IX. Метод стандартизации - раздел Математика, По медицинской статистике
Основным Принципом Подбора Групп Статистического Наблюдения В...
Основным принципом подбора групп статистического наблюдения в случае необходимости сравнения между ними является однородность сравниваемых совокупностей по характеризующим признакам.
К характеризующим признакам относятся признаки, по которым выполняется группировка совокупностей. Они, как правило, оказывают влияние на результативные признаки и изучаемое явление в целом. Подбор групп с одинаковым уровнем характеризующих признаков позволяет исключить такое влияние и акцентировать внимание на изучаемых особенностях явления.
Например, общие интенсивные коэффициенты (рождаемости, смертности, младенческой смертности, заболеваемости и т.д.) правильно отражают частоту явлений при их сопоставлении лишь в том случае, если состав сравниваемых совокупностей однороден. Если же они имеют различный возрастно-половой или профессиональный состав, разное соотношение по нозологическим формам или другим характеризующим признакам, то, ориентируясь на общие показатели, сопоставляя их, можно сделать неправильный вывод об истинных причинах разницы показателей сравниваемых совокупностей.
Если же не удается провести формирование однородных выборок, или уже после проведения исследования оказывается, что сравниваемые группы не одинаковы по характеризующим признакам, может использоваться метод стандартизации. Это метод расчета условных (стандартизованных) показателей, заменяющих общие интенсивные (или средние) величины в тех случаях, когда их сравнение затруднено из-за несопоставимости групп. Он позволяет определить, какие показатели были бы получены в случае однородности групп, т.е. устранить (элиминировать) возможное влияние различий в составе совокупностей по какому-либо признаку на величину сравниваемых интенсивных показателей. Следовательно, метод стандартизации применяется тогда, когда имеющиеся различия в составе сравниваемых совокупностей могут повлиять на размеры общих коэффициентов.
Стандартизованные показатели – это условные, гипотетические величины, они не отражают истинных размеров явлений, но свидетельствуют о том, каковы были бы значения сравниваемых интенсивных показателей, если бы были исключены различия в составах совокупностей.
Для того, чтобы устранить влияние неоднородности составов сравниваемых совокупностей на величину получаемых коэффициентов, их приводят к единому стандарту, то есть условно допускается, что состав совокупностей одинаков. В качестве стандарта можно принять величину среды одной или всех сравниваемых групп, уровень явления в этих группах или какой-либо близкой по существу третьей совокупности. От выбора стандарта зависит способ вычисления, т.е. модификация метода. Принято выделять прямой, обратный и косвенный варианты соответственно. Варианты используемого метода стандартизации не влияют на конечный вывод и определяются исследователем.
Методика выполнения расчетов прямого метода стандартизации состоит из 5 этапов:
- Первый этап. Вычисление общих показателей (относительных или средних величин) отдельно для каждой группы.
- Второй этап. Выбор стандарта осуществляется произвольно.
- Третий этап. Вычисление ожидаемых величин, демонстрирующих уровень явления, который мог бы быть зафиксирован при отсутствии неоднородности в группах.
- Четвертый этап. Определение стандартизованных показателей.
- Пятый этап. Сравнение групп по стандартизованным показателям и формулирование вывода.
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ:
IX. Метод стандартизации
Что будем делать с полученным материалом:
Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Профессора В.З. Кучеренко
Волгоград 2013
МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ
РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ
Первый московский государственный медицинский
I. Базовые принципы применения программы Excel
Широкое распространение компьютерной техники, а также достижения информатики позволяют использовать персональные компьютеры, оснащенные прикладным программным обеспечением с целью п
О теории вероятностей
Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий).
Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит пара
Определение вероятности
Вероятностью P(A) события называется отношение числа m исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу n
Действия над событиями
Сложение вероятности событий:
Сложением (или объединением) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из
Элементы комбинаторики
Выбор способа нахождения числа возможных перестановок и комбинаций k элементов из их общего числа n выполняется с учетом комбинаторных конфигураций. Основными комбинаторными конфигурациями являются
Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) – это одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии
IV. Статистические таблицы
Каждое медико-биологическое или социально-гигиеническое исследование начинается с этапа планирования эксперимента. На этом этапе необходимо разработать макеты ста
V. Относительные величины, динамические ряды
Для характеристики изучаемой статистической совокупности используются относительные величины, расчет которых проводится на третьем этапе статистического исследования.
Относительные величин
VII. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
В научно-исследовательской практике часто требуется сопоставить средние арифметические, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при оценке показателей здоровь
VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Если установлено, что признак не является норма
X. Дисперсионный анализ
Трудно представить любое медицинское исследование (социально-гигиеническое, гигиеническое, клиническое, экспериментальное и др.), в котором не ставилась бы в той или иной мере задача определения си
XI. Метод корреляции
При проведении исследования в биологии или медицине, как правило, регистрируются множество учетных признаков. Представляет интерес вопрос об их взаимном изменении, т.е. обнаружение
XII. Метод регрессии
Метод регрессии - это статистический способ поиска функции, которая позволяет по величине одного коррелируемого признака судить о величине другого. С помощью регрессии ставится задача выясни
Новости и инфо для студентов