Статистическая информация

 

Предположим, что Вы решили исследовать какой либо вопрос. Прежде чем приступить к исследованию, необходимо определить задачу исследования и предмет исследования, т.е. что мы хотим познать и что принять за источник информации. Например, хотим получить данные о производительности труда. Сразу возникает вопрос, – в какой сфере трудовой деятельности? Например, в промышленности. Значит, предметом исследования является трудовой коллектив производственных предприятий. И снова возникает вопрос, на каких именно предприятиях в области, в городе, в районе или на конкретном предприятии.

То есть необходимо определить, где именно надо собирать интересующие нас данные. Если мы решили этот вопрос, то мы определили «статистическую совокупность».

Статистическая совокупность – это некоторое множество элементов, обладающих одинаковым признаком.

Статистической совокупностью общественно – экономических явлений может быть население города, села, региона; работники предприятия какой-либо отрасли; продукция отдельных предприятий; предприятия какой-либо отрасли и т.д.

Отличительной чертой рассматриваемой статистической совокупности является качественная принадлежность ее элементов к данной совокупности по объективно существующим признакам.

Например, нужно исследовать производительность труда на предприятиях легкой промышленности – отличительный признак – принадлежность предприятия к легкой промышленности.

Изучаете национальный состав населения - признак административное деление (где именно).

Но если вы решили определить количество специалистов с высшим образованием, то в качестве совокупности не стоит рассматривать административное деление региона, а лучше – среди учителей, среди работников высшей школы, в управленческом аппарате и т.п.

Итак - статистическая совокупность – это множество однородных единиц. Качественная однородность определяется исходя из целей исследования.

Почему надо рассматривать множество, а не отдельные элементы статистической совокупности? Дело в том, что статистика нам нужна для изучения закономерности случайного процесса, а закономерность проявляется через случайность.

Например, вам нужно исследовать состав семей в стране для прогноза трудовых ресурсов, возможности укомплектования ВС РФ или потребностей пенсионного фонда.

Вместо того чтобы исследовать статистическую совокупность вы зашли в любой дом, в любую квартиру, которая и является элементом совокупности, и спросили: сколько у вас детей? Ответ – двое. Можем ли мы утверждать, что в каждой семье РФ двое детей? Естественно нет. Или опросили всех жителей какого-либо района Санкт - Петербурга, обработали данные и в результате снова получили, что в среднем в каждой семье двое детей. И этих данных явно недостаточно, чтобы судить о РФ в целом. Если бы это было так, то население РФ не сокращалось бы ежегодно на 700-800 тыс. человек! Проведите опрос в различных регионах РФ и вы получите данные для познания закономерности.

Мы подошли к следующему понятию: «Закономерность».