Методы изучения сезонных колебаний.

При сравнении квартальных и месячных данных многих социально – экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие по влиянием смены времен года. Они являются результатом влияния природно–климатических условий, общих экономических факторов, а также многочисленных и разнообразных факторов, которые часто являются регулируемыми.

В статистике периодические колебания, которые имеют определенный и постоянный период, равный годовому промежутку, носят название «сезонные колебания» или «сезонные волны», а динамический ряд в этом случае называют сезонным рядом динамики.

Сезонные колебания наблюдаются в различных отраслях экономики: при производстве большинства сельскохозяйственных продуктов, их переработке, в строительстве, транспорте, торговле и т.д. Значительной колеблемости во внутригодовой динамики подвержены денежное обращение и товарооборот. Наибольшие денежные доходы образуются у населения в III и IV кварталах, особенно это характерно для селян. Максимальный объем розничного товарооборота приходится на конец каждого года. Спрос на многие виды услуг, производство молока, яиц, мяса, шерсти, улов рыбы колеблется по сезонам.

Сезонные колебания обычно отрицательно влияют на результаты производственной деятельности, вызывая нарушения ритмичности производства. Поэтому хозяйственные организации принимают меры для смягчения сезонности за счет рационального сочетания отраслей, механизации трудоемких процессов, создания агропромышленных фирм и т.д.

Комплексное регулирование сезонных изменений по отдельным отраслям экономики должно основываться на исследовании сезонных колебаний.

В статистике существует ряд методов изучения и измерения сезонных колебаний. Самый простой заключается в построении специальных показателей, которые называются индексами сезонности I_s.Совокупность этих показателей отражает сезонную волну.

Сезонные колебания – характеризуются специальными показателями индексами сезонности (I_s).

Индексами сезонности являются процентные отношения фактических (эмпирических) внутригрупповых уровней к теоретическим (расчетным) уровням, выступающим в качестве базы сравнения.

Для того чтобы выявить устойчивую сезонную волну, на которой не отражались бы случайные условия одного года, индексы сезонности вычисляют по данным за несколько лет (не менее трех), распределенным по месяцам.

Если ряд динамики не содержит ярко выраженной тенденции в развитии, то индексы сезонности вычисляются непосредственно по эмпирическим данным без их предварительного выравнивания.

Для каждого месяца рассчитывается средняя величина уровня, например за три года , затем вычисляется среднемесячный уровень для всего ряда . После этого определяется показатель сезонной волны – индекс сезонности I_s как процентное отношение средних для каждого месяца к общему среднемесячному уровню ряда, %:

где - средний уровень для каждого месяца (минимум за три года);

- среднемесячный уровень для ряда.

Для наглядного представления сезонной волны исчисленные индексы сезонности изображают в виде графика.

Покажем расчет индексов сезонности I_s на примере производства яиц по данным АО за три года (табл. 31).

Средний индекс сезонности для 12 месяцев должен быть равен 100 %, тогда сумма индексов должна составлять 1200. В нашем примере это отношение равно 1200,4 (небольшая погрешность – следствия округлений).

Анализ данных табл. 31 позволяет сделать следующие выводы:

ü Объем СМР

ü Объем СМР яиц характеризуется резко выраженной сезонностью;

ü яйценоскость по отдельным месяцам года отклоняется от среднемесячной на 42 – 44 %;

ü наименьшим объемом СМР характеризуется ноябрь (57 %), а наибольшей – июнь (143,9%).

Таблица 31

Объем строительно-монтажных работ

Месяц	СМР руб./мес.	I_s
2004 г.	2005 г.	2006 г.	Среднемесячная
I II III IV V VI VII VIII IX X XI XII	15,2 17,3 19,4 21,2 26,1 28,3 21,4 22,1 14,6 9,5 12,4	9,7 16,1 14,8 22,7 25,4 28,2 25,8 23,3 20,7 15,2 8,6 12,9	11,8 14,4 15,6 16,5 29,1 25,2 23,5 23,6 18,2 16,3 13,3 14,6	10,6 15,2 15,9 19,5 25,2 26,5 25,6 22,8 20,3 15,4 10,5 13,3	57,6 82,5 86,3 105,9 136,8 143,9 140,6 123,8 110,2 83,6 57,0 72,2
Итого В среднем	217,7 18,14	223,4 18,61	221,1 18,51	221,1 18,42	1200,4 Σ 100

Для наглядного представления сезонной волны индексы сезонности изображают в виде графика (рис. 5).

Рис. 5. Сезонная волна объема СМР (изменение индексов в течение года)

Когда уровень проявляет тенденцию к росту или снижению, то отклонения от постоянного среднего уровня могут исказить сезонные колебания. В таких случаях фактические данные сопоставляются с выравненными, т.е. полученными аналитическим выравнением.

Формулу для расчета индекса сезонности, % в этом случае можно записать так:

(8.6)

где y_i, - фактические и расчетные (выравненные) уровни одноименных внутригодовых периодов (соответственно); n – число лет.

Помимо рассмотренных имеются и другие методы определения сезонных колебаний.