рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Анализ показателей ряда динамики.

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Анализ показателей ряда динамики.

Анализ показателей ряда динамики. - раздел Математика, СТАТИСТИКА При Изучении Динамики Общественных Явлений Возникает Проблема Описания Интенс...

При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики.

Анализ интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей, получаемых в результате сравнения уровней. К таким показателям относятся:

Ø Абсолютный прирост;

Ø Темп роста;

Ø Темп прироста;

Ø Абсолютное значение одного процента прироста.

Система средних показателей включает:

Ø Средний уровень;

Ø Среднегодовой абсолютный прирост;

Ø Среднегодовой темп роста;

Ø Среднегодовой темп прироста.

Показатели анализа динамики могут исчисляться на постоянной и переменной базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень отчетным, а уровень с которым производится сравнение базисным.

Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе, каждый уровень сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого начинается какой-либо новый этап развития явления. Исчисляемые при этом показатели называются базисными.

Для расчета показателей анализа динамики на переменной базе, каждый последующий уровень ряда сравнивается с предыдущим. Вычисленные таким образом показатели называют цепными.

ü Важнейший показатель анализа динамики – абсолютный прирост (сокращение),т.е. абсолютное изменение, характеризующее увеличение (уменьшение) уровня ряда за определенный промежуток времени.

Абсолютный прирост с переменной базой называют скоростью роста.

Таким образом, абсолютный прирост (Дельта) – разность между последним уровнем ряда и предыдущим (базисным).

Абсолютный прирост цепной:

Абсолютный прирост базисный:

где: У_i – уровень сравниваемого периода;

У_i_-1 – уровень предшествующего периода;

У₀ – уровень базисного периода.

Рассмотрим на примере табл. 24.

Таблица 24

Динамика густоты перевозок грузов на автомобильных дорогах Ч.Р. (тысяч тонно-километров на один километр длины путей).

Годы	Густота перевозок грузов на автомобильных дорогах Ч.Р.(тыс.т-км на один км.. длины путей.)	Абсолютный прирост (снижение)Δ, тыс. т-км.	Темп роста Тр, %	Темп прироста Тпр, %	Абсолютное значение 1 % прироста \|1%\|, Тыс.т-км
к предыдущему году	к 1998г.	к предыдущему году	к 1999г.	к предыдущему году	к 1999г.
		-	-	-		-	-	-
		-47	-47	74,2	74,2	-25,8	-25,8	1,82
		+104	+57	177,0	131,3	77,0	+ 31,3	1,35
		+30	+87	112,6	147,8	12,6	+ 47,8	2,39
		-46	+41	82,9	122,5	-17,1	+ 22,5	2,69
		-16	+25	92,8	113,7	-7,2	+ 13,7	2,23
		-32	-7	84,5	96,2	-15,5	- 3,8	2,07

Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т.е. общему приросту за весь период.

Для оценки интенсивности, т.е. относительного изменения уровня динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста (сокращения).

ü Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы - коэффициент роста,а в процентах – темп роста. Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.

Коэффициент роста (снижения) показывает во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если этот коэффициент > 1), или какую часть уровня, с которого производится сравнение составляет сравниваемый уровень (если этот коэффициент < 1).

Темп роста всегда представляет собой положительное число.

Коэффициент роста (снижения) цепной =>

Темп роста (снижения) цепной =>

Коэффициент роста (снижения) базисный =>

Темп роста (снижения) базисный = >

Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь: произведения последовательных цепных коэффициентов роста равны базисному коэффициенту роста за весь период. Например, 0,742*1,77*1,126*0,829*0,928*0,845=0,962

ü Темп прироста (сокращения)показывает на сколько процентов сравниваемый уровень больше (меньше) уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется двумя способами:

Как отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню:

ц ∆^ц

T = --------- ∙ 100 %;

пр У_i_-1

б ∆^б

T = --------- ∙ 100 %.

р У₀

Например: 4 /182;104/135 и т.д.

Как разность между темпами роста и 100%:

Тпр = Тр(%) – 100

Темп прироста может быть положительным, отрицательным или равным нулю, выражается в процентах и долях единицы (коэффициент прироста).

При анализе динамики развития следует также знать какие абсолютные значения скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа прироста за одни и те же периоды времени показывают, что при понижении темпов прироста абсолютный прирост не всегда понижается. В отдельных случаях он может возрастать, поэтому, чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста его рассматривают в сопоставлении с показателями абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который называютАбсолютное значение одного процента прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период:

∆^ц У_i_-1

|1%| = --------- = -------

Т_пр 100

7.3. Средние показатели в рядах динамики.

Для более глубокого понимания характера явления необходимо показатели динамики анализировать комплексно, системно.

Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики различны.

Для интервальных рядов динамики из абсолютных уровней средний уровень за период времени определяется по формуле средней арифметической:

а) при равных интервалах применяют среднюю арифметическую простую

где У – абсолютные уровни;

n – число уровней ряда.

б) при неравных интервалах применяется средняя арифметическая взвешенная

где y – уровни ряда динамики, сохранявшиеся в течение промежутка времени (t);

t - веса (длительность интервалов времени между смежными датами), (дней, месяцев).

Средний уровень моментного ряда динамики с равностоящими уровнями определяется по формуле средней хронологической:

где у₁, у₂ …у_n – уровни ряда, за который дается расчет;

n – число уровней.

Средний уровень моментных рядов с неровностоящими уровнями определяется по формуле средне хронологической взвешенной:

где У₁, У₂, У_n – уровни рядов динамики;

t – интервал времени между смежными уровнями.

Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени. Средний абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики.

Средний абсолютный прирост определяется двумя способами:

1). ∆ =

2). ∆ = (y_n – y₀) / (n -1) = .

ü Среднегодовой темп роста определяется по формуле средней геометрической двумя способами:

1) на основе данных цепных коэффициентов динамики

2) на основе данных абсолютных уровней ряда динамики, т.е.:

_или

ü Среднегодовой темп прироставычисляется на базе расчета среднегодового темпа роста. _ _

Тпр = Тр – 100 %

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИКА

Федеральное агентство по образованию...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Анализ показателей ряда динамики.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ББК 65.9 (2 Рос) 29 73
Моисеева Е.В. Статистика: Учебное пособие, конспект лекций, - часть 1. - Чебоксары: Чуваш. гос. пед. университет Рецензенты: Кафед

Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.
Термин «Статистика» (status) – происходит от латинского слова. «Статус» (status) в переводе означает положение, состояние явлений. Это одна из общественных наук имеющая своей целью

Предмет, метод, задачи и организация статистики.
Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии ее форм и проявлений, т.е. массовые явления и процессы Предметом статистики выступают разм

Понятие статистического наблюдения.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни необходимо иметь информацию. Слово «информация в переводе с латыни означает «осведомленность». Стат

Формы, виды и способы статистического наблюдения.
На этапе подготовки обследования данных необходимо определить формы, виды и способы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение осуществляется в трех формах:

Понятие о сводке.
Получаемая в процессе статистического наблюдения информации об отдельных единицах совокупности характеризует их с различных сторон. Однако характеристику в целом можно получить, систематизируя и об

Задачи и виды группировок.
Изучаемые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако их однородность не является абсолютной, что позволяет делить совокупность на частные подсовокупности., т.е. исп

Ряды распределения.
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение

Сводка и группировка статистических данных

Понятие, формы, виды статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Эти

Абсолютные и относительные показатели.
Под абсолютными величинами в статистике понимают показатели, которые характеризуют размеры изучаемых явлений и процессов. Например, объем товарной продукции предприятия, численност

Сущность и значение средних величин.
Средней величиной в статистике называется обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности, отражающая типичный уровень этого признака в расчет

Средняя геометрическая
Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных

Средняя квадратическая и средняя кубическая
В ряде случаев в экономической практике возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда применяется сре

Понятие о вариации.
Под вариацией понимают различие значений признака у единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Это колеблемость, многообразие, изменчивость значений признака, не

Показатели размера и интенсивности вариации.
Для измерения размера и интенсивности вариации значений признака используют абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относят: размах вариаци

Свойства дисперсии и способы ее исчисления.
Показатель дисперсии обладает рядом математических свойств, использование которых значительно упрощает ее исчисление. Рассмотрим некоторые из этих свойств: 1. Если

Использование дисперсии в изучении взаимосвязи между явлениями.
Если совокупность разбита на группы в результате проведения аналитической группировки, то для оценки влияния факторного признака (группировочного) на результативный можно разложить

Понятие о рядах динамики. Правила построения рядов динамики.
Одна из важнейших задач статистики – изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

Метод укрупнения интервалов, скользящей (подвижной) средней.
Одна из важных задач статистики – определение в рядах динамики общих тенденций развития явления. Основой тенденцией развития называется плавное устойчивое изменение уровня явления во времени, свобо

Метод аналитического выравнивания.
Для того, чтобы дать количественную модель выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда во времени используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основное содержание ме

Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Необходимым условием регулирования рыночных отношений являются составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Выявление и характеристика трендов и моделей взаимос

Методы изучения сезонных колебаний.
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально – экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие по влиянием смены времен года. Они являются результато

Понятие выборочного наблюдения.
Выборочным наблюдениемназывается такое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели, характеризующие эту исследуемую сово

Ошибки выборочного наблюдения.
В теории выборочного наблюдения есть понятие, как ошибка выборки. Ошибка выборки – отклонения выборочных характеристик от генеральных. Определяется формулами:

Виды выборки.
В статистике применяется несколько видов выборки. Вид выборочного наблюдения определяется способом отбора. Из генеральной совокупности можно отбирать единицы в индивидуальном порядке. При индивидуа

Индивидуальные индексы.
Индивидуальные индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности. Так, если в 2004 г.грузооборот по видам транспорта общего пользования Чувашской Ре

Общие индексы.
Общие индексы показывают соотношение совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Например, несмотря на различия потребительских сто

Индексы средних величин.
Индексный метод факторного анализа широко применяется в изучении динамики среднего уровня качественного показателя. При этом строится система индексов переменного состава, постоянного (или фиксиров

Средний арифметический и средний гармонический индекс.
Агрегатные индексы цен, физического объема товарооборота и др. могут быть вычислены при условии, если известны индексируемые величины и веса, т.е. p и q. Но в ряде случаев мы не рас

Индивидуальные индексы цен.
Таблица 40 1. Базисные индексы.

Понятие о корреляционной связи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа (КРА).
Принятие управленческих решений в экономике и социальной сфере невозможно без оценки характера, направления, силы и формы связи между различными явлениями. В статистике различают два типа связей ме

Выбор формы уравнения регрессии и расчет его параметров.
В самом общем виде изучение корреляционной связи имеет две цели: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений переменной у со значениями переменной х; 2) из

Показатели тесноты связи и оценка их надежности при парной корреляции.
Теснота связи при парной корреляции (как в случае линейной, так и нелинейной зависимости) может быть измерена с помощью показателей корреляционного отношения (η) и коэффициента

Понятие о множественной корреляции.
Ранее мы рассматривали оценку взаимосвязи лишь между двумя признаками. Однако в действительности на результативный показатель влияют не один, а множество факторов. Наиболее существе

Оценка надежности параметров парной и множественной корреляции.
Показатели силы и тесноты связи, исчисленные по ограниченной совокупности, сохраняют элемент случайности, свойственный индивидуальным значениям признака. Поэтому они являются лишь оценками определе