рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая.

Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая. - раздел Математика, По медицинской статистике Б) Преобразование Не Ранжированного Вариационного Ряда В Ранжированный ...

б) Преобразование не ранжированного вариационного ряда в ранжированный (таблица 14) производится в имеющей таблице простого ряда с помощью команды сортировки по столбцу V. С этой целью необходимо предварительно выделить диапазон ячеек таблицы, включающий данные из сортируемого столбца, а затем на вкладке «Главная» нажать кнопку «Сортировка и фильтр». При выполнении сортировки требуется автоматически расширить диапазон сортируемых ячеек.

 

Таблица 14

Ранжированный вариационный ряд

V d=V-M d2
-11,88 141,02
-6,88 47,27
-6,88 47,27
-6,88 47,27
5 Иванов Василий -1,88 3,52
-1,88 3,52
-1,88 3,52
120 -1,88 3,52
120 -1,88 3,52
3,13 9,77
3,13 9,77
3,13 9,77
3,13 9,77
14 Сидоров Костя 8,13 66,02
8,13 66,02
13,13 172,27
Сумма (S) = =СУММ(Диапазон ячеек) 643,75
Средняя арифметическая = =СРЗНАЧ(Диапазон ячеек) 121,875    

Для определения медианы (Ме) в ранжированном вариационном ряду находят значение варианты, расположенной в центре ряда.

 

Ме = варианта, занимающая срединное положение (если ряд состоит из четного числа вариант, медианой является полусумма двух центральных вариант) = 120уд/мин.

 

В программе Excel для определения медианы применяться функция =МЕДИАНА(Диапазон ячеек).

 

в) Построение сгруппированногоранжированного ряда выполняется в отдельной таблице (таблица 15), которая должна включать столбец частоты повторений вариант (p). Данные из сгруппированного вариационного ряда используются для построения точечной диаграммы распределения частот. Он демонстрирует частоту встречаемости вариант (p), указываемую по вертикальной оси точечной диаграммы (рис. 10).

 

 

Таблица 15

Сгруппированный ранжированный

вариационный ряд

 

  V p          
         
         
120 5          
         
         
         
S=    
         
        Рис. 10. График распределения признака.

 

Определение моды может выполняться в сгруппированном вариационном ряду выбором значения варианты, которая повторяется наибольшее число раз.

Мо= наиболее часто повторяющаяся варианта = 120 уд/мин (встречается 5 раз).

 

В программе Excel для определения моды может применяться функция =МОДА(Диапазон данных), которая используется только в простом вариационном ряду.

 

В сгруппированном вариационном ряду средняя арифметическая вычисляется по модифицированной формуле и называется «Средняя взвешенная»:

 

 

 


Независимо от способа построения вариационного ряда и метода вычисления средней арифметической, для одинаковых данных значения их средней величины должны совпадать.

 

г) Оценка нормальности распределения выполняется с помощью графика распределения (рис. 10) по форме линии, которая должна приближаться к виду кривой Гаусса (функции нормального распределения). Статистические критерии нормальности распределения вычисляются с помощью функций или в модуле «Описательная статистика», который может быть вызван командой «Данные» - «Анализ данных» - «Описательная статистика».

Если указанная команда отсутствует разделе «Данные», необходимо выполнить установку надстройки программы Excel «Пакет анализа». Для этого требуется открыть меню настройки программы кнопкой «Office», выбрать «Параметры Excel» -> «Надстройки» -> «Перейти» -> «Пакет анализа» и «Пакет анализа - VBA» -> «ОК». Модуль анализа данных в программе Excel, как правило, не подключается при типовой установке пакета программ Microsoft Office. Поэтому для применения методов статистической обработки данных необходимо однократно выполнить указанную настройку программы.

Модуль «Описательная статистика» производит вычисления только в простых вариационных рядах. В связи с этим необходимо использовать диапазон ячеек таблицы, в котором составлен простой вариационный ряд созданный в пункте б) настоящей задачи. Результат вычислений, выполненный модулем «Описательная статистика», показан в таблице 16.

 

Таблица 16

Простой не ранжированный вариационный ряд    
  V d=V-M d2   Результат выполнения команды «Анализ данных» -> «Описательная статистика».
1 Иванов Василий -1,88 3,52  
2 Сидоров Костя 8,13 66,02   Столбец1
3 … -6,88 47,27   Среднее 121,875
4 … -1,88 3,52   Стандартная ошибка 1,63777
5 … -1,88 3,52   Медиана
6 … 3,13 9,77   Мода
7 … -11,88 141,02   Стандартное отклонение 6,551081
8 … 3,13 9,77   Дисперсия выборки 42,91667
9 … -6,88 47,27   Эксцесс -0,16979
10 … -1,88 3,52   Асимметричность 0,209598
11 … 3,13 9,77   Интервал
12 … 13,13 172,27   Минимум
13 … -6,88 47,27   Максимум
14 … 8,13 66,02   Сумма
15 … 3,13 9,77   Счет
16 … -1,88 3,52   Наибольший(1)
S= 0,00 643,75   Наименьший(1)
n=16         Уровень надежности(95,0%) 3,490827

Эксцесс = -0,17. Для нормального распределения эксцесс = 0.Распределение близко к нормальному.

Асимметричность = 0,2. Для нормального распределения асимметричность = 0.Распределение близко к симметричному.

 

Применяя стандартные функции =ЭКСЦЕСС(Диапазон) и =СКОС(Диапазон) мы получим эти же значения.

 

д) Определение ошибки средней арифметической (m, ошибка репрезентативности или стандартная ошибка) выполняется по формуле:

=6,343 / КОРЕНЬ(16-1) = 1,64

 

Программа Excel позволяет вычислять этот критерий с помощью модуля «Описательная статистика». При этом ошибка средней арифметической (m) называется «Стандартная ошибка», так как в качестве среднего квадратического отклонения используется «Стандартное отклонение» (таблица 16). Поэтому в вариационных рядах с числом единиц наблюдения менее 30 возможно несущественное отличие значений полученных расчетной формулой и модулем описательной статистики.

Таким образом, с вероятностью P>95% доверительные границы колебания средней арифметической в генеральной совокупности М ± 2m = 121,9 ± 2*1,64 =

121,9 ± 3,28уд/мин.

Для вычисления доверительных границ в программе Excel может применяться статистическая функция =ДОВЕРИТ(0,05; Значение стандартного отклонения; Число единиц наблюдения). При ее использовании с вычисленными ранее значениями задачи получим:

=ДОВЕРИТ(0,05; 6,55; 16) = 3,21.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По медицинской статистике

В И Сабанов... Н В Эккерт...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Профессора В.З. Кучеренко
  Волгоград 2013   МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ   Первый московский государственный медицинский

I. Базовые принципы применения программы Excel
  Широкое распространение компьютерной техники, а также достижения информатики позволяют использовать персональные компьютеры, оснащенные прикладным программным обеспечением с целью п

Заполнение табличного документа протокола работы студента.
а) В общей папке учебной группы откройте табличный документ с именем «Статистика–Фамилии студентов». Измените название «Лист1» на «Титул».   б) Создайте новый лист и у

О теории вероятностей
Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий). Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит пара

Определение вероятности
Вероятностью P(A) события называется отношение числа m исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу n

Действия над событиями
Сложение вероятности событий: Сложением (или объединением) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из

Элементы комбинаторики
Выбор способа нахождения числа возможных перестановок и комбинаций k элементов из их общего числа n выполняется с учетом комбинаторных конфигураций. Основными комбинаторными конфигурациями являются

Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) – это одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии

III. Организация и этапы статистического исследования
В любом медико-биологическом и социально-гигиеническом исследовании ведущая роль отводится проведению статистического наблюдени

IV. Статистические таблицы
Каждое медико-биологическое или социально-гигиеническое исследование начинается с этапа планирования эксперимента. На этом этапе необходимо разработать макеты ста

V. Относительные величины, динамические ряды
Для характеристики изучаемой статистической совокупности используются относительные величины, расчет которых проводится на третьем этапе статистического исследования. Относительные величин

VI. Вариационные ряды, средние величины, вариабельность признака
Особое место в статистическом анализе принадлежит определению среднего уровня изучаемого признака или явления. Средний уровень признака измеряют средними величинами. Средняя величина харак

Вывод: Средняя частота пульса пациентов 2-го отделения с вероятностью 95,5% составляет 126,2±2,04 ударов в минуту, вариабельность малая.
  б) Создание сгруппированного вариационного ряда (таблица 18) и построение графика распределения (рис. 11). Таблица 18 Сгруппированный, ранжированный

VII. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
В научно-исследовательской практике часто требуется сопоставить средние арифметические, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при оценке показателей здоровь

VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Если установлено, что признак не является норма

IX. Метод стандартизации
  Основным принципом подбора групп статистического наблюдения в случае необходимости сравнения между ними является однородность сравниваемых совокупностей по характеризующим признакам

X. Дисперсионный анализ
Трудно представить любое медицинское исследование (социально-гигиеническое, гигиеническое, клиническое, экспериментальное и др.), в котором не ставилась бы в той или иной мере задача определения си

XI. Метод корреляции
  При проведении исследования в биологии или медицине, как правило, регистрируются множество учетных признаков. Представляет интерес вопрос об их взаимном изменении, т.е. обнаружение

Вывод: зависимость изменения двух изучаемых параметров является сильной прямой и статистически достоверной при уровне значимости p<0,05.
    г) вычисление и оценка коэффициента корреляции методом Спирмена. В таблице вариационных рядов производится подсчет рангов как показано в таблице 34. Каждому

XII. Метод регрессии
Метод регрессии - это статистический способ поиска функции, которая позволяет по величине одного коррелируемого признака судить о величине другого. С помощью регрессии ставится задача выясни

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число патологоанатомических вскрытий Инфаркт миокарда Язвенная болезнь желудка

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число несовпадений диагнозов Пол Всего М Ж Инфаркт миокарда

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Возраст Всего 0-16 лет 17-60 лет 61 и более М Ж

СОВПАДЕНИЕ ДИАГНОЗОВ ЛПУ С ДАННЫМИ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат. анатомических вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

УТОЧНЕНИЕ ПРИЧИН СМЕРТИ ПО ДАННЫМ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат.анат. вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

Критические значения критерия Шапиро-Уилкса
    Число наблюдений, n Критическое значение критерия W для уровня вероятности p p=0,01 p=0,05

Критические значения критерия F-Фишера при p=0,05
df2 Степени свободы df1

Список сокращений
  ANOVA – дисперсионный анализ (от англ. ANalysis Of VAriance); covxy – ковариация признаков x и y

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги