рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Виды дисперсий

Виды дисперсий - раздел Математика, Введение в статистику. Понятие статистики Меры Вариации Для Сгруппированных Данных Определяют Следующие Показатели....

Меры вариации для сгруппированных данных определяют следующие показатели.

Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупности (общая средняя для всей совокупности).
Внутригрупповая дисперсия отражает вариацию изучаемого признака внутри группы (– групповая средняя, вычисляется по правилу (х0+х1)/2).
Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе. Возникает от не учитываемых факторов и не зависит от условий группировки.
Межгрупповая дисперсия измеряет вариацию групповых средних вокруг общей средней. Она измеряет вариацию, обусловленную признаком, положенным в основу группировки.
Общая дисперсия равна сумме средней из внутригрупповых и межгрупповых дисперсий

В сгруппированных данных истинные значения признака заменяются центральными значениями интервалов (х0+х1)/2.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Введение в статистику. Понятие статистики

Предмет и метод статистической науки Предмет ее исследований массовые... Абсолютные и относительные... Выборочный метод в статистических исследованиях Понятие о...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Виды дисперсий

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Предмет и метод статистической науки
Статистика –отрасль знаний, изучающую количественную сторону явлений жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием. Предмет ее исследов

Статистическая сводка
Статистическая сводка– обработка и систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к упорядоченной системе обобщающих статистических показателей всей совокупности и ее частей

Статистические группировки
Статистическая группировка – это процесс образования качественно однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в част

Принципы построения статистических группировок
Построение группировок начинают с выбора группировочного признака. Признаки различаются: · по форме (атрибутивные и количественные); · по степени и характеру колеблемости:

Статистические ряды распределения
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения. Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупност

Абсолютные величины
Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин, именованных и измеренных в конкретных единицах. Абсолютные величины выражают количественн

Относительные величины
Относительными величинами называются величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или их признаками. Величина, с которой производится ср

Средние величины
  Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в качественно однородной совокупности. Она отражает его типичный уровень для единицы совокупности в

Виды средних и методы их расчета
1. Средняя арифметическая ()– исчисляется в тех случаях, когда объем усредняемого признака обр

Средняя арифметическая взвешенная
Среднее значение по ряду распределения заданного вариантами хi и частотами fi

Структурные средние величины
Для характеристики структуры совокупности применяются структурные средние: мода и медиана. Модой (Мо) называется наиболее часто встречающееся или типичное

Показатели вариации
  Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивид

Абсолютные и средние показатели вариации и способы их расчета
Размах вариацииR = Xmax – Xmin устанавливает только крайние отклонения, то есть пределы выборки. Среднее абсолютное линейное отклонение

Дисперсия альтернативного признака
Среднее квадратичное отклонение альтернативного признака

Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях.

Понятие о выборочном исследовании. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
Статистическое наблюдениеможно организовать сплошное и несплошное. В выборочномметоденесплошного наблюдения обобщающие показатели

Ошибки выборки
Расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Она зависит от вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора ед

Оптимальная численность выборки
Размер ошибки средних повторной выборки зависит от численности выборочной совокупности n · для средней величины признака

Ряды динамики
  Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:

Статистические показатели динамики
Показатели ряда динамики вычисляют посредством сопоставления его уровней на основе постоянной или переменной базы сравнения: 1. На постоянной базе

Средние показатели в рядах динамики
К обобщающим показателям динамики относятся: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и др. Средний уровень ряда называется хроно

Изучение тенденции развития
В исследовании закономерностей динамики выявляют общую тенденцию развития (тренд). Метод укрупненных интервалов – для выявления тренда в рядах колеблющихся уровней. Первон

Прогнозирование в рядах динамики
Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит того, насколько обоснованн

Понятие статистических индексов и их роль в экономике
  С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственной деятельности предприятий и организаций, исследу

Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы(однотоварные индексы) характеризуют изменение отдельных единиц совокупности. Индивидуальные индексы физического объема реализации о

Агрегатные формы общих индексов и их свойства
Общие индексы обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойствасостоят в соединении (агрегировании) разнородных единиц. Аналитические свойства

Агрегатные индексы количественных показателей
Общий индекс товарооборота (qp), где

Общие индексы цен.
Агрегатная формула общего индекса цен (p) Г. Пааше на основе соотношения може

Общий индекс физического объема.
Так как учет реализации товаров ведется в стоимостном выражении и данные о количестве товаров (в натуральных измерителях) отсутствуют, то применение агрегатных индексов физического объема без преоб

Индексы с постоянными и переменными весами
При изучении динамики коммерческой деятельности приходиться производить индексные сопоставления более чем за два периода. Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной

Базисные агрегатные индексы физического объема продукции
и т.д. Базисный агрегатный индекс физического объема продукции может быть получен как прои

Факторный анализ индексных моделей
Связь между изменениями объема товарооборота, количеством продажи товаров и уровнем их цен выражается в системе взаимосвязанных индексов товарооборота. Индекс товарооборота в фактических ценах вычи

Индексы среднего уровня (переменного состава)
Качественные индексируемые показатели часто отображаются средними величинами (средняя цена по области, и т.д.). Общая средняя величина качественного показателя – это взвешенная средняя из частных с

Статистическое изучение связи между явлениями
  Важной задачей статистики является изучение статистических закономерностей, знание которых дает основу для предсказания и управления социально экономическими процессами. Перечислим

Параметрические методы изучения связи
Корреляционно-регрессионный анализпозволяет выбрать вид модели, оценить ее параметры, измерить тесноту связи, определить наиболее влияющие факторы на результативный признак.

Проверка адекватности регрессионной модели.
Введем обозначения Среднеквадратическое отклонение результативного признака yi от выровненных

Непараметрические методы оценки корреляции связи
1) При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков, применяют коэффициент ассоциации Д.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги