рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка.

Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка. - раздел Математика, Статистика Конспект Лекции:Контроль Первичного Статистического Материал...

Конспект лекции:Контроль первичного статистического материала. Собранный первичный статистический материал подвергается логиче­скому и арифметическому контролю. Первый заключается в проверке смысловой согласованности сведений первичного документа, второй - в проверке счетной согласованности. Затем приступают к статистиче­ской сводке.

Статистической сводкой называют научное обобщение первичного ста­тистического материала с помощью итоговых подсчетов, выполняемых по определенной системе. Сводка может осуществляться либо ручным, либо машинным способом.

Статистическая группировка лежит в основе использования всего пер­вичного статистического материала. Группировкой в статистике назы­вают разделение единиц изучаемого общественного явления на одно­родные группы по существенным для него признакам.

Виды группировок, различают три вида группировок:

1) типологические (выделение социально-экономических типов яв­лений);

2) структурные (определение структуры однородных совокупно­стей);

3) аналитические (вскрытие связей и зависимостей между отдель­ными признаками общественных явлений).

Примером типологической группировки является группировка насе­ления по социальному составу, пример структурной группировки при­веден в таблице 1. Пример аналитической группировки приведен в таблице 2.

Возрастной состав металлорежущих станков судостроительного предприятия

Таблица 1

Группы станков по срокам службы, лет Численность к итогу, %
До 10 38,2
10-20 25,3
20 и более 36,5
Всего 100,0

Сроки службы металлорежущих станков и затраты на их капитальный ремонт

Таблица 2

Группы станков по срокам службы, лет Число станков в группе Среднегодовые затраты на ремонт станков данной группы, тыс. руб./ ед. рем, ел. Среднегодовые затраты на ремонт одного станка данной группы, тыс. руб./ ед. рем. ел.
0-5 224,0 8,60
5-10 214,0 8,90
10-15 190,0 9,50
15-20 138,0 9,85
20-25 176,0 11,00

 

Простые и комбинационные группировки. Простой называют группировку, в которой группы образованы по како­му-либо одному признаку (например, табл. 1,2). Комбинационной на­зывают группировку, в которой группы образуются на основе двух или более признаков, взятых в сочетании друг с другом.

Виды группировочных признаков. Существенные признаки, на основе которых производится группиров­ка, могут быть атрибутивными (они характеризуют качество явления и не имеют количественного выражения) и количественными (вариации данного явления выражаются числами). В первом случае число групп определяет характер признака, во втором — конкретные задачи того или иного исследования.

Таксономия. Группировка результатов статистического наблюдения может быть про­изведена также с помощью теории распознавания образов. Группы (так­соны) образуются в этом случае на основе специально разработанных алгоритмов. Наиболее плодотворен указанный метод для классифика­ции многомерных объектов.

Вторичная группировка. Если группировка первичного статистического материала не удовлет­воряет целям исследования либо с точки зрения числа групп, либо в отношении сопоставимости данных, прибегают ко вторичной группи­ровке. Различают два способа образования новых групп:

1) изменение интервалов первичной группировки;

2) выделение определенной доли единиц совокупности.

Результаты статистической сводки даются обычно в виде статистиче­ских таблиц.

Статистическая таблица — это рациональная форма изло­жения и анализа цифровых характеристик изучаемого общественного явления. В статистической таблице различают подлежащее (объект изучения) и сказуемое (числовые показатели, которыми характеризу­ется объект изучения). По характеру подлежащего статистические таблицы подразделяют­ся на:

- простые ( в них содержится лишь перечень объектов);

- групповые (в них содержатся группы, образованные по какому-либо одному признаку);

-комбинационные(в них содержатся группы, образованные по двум или более признакам).

Таблицы комбинационные, в которых совокупность разби­та на группы не по одному, а по нескольким признакам. Выбор типа таблицы зависит всегда от цели ее построения. Если таблицы используются для практических нужд планирова­ния и управления, то в них должны содержаться сведения по тем частям, в разрезе которых ведется планирование и управление. Чаще всего этой задаче соответствуют простые таблицы, исполь­зуются также и групповые. Если же ставится задача более глубо­кого познания исследуемого объекта, то используются группо­вые и комбинационные таблицы. В простых таблицах помещаются данные различного рода организациям: предприятиям, стройкам, учреждениям, министер­ствам и т.д., имеющие, как правило, познавательное значение.

Примером простой статистической таблицы является таблица 3, где приведена динамика цен на муниципальные квартиры в разных районах г. Мо­сквы за 5 месяцев 2009 г.

Динамика цен 1 кв. м муниципального жилья в Москве в 2009 г. (млн. руб.).

Таблица 3

Местоположение жилья Январь Февраль Март Апрель Май
Митино 3,4 3,7 4,0 4,8 5,2
Южное Бутово 3,2 3,5 3,8 4,5 4,9
Северное Бутово 3,5 3,8 4,1 4,8 5,8
Отрадное 4,5 4,9 5,3 6,0 6,5
Верная улица 5,3 5,5 5,9 7,0 7,6
Жулебино 3,4 3,7 4,0 4,5 4,9

 

Сочетание территориальной группировки с данными за не­сколько месяцев 2009 г. позволяет получить весьма полезную ин­формацию. По данным табл. 3, мы видим наличие вариации цен за 1 кв. м муниципального жилья по районам города Москвы и, ес­ли в январе цена варьировала от 3,2 млн. руб: (Южное Бутово) до 5,3 млн. руб, (ул. Верная), то в мае границы вариации существенно сдвинулись вправо: от 4,9 млн. руб. (Северное Бутово) до 7,6 млн. руб. (ул. Верная). Кроме того, можно сделать вывод о наличии об­щей для всех районов Москвы тенденции неуклонного роста цен муниципального жилья. Данные подобного рода таблиц могут ис­пользоваться для принятия оперативных решений, например оценки того, как изменятся затраты на приобретение жилья, если задержаться с принятием решения хотя бы на месяц.

В отличие от простых групповые и комбинационные таблицы обладают важными аналитическими свойствами: они позволяют производить наглядные сравнения и вскрывать существенные свя­зи и различия в развитии явлений. Идея комбинационной табли­цы состоит в том, что каждую из групп в групповой таблице разби­вают на подгруппы по какому-либо признаку; выделенные под­группы могут дальше расчленяться по следующему признаку и т.д.

Результаты комбинационной группировки по большому ко­личеству признаков даже при небольшом числе интервалов груп­пировки становятся трудно обозримыми, и таблица теряет свое важнейшее преимущество - наглядность. Поэтому нецелесообраз­но составлять комбинационные таблицы по сочетанию более чем трех признаков и при количестве интервалов более четырех. Ис­пользование комбинационных таблиц и системы взаимосвязан­ных группировок позволяет провести глубокий и всесторонний анализ сложных общественных явлений.

Группировка, осуществляемая не последовательно по отдель­ным признакам, как при комбинационной группировке, а одно­временно по комплексу признаков, называется многомерной. Как уже сказано, характеристика одной и той же качественной сторо­ны изучаемого явления может быть дана с помощью набора при­знаков.

Например, для характеристики технического уровня раз­вития предприятий могут быть использованы следующие пока­затели: удельный вес активной части промышленно-производственных основных фондов, удельный вес автоматических машин и оборудования в составе рабочих машин и оборудования; элект­ро - вооруженность труда, машиновооруженность рабочих; степень охвата механизированным трудом, коэффициент обновления ма­шин и оборудования и т.д.

Характеризуя, таким образом, каждую единицу совокупности набором признаков, можно рассматривать эту единицу как точку в m - мерном пространстве, а задача многомерной группировки бу­дет состоять в выделении точек, составляющих однородные груп­пы единиц. Мерой близости (сходства) между единицами могут слу­жить различные критерии. В зависимости от выбранного критерия существуют различные методы многомерной группировки. Применение методов многомерной группировки связано с большой вычислительной работой и требует использования элек­тронной вычислительной техники.

Основная литература: 3 [60-65],4 [16-17].

Контрольные вопросы:

1. Виды статистических таблиц ;

2.Ис­пользование комбинационных таблиц.

3.Многомерные группировки и статистические таблицы.

4. Статистическая группировка и их виды;

5. Группировка статистического наблюдения.

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Статистика

Казахский национальный технический университет ИМЕНИ К И САТПАЕВА... Институт Экономики и бизнеса...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Тема лекции 3. Статистическая сводка и группировка.

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Выписка из учебного плана
Таблица 1       Академических часов в неделю Форма контроля Курс Семе

Цель преподавания дисциплины
Целью преподавания дисциплины «Статистика» является разработка и реализация методов математической статистики в практике экономического анализа и составления индикативных планов на макро-, микро-,

Виды заданий и график их выполнения
Таблица 2 Виды контроля Вид работы Тема работы Ссылки на рекомендуе-мую литера- туру, с указанием страниц Баллы

Распределение рейтинговых баллов по видам контроля
Таблица 3 № вариантов Вид итогового контроля Виды контроля Баллы   Экзамен  

Календарный график сдачи всех видов контроля
по дисциплине «Статистика» Таблица 4 Недели

Оценка знаний студентов
Таблица 5 Оценка Буквенный эквивалент Рейтинговый балл (в процентах %) В баллах Отлично А

Перечень вопросов для проведения контроля по модулям и промежуточной аттестации
Вопросы контроля по первому модулю: 1.Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки. 2.Понятия и категория статистической науки. 3.Статистичес

Тематический план курса
Таблица 6 Наименование темы Количество академических часов Лек ция   Практические/ семинарские СРСП

Тема лекции 1. Предмет и задачи статистики.
Конспект лекции: Термин «статистика» восходит к позднелатинскому status - государ­ство. Он употребляется в нескольких значениях: 1) как отрасль обще­ственных наук, 2)

Тема лекции 4. Абсолютные и относительные величины.
Конспект лекции: Абсолютные и относительные статистические величинами называют показатели, выражающие размеры количественных признаков конкретных общественных явлений. Это число им

Тема лекции 5. Средние величины.
Конспект лекции: Объект статистики как общественной науки во многом специ­фичен, в известном смысле формы величины и мето­ды познания показателей. Изучение разнообразных форм стати

Тема лекции 6. Показатели вариации и способы их расчета.
Конспект лекции: Группировочный признак, имеющий количественное выражение, варь­ирует,т. е. принимает различное числовое значение у каждого элемента совокупности (

Тема лекции 7. Выборочное наблюдение.
Конспект лекции: Выборочное наблюдение - наиболее совершенная разновидность не­сплошного наблюдения, при котором из общей (генеральной совокуп­ности) обследованию подвергается неко

Тема лекции 8. Ряды динамики.
Конспект лекции: Ряды динамики - это ряд расположенных во времени статистических показателей, характеризующих изменение данного общественного яв­ления. Он состоит из двух строк или

Тема лекции 9. Методы анализа тенденции в рядах динамики
Конспект лекции: Моделирование основной тенденции (тренда) временных динамических рядов связаны с случайным соци­ально-экономическим процессом. При этом разбить на системати

Корреляция между временными рядами
Непосредственное коррелирование временных рядов. Колебания вре­менных рядов часто бывают взаимообусловленны. Так, например, вре­менной ряд выпуска продукции на данном предприятии можно считать обус

Тема лекции 10. Индекы.
Конспект лекции: Статистическим индексом называют обобщающий относительный показатель сравнения двух совокупностей, состоящих из элементов, непос-редственно не поддающихся суммиров

Тема лекции 11. Статистическое изучение взаимосвязи социально-экономических явлений
Конспект лекции: Как правило, вычисления в социально-экономических исследованиях проводятся на основе ограниченного числа данных, ко­торые можно рассматривать как выборочные. Поэто

Тема лекции 12. Корреляционно-регрессионный методы.
Конспект лекции: В процессе взаимосвязи статистических показателей анализ факторов динамики явлений применяется в тех случаях, когда между результативным и факторными показателями

Тема лекции 13. Статистика населения и трудовых ресурсов.
Конспект лекции: Статистика населения является самой старой отраслью статистики. Учет населения в военных и хозяйственных целях, обложение податями и другие государственные потребн

Тема лекции 14. Система национальных счетов, основные макроэкономические показатели
Конспект лекции:Система национальных счетов (СНС) — это: • раздел статистической науки; • система статистических показателей; • результат особого вида пр

Тема лекции 15. Статистика уровня жизни населения
Конспект лекции:В экономической литературе не существует однозначного определения категории «Уровень жизни населения», в связи с чем дискуссионным является и вопрос о перечне показ

Счет образование доходов.
Задание 1.Рассчитатьдисперсию по показателям образования доходов по регионам РК. Задание 2.Рассчитать квадратического отклонения по заработной плате, оплата труда РК. Мето

Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов
под руководством преподавателя (СРСП) № Задание Методические рекомендации Литература Форма проведения СР

Планы занятий в рамках самостоятельной работы студентов (СРС)
№ Тема Методические рекомендации Литература Программно-методологические вопросы статистического наблюдени

Коды правильных ответов
Таблица 7 №вопроса

Экзаменационные вопросы по курсу
1.Понятие о статистике. Цели и задачи статистической науки. 2.Понятия и категория статистической науки. 3.Статистические методы исследования. 4.Теоретические основы стати

ГЛОСАРИЙ
Статистическое наблюдение - можно сформулировать следующим образом: планомерный, научно-организованный сбор дан­ных о социально - экономических процессах, при котором об

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги