Вероятностные зависимости

Исследуя экономические процессы, необходимо учитывать взаимозависимость различных факторов и уметь количественно оценить степень влияния одних факторов на другие. Оценка наиболее существенных причинно-следственных связей, а также воздействия одних факторов на другие является одной из основных задач статистики.

В школьном курсе изучают функциональные зависимости, , в которых каждому значению х соответствует определенное значение у. В экономике, опираясь на теорию вероятностей, рассматривают вероятностные зависимости, которые отражают, как в среднем изменится у при изменении х. Например, на рисунке отражена вероятностная зависимость, анализируя которую замечаем, что при одном и том же значении х значения у могут быть совершенно разными, но, в то же время, с увеличением х значения у в среднем увеличивается.

Если удается установить зависимость в среднем, то можно говорить о наличии связи между величинами. Чем больше разброс значение у при одном и том же значении х, тем слабее эта связь, чем меньше разброс значение у при одном и том же значении х, тем сильнее эта связь. В частном случае, когда каждому значению х соответствует только одно значение у, имеем функциональную зависимость.

Задача статистики в области изучения взаимосвязей состоит в количественной оценке их наличия и направления, а также характеристике силы и формы влияния одних факторов на другие. Для ее решения применяются две группы методов: корреляционный анализ; регрессионный анализ.

Корреляционный анализ позволяет измерить силу связи между различными признаками и выделить факторы, оказывающие наибольшее влияние на результативный признак.

Регрессионный анализ позволяет установить форму зависимости, составить аналитическое уравнение, описывающее изменение процесса и тем обеспечить возможность прогнозирования.