рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Основные способы группировки

Основные способы группировки - раздел Математика, К изучению дисциплины Статистика   Чтобы Разделить Совокупность На Группы Нужно Определить: А) Г...

 

Чтобы разделить совокупность на группы нужно определить: а) группировочный признак, б) число групп, на которое будет делиться совокупность, в) границы каждой группы.

Группировочный признак задается целью исследования. Если используется качественный (атрибутивный) признак, то, как правило, количество вариант вытекает из сущности признака. Соответственно количеству вариант будет равно количество групп. Если выбран количественный признак, то количество групп будет определяться либо сущностью решаемой задачи, либо расчетным путем. При этом следует учитывать число единиц в совокупности и степень колеблемости группировочного признака. Поэтому, чем меньше объем совокупности, тем меньше должно быть групп. Количество групп может быть определено либо формализованным способом, либо произвольным, исходя из условий задачи. При формализованном способе могут быть использованы формулы Стерджесса или среднее квадратическое отклонение. Так количество групп с помощью формулы Стерджесса будет равно

, (2.1)

где: – число групп;

- число единиц в совокупности.

Данная формула дает хорошие результаты при большом числе единиц в совокупности и при распределении единиц совокупности близко к нормальному распределению.

После нахождения числа групп определятся интервал группы. Интервал группы – это разница между наибольшим и наименьшим значением признака в группе. Интервал группы имеет нижнюю и верхнюю границу. Нижняя границаинтервала группыэто наименьшее значение признака в группе. Верхняя граница интервала группы – это наибольшее значение признака в группе. Например, доходы работников разделены на две группы доходов – от 1000 руб. до 3000 руб. и от 3000 руб. до 5000 руб.. Величина интервала в обеих группах равна 2000 руб. (2000 руб.=3000 руб. – 1000 руб.). Так в первой группе доход в 1000 руб. является нижней границей интервала, величина дохода в 3000 руб. является верхней границей интервала. Интервалы групп бывают равными и неравными. Последние могут быть возрастающими, убывающими, произвольными. Тип интервала определяется содержанием решаемой задачи. Форма выражения интервала группы могут быть различной. Рассмотрим отдельные варианты интервалов групп. (табл. 2.4)

Таблица 2.4

№ группы Вариант №1 Вариант №2 Вариант №3
до 200 200 – 300 300 и более 100 - 200 200 – 300 300 – 400 100 – 200 201 – 300 301 – 400

 

В первом варианте в первой и в третьей группах использованы открытые интервалы групп. Открытый интервал группы – это интервал, в котором не указана одна из границ ( верхняя или нижняя). При расчетах величина открытого интервала берется равной величине смежного с ним интервала.

Во втором варианте использованы закрытые интервалы. Закрытый интервал – это интервал, у которого указаны обе границы интервала. Этот вариант формирования интервалов нагляден, прост и предпочтителен, если условиями задачи группировки не заданы иные варианты формирования интервалов. При использование этого варианта возникает проблема отнесения конкретного значения признака к определенной группе. Например, при группировке по второму варианту (см. таблицу 2.3) возникает проблема: к какой группе отнести признак со значением 200 – к первой или ко второй. В данном случае целесообразно использовать следующее условие включения границ интервала: [100 – 200), [200 – 300), [300-400). Таким образом, признак со значением 200 будет включен во вторую группу.

В третьем варианте использован принцип разделения границ интервалов групп. Это дает возможность однозначно отнести признак с конкретным значением к определенной группе. Однако при применении этого варианта надо быть очень осторожным, т.к. это может привести к потерям единиц наблюдения, что скажется на результатах анализа. Например, в совокупности имеется единица наблюдения со значением признака равным 200,5. В результате использования варианта №3 эту единицу мы потеряет, т.к. она не попадет ни в первую, ни во вторую группу.

Равный интервал рассчитывается следующим образом

, (2.2)

где: - размах вариации совокупности;

- число групп.

Результат расчета величины интервала целесообразно округлять исходя из содержания исходной информации. Например, если группируются целые числа, то интервал должен быть округлен до целого числа, если группируются числа с определенным числом знаков после запятой (например, 3,4; 5,8; 9,2 и т.д.), то и значение интервала должно иметь тот же порядок

Размах вариации равен

, (2.3)

где - максимальное и минимальное значение единицы в совокупности.

После определения числа групп и величины равномерного интервала единицы совокупности распределятся на следующие группы (табл. 2.5)

Таблица 2.5

№ группы Интервалы групп
и т.д.

 

Группировку с неравными и произвольными интервалами можно самостоятельно изучить в учебнике [2] на стр. 82.

Рассмотрим условный пример группировки единиц совокупности с равными интервалами.

Пример.Статистическое обследование 34 индивидуальных предпринимателей показало, что они имели следующий ежедневный оборот в тыс. руб.: 5,5; 3,2; 6,1; 5,4; 3,1; 7,8; 4,5; 5,8; 5,2; 6,5; 3,8; 5,4; 4,8; 6,3; 5,6; 4,2; 4,6; 7,6; 6,8; 4,9; 5,2; 6,3; 4,1; 5,6; 7,3; 6,7; 5,4; 6,4; 5,7; 5,9; 5,6; 4,3; 7,4; 3,4.

Исходя из исходных данных задачи, число единиц в совокупности (объем совокупности) равно 34, т.о. N = 34. По формуле (4.1) определим количество групп ()

.

Так как число групп не может быть дробным, то округлим его до целого числа. Таким образом число групп будет равно 6, т.е. n =6.

Затем определим величину равного интервала по формуле

. (2.4)

Из исходных данным определим максимальное и минимальное значение варианты признака. Оно равно . Тогда величина интервала будет равна. Округлив величину интервала до одного знака после запятой, получим .

Теперь определим интервалы групп. Нижняя граница первого интервала будет равна наименьшему значению признака в совокупности, т.е. наименьшему значению ежедневного оборота, который равен 3,1. Верхняя граница интервала первой группы будет равна 3,9=3,1+0,8. Дальнейший расчет приведен в таблице 2.6.

Таблица 2.6

№ группы Интервалы групп Интервалы групп
    3,1 – 3,9 3,9 – 4,7 4,7 – 5,5 5,5 – 6,3 6,3 – 7,1 7,1 – 7,9

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

К изучению дисциплины Статистика

МОСКОВСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ ТЕКСТИЛЬНЫЙ... УНИВЕРСИТЕТ им А Н КОСЫГИНА...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Основные способы группировки

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Подготовлено к печати на кафедре экономики
        ВВЕДЕНИЕ   Методическое пособие предназначено для изучения курса “СТАТИСТИКА

Статистика – понятие и ее развитие
  Термин “ статистика” происходит от латинского слова “статус” (status), что в переводе означает положение, состояние явлений. В настоящее время сам термин не имеет однозначного опред

Cтатистика – предмет, метод, задачи
  Как любая наука статистика имеет свой предмет т.е. то, что она изучает. Под предметом статистики понимается количественная сторона массовых общественно –

Статистические исследования
Статистические исследования проводятся с целью определения состояния социально-экономических процессов и возможных направлений их развития. В рамках государства статистические исследования осуществ

Статистическая закономерность и закон больших чисел
Центральным принципом статистики в изучении социально-экономических является (что следует из определения предмета статистики) принцип изучение общественного развития только на основе статистичес

Наблюдение – понятие, формы, степень охвата, ошибки
  Cтатистическое наблюдение - это массовое, планомерное, научно–организованное наблюдение за явлениями социально–экономической жизни государства и общества.

Статистическая сводка и группировка
После проведения статистического наблюдения собирается большой объем данных, по которым непосредственно нельзя выявить существенные свойства совокупности и определить имеющейся в ней закономерности

Вторичная перегруппировка
При анализе и сопоставлении нескольких группировок, например по нескольким цехам, предприятиям и т.д., может возникнуть ситуация когда исходные группировки несопоставимы из-за различного числа груп

Графическое отображение вариационных рядов

Статистические таблицы
Результаты статистического наблюдения (сводка, группировка) часто оформляются в виде статистических таблиц. Это позволяет не только кратко и рационально изложить результаты наблюдения, но наглядно

Статистические показатели – понятие, виды
  В основе статистического изучения и анализа социально-экономических явлений лежит понятие статистический показатель. Статистический показатель – это обобщ

Средние величины – понятие, основные характеристики
В статистике важную роль играют средние величины. Средняя величина – это обобщенная количественная характеристика социально-экономического явления и процесса в конкретных

Расчеты показывают, что равномерное увеличение численности по всем группам не привело к увеличению среднеарифметической зарплате.
Среднегармоническая величина В отличие от среднеарифметической среднегармоническая величина предназначена для расчетов средних величин по обратным признакам показателя.

Обратный признак определяется из прямого следующим образом
. (4.7) Среднегармоническая величина может быть простой и взвешенной и соответственно определяется с

Вариация – понятие, показатели вариации
Значения экономических показателей, образующих вариационный ряд, постоянно изменяются, т.е. варьируют. Вариация – это колеблемость, многообразие, изменяемость варианты пр

Дисперсия – виды, сложение дисперсий
Различные виды дисперсии позволяют количественно оценить вариацию не только в целом по совокупности, но по группам, на которые разделена совокупность, и между группами. Для этого используются такие

Центры распределения вариационного ряда
Для всесторонней оценки вариационного ряда, наряду со среднеарифметической, широко используются и другие показатели центра распределения вариационного ряда. Это, в первую очередь, мода и медиана. Э

Анализ формы распределения вариационных рядов
Наряду с анализом вариационных рядов относительно центров распределения (среднеарифметическая, мода, медиана) важное значение имеет анализ формы ряда распределения. Анализ формы с помощью различных

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги