| Субъект РФ | Уровень безработицы по МОТ, % | Число зарегистрированных разводов | Субъект РФ | Уровень безработицы по МОТ, % | Число зарегистрированных разводов |
| Республика Карелия | 6,2 | 3 403 | Ленинград-ская область | 4,0 | 8 257 |
| Республика Коми | 10,0 | 5 005 | Мурманская область | 6,5 | 5 742 |
| Архангельская область | 5,6 | 6 213 | Новгородская область | 5,2 | 3 179 |
| Вологодская область | 4,1 | 6 647 | Псковская область | 4,9 | 3 112 |
| Калинин-градская область | 3,4 | 4 890 | Санкт-Петербург | 2,1 | 25 794 |
Насколько можно судить по приведенным данным, по существу представляющим собой два параллельных ряда, связь между уровнем безработицы и числом разводов наблюдается, скорее даже обратная: самый низкий процент безработицы и самое высокое число разводов зафиксированы в Санкт-Петербурге, самый высокий уровень безработицы в республике Коми сопровождается в 5 раз меньшим числом зарегистрированных разводов.
Для определения величины интервала по факторному признаку воспользуемся формулой:
i = (x max –x min) / n;
определившись, что число выделяемых групп будет равно 4 (поскольку 3 группы- это минимально возможная для выявления тенденции размерность группировки, а достаточное число наблюдений позволяет взять большее число групп).
i = (20,2 –2,5) / 4 = 4,425 ≈ 4,4%
В результате, объединим регионы в группы по одинаковому уровню безработицы, по следующим интервалам: 2,5 - 6,9; 6,9 – 11,3; 11,3 -15,7; 15,7 -20,2. При этом последний интервал чуть длиннее (4,5), за счет сделанных ранее округлений. Во всех интервалах, кроме последнего, нижняя граница является закрытой, верхняя – открытой. В последнем интервале – обе границы закрыты.
После того, как произведены группировка и подсчет единиц в группах по факторному признаку, данные обрабатываются по результативному признаку. Для каждой группы по названному признаку исчисляются обобщающие показатели в виде средних или относительных величин, для этого предварительно определяются суммарные значения данного показателя для каждой группы. В нашем примере определим среднее для региона число зарегистрированных разводов. Группировку и соответствующие расчеты оформим в табл.3.13.
Таблица 3.13
Зависимость разводимости (числа зарегистрированных разводов) от уровня безработицы по МОТ (% от экономически активного населения) по регионам РФ, 2007 г.
| Группы субъектов РФ по уровню безработицы по МОТ, % (Хj) | Число субъектов РФ | Число зарегистрированных разводов | |
| Всего по группе регионов (ΣYi) | В среднем в 1 регионе (Yj) | ||
| 2,5 - 6,9 | 407 460 | 9 055 | |
| 6,9 – 11,3 | 154 506 | 6 438 | |
| 11,3 – 15,7 | 5 503 | 2 752 | |
| 15,7 – 20,2 | 5 963 | 1 988 | |
| Итого | 573 432 | 7 749 |
Сопоставление первой и последней граф табл.3.13 свидетельствует о наличии связи между уровнем безработицы и средним числом зарегистрированных разводов по регионам России. Поскольку с ростом признака-фактора признак-результат снижается, связь между признаками обратная (если бы с ростом признака-фактора признак-результат увеличивался, речь бы шла о прямой связи).
В случае линейной связи рассчитывают средний показатель силы связи, который интерпретируется: на сколько в среднем единиц своего абсолютного измерения изменится признак-результат при изменении признака-фактора на 1 единицу своего абсолютного измерения:
Ym – Y1
byx = ------------,
Xm –X1
где m – число групп в изучаемой совокупности;
Ym, Y1 – средние значения признака-результата в последней (m) и первой группах;
Xm, X1– середины интервалов признака-фактора в последней (m) и первой группах.
В случае прямой связи показатели силы связи имеют положительные значения (byx > 0), в случае обратной – отрицательные (byx < 0).
Рассчитаем показатели силы связи для нашего примера (табл.3.14).
Таблица 3.14