рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

СОВПАДЕНИЕ ДИАГНОЗОВ ЛПУ С ДАННЫМИ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ

СОВПАДЕНИЕ ДИАГНОЗОВ ЛПУ С ДАННЫМИ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ - раздел Математика, По медицинской статистике Причины Смерти По Данным Лпу Число Пат. Анатоми...

Причины смерти по данным ЛПУ Число пат. анатомических вскрытий Число несовпадений диагнозов
Инфаркт миокарда
Язвенная болезнь желудка
Кардиосклероз
Итого:

а) абсолютные

б) интенсивные

в) экстенсивные

г) относительные

Решение:таблица, показанная на рисунке, содержит абсолютные величины.

Правильный ответ:а.

 

 

91. Относительные величины применяются для …

а) сравнения статистических совокупностей

б) оценки вариабельность признака

в) определения достоверности различий между средними величинами

Решение:относительные величины применяются для сравнения статистических совокупностей.

Правильный ответ: а.

 

 

92. Экстенсивные относительные величины (показатели) характеризуют …

а) часть изучаемого явления во всей его совокупности (структуру явления)

б) частоту (распространенность) явления в изучаемой среде

в) количественные изменения изучаемого явления во времени

г) численное соотношение 2-х не связанных между собой совокупностей

Решение:экстенсивные относительные величины (показатели) характеризуют часть изучаемого явления во всей его совокупности (структуру явления).

Правильный ответ: а.

 

 

93. Интенсивные относительные величины (показатели) характеризуют …

а) часть изучаемого явления во всей его совокупности (структуру явления)

б) частоту (распространенность) явления в изучаемой среде

в) количественные изменения изучаемого явления во времени

г) численное соотношение 2-х не связанных между собой совокупностей

Решение:интенсивные относительные величины (показатели) характеризуют частоту (распространенность) явления в изучаемой среде.

Правильный ответ: б.

 

 

94. Показатели соотношения характеризуют…

а) часть изучаемого явления во всей его совокупности (структуру явления)

б) частоту (распространенность) явления в изучаемой среде

в) количественные изменения изучаемого явления во времени

г) численное соотношение 2-х не связанных между собой совокупностей

Решение:показатели соотношения характеризуют численное соотношение 2-х не связанных между собой совокупностей.

Правильный ответ: г.

 

95. Частоту (распространенность) явления характеризует…

а) экстенсивный показатель

б) интенсивный показатель

в) показатель соотношения

г) показатель наглядности

Решение:частоту (распространенность) явления характеризует интенсивный показатель.

Правильный ответ: б.

 

 

96. Показатель наглядности используется …

а) для сравнения изменений величин изучаемого явления во времени по отношению к исходному уровню

б) для характеристики структуры явления

в) для определения распространенности явления

Решение:показатель наглядности используется для сравнения изменений величин изучаемого явления во времени по отношению к исходному уровню.

Правильный ответ: а.

 

 

97. Из перечисленных показателей экстенсивным является …

а) доля заболеваний органов дыхания в общей массе заболеваний;

б) обеспеченность населения больничными койками;

в) заболеваемость дифтерией на 1000 жителей;

г) рост числа заболеваний в текущем году по отношению к предыдущему.

Решение:из перечисленных показателей экстенсивным является доля заболеваний органов дыхания в общей массе заболеваний.

Правильный ответ: а.

 

 

98. Для определения структуры заболеваемости применяются …

а) показатели соотношения

б) интенсивные показатели

в) экстенсивные показатели

г) показатели наглядности

Решение:для определения структуры заболеваемости применяются экстенсивные показатели.

Правильный ответ: в.

 

 

99. Показателем соотношения из перечисленных является …

а) доля заболеваний органов дыхания от общего числа заболеваний

б) обеспеченность населения больничными койками

в) заболеваемость дифтерией на 1000 жителей

г) рост числа заболеваний в текущем году по отношению к предыдущему

Решение:обеспеченность населения больничными койками является показателем соотношения.

Правильный ответ: б.

 

100. Формула вычисления интенсивного показателя, характеризующего уровень заболеваемости населения (условные обозначения: ЧСЗ - число случаев заболевания, ЧЖ - число жителей населенного пункта, ЧВ - число врачей) …

а) (ЧСЗ*1000)/ЧВ

б) (ЧСЗ*ЧЖ)/1000

в) (ЧСЗ*1000)/ЧЖ

г) (ЧЖ*1000)/ЧСЗ

Решение:формула вычисления интенсивного показателя, характеризующего уровень заболеваемости населения: (ЧСЗ*1000)/ЧЖ, (условные обозначения: ЧСЗ - число случаев заболевания, ЧЖ - число жителей населенного пункта, ЧВ - число врачей).

Правильный ответ: в.

 

 

101. Показателем наглядности является …

а) доля заболеваний органов дыхания от общего числа заболеваний;

б) обеспеченность населения больничными койками;

в) заболеваемость населения гриппом на 1000 жителей;

г) рост числа заболеваний в текущем году по отношению к предыдущему.

Решение:показателем наглядности является рост числа заболеваний в текущем году по отношению к предыдущему.

Правильный ответ: г.

 

102. Динамические показатели характеризуют …

а) часть изучаемого явления во всей его совокупности (структуру явления)

б) частоту (распространенность) явления в изучаемой среде

в) количественные изменения изучаемого явления во времени

г) численное соотношение 2-х не связанных между собой совокупностей

Решение:динамические показатели характеризуют количественные изменения изучаемого явления во времени.

Правильный ответ: в.

 

103. Показатели, которые можно вычислить при анализе качества диагностики по результатам вскрытий (см. таблицу), относятся к …

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По медицинской статистике

В И Сабанов... Н В Эккерт...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: СОВПАДЕНИЕ ДИАГНОЗОВ ЛПУ С ДАННЫМИ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Профессора В.З. Кучеренко
  Волгоград 2013   МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ   Первый московский государственный медицинский

I. Базовые принципы применения программы Excel
  Широкое распространение компьютерной техники, а также достижения информатики позволяют использовать персональные компьютеры, оснащенные прикладным программным обеспечением с целью п

Заполнение табличного документа протокола работы студента.
а) В общей папке учебной группы откройте табличный документ с именем «Статистика–Фамилии студентов». Измените название «Лист1» на «Титул».   б) Создайте новый лист и у

О теории вероятностей
Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий). Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит пара

Определение вероятности
Вероятностью P(A) события называется отношение числа m исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу n

Действия над событиями
Сложение вероятности событий: Сложением (или объединением) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из

Элементы комбинаторики
Выбор способа нахождения числа возможных перестановок и комбинаций k элементов из их общего числа n выполняется с учетом комбинаторных конфигураций. Основными комбинаторными конфигурациями являются

Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) – это одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии

III. Организация и этапы статистического исследования
В любом медико-биологическом и социально-гигиеническом исследовании ведущая роль отводится проведению статистического наблюдени

IV. Статистические таблицы
Каждое медико-биологическое или социально-гигиеническое исследование начинается с этапа планирования эксперимента. На этом этапе необходимо разработать макеты ста

V. Относительные величины, динамические ряды
Для характеристики изучаемой статистической совокупности используются относительные величины, расчет которых проводится на третьем этапе статистического исследования. Относительные величин

VI. Вариационные ряды, средние величины, вариабельность признака
Особое место в статистическом анализе принадлежит определению среднего уровня изучаемого признака или явления. Средний уровень признака измеряют средними величинами. Средняя величина харак

Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая.
б) Преобразование не ранжированного вариационного ряда в ранжированный (таблица 14) производится в имеющей таблице простого ряда с помощью команды сортировки по столбцу V

Вывод: Средняя частота пульса пациентов 2-го отделения с вероятностью 95,5% составляет 126,2±2,04 ударов в минуту, вариабельность малая.
  б) Создание сгруппированного вариационного ряда (таблица 18) и построение графика распределения (рис. 11). Таблица 18 Сгруппированный, ранжированный

VII. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
В научно-исследовательской практике часто требуется сопоставить средние арифметические, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при оценке показателей здоровь

VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Если установлено, что признак не является норма

IX. Метод стандартизации
  Основным принципом подбора групп статистического наблюдения в случае необходимости сравнения между ними является однородность сравниваемых совокупностей по характеризующим признакам

X. Дисперсионный анализ
Трудно представить любое медицинское исследование (социально-гигиеническое, гигиеническое, клиническое, экспериментальное и др.), в котором не ставилась бы в той или иной мере задача определения си

XI. Метод корреляции
  При проведении исследования в биологии или медицине, как правило, регистрируются множество учетных признаков. Представляет интерес вопрос об их взаимном изменении, т.е. обнаружение

Вывод: зависимость изменения двух изучаемых параметров является сильной прямой и статистически достоверной при уровне значимости p<0,05.
    г) вычисление и оценка коэффициента корреляции методом Спирмена. В таблице вариационных рядов производится подсчет рангов как показано в таблице 34. Каждому

XII. Метод регрессии
Метод регрессии - это статистический способ поиска функции, которая позволяет по величине одного коррелируемого признака судить о величине другого. С помощью регрессии ставится задача выясни

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число патологоанатомических вскрытий Инфаркт миокарда Язвенная болезнь желудка

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число несовпадений диагнозов Пол Всего М Ж Инфаркт миокарда

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Возраст Всего 0-16 лет 17-60 лет 61 и более М Ж

УТОЧНЕНИЕ ПРИЧИН СМЕРТИ ПО ДАННЫМ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат.анат. вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

Критические значения критерия Шапиро-Уилкса
    Число наблюдений, n Критическое значение критерия W для уровня вероятности p p=0,01 p=0,05

Критические значения критерия F-Фишера при p=0,05
df2 Степени свободы df1

Список сокращений
  ANOVA – дисперсионный анализ (от англ. ANalysis Of VAriance); covxy – ковариация признаков x и y

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги