1. Предполагая зависимость линейной определим регрессионное уравнение связи
Коэффициенты уравнения определяем из системы
| Х | У | XY | X2 | Y2 | ||
| 18,21 | ||||||
| 24,23 | ||||||
| 31,11 | ||||||
| 38,85 | ||||||
| 44,87 | ||||||
| 49,17 | ||||||
| 57,77 | ||||||
| 62,07 | ||||||
| ∑ | 326,28 | |||||
| Ср.зн | 712,5 | 31706,3 | 40,785 |
Получаем
Уравнение линии регрессии: с увеличением размера основных фондов выпуск продукции увеличивается на 0,086 млн.руб.
Рассчитаем теоретические значения по полученному уравнению и занесем в таблицу
Изобразим графически фактические и эмпирические данные
Проверим тесноту связи, рассчитав коэффициент корреляции
Значение коэффициента близко к 1, связь между факторным и результативным признаком тесная.
Определим коэффициент детерминации:
т. е. данная модель объясняет 98,2% общей дисперсии у, на долю необъясненной дисперсии приходится 1,8%.
Следовательно, качество модели высокое.
Определим эмпирическое корреляционное отношение (коэффициент эластичности)
Таким образом, между размером основных фондов и выпуском продукции существует прямолинейная зависимость, т.е с ростом основных фондов происходит увеличение выпуска продукции, связь прямая, тесная, качество модели высокое.