рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

III. Организация и этапы статистического исследования

III. Организация и этапы статистического исследования - раздел Математика, По медицинской статистике В Любом...

В любом медико-биологическом и социально-гигиеническом исследовании ведущая роль отводится проведению статистического наблюдения. Его организация определяет особенности последующей обработки полученных данных, выбор методов статистики и обоснованность выводов. В связи с этим методика проведения статистического наблюдения является одним из важнейших разделов статистики.

 

СТАТИСТИКА - это общественная наука, которая изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной.

САНИТАРНАЯ (МЕДИЦИНСКАЯ) СТАТИСТИКА - это раздел статистики, изучающий состояние здоровья населения (показатели общественного здоровья) и деятельность лечебно-профилактических учреждений (ЛПУ), то есть состоит из статистики здоровья и статистики здравоохранения.

Предметами изучения медицинской статистики являются: здоровье населения в целом и отдельных возрастно-половых групп; выявление и установление зависимостей между уровнем здоровья и факторами окружающей среды; данные о сети, деятельности, кадрах учреждений здравоохранения; оценка статистической достоверности результатов медико-биологических, клинических и экспериментальных исследований.

Целью исследования в медицине и здравоохранении является выявление закономерностей изучаемого явления на основе проверки статистических (рабочих) гипотез, сформулированных в начале исследования. В зависимости от цели конкретизируются частные задачи и составляются план проведения всей работы, а также детальные программы сбора, разработки и статистического анализа собранного материала.

 

РАБОЧЕЙ ГИПОТЕЗОЙ называется эмпирически не проверенное предположение, предсказывающее существование некоторой зависимости между переменными или объектами. Рабочие гипотезы используются для выработки предварительного плана научного исследования.

Статистическое исследование начинается с определения объекта наблюдения, единицы наблюдения и учетных признаков.

 

Объектом статистического наблюдения является статистическая совокупность, состоящая из единиц, о которых должны быть собраны статистические сведения, взятая в определенных границах пространства и времени. Например, при сборе данных о заболеваемости объектом наблюдения является совокупность всех заболеваний или всех больных среди населения на данной территории за определенный период времени.

Единица статистического наблюдения – это составная часть объекта наблюдения, подлежащая изучению и регистрации в соответствии с программой исследования. Например, отдельный случай заболевания или больное лицо, входящее в состав объекта наблюдения.

 

Каждая единица наблюдения характеризуется рядом признаков, величины которых исследователь регистрирует в процессе сбора статистического материала. Такие признаки принято называть учетными.

 

Учетные признаки - это медико-биологические характеристики, регистрируемые у единицы наблюдения в соответствии с целями и задачами исследования. Такими признаками могут быть: пол, возраст, место жительства, диагноз, дата заболевания, длительность болезни, ее исход и т.д.

 

В медицинской статистике используются следующие ВИДЫ УЧЕТНЫХ ПРИЗНАКОВ:

-сходства, по которым единицы наблюдения объединяются в статистическую совокупность;

-различия, которые отличают единицы наблюдения между собой;

- факторные, которые влияют на изучаемое явление;

- результативные, которые изменяются под влиянием факторных признаков.

 

В зависимости от способа регистрации встречаются следующие ТИПЫ учетных признаков:

- качественные (атрибутивные), которые могут быть выражены словесно, описательно;

- количественные, фиксирующие числовые значения признака.

 

Важнейшим понятием медицинской статистики является «Статистическая совокупность».

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СОВОКУПНОСТЬ - это группа, состоящая из большого числа относительно однородных элементов (единиц наблюдения), взятых вместе в известных границах времени и пространства. Необходимо различать два основных вида статистических совокупностей - генеральную и выборочную.

 

ГЕНЕРАЛЬНАЯ СОВОКУПНОСТЬ состоит из всех возможных единиц наблюдения, которые могут быть к ней отнесены в соответствии с целью исследования. Генеральная совокупность в медико-биологических исследованиях используется редко. Большинство исследований выполняется с использованием выборочной совокупности.

 

ВЫБОРОЧНАЯ СОВОКУПНОСТЬ – это часть генеральной совокупности, отобранная специальным методом и предназначенная для характеристики генеральной совокупности.

Указанные совокупности могут быть сформированы двумя основными методами. МЕТОДАМИ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ являются:

- сплошное исследование, при котором изучаются все доступные единицы наблюдения генеральной совокупности;

-выборочное, при котором изучается определенная часть единиц наблюдения, наиболее полно характеризующие статистическую совокупность в целом.

 

В зависимости от продолжительности исследования применяются следующие ВИДЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ: единовременное и текущее.

Единовременное наблюдение – это исследование, при котором статистические данные собираются на определенный (критический) момент времени. Например, перепись населения.

Текущее наблюдение – это непрерывное, повседневное исследование, производимое в течение определенного периода: месяца, полугода, года. Например, изучение уровня заболеваемости населения города или региона.

