1. Индексы структурных изменений. Понятие об индексах постоянного и переменного состава.
2. Корреляционная связь. Количественный анализ корреляционной связи: определение степени тесноты связи. Коэффициент корреляции.
3. Корреляционная связь. Методы определения наличия и направления связи.
4. Основные этапы статистического исследования зависимостей. Модель простой линейной регрессии.
5. Объект, предмет и основные категории статистики. Статистическая совокупность и абсолютные и относительные величины в статистике.
6. Агрегатные индексы. Правила построения агрегатного индекса физического объема, цены, издержек.
7. Агрегатные индексы. Расчет экономии (перерасхода) при использовании агрегатных индексов.
8. Группировка. Основные категории группировки: группировочный признак, интервал.
9. Динамика признака. Ряды динамики, классификация. Основные правила построения рядов динамики.
10. Ряды динамики. Основная тенденция развития явления.
11. Единица совокупности. Методология статистики. Признаки и их классификация. Статистический показатель.
12. Понятие генеральной совокупности. Выборка из генеральной совокупности. Ошибки репрезентативности выборки. Статистические выводы.
13. Представление данных. Типы данных. Графические изображения статистических данных. Статистические таблицы.
14. Ряды динамики Прогнозирование на основе рядов динамики. Интерполяция и экстраполяция. Точечный и интервальный прогноз. Доверительный интервал для средней.
15. Ряды динамики. Аналитическое выравнивание ряда динамики, этапы выявления основной тенденции развития явления, выбор модели тренда, построение графика сглаженного ряда.
16. Группировка. Алгоритм простой группировки.
17. Ряды динамики. Графическое изображение рядов динамики.
18. Ряды динамики. Основные показатели интенсивности изменения признака. Цепные и базисные показатели.
19. Ряды динамики. Понятие, цели и приемы сглаживания (выравнивания) рядов динамики.
20. Индексы. Индивидуальные и сводные. Индексы количественных и качественных показателей. Индексы цепные и базисные.
21. Ряды распределений. Типы рядов. Анализ вариации признака по ряду распределения.
22. Индексы. Использование индексного метода при расчете влияния факторов на итоговый показатель.
23. Ряды распределений. Графические изображения, определение моды и медианы по графикам.
24. Ряды распределений. Основные этапы статистического исследования зависимостей. Модель простой линейной регрессии.
25. Ряды распределений. Показатели центра распределения.
26. Средние величины в статистике. Степенные средние.
27. Ряды динамики. Средние показатели динамики.
28. Средние величины в статистике. Структурные средние. Мода, медиана.
29. Этапы статистического исследования. Виды и организация статистического наблюдения. Генеральная и выборочная совокупности. Ошибки наблюдения.
30. Ряды распределений. Показатели степени вариации признака.
31. Этапы статистического исследования.
32. Роль статистического наблюдения в комплексном экономико-статистическом исследовании
33. Основные направления реконструкции статистического наблюдения с целью совершенствования информационной базы статистики.
34. Назовите основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
35. Значение метода группировок в анализе статистических данных.
36. Роль и значение классификации.
37. Индексы. Цепные и базисные индексы, их взаимосвязь.
38. Комбинационные группировки.
39. Отличие комбинационной группировки от многомерной.
40. Основные проблемы, подлежащие решению при группировке статистических данных.
41. Виды статистических таблиц.
42. Функции статистических таблиц.
43. Индексы. Классификация. Понятие об индексном методе в статистике.
44. Роль статистических показателей в управлении экономикой.
45. Группы обобщающих статистических показателей.
46. Корреляционная связь. Модель простой линейной регрессии.
47. Виды относительных величин, характеристика и их значение.
48. Связь относительных величин выполнения плана, планового задания и динамики.
49. Основное значение относительных величин интенсивности.
50. Корреляционная связь. Этапы статистического исследования зависимости признаков.
51. Взаимосвязь абсолютных и относительных показателей.
52. Средняя величина. Ее определяющее свойство.
53. Основные свойства средней арифметической.
54. Средняя геометрическая. Основные цели использования.
55. Различия между степенными и структурными средними.
56. Использование моды и медианы, их расчет по несгруппированным данным.
57. Назовите системы показателей, используемые для характеристики особенностей рядов распределения.
58. Особенности расчета средней арифметической, моды и медианы в интервальных рядах распределения.
59. Корреляционная связь. Понятие о статистической и корреляционной связи.
60. Вариация признака. Значение ее изучения.
61. Особенности кривых нормального распределения. Их использование в анализе фактических данных.
62. Преимущества выборочного метода при сравнении с другими видами статистических наблюдений.
63. Ошибка репрезентативности, факторы ее определяющие.
64. Отличие распределения ошибок простой случайной выборки при проведении больших и малых выборок.
65. Формула средней квадратической ошибки выборки, ее функции.
66. Определение предельной ошибки при проведении большой и малой выборок.
67. Критическая область при статистической проверке гипотез.
68. Основные методы исключения выделяющих наблюдений.
69. Преимущества серийной выборки перед простой случайной выборкой.
70. Важнейшие области применения выборочного метода в практике государственной статистики.