Средние отклонения

Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения учитывают колеблемость всех значений признаков, являются более точными.

Они могут быть рассчитаны как для сгруппированных данных, так и для несгруппированных.

 

Среднее линейное и среднее квадратическое отклонения

Дисперсия σ²

Определяется либо как квадрат среднего квадратичсекого отклонения

 

å(х_j – xср.)² fj

σ^{2 = -------------------}

åf _j

Либо по формуле:

σ² = (х²) ср. – (х ср)²