В исследовании социально-экономических явлений и процессов очень важным является статистическое изучение взаимосвязей признаков. Для этого применяют следующие основные приемы:
· Метод сопоставления параллельных рядов, который состоит в сортировке статистических данных по возрастанию фактора, позволяющий установить наличие и направление связи между фактором и результатом, например:
| Объем произведенной продукции, тыс.у.е. | средняя заработная плата в группе, тыс. руб. |
| 3- 7 | 13,5 |
| 7-14 | 14,2 |
| 14-23 | 14,4 |
| 23-33 | 14,6 |
| 33-56 | 15,1 |
Пример демонстрирует, что с увеличением объема произведенной продукции (фактор) увеличивается размер средней заработной платы (результат), очевидно, что связь существует и она – прямая.
· Графический метод представляет собой графическое изображение в прямоугольной системе координат значений результата на оси абсцисс (ось x), а значения фактора – на оси ординат (ось y). Полученные точки называют корреляционным полем. При отсутствии связи точки располагаются беспорядочно, чем сильнее связь между признаками, тем теснее будут группироваться точки вокруг определенной линии, выражающей форму связи. Очевидной является возможность установления наличия и направления связи, в определенной степени этот метод – графическая иллюстрация предыдущего метода (метода сопоставления параллельных рядов);
· Метод аналитических группировок статистических данных, оценивающий наличие связи, ее силу и тесноту (рассмотрен в 3 главе);
· Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) осуществляет построение аналитического выражения зависимости признаков, оценивает это аналитическое выражение, оценивает существующие между факторами и результатом связи, рассчитывает теоретические значения функции. Этот метод позволяет проектировать значение результата на основе задания значения факторам;
· Непараметрические методы (для оценки связи атрибутивных признаков).
Первый и третий методы изучены ранее в теме «Сводка и группировка». Первый позволяет определить наличие связи и ее направление, третий – направление, силу и тесноту связи, второй метод, как уже было отмечено, является графической иллюстрацией первого. Ни один из этих методов не позволяет установить закономерность и аналитическое выражение связи между признаками.
Формы проявления взаимосвязей количественных признаков весьма разнообразны, в качестве двух самых общих видов выделяют:
- функциональную (жестко детерминированную) связь, которая ставит в соответствие значениям независимых переменных (факторов) одно или несколько значений результата;
- статистическую (стохастически детерминированную) связь, которая устанавливает связь между значениями факторов и любыми значениями результата в определенных границах с некоторыми вероятностями, но некоторые статистические характеристики (например, средние величины) могут быть представлены функциональной связью.
Для изучения того насколько показатели зависят друг от друга, какова эта зависимость в аналитическом выражении очень важная задача.