Понятие о выборочном исследовании. Способы отбора единиц из генеральной совокупности
Понятие о выборочном исследовании. Способы отбора единиц из генеральной совокупности - раздел Математика, Введение в статистику. Понятие статистики Статистическое НаблюдениеМожно Организовать Сплошное...
Статистическое наблюдениеможно организовать сплошное и несплошное. В выборочномметоденесплошного наблюдения обобщающие показатели совокупности устанавливаются по некоторой ее части (сравнительно небольшой –5-10% всей совокупности). Совокупность, из которой производится отбор части единиц, называется генеральной. Отобранная часть единиц называется выборочной совокупностью, или выборкой.
При использовании выборочного метода исследования осуществляется в более короткие сроки и с минимальными затратами труда и средств. Это повышает оперативность и уменьшает ошибки регистрации. Выборочный метод является единственно возможным при разрушающем контроле качества продукции. Он распространен в государственной и ведомственной статистике (бюджетные обследования семей рабочих, крестьян, служащих; обследование жилищных условий), в торговле (спрос населения на товар; эффективность новых форм торговли) и т.д.
В основе отбора единиц положен принцип равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности.
Методы отбора единиц в выборку. Повторный отбор – выбранная единица после фиксации значения возвращается в генеральную совокупность, где может быть опять выбрана. Бесповторный отбор – не возвращается.
Способы отбораопределяются правилами формирования выборочной совокупности.
Собственно-случайный – образуется в результате непреднамеренного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. Количество отбираемых единиц определяется долей выборки.
Механическая выборка – отбор единиц производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Генеральная совокупность механически разбивается на равновеликие группы, из каждой группы в выборку отбирается лишь одна единица. Для определения ошибки механической выборки используют формулы случайной безповторной выборки.
Типическая выборка – генеральная совокупность разделяется на однородные типические группы. Затем из каждой группы отбираются единицы в выборку (производительность труда рабочих по группам квалификации).
Серийная или гнездовая выборка – выбираются из генеральной совокупности целые серии и внутри серии обследуются все единицы (коробка, пачка, ящик, …). Отбор серий производится любым способом по схеме бесповторного отбора.
Комбинированная– отбор групп, а внутри отбор отдельных единиц.
Соблюдение правил выборочного метода гарантирует репрезентативность выборочной совокупности (ее воспроизводство генеральной совокупности по изучаемым признакам).
Основные характеристики параметров генеральной и выборочной совокупностей:
– объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);
– объем выборки (число обследованных единиц);
– генеральная средняя (среднее значение признака генеральной совокупности);
– выборочная средняя;
р – генеральная доля (доля единиц, обладающих данным значением признака в общем числе единиц генеральной совокупности;
w – выборочная доля;
– генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности;
– выборочная дисперсия этого же признака;
– среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;
s – среднее квадратическое отклонение в выборке.
Задача выборочного обследования состоит в том, чтобы на основе характеристик выборочной совокупности (частости w или средней ) получить достоверные суждения о показателях (доли р или средней ) в генеральной совокупности.
Предмет и метод статистической науки Предмет ее исследований массовые... Абсолютные и относительные... Выборочный метод в статистических исследованиях Понятие о...
Предмет и метод статистической науки
Статистика –отрасль знаний, изучающую количественную сторону явлений жизни общества в неразрывной связи с их качественным содержанием.
Предмет ее исследов
Статистическая сводка
Статистическая сводка– обработка и систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к упорядоченной системе обобщающих статистических показателей всей совокупности и ее частей
Статистические группировки
Статистическая группировка – это процесс образования качественно однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в част
Принципы построения статистических группировок
Построение группировок начинают с выбора группировочного признака. Признаки различаются:
· по форме (атрибутивные и количественные);
· по степени и характеру колеблемости:
Статистические ряды распределения
После определения группировочного признака и границ групп строится ряд распределения.
Статистический ряд распределения – это упорядоченное распределение единиц совокупност
Абсолютные величины
Результаты статистического наблюдения регистрируются в форме первичных абсолютных величин, именованных и измеренных в конкретных единицах. Абсолютные величины выражают количественн
Относительные величины
Относительными величинами называются величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими явлениями или их признаками. Величина, с которой производится ср
Средние величины
Средняя величина – обобщающая характеристика изучаемого признака в качественно однородной совокупности. Она отражает его типичный уровень для единицы совокупности в
Структурные средние величины
Для характеристики структуры совокупности применяются структурные средние: мода и медиана.
Модой (Мо) называется наиболее часто встречающееся или типичное
Показатели вариации
Различие индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивид
Виды дисперсий
Меры вариации для сгруппированных данных определяют следующие показатели.
Общая дисперсия характеризует вариацию признака, который зависит от всех условий в данной совокупно
Показатели относительного рассеивания
Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах. Они позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях.
Ошибки выборки
Расхождение между характеристиками выборки и генеральной совокупности составляет ошибку выборки. Она зависит от вариации изучаемого признака, численности выборки, методов отбора ед
Оптимальная численность выборки
Размер ошибки средних повторной выборки зависит от численности выборочной совокупности n
· для средней величины признака
Ряды динамики
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени. В каждом ряду динамики имеются два основных элемента:
Статистические показатели динамики
Показатели ряда динамики вычисляют посредством сопоставления его уровней на основе постоянной или переменной базы сравнения:
1. На постоянной базе
Средние показатели в рядах динамики
К обобщающим показателям динамики относятся: средний уровень, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста и др.
Средний уровень ряда называется хроно
Изучение тенденции развития
В исследовании закономерностей динамики выявляют общую тенденцию развития (тренд).
Метод укрупненных интервалов – для выявления тренда в рядах колеблющихся уровней. Первон
Прогнозирование в рядах динамики
Основой прогнозирования является предположение, что закономерность, действующая внутри анализируемого ряда динамики, сохраняется и в дальнейшем. Точность прогноза зависит того, насколько обоснованн
Понятие статистических индексов и их роль в экономике
С помощью индексов характеризуется развитие национальной экономики и ее отдельных отраслей, анализируются результаты производственной деятельности предприятий и организаций, исследу
Индивидуальные индексы
Индивидуальные индексы(однотоварные индексы) характеризуют изменение отдельных единиц совокупности.
Индивидуальные индексы физического объема реализации о
Агрегатные формы общих индексов и их свойства
Общие индексы обладают синтетическими и аналитическими свойствами. Синтетические свойствасостоят в соединении (агрегировании) разнородных единиц. Аналитические свойства
Общие индексы цен.
Агрегатная формула общего индекса цен (p) Г. Пааше на основе соотношения може
Общий индекс физического объема.
Так как учет реализации товаров ведется в стоимостном выражении и данные о количестве товаров (в натуральных измерителях) отсутствуют, то применение агрегатных индексов физического объема без преоб
Индексы с постоянными и переменными весами
При изучении динамики коммерческой деятельности приходиться производить индексные сопоставления более чем за два периода. Поэтому индексные величины могут определяться как на постоянной
Факторный анализ индексных моделей
Связь между изменениями объема товарооборота, количеством продажи товаров и уровнем их цен выражается в системе взаимосвязанных индексов товарооборота. Индекс товарооборота в фактических ценах вычи
Индексы среднего уровня (переменного состава)
Качественные индексируемые показатели часто отображаются средними величинами (средняя цена по области, и т.д.). Общая средняя величина качественного показателя – это взвешенная средняя из частных с
Статистическое изучение связи между явлениями
Важной задачей статистики является изучение статистических закономерностей, знание которых дает основу для предсказания и управления социально экономическими процессами. Перечислим
Параметрические методы изучения связи
Корреляционно-регрессионный анализпозволяет выбрать вид модели, оценить ее параметры, измерить тесноту связи, определить наиболее влияющие факторы на результативный признак.
Непараметрические методы оценки корреляции связи
1) При исследовании степени тесноты связи между качественными признаками, каждый из которых представлен в виде альтернативных признаков, применяют коэффициент ассоциации Д.
Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
– объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);
– объем выборки (число обследованных единиц);
– генеральная средняя (среднее значение признака генеральной совокупности);
– выборочная средняя;
– генеральная дисперсия (дисперсия признака в генеральной совокупности;
– выборочная дисперсия этого же признака;
– среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;
) получить достоверные суждения о показателях (доли р или средней 
) в генеральной совокупности.
Новости и инфо для студентов