Завдання для самостійного виконання

 

4.1. Відомі дані про обсяг виробництва сільськогосподарської продукції (грн.) на 1 особу АР Крим (табл. 4.11). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.11

Рік
Обсяг виробництва с/г продукції

4.2. Відомі дані про чисельність науково та науково-технічних працівників, що припадають на 1000 осіб (табл. 4.12). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.12

Рік
Чисельність науково та науково-технічних працівників	1,1	1,1	1,0	1,0	1,0	1,0	0,9

 

4.3. Відомі дані про інвестиції в основний капітал в розрахунку на 1 особу (табл. 4.13). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.13

Рік
Інвестиції в основний капітал	376,8	600,2	735,7	955,2	1376,2	1704,1	2375,6

 

4.4. Відомі дані про обсяг інноваційної продукції в розрахунку на 1 особу (табл. 4.14). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.14

Рік
Обсяг інноваційної продукції	38,4	139,0	264,5	172,3	313,1	469,9	282,2

 

4.5. Відомі дані про обсяг експорту товарів в розрахунку на 1 особу (табл. 4.15). Побудувати регресійну модель за даними таблиці, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

Таблиця 4.15

Рік
Обсяг експорту товарів	84,6	107,3	109,2	158,1	137,1	178,1	201,7

 

4.6 – 4.15. Знайти рівняння регресії, що описує залежність Y від Х за даними кореляційної таблиць 4.16 – 4.17, оцінити її статистичну значущість та адекватність.

 

 

Таблиця 4.16

Y	Х
	a	b
		c	d
			e	f	g
			h	k	m
				n	p	q

Таблиця 4.17

	4.6	4.7	4.8	4.9	4.10	4.11	4.12	4.13	4.14	4.15
a
b
c
d
e
f
g
h
k
m
n
p
q