рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Предмет статистики.

Предмет статистики. - раздел Математика, Шундалов Б.М СТАТИСТИКА (ОБЩАЯ ТЕОРИЯ) Слово "статистика" Происходит От Латинского "статус" (Sta...

Слово "статистика" происходит от латинского "статус" (status), которое означает состояние, положение вещей. Это даёт возможность подчеркнуть теоретическую познавательную сущность статистики как науки, имеющей дело с описанием и положением вещей, собранием совместно существующих объектов и явлений.

Возникновение и развитие статистики вызвано острыми общественными потребностями. Статистика имеет древнюю и многостороннюю историю. за тысячелетия до нашей эры в древнем Китае, например, проводились переписи. Так, Конфуций, живший в 5 веке до н.э., рассказывает о переписи населения в Китае, проведенной в 2238 г. до нашего летоисчисления. "Книга чисел" Моисея является одной из древнейших статистических работ по исчислению населения, способно носить оружие.

Особый интерес представляет развитие статистики в наиболее развитом государстве древности – Римской империи. Во времена древнего Рима каждые пять лет проводилась перепись свободных граждан. Первая перепись (т.н. "ценз") проведена Сервием Тулием в 550 г. до н.э. При этом в торжественной обстановке на Марсовом поле каждый свободный граждан римской республики публично давал цензуру сведения о себе и членах своей семьи, сообщая их имя, пол, возраст, местожительство, а также данные об имущественных ценностях. Эта информация представляла интерес с точки зрения налоговой политики римского государства, и имущественные цензы (учёты) постепенно охватывали всю его территорию. в эпоху феодализма серьёзные цензовые операции относятся к концу 9 века из описи королевских имений и учёта населения, способного носить оружие. Опись имений является перечисление и описанием жилищ, хозяйственных построек, мебели, инвентаря, посуды, инструментов, земельных угодий, скота, запасов продовольствия, принадлежащих королю.

Целесообразно отметить известную историкам статистическую работу "Книга страшного суда" – своеобразный памятник жизни Англии во II в. Книга содержит данные о населении и размерах пашни английских графств в период завоевания норманнами Британских островов.

После завоевания Руси татарами (1273 г.) была проведена вторая перепись на всей завоеванной территории.

Из потребностей военного характера возникли подушные переписи населения (т.н. "ривизии") Петра I. При этом первая ривизия тянулась с 1710 по 1724 г. всего в России было проведено 10 ревизий (последняя – в 1857 г.).

Развитие торговых и международных отношений в период возникновения капитализма, развитие товарно-денежных отношений послужили стимулом для прогресса статистики.

Идея использования статистики в социально-экономических исследованиях возникла у английского экономиста Вильяма Петти (1623 – 1687 г.), одного из основателей английской Академии наук. Он стремился применить методы числового измерения в отношении социальных явлений, сравнивая экономическое положение Англии, Франции и Голландии. В одной из своих работ "Политическая арифметика" Вильям Петти вступил на путь выражения своих мнений на языке чисел, весов и мер, применил новый и оригинальный способ доказательств, который и сделал его родоначальником, "изобретателем" статистики. В области статистических исследований рядом с Вильямом Петти необходимо поставить его соотечественника и соавтора Джона Граунта (1620 –1674).

В первой половине 19 в. в работах бельгийского учёного Адольфа Кетле (1796 – 1874 гг.) и его последователей была сделана попытка представить статистику как науку о закономерностях общественных явлений. Идеи А. Кетле были расширены в работах английских учёных Ф. Гальтона, К. Пирсона, Р. Фишера и др., которым принадлежит развитие математического направления в статистике. Ф Гальтон (1822 – 1911 гг.) использовал статистико-математические методы в антропологических исследования. К. Пирсон (1857 –1936 гг.) значительно усовершенствовал торию корреляции и предлжил систему кривых распределения, описывающих вариацию признака. Им разработан критерий (квадрат), используемый при оценке статистических гипотез. значительный вклад в развитие математической статистики, особенно теории дисперсионного метода, внёс Р. Фишер (1890 – 1962 гг.). Всемирной известностью пользовались работа русского учёного А.А. Чупрова (1874 – 1926 гг.), который полагал, что статистический метод обладает возможностями вскрывать связи и зависимости между явлениями.

В решении многих теоретических и практических вопросов статистического наблюдения, метода группировок, индексного метода и др., а также в совершенствование системы статистических показателей, характеризующих состояние и развитие экономики, заметный вклад внесён трудами русских статистиков – экономистов С.С. Стримулина (1877 –1976 гг.), В.С. Немчикова (1894 – 1964 гг.) и др.

Совершенствование статистической методологии, системы статистических показателей, популяризации знаний в области статистической науки неразрывно связаны с трудами российских статистов: П.П. Маслова, Н.К. Дружинина, А.Я. Боярского, И.Г. Малого, Т.В. Рябушкина, В.Е. Овсиенко, Г.С. Кильдишева, С.С. Сергеева, М.М. Юзбашева, М.Р. Ефимовой, И.И. Елисеевой и др.

Во второй половине двадцатого века сформировалась белоруская статистическая школа, в составе которой целесообразно отметить А.В. Воропаеву, А.Г. Казаченка, А.И. Булата, И.Н. Терлиженко, Н.С. Тимофееву, М.М. Новикова, И.Е. Теслюка, Л.И. Карпенко, В.Н. Тамашевича и др. Статистическая наука признана изучать закономерности формирования и изменения количественных признаков, рассматриваемых непосредственной связи с их качественным содержанием. Она оказывает существенную помощь в анализе причинности. Поскольку все явления имеют причины, то использование статистики дают возможность вскрывать причинно-следственные связи. Влияние причинных связей, общих факторов выявляется, опираясь на действие закона больших чисел, сущность которого заключается в том, что количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчётливо проявляются лишь в достаточно большом числе наблюдаемых факторов. Только при этом условии взаимно погашаются случайные отклонения в противоположные стороны от закономерностей. Под статистической закономерностью массовых явлений, состоящих из множества элементов и изменяющихся в пространстве и времени. Она присуща всему множеству элементов целом, но не обязательно свойственна каждому отдельно взятому элементу. Закон больших чисел в обобщённом виде был впервые доказан в 1867 г. знаменитым русским математиком П.Л. Чебышевым (1821 –1894 гг.).

Таким образом, возникновение, теоретическое и практическое развитие статистики объективно обусловлено жизненными потребностями всего человечества. Целесообразно отметить, что развитие и совершенствование цивилизации неизбежно ведёт к расширению и усилению потребностей в пользовании статистикой.

Главная особенность любой науки заключается прежде всего в предмете познания. Статистика, как особая отрасль знаний, обладает специфическими особенностями, отличающими её от других наук. в чём же заключаются эти особенности? Что она изучает, что является предметом её познания?

Всеми явлениями окружающего мира характерны качественные и количественные изменения во времени и в пространстве. Вместе с этими изменениями непрерывно совершенствуются соотношения между составными элементами явлений. Так, на любом предприятии или в хозяйстве агропромышленного комплекса изменяется площадь землепользования, качество угодий, состав сельскохозяйственных культур, качество и количество посевного материала, урожайность, состав и численность работников, их квалификация, производительность труда, состав, качество и количество средств производства, качество и количество произведённой продукции, её себестоимость, цена реализации, рентабельность и т.д.

Приведённый пример показывает, что всем явлениям присуща качественная и количественная определённость.

Именно количественная определённость массовых явлений природы, человеческой деятельности и мышления людей составляет предмет познания статистической науки. Но статистика исследует не количество как токовое, не количество само по себе, а количество в связи с его качественным отражением. Специфика предмета статистики состоит в том, что ее основные понятия (категории) неразрывно связаны с качественной строкой явлений. Поэтому, например, с точки зрения статистики особую важность представляет не просто урожайность пшеницы, а именно количественная величина этой урожайности; не просто производительность труда, а её величина (уровень).

Отрыв количественных характеристик от качественных сторон любых явлений неизбежно приводит к манипулированию "голыми" цифрами, скатываются к "пустой" арифметике. В таком случае теряется возможность для объективной оценки глубинных причинно-следственных связей между явлениями.

Таким образом, статистика – наука, изучающая количественную сторону массовых явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, количественное выражение закономерностей развития явлений.

 

1.2. Статистическая совокупность и статистическая единица. Статистические признаки и показатели.

Статистика имеет дело не с едиными, а с массовыми явлениями. К статистике обычно обращаются в тех случаях, когда необходимо выявить правильности и порядок, заложенный в совокупности фактор, в их массе. Совокупность является основным понятием в статистике.

Статистическая совокупность – множество однородных объектов, явлений, объединенных какими – либо общими сходными и подвергающихся статистическому исследованию. Например, совокупность коллективных сельскохозяйственных предприятий, совокупность фермерских хозяйств, совокупность перерабатывающих предприятий и т.д. статистическая совокупность всегда состоит из статистических единиц.

Статистическая единица (единица совокупности) – индивидуальный составной элемент статистической совокупности. Например, коллективное сельскохозяйственное предприятие, фермерское хозяйство, перерабатывающее предприятие – это, несомненно, единицы совокупности.

Статистические совокупности и их единицы не являются абсолютными понятиями. Так, если с глобальной точки зрения общее число коллективных сельскохозяйственных предприятий – статистическая совокупность, а каждое отдельное предприятие – единица совокупности, то применительно к каждому отдельному предприятию оно может представлять собой совокупность многих статистических единиц, например, имеющихся в нем работников, разнообразных технических средств, сельскохозяйственных животных и т.д.

Единицы статистической совокупности, образуя вместе некоторое целое, по ряду своих и особенностей обычно отличаются друг от друга несущественными признаками. Так, например, мало перерабатывающие предприятия отличаются друг от друга по количеству выработанной продукции (масла, сыра, кефира и т.д), коллективные сельскохозяйственные предприятия по уровню себестоимости произведённой продукции, тракторные агрегаты в одном и том же хозяйстве различаются по выполненным механизированным работам за рабочую смену, день, месяц, год.

Таким образом, отдельные элементы статистической совокупности, имея определённую качественную основу, объединяющую все элементы в статистическую совокупность, в то же время не тождественны друг другу, а обнаруживают определенные несущественные различия. Изучение статистической совокупности на основе общности признаков составляет важную задачу статистической науки.

Статистические совокупности и их единицы обладают комплексом признаков.

Статистический признак – отличительное свойство, качество, черта, присущие единицы совокупности, изучаемые статистикой. Например, каждое фермерское хозяйство может располагать определённой площадью землепользования, кокой-то численностью работников, каким-то числом единиц сельскохозяйственной техники, производственных помещений, запасом семян, удобрений и др.

По каждому в отдельности объекту статистика обычно имеет дело не с единичными признаками, а с комплексом признаков, которые позволяют полнее и глубже характеризовать объект. Изучая, например, удой коров на животноводческой ферме, мы одновременно выясняем и записываем в отношении каждой коровы не только удой, но также ряд других признаков: породу, возраст, живую массу, месяц лактации, кормовой рацион и т.д. по каждому объекту, таким образом, регистрируются совокупность признаков.

Все статистические признаки по своему существу можно подразделить на качественные и количественные.

Качественнымипринято считать признаки, отдельные значения которых характеризуют содержание (качество) явления и выражаются виде понятий, наименований. Например, пол человека (мужчина, женщина), профессия (механизатор, слесарь, оператор), уровень образования (высшее, среднее, начальное).

Качественные признаки обычно являются базой (основой) разного рода классификаций. Так, всю деятельность людей подразделяют на сферу производства товаров и сферу производства услуг. В свою очередь сфера производства товаров классифицируется по видам на промышленную, сельскохозяйственную, транспортную и др. Отрасли, а сфера производства услуг на образовательную, здравоохранительную, научную и т.д. отрасли.

В системе агропромышленного комплекса обычно сосредоточены сельскохозяйственная, вспомогательная, перерабатывающая, сбытовая и др. виды деятельности. В сельскохозяйственном производстве широко используются разнообразные классификации, например, состав земельного фонда по видам угодий, посевных площадей – по группам и видам сельскохозяйственных культур, поголовья животных – по видам и полу, средств производства – по их роли и т.д.

Количественныминазывают признаки, отдельное значение которых имеют количественное (цифровое) выражение. Например, площадь землепользования коллективного хозяйства – 3500 га, фермерского – 100 га; численность работников льноперерабатывающего предприятия – 200 человек, срок службы грузового автомобиля – 10 лет.

Качественные и количественные признаки, характерны для отдельных статистических единиц и для совокупности в целом, не изолированы, а находятся в непрерывной связи. Целесообразно отметить, что в статистике основную (ведущую) роль играют количественные признаки.

Количественные признаки могут быть существенными и несущественными.

Существенные(основные) признаки, выражая существо явления, характеры для всех единиц статистической совокупности. Например, все свеклосеющие коллективы хозяйства – поставщики сырья сахарным заводам – имеют значительную площадь (100 – 200 га) посевов сахарной свеклы. Следовательно, для всех свеклосеющих хозяйств характерно производство сахарной свеклы в значительных (существенных) объёмах. Другой пример. Для всех крупных коллективных сельскохозяйственных предприятий существенным признаком является значительная численность (200 – 300) трудоспособных работников в состав рабочей силы.

Существенные количественные признаки по причинно-следственной зависимости друг от друга в статистической совокупности можно разделить на факторные и результативные.

Несущественные(второстепенные) признаки не могут выражать существа явлений и не являются обязательными для каждой единицы статистической совокупности. Например, для коллективных сельскохозяйственных предприятий несущественным признаком является наличие в составе землепользования заболоченных земель, кустарников и др. непригодных угодий.

Статистика обычно ведёт регистрацию существенных (основных) признаков, поскольку в её задачу входит рассмотрение главных черт изучаемых явлений. Поэтому при составлении перечня признаков важно отделять основные от второстепенных.

Факторным признаком (фактором) обычно называют причину, т.е. признак, обуславливающий изменение (вариационного) другого, т.е. оказывающий на него влияние. Например, мощность трактора (фактор) оказывает влияние на производительность тракторного агрегата.

Дозы удобрений влияют на урожайность сельскохозяйственных культур себестоимость продукции оказывает влияние на рентабельность.

Результативнымпринято считать зависимый, т.е. изменяющий своё значение под влиянием другого, связанного с ним и действующего на него факторного признака. В приведённых выше примерах производительность тракторного агрегата, урожайность культур, рентабельность продукции – признаки результативные.

Целесообразно отметить, что деление признаков на факторные и результативные не являются абсолютными: значимость, роль факторных и результативных признаков может меняться в зависимости от целей задач статистического исследования. При этом в одной причинно-следственной связи признак может выступать как результативный, в другой – как факторный. Например, рассматривая связь между дозами удобрений и урожайностью культур, несомненно, на место фактора необходимо поставить дозы удобрений; урожайность же здесь выступает в качестве результативного признака. Если берётся связь урожайности культур и себестоимости единицы продукции, то в этом случае урожайность становится факторным признаком, а себестоимость – признаком-результатом. В то же время при изучении причинно-следственной связи между себестоимостью единицы продукции и ее рентабельностью на место фактора становится себестоимость, а на место результата – рентабельность продукции.

Необходимо обратить внимание на то, что статистический признак – понятие абстрактное. Поэтому целесообразно различать понятие статистического признака и понятие статистического показателя.

Статистический показатель– это статистическая категория, предназначенная для количественной характеристики явлений в условиях конкретного времени и пространства. Отличительными чертами каждого показателя являются: качественная определенность, определенность пространства, определенность времени и количественная определенность. Например, если урожайность – это признак, то урожайность озимой пшеницы в агроторговой фирме "Нива" за 2000 г., составившая 40 ц/га, - это уже статистический показатель.

Разнообразие явлений, их свойств, их движения обусловило и многообразие статистических показателей. Эти показатели могут характеризовать отдельную статистическую единицу, группу единиц одного и того же явления или всю статистическую совокупность в целом. Соответственно этому различают показатели: индивидуальные, групповые и общие. Групповые и общие показатели принято называть сводными. Совокупность (комплекс) статистических показателей называется системой показателей. Например, при оценке работы коллективного сельскохозяйственного предприятия обычно используется система показателей, среди которых важнейшими являются: урожайность основных культур, продуктивность основных видов животных, производительность труда в отраслях растениеводства и животноводства , себестоимость единицы основных видов продукции, уровень их рентабельности и др.

 

1.3. Метод статистики. Стадии (этапы) статистического исследования.

Статистическая наука разрабатывает методы, приёмы и правила количественного изучения различных явлений окружающего мира. Совокупность статистических методов исследования явлений образует статистическую методологию, которая объединяет весь комплекс методов, нацеленных на получение полной и объективной информации о каждой статистической единице и совокупности в целом, статистическую обработку этой информации, объективный анализ полученных результатов.

Любое статистическое исследование проходит три стадии (этапа):

– статистическое наблюдение;

– статистическую сводку и обработку данных наблюдения;

– статистический анализ и обобщение полученных результатов.

Целью первой стадии – статистического наблюдения – является сбор исходной информации о каждой единице статистической совокупности в соответствии с разработанной программой. Совершенно очевидно, что для проведения статистического исследования совершенно невозможно обойтись без исходных количественных данных о массовых явлениях.

