рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Виды выборки.

Виды выборки. - раздел Математика, СТАТИСТИКА В Статистике Применяется Несколько Видов Выборки. Вид Выборочного Наблюдения ...

В статистике применяется несколько видов выборки. Вид выборочного наблюдения определяется способом отбора. Из генеральной совокупности можно отбирать единицы в индивидуальном порядке. При индивидуальном отборе выборочная совокупность образуется путем последовательного отбора отдельных единиц. Индивидуальный отбор организуется в порядке случайного отбора, типического и механического.Случайным отбором называется отбор единиц, проводимый в случайном порядке. Выборка, проводимая в порядке индивидуального случайного отбора из генеральной совокупности, называется случайной выборкой.

Отбор единиц из генеральной совокупности, разбитой на однородные типические группы, называются типическим отбором, а выборка, основанная на таком отборе – типической выборкой Отбор единиц из генеральной совокупности может производиться механически через определенный интервал, а выборка в таком случае носит название механической.

Вместе с индивидуальным отбором в статистике имеет место серийный (гнездовой) отбор, когда из генеральной совокупности для выборочного исследования отбираются не отдельные единицы, а целые группы.

Существуют повторный и бесповторный отборы. Отбор называется повторным, если единица или серия, попавшая в выборку, при одном извлечении из жребия не устанавливается из дальнейшей жеребьевки, т.е. каждый раз жеребьевка производиться из всей массы генеральной совокупности. При таком отборе каждая единица может попасть в выборку несколько раз. Повторный отбор еще называют возвратным.

Бесповторным называют отбор, при котором отобранная и зарегистрированная один раз единица из дальнейшего отбора устраняется.

Повторный и бесповторный отборы производят при проведении случайной, типической и серийной выборок.При механической выборке производят только бесповторный отбор.

Рассмотрим более подробно каждый вид выборки.

Случайная выборка – отбор единиц производиться случайным образом в порядке жеребьевки. Оценка точности выборки осуществляется по формулам, приведенным в таблице.

 

Таблица 34

Формулы предельной ошибки случайной выборки

Способ отбора Предельная ошибка выборки при определении
среднего значения признака доли
Повторный, если, известны и р
Повторный, если, известны и W
Бесповторный, если известны и р
Бесповторный, если известны и W

 

Формулы ошибок механической выборки (бесповторный отбор):

- при определении среднего значения признака: ;

- при определении доли: .

Типическая выборка -генеральная совокупность разбивается на однородные типические группы по какому – либо признаку, а затем из каждой типической группы производится отбор единиц в порядке случайной или механической выборки. При этом если число единиц, которое должно попасть в выборку от каждой типической группы, определяется по численности единиц в каждой группе, то такая выборка называется пропорциональной.

Так, если число единиц генеральной совокупности –N, число единиц в каждой типической группе – соответственно N1,N2…Nn, объем выборочной совокупности – n, то число единиц, попавших в выборку от каждой типической группы – n1,n2, …nn, - определяется по формуле

,

где - удельный вес каждой типической группы в генеральной совокупности; - пропорция отбора.

Типическая выборка дает более точные результаты по сравнению со случайной или механической вследствие того, что она обеспечивает представительство выборочной совокупности различных типов единиц, имеющихся в генеральной совокупности. Оценка точности типической выборки осуществляется по формулам, приведенным таблице.

 

Таблица 35

Формулы предельной ошибки типической выборки

Способ отбора Предельная ошибка выборки при определении
среднего значения признака доли
Повторный
Бесповторный

 

Серийная выборка в отличие от других видов предполагает отбор единиц сериями или гнездами. Серии состоят из единиц, связанных между собой территориально (например, населенный пункт, район, область, и т.п.) или во времени (например, производство продукции за данный период времени).

Серии отбирают в случайном порядке или механически. Точность серийной выборки зависит от того, насколько хорошо средние показатели серии будут представлять генеральную совокупность. Оценка точности серийной выборки осуществляется по формулам, приведенным таблице.

Введем обозначения:

r – число серий выборочной совокупности;

R – число генеральной совокупности;

- межгрупповая (межсерийная) дисперсия.

 

Таблица 36

Формулы предельной ошибки серийной выборки

Способ отбора Предельная ошибка при определении
среднего значения признака доли
Повторный
Бесповторный

 

 

При планировании выборочного наблюдения необходима численность выборки. Она определяется по формулам, приведенным в таблице37

Таблица 37

Формулы определения необходимой численности выборки

 

Способ отбора Предельная ошибка выборки при определении
среднего значения признака доли
Повторный
Бесповторный

 

Расчет по данным формулам нередко затрудняется из–за отсутствия значения генеральной совокупности. В этом случае используют данные пробного выборочного наблюдения, на основе которого определяется приближенные размеры дисперсии.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

СТАТИСТИКА

Федеральное агентство по образованию...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Виды выборки.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

ББК 65.9 (2 Рос) 29 73
Моисеева Е.В. Статистика: Учебное пособие, конспект лекций, - часть 1. - Чебоксары: Чуваш. гос. пед. университет     Рецензенты: Кафед

Понятие статистики и краткие сведения из ее истории.
  Термин «Статистика» (status) – происходит от латинского слова. «Статус» (status) в переводе означает положение, состояние явлений. Это одна из общественных наук имеющая своей целью

Предмет, метод, задачи и организация статистики.
  Объектом изучения статистики является общество во всем многообразии ее форм и проявлений, т.е. массовые явления и процессы Предметом статистики выступают разм

Понятие статистического наблюдения.
Для исследования социально-экономических явлений и процессов общественной жизни необходимо иметь информацию. Слово «информация в переводе с латыни означает «осведомленность». Стат

Формы, виды и способы статистического наблюдения.
На этапе подготовки обследования данных необходимо определить формы, виды и способы статистического наблюдения. Статистическое наблюдение осуществляется в трех формах:

Понятие о сводке.
Получаемая в процессе статистического наблюдения информации об отдельных единицах совокупности характеризует их с различных сторон. Однако характеристику в целом можно получить, систематизируя и об

Задачи и виды группировок.
Изучаемые явления и процессы протекают в качественно однородных совокупностях. Однако их однородность не является абсолютной, что позволяет делить совокупность на частные подсовокупности., т.е. исп

Ряды распределения.
Результаты сводки и группировки оформляются в виде статистических рядов распределения. Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное расположение

Сводка и группировка статистических данных
 

Понятие, формы, виды статистических показателей.
Обобщающие статистические показатели отражают количественную сторону изучаемой совокупности общественных явлений, представляют собой их величину, выраженную соответствующей единицей измерения. Эти

Абсолютные и относительные показатели.
Под абсолютными величинами в статистике понимают показатели, которые характеризуют размеры изучаемых явлений и процессов. Например, объем товарной продукции предприятия, численност

Сущность и значение средних величин.
  Средней величиной в статистике называется обобщающая количественная характеристика признака в статистической совокупности, отражающая типичный уровень этого признака в расчет

Средняя геометрическая
  Средняя геометрическая применяется в тех случаях, когда индивидуальные значения признака представляют собой, как правило, относительные величины динамики, построенные в виде цепных

Средняя квадратическая и средняя кубическая
  В ряде случаев в экономической практике возникает потребность расчета среднего размера признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда применяется сре

Понятие о вариации.
  Под вариацией понимают различие значений признака у единиц совокупности в один и тот же период или момент времени. Это колеблемость, многообразие, изменчивость значений признака, не

Показатели размера и интенсивности вариации.
  Для измерения размера и интенсивности вариации значений признака используют абсолютные и относительные показатели. К абсолютным показателям вариации относят: размах вариаци

Свойства дисперсии и способы ее исчисления.
  Показатель дисперсии обладает рядом математических свойств, использование которых значительно упрощает ее исчисление. Рассмотрим некоторые из этих свойств: 1. Если

Использование дисперсии в изучении взаимосвязи между явлениями.
  Если совокупность разбита на группы в результате проведения аналитической группировки, то для оценки влияния факторного признака (группировочного) на результативный можно разложить

Понятие о рядах динамики. Правила построения рядов динамики.
Одна из важнейших задач статистики – изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядов динамики (или временных рядов).

Анализ показателей ряда динамики.
При изучении динамики общественных явлений возникает проблема описания интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ интенсивности изменения во времени осуществляе

Метод укрупнения интервалов, скользящей (подвижной) средней.
Одна из важных задач статистики – определение в рядах динамики общих тенденций развития явления. Основой тенденцией развития называется плавное устойчивое изменение уровня явления во времени, свобо

Метод аналитического выравнивания.
Для того, чтобы дать количественную модель выражающую основную тенденцию изменения уровня динамического ряда во времени используется аналитическое выравнивание ряда динамики. Основное содержание ме

Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.
Необходимым условием регулирования рыночных отношений являются составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Выявление и характеристика трендов и моделей взаимос

Методы изучения сезонных колебаний.
При сравнении квартальных и месячных данных многих социально – экономических явлений часто обнаруживаются периодические колебания, возникающие по влиянием смены времен года. Они являются результато

Понятие выборочного наблюдения.
Выборочным наблюдениемназывается такое наблюдение, при котором обследованию подвергается некоторая часть совокупности, а обобщающие показатели, характеризующие эту исследуемую сово

Ошибки выборочного наблюдения.
В теории выборочного наблюдения есть понятие, как ошибка выборки. Ошибка выборки – отклонения выборочных характеристик от генеральных. Определяется формулами:

Индивидуальные индексы.
  Индивидуальные индексы выражают соотношение отдельных элементов совокупности. Так, если в 2004 г.грузооборот по видам транспорта общего пользования Чувашской Ре

Общие индексы.
Общие индексы показывают соотношение совокупности явлений, состоящей из разнородных, непосредственно несоизмеримых элементов. Например, несмотря на различия потребительских сто

Индексы средних величин.
Индексный метод факторного анализа широко применяется в изучении динамики среднего уровня качественного показателя. При этом строится система индексов переменного состава, постоянного (или фиксиров

Средний арифметический и средний гармонический индекс.
  Агрегатные индексы цен, физического объема товарооборота и др. могут быть вычислены при условии, если известны индексируемые величины и веса, т.е. p и q. Но в ряде случаев мы не рас

Индивидуальные индексы цен.
  Таблица 40   1. Базисные индексы.

Понятие о корреляционной связи и условия применения корреляционно-регрессионного анализа (КРА).
Принятие управленческих решений в экономике и социальной сфере невозможно без оценки характера, направления, силы и формы связи между различными явлениями. В статистике различают два типа связей ме

Выбор формы уравнения регрессии и расчет его параметров.
  В самом общем виде изучение корреляционной связи имеет две цели: 1) измерение параметров уравнения, выражающего связь средних значений переменной у со значениями переменной х; 2) из

Показатели тесноты связи и оценка их надежности при парной корреляции.
  Теснота связи при парной корреляции (как в случае линейной, так и нелинейной зависимости) может быть измерена с помощью показателей корреляционного отношения (η) и коэффициента

Понятие о множественной корреляции.
  Ранее мы рассматривали оценку взаимосвязи лишь между двумя признаками. Однако в действительности на результативный показатель влияют не один, а множество факторов. Наиболее существе

Оценка надежности параметров парной и множественной корреляции.
Показатели силы и тесноты связи, исчисленные по ограниченной совокупности, сохраняют элемент случайности, свойственный индивидуальным значениям признака. Поэтому они являются лишь оценками определе

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги