1. Становление статистики как науки. Возникновение статистики. Современное понятие статистики.
2. Объект, предмет и основные категории статистики. Статистическая совокупность. Статистическая закономерность. Признаки и их классификация. Статистический показатель.
3. Методология статистики.
4. Виды и организация статистического наблюдения. Классификация наблюдений. Ошибки наблюдения.
5. Основные задачи и направления реформирования государственной статистики в Российской Федерации.
6. Случайное событие. Вероятность случайного события. Частота.
7. Случайная величина. Функция распределения случайной величины. Закон распределения вероятностей.
8. Основные характеристики распределений. Математическое ожидание. Дисперсия. Медиана. Мода.
9. Основные статистические распределения. Равномерное распределение.
10. Нормальное распределение.
11. Общие свойства случайных величин. Неравенство Чебышева.
12. Закон больших чисел.
13. Центральная предельная теорема. Кривая Кетле.
14. Понятие генеральной совокупности. Выборка из генеральной совокупности. Статистические выводы.
15. Представление данных. Типы данных.
16. Ряды распределений. Определение выборочного среднего значения и дисперсии.
17. Гистограмма, эмпирическая функция распределения.
18. Стандартная ошибка выборки. Предельная ошибка выборки.
19. Объем выборки.
20. Доверительный интервал для средней.
21. Статистическая гипотеза. Ошибки первого и второго рода.
22. Общая логическая схема статистической проверки гипотез.
23. Проверка гипотезы для нормальной случайной величины с известной дисперсией.
24. Проверка гипотез о среднем при неизвестной дисперсии.
25. Проверка гипотезы о виде закона распределения.
26. Проверка гипотезы о связи на основе критерия хи-квадрат.
27. Гипотезы о равенстве средних: постановка задачи.
28. Понятие о статистической и корреляционной связи.
29. Статистическое исследование зависимостей. Общая формулировка проблемы.
30. Модель простой линейной регрессии.
31. Проверка гипотез для уравнения линейной регрессии. Выборочный коэффициент корреляции. Коэффициент детерминации.
32. Модель множественной линейной регрессии.
33. Основные этапы статистического исследования зависимостей.
34. Временные ряды. Постановка задачи.
35. Классификация рядов динамики. Правила построения рядов динамики.
36. Анализ рядов динамики. Показатели интенсивности изменения.
37. Средние показатели динамики.
38. Анализ основной тенденции развития в рядах динамики.
39. Методы изучения сезонных колебаний в рядах динамики.
40. Прогнозирование на основе рядов динамики.
41. Экономические индексы. Классификация.
42. Предмет, метод и задачи социально-экономической статистики.
43. Статистика основных фондов. Определение основных фондов, их состав, оценка основных фондов показатели движения основных фондов.
44. Статистика оборотных средств. Определение основных средств, показатели состава и структуры основных средств
45. Показатели эффективности использования основных фондов (динамика фондоотдачи)
46. Показатели, характеризующие оборачиваемость оборотных средств, эффективность текущих затрат.
47. Статистика эффективности производства. Экономический эффект, экономическая эффективность.
48. Показатели эффективности производства и их взаимосвязь (ресурсный подход, эффективность текущих затрат).
49. Методы расчета прибыли, факторы влияющие на нее. Система индексов для изучения динамики изменения прибыли.
50. Трудовые ресурсы. Показатели эффективности использования трудовых ресурсов. Система индексов отражающих динамику средней производительности труда.
51. Уровень рентабельности, прибыль. Изменение рентабельности производства.
52. Статистика продукции.
53. Аудиторская статистика. Определение аудиторской деятельности. Необходимость использования метода выборочного наблюдения. Качественные и количественные выборочные наблюдения.
54. Основные термины аудиторской статистики, их взаимосвязь.
55. Нестатистическая произвольная аудиторская выборка.
56. Статистическая аудиторская выборка (основные схемы отбора).
57. Ошибки и риски выборочного аудиторского наблюдения (предельная ошибка выборки, определение численности выборки).
58. Понятие о системе национальных счетов. Экономическое производство. Группировка хозяйствующих субъектов, их основные функции.
59. Основные макроэкономические показатели (агрегаты), их расчет и взаимосвязь.
60. Секторальные счета СНС. Счет производства, счет образования доходов, счет распределения первичных доходов, группа счетов отражающих процесс накопления.
61. Отличие между корреляционной и функциональной связью.
62. Роль групповых и корреляционных таблиц при анализе взаимосвязей.
63. Значение уравнения регрессии.
64. Коэффициент регрессии, его характеристика.
65. Способы расчета средней квадратической ошибки уравнения, ее роль в оценке надежности уравнения регрессии.
66. Виды колебаний уровней временного ряда.
67. Преимущества и роль аналитического выравнивания уровней временного ряда.
68. Факторы, влияющие на величину средней квадратической ошибки уравнения тренда.
69. Роль индексного метода анализа в экономических исследованиях.
70. Основные принципы оценки абсолютного и относительного размера влияния факторов на измерение результативного показателя с использованием многофакторных индексных моделей.