Первая стадия настолько свойственна статистике, что нередко статистику определяли как науку о массовых явлениях. Но это неточно, так как многие науки имеют дело с массовыми явлениями. Для статистических методов самым характерным является изучение не отдельно взятых объектов, отдельных единиц совокупности, а определение общих количественных соотношений и выявление тенденций и закономерностей развития совокупности явлений. Например, статистика изучает изменение производительности труда не отдельного работника, а совокупности работников на группе предприятий.

В процессе второй стадии – статистической сводки и обработки– собранная исходная информация подвергается прежде всего систематизации (сводка), а затем систематизированные данные могут быть обработаны с помощью комплекса методов и приёмов. С этой целью используются различные методы общей теории и математической статистики: относительных и средних величин, показателей вариации, статистических группировок, табличный, графический, выборочный, дисперсионный, корреляционный, индексный и др. Методы. Целесообразно отметить, что каждый из этих методов предназначен для выполнения конкретной специфической задачи. При решении комплексных статистических задач обычно применяют несколько методов или приёмов.

Третья стадия статистического исследования состоит в анализе и обобщении результатов статистической обработки информации.

Каким же образом статистическая наука помогает отыскивать тенденции, закономерности развития явлений? Для ответа на этот вопрос предварительно надо разобраться в причинах, определяющих то или иное конкретное значение признаков по отдельным единицам статистической совокупности. В каждом отдельном результате наблюдается различный состав причин и различная сила, степень, интенсивность их действия. Это обстоятельство и создаёт такое разнообразие форм конкретной деятельности, которое наблюдается в окружающей жизни. Так, например, предприятия, находящиеся в одинаковых условиях, различаются по производительности труда, себестоимости продукции др. показателями. Дело в том, что производительность труда работников зависит от множества разнообразных причин (факторов). У одних работников имеется большой опыт, хорошее умение и управление механизмом, достаточно большая физическая сила, у других – опыт и умение ещё не накоплены, физическая сила средняя. Эти и другие индивидуальные различия в степени интенсивности причин создают различия в производительности труда отдельных работников. Помимо этих факторов на уровень производительности труда влияют другие причины и условия. Статистическая наука даёт возможность определить какого-либо одного из них или нескольких основных факторов, исключая при этом влияние всей массы остальных причин.

Центральное место в статистической методологии занимает использование закона больших чисел - общего принципа, в силу которого количественные закономерности, присущие массовым явлениям, отчётливо проявляются лишь в достаточно большом числе статистических единиц.

Закон больших чисел порождён особыми свойствами массовых явлений, которые, в силу своей индивидуальности, с одной стороны, отличаются друг от друга, а с другой – имеют нечто общее, обусловленное их принадлежностью к определённому виду или группе. Единичные явления в большей степени подвержены воздействию случайных (в т.ч. и несущественных) факторов, чем вся масса явлений в целом. В большом числе статистических единиц взаимно погашаются случайные отклонения в противоположные стороны от закономерностей. В результате взаимопогашения случайных отклонений среднее значения, исчисленные для величин одного и того же вида, становятся типичными, отражающими действие существенных факторов в данных условиях места и времени.

Необходимо иметь в виду, что тенденции и закономерности, вскрытые на основе использования закона больших чисел, имеют силу лишь применительно к статистическим совокупностям, но не как законы для каждой отдельной единицы. Например, если достигается общий рост производительности труда большого количества работников, то это ещё не означает, что исключительно каждый работник повысил производительность своего индивидуального труда. Не исключено, что в этом коллективе отдельные работники снизили производительность своего труда.

Закон больших чисел не является регулятором процессов, изучаемых статистикой, не объясняет действие внутреннего механизма процессов формирования закономерностей качественного изменения явлений. Он характеризует лишь одну из форм проявления закономерностей в массовых количественных отношениях. Следовательно, в массе индивидуальных статистических единиц общая закономерность может проявиться тем полнее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. Именно по этому в основе статистического исследования всегда лежит не единичное, а массовое наблюдение факторов.

 

1.4. Современная систематизация статистики в Республике Беларусь. Задачи государственной статистики.

Нормальное функционирование системного государства немыслимо без развитой статистической системы. Центральным статистическим органом, координирующим все важнейшие статистические работы является Министерство статистики и анализа Республики Беларусь (Минстат РБ).

Министерство статистики и анализа Республики Беларусь имеет в своём составе разнообразные структурные подразделения, которые обычно специализированны по отраслевому принципу (управления, отделы и т.д.). являясь основным руководящим и координирующим органом всей статистической работы в государстве, Минстат РБ непосредственно опираясь на областные статистические явления, которые обычно организуют и ведут статистику на относящихся к ним территориям. На областные статуправления возложена задача по координации работы районных отделов статистики, которые осуществляют сбор и проверку статистической информации, отвечают за состояние отчётности, достоверность отчётных данных, получаемых непосредственно из промышленных, транспортных, сельскохозяйственных предприятий, фермерских хозяйств, учреждений и организации каждого административного района. Целесообразно отметить, что не все субъекты хозяйствования в районе подотчётны перед районным отделом статистики.

Статистическая работа в Республике Беларусь организуется на основе закона "О государственной статистике". В законе отмечается, что государственная статистика является составной частью информационной системы Республики Беларусь, которая призвана обеспечить государственные органы, средства массовой информации, научно-исследовательские организации, общественные объединения и население статистической информацией об экономическом и социальном положении государства на основе научных принципов организации сбора, анализа, обобщения и распространения этой информации.

Законом определены основные задачи государственной статистики:

- сбор, обработка, обобщение и анализ статистической информации о процессах, происходящих в экономической и социальной жизни Республики Беларусь и ее административно-территориальных образований, на основе научно обоснованной статистической методологии;

- представление статистической информации государственным органам, а также ее распространение среди широкого круга пользователей в порядке, установленном республиканским органом государственного управления статистикой Республики Беларусь.

Согласно закону основными принципами государственной статистики являются:

– объективность и достоверность статистической информации;

– стабильность и сопоставимость статистических данных;

– доступность и открытость статистической информации в пределах, установленных законодательством Республики Беларусь.

Для выполнения задач определённых законом "О государственной статистике", органы государственной статистики обязаны:

– организовать государственные статистические наблюдения и обеспечивать государственные органы достоверностью и объективной статистической информацией о социально-экономическом положении страны;

– обеспечивать доступность сводной статистической информации для широкого круга пользователей;

– разрабатывать и совершенствовать методику статистических наблюдений и показателей в соответствии с международными стандартами;

– обеспечивать юридических лиц всех форм собственности необходимыми бланками статистической отчётности и методическими указаниями по их выполнению;

– обеспечивать предоставление статистических данных в международные организации, проводить обмен статистической информацией со статистическими службами других государств;

– использовать в статистическом международном понятия, классификации и методы как основу обеспечения согласованности и эффективности статистической системы Республики Беларусь.

Кроме органов государственной статистики, блин, подчиненных непосредственно Министерству Республики Беларусь, статистическую работу выполняют другие министерства и ведомства. С этой целью в их составе имеются соответствующие структурные подразделения. В пределах своей компетенции эти подразделения могут накапливать и обобщать статистическую информацию, не собираемую органами Министерства РБ, которая является важным дополнительным источником данных как для общегосударственной статистики, так и для принятия ведомственных управленческих решений.

С целью проведения научно-исследовательских работ, в первую очередь по разработке методологических проблем статистики, совершенствованию системы статистических показателей и др. При Министерстве статистики и анализа Республики Беларусь функционирует научно-исследовательский институт статистики.

 

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Шундалов Б.М СТАТИСТИКА (ОБЩАЯ ТЕОРИЯ)

И ПРОДОВОЛЬСТВИЯ РЕСПУБЛИКИ БЕЛАРУСЬ... ДЕПАРТАМЕНТ ОБРАЗОВАНИЯ НАУКИ И КАДРОВ...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Предмет статистики.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Шундалов Б.М.
Общая теория статистики. Учебное пособие для экономических специальностей высших сельскохозяйственных учебных заведений.     Учебное пособие со

Сущность статистического наблюдения.
Любое статистическое исследование, как было отмечено выше (тема 1), всегда начинается со сбора первичной (исходной) информации о каждой единице статистической совокупности. Однако, не всяк

Программа статистического наблюдения.
В первой главе было обращено внимание на то, что каждая статистика единица, как объект в целом, обладает множеством различных свойств, качеств, специфических особенностей, которые принято называть

Перечень признаков, регистрируемых в процессе наблюдения, принято называть программой статистического наблюдения.
Разработка программы – один из важнейших теоретических и практических вопросов статистического наблюдения. Добротность программы во многом определяет качество собранного материала, его надёжность и

Формы статистического наблюдения.
Всё многообразие статистических наблюдений сводит к двум формам: статистической отчётности и специально организованным статистическим наблюдениям. Статистическая отчётность

Статистические формуляры.
Статистический формуляр – это банк, содержащий вопросы программы статистического наблюдения и место для ответов на них. формуляр является носителем статистической информации, полученной в результат

Виды статистического наблюдения.
Статистические наблюдения классифицируются по видам, которые могут различаться по различным принципам. Так, в зависимости от степени охвата изучаемого объекта статистические наблюдения могут подраз

Способы проведения статистических наблюдений.
Статистические наблюдения могут проводится различными способами, среди которых нередко встречаются следующие: отчётный, экспедиционный, самоисчисления, саморегисрации, анкетный, корреспондентский.

Место, сроки и период проведения статистических наблюдений.
В плане любого статистического наблюдения должно быть чётко определено место проведения этого наблюдения, т.е. то место, где производится регистрация собираемой информации, заполнения статистическо

Ошибки статистического наблюдения и меры борьбы с ними.
Одним из наиболее важных требований, предъявляемых к результатам статистического наблюдения, является их точность, под которой понимается мера соответствия статистических знаний, п

Первичная статистическая сводка.
Результаты статистического наблюдения содержат разносторонние сведения о каждой единице совокупности или объекта и обычно носят неупорядоченный характер. Этот исходный материал необходимо, прежде в

Сущность и значение относительных статистических показателей.
Относительные показатели – это статистические величины, выражающие меру количественного соотношения абсолютных значений признака и отображающие относительные размеры явлений и процессов. О

Виды относительных показателей. Относительные показатели динамики
В зависимости от задач, решаемых с помощью относительных величин, различают следующие виды относительных показателей: динамики, структуры, координации, интенсивности, сравнения, выполнения заказа,

Относительные показатели структуры.
Одна из важнейших особенностей всех явлений заключается в их сложности. Даже молекула дистиллированной воды состоит из атомов водорода и кислорода. Многие же явления природы, общества, человеческог

Относительные показатели координации.
Относительные показатели координации – это соотношение между собой абсолютных размеров составных частей в некотором абсолютном целом. Для расчёта этих показателей одну из составных

Относительные показатели интенсивности.
Относительные показатели интенсивности (степени) представляют собой соотношение абсолютных размеров двух качественно различных, но взаимосвязанных признаков в статистической совоку

Относительные показатели сравнения.
Относительные показатели сравнения (сопоставления) получают путем соотношения одноименных абсолютных показателей, относящихся к разным статистическим единицам, сов

Относительные показатели выполнения заказа.
Относительные показатели выполнения заказа (задания, плана) представляют собой соотношение абсолютных, фактически достигнутых показателей за определенный период или по состоянию на

Относительные показатели уровня экономического развития.
Относительными показателями уровня экономического развития называют соотношение абсолютных размеров двух качественно различных (разноименных), но взаимосвязанных признаков. При это

Сущность и значение графического метода.
Абсолютные статистические показатели, полученные в результате статистических наблюдений, и рассчитанные на этой основе разнообразные относительные показатели могут быть лучше, глубже, доступнее пон

Основные требования, предъявляемые к построению координатных диаграмм.
Наиболее распространенным и удобным способом графического изображения абсолютных и относительных показателей динамики, показателей сравнения и др. считается координатнаядиаграмма.

Способы графического изображения показателей динамики и структуры.
Во многих случаях имеется необходимость на одной и той же координатной диаграмме отразите не одну, а несколько линий, характеризующих динамику различных абсолютных или относительных показателей либ

Способы графического изображения показателей сравнения.
В широком понимании сравнение показателей проводится как во времени, так и в пространстве, т.е. приемами сравнения могут быть охвачены и динамика, и структура, и территориальные объекты. Поэтому пр

Сущность и значение картограмм и картодиаграммы.
Во многих случаях имеется необходимость графически изобразить важнейшие признаки, характерные для обширных территориальных объектов. В системе АПК это могут быть населенные пункты, сельскохозяйстве

КОНТРОЛЬНАЯ ВОПРОСЫ К ТЕМЕ 4
  1. Что представляет собой графический метод и на чем он основывается? 2. С какими основными целями используется графический метод. 3. Каким образом классифицируютс

Сущность вариации. Виды вариационных признаков.
Вариация (от латинского variatio – изменение) представляет собой изменение признака (вариант) в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупности или их группами разных знаний призн

Понятие о вариационных рядах. Ранжированный ряд.
Вариационный ряд представляет собой расположение значений признака каждой статистической единицы в определенном порядке. При этом отдельно взятые значения признака принято называть вариантой (вариа

По числу работников животноводства
  Ранговый номер (№) варианты Варианта, соответствующая ранговому номеру (№) Символ Число работников животноводства

Дискретный ряд распределения.
Дискретный (разделительный) ряд представляет собой такой вариационный ряд, в котором его группы сформированы по признаку, изменяющемуся прерывно, т.е. через определённое число един

Работников животноводства
  № варианты Варианта (значение признака), Х Частотные знаки Локальные частоты, fл Накопительные частоты, fн

Интервальный ряд распределения.
Во многих случаях, кота статистическая совокупность включает большое или тем более бесконечное число вариант, что чаще всего встречается при непрерывной вариации, практически невозможно и нецелесоо

Сущность средних величин.
Вариационные ряды отображают большое разнообразие явлений и процессов, составляющих сущность нашей действительности. Для более полного, углубленного изучения явлений и процессов окружающего нас мир

Средняя арифметическая величина.
Если в формулу 6.2 подставить значение К=1, то получается средняя арифметическая величина, т.е. .

В ранжированном ряду распределения
  Ранговые №№ Варианты (значения признака) Символы Посевная площадь, га Х1

Ряду распределения
  № п.п. Варианты Локальные частоты Взвешенные средние варианты Символы Урожайность, ц/га

Основные свойства средней арифметической величины.
Средняя арифметическая величина обладает многими математическими свойствами, имеющими важное математическое значение при ее расчёте. Знание этих свойств помогают контролировать правильность и точно

Средняя хронологическая величина.
Одной из разновидностей средней арифметической величины является средняя хронологическая. Среднюю величину, исчисленную по совокупности значений признака в разные моменты или за различные периоды в

Средняя квадратическая величина.
При условии постановки значения К=2 в формулу 6.2. получаем среднюю квадратическую величину. В ранжированном ряду средняя квадратическая величина рассчитывается по невзвешенной (пр

Средняя геометрическая величина.
Если в формулу 6.2 подставить значение К=0, то в результате получаем среднюю геометрическую величину, которая имеет простую (невзвешенную) и взвешенную формы. Средняя геометрическая проста

Средняя гармоническая величина.
При условии подстановки в общую формулу 6.2 значение К=-1 можно получить среднюю гармоническую величину, которая имеет простую и взвешенную формы. Название средней гармони

Структурные среднее. Сущность и значение моды
В некоторых случаях для получения обобщающей характеристики статистической совокупности по какому-либо признаку приходится пользоваться т.н. структурными средними. К ним относят

Сущность и значение медианы
Медиана– варианта, находящиеся в середине вариационного ряда. Медиана в ранжированном ряду находится следующим образом. Во-первых, рассчитывают номер медианой варианты:

Понятие о простейших показателях вариации
Сущность вариации была рассмотрена в 5 главе учебника, где отмечалось, что вариация – это колеблемость, изменение величины признака в статистической совокупности, т.е. принятие единицами совокупнос

Среднее квадратической отклонение
Среднее квадратической отклонение рассчитывается на базе средней квадратической величины. Оно выступает в не взвешенной (простой) и взвешенной формах. Для ранжированного р

Коэффициент вариации
Коэффициент вариации представляет собой относительный показатель, который можно рассчитать по следующей формуле:

КОНТРОЛЬНА ВОПРОСЫ К ТЕМЕ 6
1. Что такое средняя величина и что она выражает? 2. Что представляет собой определяющее свойство совокупности и для чего его применяют в статистике? 3. Какие основные виды средни

Сущность генеральной и выборочной совокупности
В статистике сравнительно редко встречается сплошной вид наблюдения, каким является, например, всеобщая перепись населения. Все-таки наиболее часто приходится использовать несплошные наблюдения, ко

Понятие о стохастической совокупности
В реальных условиях сравнительно редко встречаются случаи статистической работы с генеральной совокупностью и, следовательно, далеко не всегда можно получить основные статистические характеристики

Сущность выборочного метопа
Статистическая работа в большинстве случаев так или иначе связана с данными, полученными в результате применения выборочного метода. Многие исследования были бы невыполнимы, если бы не использовали

Преимущества и недостатки выборочного метода
Выборочный метод имеет ряд преимуществ перед сплошным наблюдением. Во - первых, выборочное наблюдение позволяет существенно экономить труд, средства, время для его проведения. Сове

Способы отбора, их преимущества и недостатки.
Отбор статистических единиц из генеральной совокупности может быть произведен no-разному и зависит от многих условий. Выборочный метоп включает следующие способы отбора статистических единиц случай

Сущность ошибок репрезентативности и порядок их расчета
Одним из центральных вопросов по выборочному методу считается теоретический расчет основных статистических характеристик и прежде всего среднего значения признаке в генеральной статистической совок

Понятие о малой выборке. Точечная оценка основных статистических характеристик
Применение выборочного метопа может базироваться на отборе из генеральной совокупности теоретически любого числа статистических единил. Математически доказано, что выборочные совокупности могут быт

Предельная ошибка выборки. Интервальная опенка основных статистических характеристик
Предельная ошибка выборки представляет собой расхождение между статистическими характеристиками, полученными в выборочной и генеральной совокупности Как было показано выше (формула

Приемы расчета численности выборки при различных способах отбора
Подготовительная работа к проведению выборочного наблюдения непосредственно связана с определением необходимой численности выборки, которая зависит от способа отбора и численности единиц в генераль

Понятие о вторичной (сложной) статистической сводке
Результаты простой сводки, содержание которой рассмотрено в теме 2, не всегда могут удовлетворить исследователя, так как они дают лишь общее представление об изучаемом объекте, т.е. от статистики т

Типологические группировки
Типологическая группировкапредставляет собой расчленение статистической совокупности на одно-качественных в существенном отношении типологических группы. Типологическую группировку

Структурные группировки
Структурная группировка заключается в расчленении однородной и качественном отношении совокупности статистических единиц на группы, характеризующий состав сложного объекта. Посредством структурной

Сущность и порядок проведения простой и аналитической группировки
Аналитическая группировка, при которой статистическая совокупность разбивается на однородные группы по одному какому-либо факторному признаку, называется простой.

Аналитической группировки
  №п.п. Группы крестьянских хозяйств по дозам удобрений, т/га. Частотные знаки в группах (число единиц совокупности в группе) Общ

Результативными показателями в картофелеводстве
  № п.п. Показатели Группы хозяйств по доза удобрений, т/га Итого (в среднем) 10-20 20

Сущность и значение статистических таблиц.
Результаты обработки данных наблюдения с помощью разнообразных статистических методов (сводки, относительных, средних величин, формирований, вариационных рядов, показателей вариации, аналитических

Элементарный состав статистических таблиц
Комплексная статистическая обработка результатов наблюдения обычно связана с использованием многочисленных таблиц. Поэтому каждой таблице присваивается индивидуальный номер.Обязате

Виды и формы статистических таблиц
В зависимости от строения табличного подлежащего различают следующие виды статистических таблиц: простые, групповые и комбинационные. Простая статистическая таблица - хара

Вспомогательные и результативные статистические таблицы
Статистические таблицы могут выполнять различную функциональную роль. Одни из них служат например, для обобщения результатов статистического наблюдения и способствуют выполнения функции первичной с

Результатами производства, 2003 г.
(комбинационная таблица)   № п.п. Группы хозяйств по нагрузке сельхозугодий на 1 трактор, га Подгруппы хозяйств по нагрузке сельхозуг

Льноперерабатывающих предприятий АПК в 2003 г.
(рабочая таблица)   № п.п. Годовой объем переработки тресты, т Численность работников, чел Грузоподъемность автотранспор

Оформление статистических таблиц
Достижение поставленных целей с помощью табличного метода возможно в тех случаях, когда выдержаны необходимые требования по оформление статистических таблиц. Обычно все таблицы должны имет

Понятие о дисперсионном методе
Название метода обусловлено широким использованием различных видов дисперсий, сущность и способы расчета которых рассмотрены в шестой теме учебника. Целесообразно отметить, что дисперсия количестве

Признака-результата
№ п/п Индивидуальные варианты Линейные отклонения индивид. вариант от средней Квадраты линейных отклонений  

Крестьянских хозяйствах
№ п/п Урожайность, ц/га Линейные отклонения индивидуальной урожайности от средней, ц/га Квадраты линейных отклонений урожайности (тыс.к

Фитофтороза, на урожайность картофеля
№ п/п Группы хозяйств по удельному весу обработанных посевов, % Число хозяйств в группе Средний удельный вес обработанных посевов, %

Признака-результата
    № группы Интервалы по факторному признаку Локальная частота Средняя варианта результативного признака Л

Виды дисперсий. Правило сложения дисперсий
Принцип расчета дисперсии (среднего квадрата отклонений) в общем виде рассмотрен в теме 6. Применительно к дисперсионному методу это означает, что каждому виду вариации соостветствует определенная

Урожайности картофеля (первая группа)
  № п.п. Урожайность, ц/га Линейное отклонение от средней групповой урожайности Квадраты линейных отклонений № п.п.

Понятие о критерии Р. Фишера
Дисперсионный метод состоит в оценке отношения исправленной дисперсии, характеризующей систематические колебания групповых средних значений изучаемого результативного признака, к исправленной диспе

Двухфакторный дисперсионный комплекс
Решение этого комплекса направленно на изучение качественного влияния двух факторных признаков влияния двух факторных признаков на один или несколько результативных признаков. Двухфакторный комплек

Зерновых культур
  № подгруппы Число хозяйств в подгруппе Средняя урожайность ц/га Линейные отклонения урожайности в подгруппе от средней в группа

Особенности многофакторного дисперсионного комплекса
Изучение качества связи, т.е. существенности влияния нескольких (трех, четырех и более) факторных признаков на результативные показатели, по существу является продолжительности приема комбинированн

Урожайности зерновых культур
  № п.п. Элементы вариаций Символы Общая вариация Систематическая вариация Остаточная вариация

Сущность и виды корреляций
В предыдущей главе было показано, что качество (существенность) зависимости между факторными и результативными признаками в статистической совокупности определяется и оценивается с помощью дисперси

Основные формы корреляционной связи между признаками
Выявлению формы связи между признаками предшествует определение причинной зависимости между ними. Это наиболее важный и ответственный момент для правильного использования корреляционного метода. По

Показатели тесноты корреляционных связей. Корреляционное отношение
Одним из центральных вопросов, решаемых с помощью корреляционного метода, является определение и оценка количественной меры тесноты связи между факторными и результативными признаками. При

Коэффициенты прямолинейной парной корреляции
Если взаимосвязь между признаками изучаемой парой признаков выражается в форме, близкой к прямой, то степень тесноты связи между этими признаками можно рассчитать при помощи коэффициента пр

Ранговый коэффициент корреляции
Основные статистические характеристики в тех случаях, когда генеральная совокупности, из которой берется выборка, оказывается за пределами параметров нормального или близкого к нему закона распреде

Коэффициент множественной корреляции
При изучении тесноты связи между несколькими факторными и результативными признаками рассчитывают совокупный коэффициент множественной корреляции. Так, при определении совокупной м

Показатели детерминации
При изучении количественного влияния признаков – факторов на результаты важно определить, какая часть колеблемости результативного признака непосредственно обусловлена воздействием вариации изучаем

Сущность, виды, и значение уравнений регрессии
Под регрессией понимается функция, предназначенная для описания зависимости изменения результативных признаков под влиянием колеблемости признаков – факторов. Понятие регрессии введено в статистиче

Уравнение прямолинейной регрессии
Корреляционную связь в форме, близкой к прямолинейной, можно представить в виде уравнения прямой линии:

Уравнение гиперболической регрессии
Если форма связи между признаком-фактором и признаком-результатом, выявленная с помощью координатной диаграммы (поля корреляции), приближается к гиперболической, то необходимо составить и решить ур

Регрессии
  № п.п. Признак-фактор Признак-результат Обратное значение признака-фактора Квадрат обратного значения

Гиперболической регрессии
  № п.п. Урожайность гороха, ц/га Х Себестоимость гороха, тыс. руб./ц У Расчетные величины

Уравнение параболической регрессии
В некоторых случаях эмпирические данные статистической совокупности, изображенные наглядно с помощью координатной диаграммы, показывают, что увеличение фактора сопровождаются опережающим ростом рез

Параболической регрессии
  № п.п. Х У ХУ Х2 Х2У Х4

Параболической регрессии
  № п.п. Удельный вес посевов картофеля, Х Урожай картофеля, тыс. ц. У Расчеты величины ХУ

Уравнение множественной регрессии
Применение корреляционного метода при изучении зависимости признака – результата от нескольких факторных признаков формируется по схеме, аналогической простой (парной) корреляции. Одной из

Коэффициенты эластичности
Для содержательного и доступного описания (интерпретации) результатов, отражающих корреляционно – регрессионную зависимость между признаками посредством различных уравнений регрессии, обычно исполь

Сущность динамического ряда
Все явления окружающего мира претерпевают непрерывные изменения во времени; с течением времени, т.е. в динамике изменяется их объем, уровень, состав, структура и т.д. целесообразно отметить, что по

Сельскохозяйственных предприятиях
(на начало года; тыс. физических единиц)   Показатели 2000 г. 2001 г. 2002 г. 2003 г.

Основные показатели динамического ряда
Всесторонний анализ динамического ряда позволит вскрыть и характеризовать закономерности, проявляющие на разных этапах развития явлений, выявить тенденции и особенности развития этих явлений. В про

Абсолютные приросты уровней
Одним из наиболее простых показателей развития динамики является абсолютный прирост уровня. Абсолютным приростом называется разность двух уровней динамического ряда.Абсолю

Темпы роста уровней
Для характеристики относительной скорости изменения показатель темпа роста. Темп роста – это отношение одного уровня динамического ряда к другому, принятому за базу сравнения. темп роста могут быть

Темп прироста уровней
Если абсолютная скорость прироста уровней динамического ряда характеризуется величиной абсолютных приростов, то относительная скорость прироста уровней – темпами прироста. Темп при

Абсолютное значение одного процента прироста
При анализе динамических рядов нередко ставится задача: выяснить, каким абсолютными значениями выражается 1 % прироста (снижения) уровней, так как в ряде случаев при снижении (замедлении) темпов ро

За 1999-2003 гг.
  Годы Урожайность, ц/га Абсолютные приросты урожайности., ц/га Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютн

Приемы выравнивания динамических рядов
Для выявления временных закономерностей требует, как правило, достаточно большое число уровней, динамического ряда. Если же динамический ряд состоит из ограниченного числа уровней, то его выравнива

Способы аналитического выравнивания динамического рядов
Выявление общей тенденции развития уровней динамического ряда может быть проведено с применением различных приемов аналитического выравнивания, которое наиболее часто осуществляетс

Аналитическое выравнивание по показательной кривой
В некоторых случаях, например, в процессе ввода в действие и освоение новых производственных мощностей, для динамического ряда может быть характерно быстрорастущее изменение уровней, т.е. цепные те

Аналитическое выравнивание по параболе второго порядка
Если изучаемый динамический ряд характеризуется положительными абсолютными приростами, с ускорением развития уровней, то выравнивание ряда может быть проведено по параболе второго порядка.

Аналитическое выравнивание по уравнению гиперболы
Если для динамического ряда характерны затухающие абсолютные снижения уровней (например, динамика трудоемкости продукции, трудообеспеченности производства в сельском хозяйстве и др.), то выравниван

Понятие об интерполяции и экстраполяции уровней динамического ряда
В некоторых случаях необходимо найти значения отсутствующих промежуточных уровней динамического ряда на основе известных его значений. В таких случаях может быть использован прием интерполяции, зак

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги