Математическое ожидание абсолютно непрерывного распределения

• Математическое ожидание абсолютно непрерывной случайной величины, распределение которой задаётся плотностью , равно

Коэффицие́нт асимметри́и в теории вероятностей — величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины

• Коэффициент асимметрии положителен, если правый хвост распределения длиннее левого, и отрицателен в противном случае.
• Если распределение симметрично относительно математического ожидания, то его коэффициент асимметрии равен нулю.

Коэффицие́нт эксце́сса (коэффициент островершинности) в теории вероятностей — мера остроты пика распределения случайной величины.

«Минус три» в конце формулы введено для того, чтобы коэффициент эксцесса нормального распределения был равен нулю. Он положителен, если пик распределения около математического ожидания острый, и отрицателен, если пик гладкий

ДЛЯ ПОДТВЕРЖДЕНИЯ ГИПОТЕЗ (ПРЕДПОЛОЖЕНИЙ ) О РАСПРЕДЕЛЕНИИ СЛУЧАЙНЫХ ВЕЛИЧИН ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ПРИМЕНЯЮТСЯ СООТВЕТСТВУЮЩИЕ КРИТЕРИИ.

Одновыборочный t-критерий (Стьюдента)

Применяется для проверки нулевой гипотезы о равенстве математического ожидания некоторому известному значению .

Очевидно, при выполнении нулевой гипотезы . С учётом предполагаемой независимости наблюдений . Используя несмещенную оценку дисперсии получаем следующую t-статистику:

При нулевой гипотезе распределение этой статистики . Следовательно, при превышении критического значения нулевая гипотеза отвергается.

F-тест или критерий Фишера (F-критерий, φ*-критерий)