Самая простая группировка — ряд распределения. Рядами распределенияназываются ряды чисел (цифр), характеризующие состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения — это группировка, в которой для характеристики групп применяется один показатель — численность группы, т.е. это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы совокупности по изучаемому признаку.
Ряды, построенные по атрибутивному признаку, называют атрибутивными рядами. Атрибутивный ряд распределения содержит три элемента: разновидности атрибутивного признака; численности единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц, называемые частостями. Сумма частостей равна 1, если они выражены в долях единицы, и 100%, если они выражены а процентах.
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами.Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантамии располагаются в определенной последовательности. Варианты могут выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и относительными. Вариационные ряды делятся на дискретные и интервальные.
Дискретные вариационные рядыхарактеризуют распределение единиц совокупности по дискретному (прерывному) признаку, т.е. принимающему целые значения.
При построении интервального вариационного ряда необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину интервала. Оптимальное число групп выбирается так, чтобы отразить многообразие значений признака в совокупности. Чаще всего число групп устанавливается по формуле:
к = 1+3,321lgN = 1.44lnN+1,
где к — число групп;
N — численность совокупности.
Если полученная группировка не удовлетворяет требованиям анализа, то можно произвести перегруппировку. Не следует стремиться к очень большому количеству групп, так как в такой группировке нередко исчезают различия между группами. Также надо избегать образования и слишком малочисленны* групп, включающих несколько единиц совокупности, потому что в таких группах перестает действовать закон больших чисел и возможно проявление случайности. Когда не удается сразу наметить возможные группы, собранный материал сначала разбивают на значительное количество групп, а затем укрупняют их, уменьшая количество групп и создавая качественно однородные группы.
Ряды распределения используются в статистике не только как средство систематизации и упорядочения материалов наблюдения, ной для изучения структуры явлений, анализа самих распределений и колеблемости группировочного признака.