим ряд распределения

 

5-8 8-11 11-14 14-17 17-20 20-23 23-26 Всего

Иногда, при создании групп, применяют специализированные интервалы.

Например, надо дать оценку энергоемкости предприятий. Она определяется отношением потребляемой энергии к числу работников. Если объединить в одну группу предприятия металлургии и предприятия швейной промышленности, то последние окажутся плохо энерговооруженными. Вывод – придется разделять предприятия по отраслям производства.

 

Сложные группировки

Мы рассмотрели виды группировок совокупности по одному признаку. Однако явления общественной жизни, как и связи между ними сложны и многообразны. Чтобы полнее и глубже изучить, какое либо явление, имеющиеся данные группируют по двум и более признакам. Такие группировки называют сложными.

Сложная группировка –это группировка по двум и более признакам.

 

Комбинированные группировки одна из форм сложной группировки.

Условие применения – обширный материал.

Необходимость применения – выявить связи между исследуемыми признаками, которые не просматриваются по отдельному признаку.

Порядок создания группировки – группы, собранные по одному признаку, делят на подгруппы по второму признаку, затем новые подгруппы делят по следующему признаку. Ограничение – 2-3 деления и не больше, т.к. теряется массовость.

Например, изучаем фермерские хозяйства. Создаем группу с названием «Фермерские хозяйства». Затем делим ее на две подгруппы: «Крупные фермерские хозяйства» и «Мелкие фермерские хозяйства». Затем каждую подгруппу снова делим на две части: Используют наемный труд; Не используют наемный труд.

В статистических органах, используя ЭВМ, в исследовательских целях создают так называемые многомерные группировки. Многомерные группировки по сути – это группировка по нескольким признакам.

Например, любое промышленное предприятие можно характеризовать набором признаков: объем продукции, энерговооруженность, количество рабочих, стоимость основных фондов и т.д. Как более объективно сгруппировать предприятия?

Каждый признак оценивают некоторым числом по специальной методике. В итоге все признаки, это числа, которые можно рассматривать как координаты вектора в n – мерном пространстве. Чем меньше разность между координатами векторов, тем ближе эти предприятия друг к другу. Сгущение точек от разных предприятий свидетельствует об их близости, однородности.

Такой подход позволяет более правильно сформировать качественно однородные группы, что является одной из задач НИИ Госкомстата.

До сих пор мы говорили о необходимости деления больших групп на более мелкие. Однако в результате такого деления могут быть утеряны связи, взаимовлияние отдельных признаков. Если такое обнаружится, то придется снова укрупнять, или объединять созданные группы по другому признаку. Этот этап работы принято называть вторичные группировки.

Вторичная группировка – это перегруппировка ранее созданных групп. Ее применяют, если:

1. Созданная группировка не удовлетворяет целям исследования.

2. Для сравнения данных, относящихся к различным периодам времени или к различным территориям или к различным предприятиям.

Пример 3. 3.Получены данные от двух предприятий по уровню заработанной платы, представленные в таблице.

Первое предприятие Второе предприятие
5-6тыс.- 10% 6-7тыс. – 30% 7-8тыс. – 60% 5-6,5тыс. – 20% 6,5 – 8тыс. – 80%

Замечаем, что на первом предприятии принят шаг равный 1тыс. руб., на втором - 1,5 тыс.

Хотим объединить эти данные, т.е. создать вторичную группировку с шагом 2 тыс. В этом случае будет всего 2 интервала: 5-7; 7-9.

В интервал 5-7 войдет от первого предприятия (10+30)=40%;

от второго предприятия

(%).

В среднем (40+47):2=43,5%

В интервал 7-9 войдет от первого предприятия-60%;

от второго предприятия 80-47=53%.

В среднем (60+53):2=56,5%

Создаем вторичную группировку по уровню заработанной платы на предприятиях

Уровень заработанной платы, тыс. 5-7 7-9
Количество работников, % 43,5 56,5

 

Итак, предположим, что была сводка, создали группировки и представили эту массу таблиц своему начальнику. Воспримет ли он результаты. Доказано, что всевозможные графики легче воспринимаются, чем таблицы. Но и таблицы надо составить так, чтобы можно было выявить закономерность изменения процесса. Одной из форм обобщения результатов является построение ряда распределения.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИКА

ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ... САНКТ ПЕТЕРБУРГСКИЙ ФИЛИАЛ РОСНОУ... А Ф БАРКОВСКИЙ СТАТИСТИКА УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ для студентов заочной...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Метод группировок

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

СТАТИСТИКА
    УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ для студентов заочной и вечерней форм обучения   Санкт-Петербург ООО «Береста» ББК 22. 11я

Предмет, метод и задачи статистики
  Статистика - общественная наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной, в конкретных условиях мес

Статистическая информация
  Предположим, что Вы решили исследовать какой либо вопрос. Прежде чем приступить к исследованию, необходимо определить задачу исследования и предмет исследования, т.е. что мы хотим п

Закономерность и случайность
  Различают два вида закономерности: статистическая и динамическая. Статистическая закономерность – это формы проявления закономерной связи между предшествующими и пос

Статистические показатели
  Рассматривают два вида статистических показателей. Первый вид показателей – это показатели, дающие обобщенную характеристику объемов совокупностей, например, численность на

Способы представления закономерности
  Имея данные об объеме совокупности, о ее составляющих, о вариации признаков можно судить о закономерности, если эти данные не одноразовые, а накапливаются с годами. Поскольку речь и

Организация государственной статистики
  Статистика играет важную роль в управлении экономическим и социальным развитием страны, т.к. правильность любого управленческого решения зависит от той информации, на основе которой

Источники статистической информации
  Кто обладает информацией, тот владеет миром. Проблемы осознаются на основе изучения информации о состоянии дел. Чтобы принять верное решение, нужна надежная информация. Где и как ее

Статистическое наблюдение
  Статистическое наблюдение - это первый этап статистического исследования. Вспомним этапы познания: от живого созерцания к абстрактному мышлению и от него к практике. Именно в ходе с

Статистическая сводка
Будем полагать, что процесс получения статистических данных завершен. Следующий шаг - обработка материалов статистического наблюдения. Научно организованная обработка материала статистичес

Ряды распределения
Ряд распределения это одна из форм группировки. Ряд распределения это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель – численность группы, т.е. это ряд чисел, показываю

Основные аналитические показатели рядов динамики
Динамический ряд характеризует изменение объема совокупности во времени. Он предназначен для познания закономерности изменения процесса. Чтобы сделать выводы используют показатели

Статистические таблицы
  Данные сводки и группировки обычно представляют в виде таблиц, называемых статистическими таблицами. Статистические таблицы – это систематизированные данные, позволяющие более нагля

Прогнозы цен сырьевых товаров
Товар Цена Размерность Прогноз Нефть WTI 66.84 US$/bbl. 58.98

Статистических показателей
  При статистическом наблюдении устанавливаются признаки того или иного явления, например возраст конкретного человека 25 лет –это признак. Средний возраст студентов ВУЗа – это уже ст

Средние величины
Средней величиной называют обобщенный показатель, который характеризует типичный уровень варьирующего признака в расчете на единицу совокупности в конкретных условиях места и времени. Напр

Частные случаи вычисления среднего арифметического значения
  а) Вычисление средней в относительных величинах.   Пример 5. 3. Четыре предприятия выпускают различную продукцию, в т.ч. товары народного пот

Средняя геометрическая
  Средняя геометрическая применяется для определения средних темпов роста и прироста и рассчитывается по формуле:

Понятие о моде и медиане
Моду и медиану принято называть «Структурные средние». МОДА – наиболее часто встречающаяся величина. Пример 5. 10.Используя данные таблицы, н

Измерения
  Все виды средних величин являются обобщающими характеристиками признаков. Средняя величина является обобщенной характеристикой частных значений, которые отклоняются от среднего знач

Предмет математической статистики
  Математическая статистика дает возможность научно обосновать предположение о возможном развитии изучаемых явлений и процессов и тем обеспечить принятие более рацион

И случайной выборке
В ходе статистического наблюдения мы собираем интересующие нас данные. Предположим, что мы получили n значений случайных величин, каждое из которых равна

Определение числовых характеристик при малой выборке
  Основными числовыми характеристиками выборки являются характеристика положения (среднее значение) и характеристика вариации признака (дисперсия). Пример 1. 1.

Ошибка выборки.
Статистические характеристики всегда содержат ошибку. Предполагается, что ошибки определения статистических характеристик распределены по нормальному закону. Нормальный закон предполагается, что:

Определение вида закона распределения случайной величины.
Вернемся к исходной таблице рассматриваемого примера, добавив еще одну строку в которой проставим частость одинаковых ответов Размер,

Процесса и прогнозирование
  Как отмечалось, задачей любого статистического исследования является оценка состояния рассматриваемого явления, установление закономерности развития процесса и прогнозирование дальн

Вероятностные зависимости
Исследуя экономические процессы, необходимо учитывать взаимозависимость различных факторов и уметь количественно оценить степень влияния одних факторов на другие. Оценка наиболее существенных причи

Парная корреляция и парная регрессия
  Величины бывают факторными и результативными, зависимыми и независимыми. Если случайных величин две, то говорят о парной зависимости результативной величины от факторной. Если случа

Множественная регрессия
Порядок расчета числовых характеристик и их использования рассмотрим на примере. Пример 3. 3. Имеется информация о стаже работы, производительности труда и месячной зарабо

Непараметрический метод оценки связи
Рассматривая параметрический метод, мы предполагали, что все фактора характеризуются количественными параметрами. Поэтому они и получили название параметрических методов. Между тем в статистической

Excel для решения прикладных задач
  1. Средние величины и показатели вариации. Пример 4. 1. Численность населения в курортном городе составляет:

Построение гистограмм
В условиях примера 3 построить гистограмму: Порядок работы. Ввести данные о возрасте в ячейки G1:G20. А) Обычная гистограмма 1. Определить карманы (правые границы интерва

Метод наименьших квадратов
Сущность метода: сумма квадратов отклонений экспериментальных точек от сглаживающей кривой должна обращаться в минимум.

Символика в индексном методе.
q- количество продукции; z- себестоимость единицы продукции; p-цена единицы продукции; t- затраты времени на производство единицы продукции и

Агрегатный индекс
Показатели объема совокупности могут иметь единую единицу измерения или разные. Если единица измерения одна и та же, то величины можно складывать. Например, число туристов в разных фирмах можно скл

Изменений
Для оценки влияния изменения объема производства или объема товарооборота можно использовать индекс вида

Агрегатный индекс качественных изменений
  Количественные и качественные показатели взаимосвязаны. Так, при увеличении объема производства снижаются трудозатраты, время на производство единицы продукции, снижаются удельные з

Основные соотношения между агрегатными индексами
Примем в качестве основного варианта агрегатного индекса количественных изменений индекс Э. Ласпейреса , а

Средние индексы
  Мы рассмотрели случаи, когда имеются все данные для проведения расчетов. Однако в жизни так бывает далеко не всегда. Если каких-либо данных не достает, то приходится использовать ср

Ряды агрегатных индексов
При изучении рядов динамики мы рассматривали темпы роста и прироста, при этом использовали два понятия «базовые» и «цепные» темпы роста и прироста. Для рядов агрегатных индексов используется та же

Показатели численности работников
  Персонал фирмы – это совокупность физических лиц, состоящий с фирмой в отношениях, определе

Характеристики затрат труда
На любом предприятии организацию и затраты труда характеризуют следующими показателями: 1.Абсолютная (относительная) экономия (излишек) рабочей силы по сравнению с плановым заданием

Показатели и методы расчета
  Основными задачами статистики производительности труда являются: 1.Совершенствование методики расчета производительности руда. 2. Выявления факторов роста производительности

Изучение динамики производительности труда
Динамику производительности труда оценивают с помощью индивидуальных и общих индексов. Если продукция однородная, то индивидуальный индекс определяют

Понятие о статистическом парадоксе
Как отмечалось, по физическому смыслу общий индекс производительности труда переменного состава это отношение средних индексов по предприятиям, т.е. это усредненный индекс. В математике среднее зна

Производительность общественного труда
Производительность труда изучается на разных уровнях – от индивидуальной производительности труда (ИПТ) до производительности общественного труда (ПОТ) в народном хозяйстве всей страны в целом:

Статистика оплаты труда
  Оплата труда осуществляется из фонда заработанной платы. Фонд оплаты труда делится на: основной и дополнительной. Фонд основной заработной платы это: заработная плат

Задачи статистики себестоимости
  Себестоимость продукции относится к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий (фирм, компаний), их до

Продукции
  Для изучения себестоимости продукции применяются основные статистические методы: группировок, средних и относительных величин, графический, индексный, а также метод сопоставления.

Основные показатели и способы их расчета
  Для оценки себестоимости продукции используют основные показатели: плановая и фактическая себестоимость; затраты на 1 рубль продукции; структура себестоим

Пути снижения себестоимости
Пути снижения себестоимости продукции определяют на основе анализа экономических затрат и расходов по статьям калькуляции. Необходимо, в первую очередь, уменьшить непроизводственные расходы - это п

Статистика прибыли и рентабельности
  Различные стороны производственно-хозяйственной и финансовой деятельности предприятия находят свое отражение в системе показателей финансовых результатов. Эту систему образуют показ

Определяем рентабельность производства
: А/ в отчетном году балансовая прибыль ПБ =

Оценим влияние различных факторов, используя индекс постоянного состава.
1. Влияние изменения цен (тарифов): =146 000-132 000=14 000 или как индекс постоянного с

Мы знаем, что должны выполняться условия
, а так же .

Оценка уровня и качества жизни населения
Важнейшей задачей статистики уровня жизни является выявление за­кономерностей изменения благосостояния населения. Для этого проводятся исследования, охватывающие как всю страну, так и ее регионы, с

Показатели доходов населения
Доходы населения составляют значительную часть доходов страны. Одна часть этих доходов поступает в индивидуальное распоряжение людей в виде заработанной платы, пенсий, стипендий, пособий и др. Друг

Материальных благ.
Понятие о прожи­точном минимуме Статистика изучает уровень потребления населением материальных благ с целью определить тенденцию его изменения в целом по стране и по отдел

Статистика цен
Этот раздел экономической статистики, в котором основное внимание уделяется проблеме оценки влияния индекса потребительских цен на объем и структуру потребления, а также на уровень реальных доходов

Статистика торговли
  Торговля – это сфера обращения предметов потребления. Она связывает производство и потребление, город и село, различные формы собственности и регионы страны. Торговля осуществляется

Статистика общественного питания
  Общественное питания – это разновидность розничной торговли. Функциями общественного питания являются: - производственная, т.е. приготовление пищи, полуфабрикатов и др. вид

Статистика научно-технического прогресса.
  Статистика научно-технического прогресса изучает достижения науки и техники. Внедрение достижений науки и техники в производство позволяет улучшить качество продукции, экономить мат

Статистика основных фондов
  Главную часть национального богатства страны составляют основные фонды, которые создают условия для роста народного хозяйства. Основные фонды – это производственные и непроизводстве

Общественный продукт и его структура
  Производство или общественная сфера производства – это все виды трудовой деятельности в различных отраслях народного хозяйства, создающие материальные блага в форме продуктов, энерг

Структура совокупного общественного продукта.
Часть СОП 2008 года ушла в сферу потребления. Оставшаяся часть СОП 2008 года перешла в сферу производства

Статистика продукции промышленности
  Прямой результат промышленно–производственной деятельности предприятий называют промышленной продукцией. Он выражается в форме: – продуктов производства (станки, автомобили

Оценка качества продукции
  Основным показателем улучшения качества выпускаемой продукции является удельный вес продукции высшей категории качества в общем объеме производства в стоимостном выражении.

Основные термины и определения
  Абсолютный показатель – число единиц совокупности и её частей (групп) или сумма значений у них некоторого признака. Анализ рядов динамики – детальная обработк

Укажите правильный ответ.
Вопрос 1.Предметом изучения статистики является: 1. Единичное явление. 2. Несколько однокачественных явлений. 3. Множество явлений, обладающих общим свойством и п

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги