Коммерческая деятельность на рынке товаров и услуг развивается во времени. Изучение происходящих при этом изменений является одним из необходимых условий познания закономерностей динамики.
Основная цель статистического изучения динамики коммерческой деятельности состоит в выявлении и измерении закономерностей их развития во времени. Это достигается посредством построения и анализа статистических рядов динамики.
Рядами динамики называются статистические данные, отображающие развитие изучаемого явления во времени.
В каждом ряду динамики имеются два основных элемента: показатель времени t и соответствующие им уровни развития изучаемого явления у.
Уровни рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления.
Существуют различные виды рядов динамики. Их можно классифицировать по следующим признакам:
1) В зависимости от способа выражения уровней ряды динамики подразделяются на ряды абсолютных, средних иотносительных величин.
Примером рядов динамики указанных выше видов являются данные таблицы1:
Таблица 1
Год | |||||
Число проданных автомобилей, шт. | |||||
Средняя цена автомобиля, тыс.руб. | |||||
Удельный вес отечественных автомобилей в общем числе проданных автомобилей, % | 62,7 | 60,7 | 60,0 | 60,1 | 60,1 |
2) В зависимости от того выражают уровни ряда состояние явления на определенные моменты времени (на начало месяца, квартала, года и т.п.) или его величину за определенные интервалы времени (например, за сутки, месяц, год и т.п.), различают соответственно моментные и интервальныеряды динамики.
Примером моментного ряда динамики является следующая информация о списочной численности работников фирмы N в 20… г.:
Таблица 2
Дата | 1.01.2011 | 1.04.2011 | 1.07.2011 | 1.10.2011 | 1.01.2010 |
Число работников чел. |
Особенностью моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Так, основная часть персонала фирмы N, составляющая списочную численность на 1.01.20..г., продолжающая работать в течение данного года, отображена в уровнях последующих периодов. Поэтому при суммировании уровней моментного ряда динамики может возникнуть повторный счет.
Посредством моментных рядов динамики в торговле изучают товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования, и т.п.
Интервальные ряды динамики содержат данные о производстве продукции, о товарообороте, о числе родившихся и т. п. по месяцам, годам, т.е. за период времени. Например, данные о розничном товарообороте магазина в 2004 – 2008гг:
Таблица 3
Год | |||||
Объем розничного товарооборота, тыс. руб. | 885,7 | 932,6 | 980,1 | 1028,7 | 1088,4 |
Особенностью интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы времени. Например, суммируя товарооборот за первые три месяца года, получают его объем за I квартал, а сумма товарооборота четырех кварталов дает объем товарооборота за год и т.д.
3) В зависимости от расстояния между уровнями, ряды динамики подразделяются на ряды с равноотстоящими уровнями(полный ряд) ис не равноотстоящими уровнями во времени (неполный ряд). Ряды динамики следующих друг за другом периодов или следующих через определенные промежутки дат называется равноотстоящими (см. пример о списочной численности рабочих магазина). Если же в рядах даются прерывающиеся периоды или неравномерные промежутки между датами, то ряды называются не равноотстоящими (см. пример в таблице 1).
4) В зависимости от наличия основной тенденции изучаемого процесса ряды динамики подразделяются настационарныеинестационарные.
Если математическое ожидание и дисперсия значения признака (основные характеристики случайного процесса) - постоянны, не зависят от времени, то процесс считается стационарным, и ряды динамики также называются стационарными. Экономические процессы во времени обычно не являются стационарными, т.к. содержат основную тенденцию развития, но их можно преобразовать в стационарные путем исключения тенденций.
Изучение закономерностей социально-экономических явлений с помощью рядов динамики осуществляется в следующих основных направлениях:
1. характеристика уровней развития изучаемых явлений во времени;
2. измерение динамики изучаемых явлений посредством системы статистических показателей;
3. выявление основной тенденции развития изучаемых явлений;
4. количественная оценка основной тенденции развития изучаемых явлений;
5. экстраполяция* и прогнозирование.