Коренные экономические преобразования в России, связанные с переходом на рыночные условия хозяйствования, существенно изменили требования к качеству подготовки информатиков и экономистов. В современных условиях, для того чтобы быть конкурентоспособным на рынке труда, необходимо владеть современным статистическим инструментарием анализа экономической информации
Цель дисциплины состоит в том, чтобы помочь студентам в изучении закономерностей социально-экономического развития общества и взаимосвязей всех явлений и процессов, происходящих в жизни общества, а также потребностей и ресурсов развития экономики, основных элементов национальной экономики на макро- и микроуровне и конечных результатов экономической деятельности.
При изучении дисциплины ставятся задачи всестороннего и глубокого изучения состояния и развития экономики, различных социальных и экономических процессов, происходящих в стране, их закономерностей путем обработки, анализа и обобщения данных о них.
Статистические методы сбора, обработки и анализа информации используются для общей характеристики социально-экономического развития, при проведении международных сопоставлений уровней экономического и социального развития различных стран.
Статистика дает необходимую информационную базу при самостоятельной работе студентов, написании курсовых и дипломных работ по основным дисциплинам специальности.
Основа статистической системы знаний – теория статистики – обеспечивает теоретическую и методологическую подготовку специалистов высшей квалификации.
Основной задачей курса теории статистики является овладение знаниями общих основ статистической науки, методами организации и проведения статистических исследований, анализа и обобщения их результатов, навыками прогнозирования.
Результатом изучения курса теории статистики должно стать знание принципов современной организации национальных и зарубежных статистических служб, категорий и понятий статистики; владение методами сбора, обработки материалов статистического наблюдения, их анализа с помощью обобщающих показателей, способов статистического моделирования и прогнозирования.
Студенты, изучившие курс теории статистики, должны уметь организовать сплошное и несплошное наблюдение; строить статистические графики и таблицы; анализировать массивы статистических данных; исчислять и интерпретировать статистические показатели; формулировать выводы, вытекающие из проведенного анализа.