Перед проведением исследования требуется сформулировать рабочую гипотезу и определить: что является объектом исследования, какие единицы наблюдения будут изучаться, какой перечень признаков (параметров) необходимо учитывать и какой вид исследования будет выполняться. Затем исследователь собирает статистический материал, выполняет его обработку и формулирует заключение, которое подтверждает или опровергает рабочую гипотезу.

 

Таким образом, научное исследование состоит из нескольких этапов:

1 этап - составление программы и плана исследования;

2 этап - статистическое наблюдение;

3 этап - группировка и разработка статистического материала;

4 этап - анализ результатов исследования.

 

На 1-м этапе статистического исследования основными видами работ являются:

- составление плана исследования;

- подготовка программы исследования.

 

Программа исследования включает вопросы, что и в каком направлении изучать, с обозначением объекта и единиц наблюдения, учетных признаков, методов сбора (анкеты, бланки, первичные документы), разработки и анализа материала (макеты таблиц, выбранные статистические критерии).

 

План исследования отвечает на вопросы: где, сколько, когда, кто и как выполняет исследование, и включает:

- выбор места проведения исследования;

- пути формирования объекта наблюдения (объем выборки, время, способы сбора материала);

- определение единицы наблюдения;

- способы разработки материала;

- сроки работ по этапам;

- выбор исполнителей;

- финансирование исследования;

- инструкции исполнителям, организационное и методическое сопровождение.

 

ПРОГРАММА СБОРА МАТЕРИАЛА представляет собой первичный учетный документ (бланк, карта, анкета), в который включены учетные признаки, соответствующие цели исследования и подлежащие регистрации.

При составлении учетного документа необходимо соблюдать следующие правила:

1) документ должен иметь четкое заглавие, в котором сформулирована единица наблюдения;

2) учетные признаки должны быть указаны краткими названиями и соответствовать цели исследования;

3) на каждый вопрос исследования следует предусмотреть варианты ответов в соответствии с выделенными группами единиц наблюдения.

Программа разработки материала предусматривает определение критериев группировки единиц наблюдения и составление макетов статистических таблиц.

 

На 2-м этапе проводится сбор статистического материала.

Статистическим материалом в каждом данном случае являются первичные учетные документы, официально существующие или специально разработанные (талоны, карты, анкеты и т.п.). Сбор материала проводят в соответствии с составленной ранее программой и планом статистического исследования.

 

На 3-м этапе осуществляется обработка собранного статистического материала. Он включает следующие последовательно выполняемые действия: контроль, шифровка, группировка, сводка в статистические таблицы, вычисление статистических показателей и их графическое изображение.

 

КОНТРОЛЬ - это проверка собранного материала с целью отбора учетных документов, имеющих дефекты, для их последующего исправления, дополнения или исключения из исследования.

ШИФРОВКА - это применение условных обозначений изучаемых признаков с последующим назначением шифра каждой единице наблюдения. При ручной обработке материала шифры могут быть цифровые, буквенные, знаковые; при машинной, как правило, цифровые.

ГРУППИРОВКА - это распределение единиц наблюдения на однородные группы по характеру или величине изучаемых признаков.

ВИДЫ группировок:

- типологическая - это группировка по атрибутивным (качественным) признакам. Например: пол, профессия.

- вариационная - это группировка на основе признаков, имеющих числовое выражение. Например: возраст, стаж.

СВОДКА ДАННЫХ УЧЕТА - занесение полученных после подсчета цифровых данных в таблицы.

Для дальнейшего анализа материала необходимо произвести РАСЧЕТЫ СТАТИСТИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ и средних величин в соответствии с программой исследования и выполнить ГРАФИЧЕСКОЕ ИЗОБРАЖЕНИЕ.

 

На 4-м этапе выполняется обобщение и анализ полученных данных. Он включает:

- интерпретацию полученных различных статистических величин и графических изображений на основе сопоставления с нормативами, со средними уровнями аналогичных величин, со стандартами, с данными по другим учреждениям и территориям, литературными данными, в динамике;

- обобщение результатов исследования;

- литературное оформление работы;

- выявление закономерностей;

- выводы;

- предложения для внедрения в практику;

- прогноз, рекомендации.

 

 

На каждом из указанных этапов исследования может применяться компьютерная техника, оснащенная распространенным пакетом программ Microsoft Office или аналогичными программами. Их применение ускоряет выполнение статистических вычислений, упрощает подготовку статистических таблиц, наглядное представление данных и публикацию научных работ. Использование табличных редакторов, в том числе программы Excel, позволяет выполнять статистическую обработку медицинских данных с использованием большинства основных методов прикладной статистики и сохранять их в файлах электронных документов.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

По медицинской статистике

В И Сабанов... Н В Эккерт...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: III. Организация и этапы статистического исследования

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Профессора В.З. Кучеренко
  Волгоград 2013   МИНИСТЕРСТВО ЗДРАВООХРАНЕНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ   Первый московский государственный медицинский

I. Базовые принципы применения программы Excel
  Широкое распространение компьютерной техники, а также достижения информатики позволяют использовать персональные компьютеры, оснащенные прикладным программным обеспечением с целью п

Заполнение табличного документа протокола работы студента.
а) В общей папке учебной группы откройте табличный документ с именем «Статистика–Фамилии студентов». Измените название «Лист1» на «Титул».   б) Создайте новый лист и у

О теории вероятностей
Теория вероятностей — это математическая наука, изучающая закономерности массовых случайных явлений (событий). Даже само высказывание "вычислить вероятность" содержит пара

Определение вероятности
Вероятностью P(A) события называется отношение числа m исходов опыта, благоприятствующих событию A, к общему числу n

Действия над событиями
Сложение вероятности событий: Сложением (или объединением) двух событий A и В называется событие С, заключающееся в том, что произойдет по крайней мере одно из

Элементы комбинаторики
Выбор способа нахождения числа возможных перестановок и комбинаций k элементов из их общего числа n выполняется с учетом комбинаторных конфигураций. Основными комбинаторными конфигурациями являются

Формула Байеса
Теорема Байеса (или формула Байеса) – это одна из основных теорем теории вероятностей, которая позволяет определить вероятность того, что произошло какое-либо событие (гипотеза) при наличии

IV. Статистические таблицы
Каждое медико-биологическое или социально-гигиеническое исследование начинается с этапа планирования эксперимента. На этом этапе необходимо разработать макеты ста

V. Относительные величины, динамические ряды
Для характеристики изучаемой статистической совокупности используются относительные величины, расчет которых проводится на третьем этапе статистического исследования. Относительные величин

VI. Вариационные ряды, средние величины, вариабельность признака
Особое место в статистическом анализе принадлежит определению среднего уровня изучаемого признака или явления. Средний уровень признака измеряют средними величинами. Средняя величина харак

Вывод: средняя частота пульса пациентов изучаемой группы составляет 121,9 ударов в минуту, вариабельность пульса малая.
б) Преобразование не ранжированного вариационного ряда в ранжированный (таблица 14) производится в имеющей таблице простого ряда с помощью команды сортировки по столбцу V

Вывод: Средняя частота пульса пациентов 2-го отделения с вероятностью 95,5% составляет 126,2±2,04 ударов в минуту, вариабельность малая.
  б) Создание сгруппированного вариационного ряда (таблица 18) и построение графика распределения (рис. 11). Таблица 18 Сгруппированный, ранжированный

VII. Проверка статистических гипотез, критерий Стьюдента
В научно-исследовательской практике часто требуется сопоставить средние арифметические, например, при сравнении результатов в контрольной и экспериментальной группах, при оценке показателей здоровь

VIII. Проверка статистических гипотез, критерий Хи-квадрат
  Анализ характера распределения данных (его еще называют проверкой на нормальность распределения) осуществляется по каждому параметру. Если установлено, что признак не является норма

IX. Метод стандартизации
  Основным принципом подбора групп статистического наблюдения в случае необходимости сравнения между ними является однородность сравниваемых совокупностей по характеризующим признакам

X. Дисперсионный анализ
Трудно представить любое медицинское исследование (социально-гигиеническое, гигиеническое, клиническое, экспериментальное и др.), в котором не ставилась бы в той или иной мере задача определения си

XI. Метод корреляции
  При проведении исследования в биологии или медицине, как правило, регистрируются множество учетных признаков. Представляет интерес вопрос об их взаимном изменении, т.е. обнаружение

Вывод: зависимость изменения двух изучаемых параметров является сильной прямой и статистически достоверной при уровне значимости p<0,05.
    г) вычисление и оценка коэффициента корреляции методом Спирмена. В таблице вариационных рядов производится подсчет рангов как показано в таблице 34. Каждому

XII. Метод регрессии
Метод регрессии - это статистический способ поиска функции, которая позволяет по величине одного коррелируемого признака судить о величине другого. С помощью регрессии ставится задача выясни

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число патологоанатомических вскрытий Инфаркт миокарда Язвенная болезнь желудка

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Число несовпадений диагнозов Пол Всего М Ж Инфаркт миокарда

Патологоанатомических вскрытий
Заболевания Возраст Всего 0-16 лет 17-60 лет 61 и более М Ж

СОВПАДЕНИЕ ДИАГНОЗОВ ЛПУ С ДАННЫМИ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат. анатомических вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

УТОЧНЕНИЕ ПРИЧИН СМЕРТИ ПО ДАННЫМ ПАТОЛОГОАНАТОМИЧЕСКИХ ВСКРЫТИЙ
Причины смерти по данным ЛПУ Число пат.анат. вскрытий Число несовпадений диагнозов Инфаркт миокарда

Критические значения критерия Шапиро-Уилкса
    Число наблюдений, n Критическое значение критерия W для уровня вероятности p p=0,01 p=0,05

Критические значения критерия F-Фишера при p=0,05
df2 Степени свободы df1

Список сокращений
  ANOVA – дисперсионный анализ (от англ. ANalysis Of VAriance); covxy – ковариация признаков x и y

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги