рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки

Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки - раздел Математика, К изучению дисциплины Статистика   Cтатистическое Наблюдение - Это Массо...

 

Cтатистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно–организованное наблюдение за явлениями социально–экономической жизни государства и общества. Статистическое наблюдение является первым этапом статистического исследования. Результатом статистического наблюдения является собранная первичная статистическая информация, которая представляет собой набор малоинформативный данных, требующий дальнейшей обработки.

Статистические наблюдения могут классифицироваться по ряду признаков: по форме, виду, времени регистрации, источникам получения информации и т.д. Рассмотрим их.

1. По форме статистические наблюдения подразделяются на:

- статистическую отчетность. Эта отчетность представляет собой набор определенных унифицированных форм, который разработан и утвержден Госкомстатом. Например, № ПМ «Сведения об основных показателях деятельности малого предприятия». Эту форму ежеквартально представляют малые предприятия местным органам Госкомстата;

- специально организованное статистическое наблюдение. В их состав входят: перепись, единовременный учет, специальное статистическое наблюдение. Этот вид наблюдения используется тогда, когда необходимая информация не может быть получена из статистической отчетности. Например, перепись населения в октябре 2002 года;

специальное статистическое обследование. Оно используется для получения дополнительной информации к уже имеющейся. Например, по статистической отчетности получены обобщенные данные определенного товарного рынка. Чтобы детализировать полученную обобщенную информацию, организуется дополнительное специальное статистическое наблюдение.

2. По степени охвата наблюдением объекта статистические наблюдения подразделяются на:

- сплошоее наблюдение, когда обследуются все единицы совокупности (объекта наблюдения);

- несплошное наблюдение, когда обследуется только часть совокупности. Такое наблюдение еще называется выборочным наблюдением.

3. По источникам получения информации статистические наблюдения подразделяются на:

- непосредственное наблюдение. Это когда единицы совокупности регистрирует (осматривает, взвешивает, обмеряет и т.д.) непосредственно наблюдатель:

- документальный способ. Это когда необходимая информация об единице совокупности извлекается из различных документов (наряды, учетные карточки и.д.).

- опрос. Это когда необходимая информация извлекается из ответов, полученных при опросе.

4. По времени регистрации наблюдения подразделяются на:

- непрерывное наблюдение. Это когда события регистрируются по мере из возникновения. Например, рождение, смерть человека, готовая продукция, принятая отделом технического контроля и сданная на склад готовой продукции и т.д.;

- прерывное наблюдение. Это когда события регистрируются в определенный момент времени. Например, бухгалтерская отчетность, статистическая отчетность заполняются и представляются в налоговую инспекцию и местные органы Госкомстата в определенные сроки.

Любое наблюдение не позволяет получить точные данные об объекте наблюдения из-за различных ошибок, которые могут быть допущены при проведении наблюдения, Например, из-за описок, неправильного заполнения формуляра, желания скрыть или исказить факты и т.д. Отметим основные типы ошибок: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации могут возникнуть при наблюдении объекта как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Этот тип ошибок подразделяется на непреднамеренные и преднамеренные ошибки.

Непреднамеренные ошибки регистрации могут быть случайными и систематическими. Случайные непреднамеренные ошибки возникают по причине описок, непонимания смысла ответа и т.д. Систематические непреднамеренные ошибки возникают за счет неточности измерительных приборов, округления количественных показателей и т.д..Преднамеренные ошибки регистрации возникают при сознательном действии наблюдателя внести искажения в получаемую им информацию.

Ошибки репрезентативности возникают при проведении выборочного наблюдения. Причиной возникновения такой ошибки является то, что любые показатели (средняя, стандартное отклонение и т.д.) полученные выборочным путем будут приближенными и не будут совпадать с показателями совокупности, из которой была осуществлена выборка. Это расхождение и будет определять ошибку репрезентативности.

Чтобы устранить возникающие ошибки наблюдения используются различные виды контроля: логический, арифметический. Логический вид контроля основан на сопоставлении содержания вопроса и содержания ответа или на сопоставлении ответов разных вопросов. Например, при обследовании предприятия на предмет использования персональных компьютеров был задан ряд вопросов. В том числе вопросы: используете вы ПК (возможные ответы – да, нет), какая операционная сиcтема используется на вашем ПК (возможные ответы – Windows 95, Windows 98, Windows 2000). На первый вопрос был зарегистрирован ответ –«нет», а на второй – «Windows 98». Логический анализ ответов показывает ошибку в регистрации ответа на первый вопрос. Арифметический вид контроля основан на проверке правильности расчетов. Например, зарегистрирована средняя цена обуви в 65 руб. Однако реальные цены на обувь лежат выше 350 рублей. перерасчет позволит определить истинное значение показателя (средней цены).

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

К изучению дисциплины Статистика

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ... УНИВЕРСИТЕТ им А Н КОСЫГИНА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Подготовлено к печати на кафедре экономики
        ВВЕДЕНИЕ   Методическое пособие предназначено для изучения курса “СТАТИСТИКА

Статистика – понятие и ее развитие
  Термин “ статистика” происходит от латинского слова “статус” (status), что в переводе означает положение, состояние явлений. В настоящее время сам термин не имеет однозначного опред

Cтатистика – предмет, метод, задачи
  Как любая наука статистика имеет свой предмет т.е. то, что она изучает. Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественно –

Статистические исследования
Статистические исследования проводятся с целью определения состояния социально-экономических процессов и возможных направлений их развития. В рамках государства статистические исследования осуществ

Статистическая закономерность и закон больших чисел
Центральным принципом статистики в изучении социально-экономических является (что следует из определения предмета статистики) принцип изучение общественного развития только на основе статистичес

Статистическая сводка и группировка
После проведения статистического наблюдения собирается большой объем данных, по которым непосредственно нельзя выявить существенные свойства совокупности и определить имеющейся в ней закономерности

Основные способы группировки
  Чтобы разделить совокупность на группы нужно определить: а) группировочный признак, б) число групп, на которое будет делиться совокупность, в) границы каждой группы. Группи

Вторичная перегруппировка
При анализе и сопоставлении нескольких группировок, например по нескольким цехам, предприятиям и т.д., может возникнуть ситуация когда исходные группировки несопоставимы из-за различного числа груп

Графическое отображение вариационных рядов

Статистические таблицы
Результаты статистического наблюдения (сводка, группировка) часто оформляются в виде статистических таблиц. Это позволяет не только кратко и рационально изложить результаты наблюдения, но наглядно

Статистические показатели – понятие, виды
  В основе статистического изучения и анализа социально-экономических явлений лежит понятие статистический показатель. Статистический показатель – это обобщ

Средние величины – понятие, основные характеристики
В статистике важную роль играют средние величины. Средняя величина – это обобщенная количественная характеристика социально-экономического явления и процесса в конкретных

Расчеты показывают, что равномерное увеличение численности по всем группам не привело к увеличению среднеарифметической зарплате.
Среднегармоническая величина В отличие от среднеарифметической среднегармоническая величина предназначена для расчетов средних величин по обратным признакам показателя.

Обратный признак определяется из прямого следующим образом
. (4.7) Среднегармоническая величина может быть простой и взвешенной и соответственно определяется с

Вариация – понятие, показатели вариации
Значения экономических показателей, образующих вариационный ряд, постоянно изменяются, т.е. варьируют. Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость варианты пр

Дисперсия – виды, сложение дисперсий
Различные виды дисперсии позволяют количественно оценить вариацию не только в целом по совокупности, но по группам, на которые разделена совокупность, и между группами. Для этого используются такие

Центры распределения вариационного ряда
Для всесторонней оценки вариационного ряда, наряду со среднеарифметической, широко используются и другие показатели центра распределения вариационного ряда. Это, в первую очередь, мода и медиана. Э

Анализ формы распределения вариационных рядов
Наряду с анализом вариационных рядов относительно центров распределения (среднеарифметическая, мода, медиана) важное значение имеет анализ формы ряда распределения. Анализ формы с помощью различных

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги