Семестровая работа по статистике

АННОТАЦИЯ.

 

Спиридонов Дмитрий Юрьевич;

семестровая работа по статистике

г. Челябинск, ЮУрГУ.

факультет "Экономика и управление", 2013 год;

67 страниц,

9 иллюстраций,

16 таблицы,

14 приложений,

библиографический список – 4 наименования.

 

В курсовой работе исследуется показатель «Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году, тысяч квадратных метров общей площади». В ходе работы выполнены простая сводка и две группировки, так же выполнены вариационный анализ, проведена отбор 22 и 36 субъектов по принципам выборочного наблюдения, выполнен корреляционный анализ, проанализирована динамика показателя «Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ в 2005-2011 гг.»

Применены различные методы статистики для вычисления показателей. Присутствует анализ результатов для каждого отдельного раздела. Работа способствует улучшению навыков и увеличению знаний при работе со статистическими данными.

 

 

ОГЛАВЛЕНИЕ.

Введение..................................................................................................................................... 3

1. Сводка и группировки данных исходного показателя..................................................... 4

2. Вариационный анализ...................................................................................................... 12

3. Выборочное наблюдение................................................................................................. 21

4. Корреляционный анализ.................................................................................................. 30

5. Анализ динамики………………………………………………………………………………………………………….34

Заключение............................................................................................................................... 35

Список литературы.................................................................................................................. 42

Приложение А........................................................................................................................... 43

Приложение Б........................................................................................................................... 45

Приложение В........................................................................................................................... 46

Приложение Г............................................................................................................................ 47

Приложение Д........................................................................................................................... 48

Приложение Е........................................................................................................................... 48

Приложение Ж.......................................................................................................................... 49

Приложение З........................................................................................................................... 49

Приложение И........................................................................................................................... 50

Приложение Й........................................................................................................................... 50

Приложение К........................................................................................................................... 52

Приложение Л........................................................................................................................... 56

Приложение М.......................................................................................................................... 59

Приложение Н........................................................................................................................... 63

 

 

 

ВВЕДЕНИЕ.

 

Возрастающий интерес к статистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формирования рыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора, обработки и анализа экономической информации.

Статистическая грамотность является важной частью профессиональной подготовки любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений.

На протяжении всего времени своего существования, статистика была незаменимым помощником в ведении хозяйства, управлении государством, направлении социальных процессов.

Предмет статистики – это количественная сторона социально-экономических явлений, которая рассматривается во взаимозависимости с качественной стороной в системе общественного производства. Именно поэтому статистика является столь важной и востребованной в наши дни наукой.

В курсовой работе был произведен анализ Статистической совокупности по исходному показателю. В качестве статистической совокупности была взята Российская Федерация. Единицы статистической совокупности – субъекты РФ, показатель – «Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году, тысяч квадратных метров общей площади».

Целью курсовой работы является освоение элементов статистических исследований для последующего применения в сфере профессиональной деятельности.

Задачи курсовой работы:

· Выполнить простую сводку по показателю и построить две простых группировки

· Провести вариационный анализ статистической совокупности по показателю.

· Провести два выборочных наблюдения.

· Провести корреляционно-регрессионный анализ.

· Проанализировать динамику показателя «Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ в 2005-2011 гг.»

 

1. СВОДКА И ГРУППИРОВКИ ДАННЫХ ИСХОДНОГО ПОКАЗАТЕЛЯ.

В данной семестровой работе рассматривается показатель “Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году, тысяч квадратных метров общей площади”. Данные взяты из «Российского статистического ежегодника 2012г.».

На основе этих данных выполним простую сводку по данному показателю (таблица 1):

 

Таблица 1.

Сводка “Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году”.

№ п/п	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади
А
	Белгородская область
	Брянская область
	Владимирская область
	Воронежская область
	Ивановская область
	Калужская область
	Костромская область
	Курская область
	Липецкая область
	Московская область
	Орловская область
	Рязанская область
	Смоленская область
	Тамбовская область
	Тверская область
	Тульская область
	Ярославская область
	г. Москва
	Республика Карелия
	Республика Коми
	Архангельская область
	Вологодская область
	Калининградская область
	Ленинградская область
	Мурманская область
	Новгородская область
	Псковская область
	г. Санкт-Петербург
	Республика Адыгея
	Республика Калмыкия
	Краснодарский край
	Астраханская область
	Волгоградская область
	Ростовская область
	Республика Дагестан
	Республика Ингушетия
	Чеченская Республика
	Кабардино-Балкарская Республика
	Карачаево-Черкесская Республика
	Республика Северная Осетия - Алания
	Ставропольский край
	Республика Башкортостан
	Республика Марий Эл
	Республика Мордовия
	Республика Татарстан
	Удмуртская Республика
	Чувашская Республика
	Пермский край
	Кировская область
	Нижегородская область
	Оренбургская область
	Пензенская область
	Самарская область
	Саратовская область
	Ульяновская область
	Курганская область
	Свердловская область
	Тюменская область
	Челябинская область
	Республика Алтай
	Республика Бурятия
	Республика Тыва
	Республика Хакасия
	Алтайский край
	Забайкальский край
	Красноярский край
	Иркутская область
	Кемеровская область
	Новосибирская область
	Омская область
	Томская область
	Республика Саха (Якутия)
	Камчатский край
	Приморский край
	Хабаровский край
	Амурская область
	Магаданская область
	Сахалинская область
	Еврейская автономная область
	Чукотский автономный округ	0,3
	Итого	58379,3

 

Исходный показатель “Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году, тысяч квадратных метров общей площади” является по своему характеру абсолютным показателем, следовательно, ИТОГОВОЕ ЗНАЧЕНИЕ по всей совокупности считается суммированием значений показателя каждой отдельной единицы совокупности.

Для того чтобы построить группировку с выделением групп субъектов с общей площадью введенных в действие жилых домов в 2010 году выше и ниже средней по РФ, необходимо определить среднее значение по РФ. Среднее значение по совокупности для данного показателя можно посчитать с помощью простой средней – средней арифметической значений показателя отдельных единиц совокупности:

(1)

 

Среднее значение по РФ = 729,741 тыс. кв. м. Соответственно в среднем в каждом субъекте РФ в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 729,741 тыс. кв. м.

Выполним простую группировку субъектов РФ с выделением групп субъектов со значением показателя ниже и выше среднего по РФ (таблица 2), составы групп (Приложения А, Б):

 

Таблица 2.

Группировка с выделением групп субъектов со значением признака ниже и выше среднего.

Группа	Количество регионов	Средняя площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади	Площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади	В % от общей площади по РФ
Ниже 729,741 тыс. кв. м.		305,469	17106,3	29,3
Выше 729,741 тыс. кв. м.		1719,708	41273,0	70,7
Итого		729,741	58379,3	100,0

 

Среднее значение по группе субъектов со значением признака ниже среднего по РФ= 305,469 тыс. кв. м. Соответственно в среднем в каждом субъекте РФ из данной группы в 2010 году было введено в действие жилых домов общей площадью 305,469 тыс. кв. м.

Среднее значение по группе субъектов со значением признака выше среднего по РФ= 1719,708 тыс. кв. м. Соответственно в среднем в каждом субъекте РФ из данной группы в 2010 году было введено в действие жилых домов общей площадью 1719,708 тыс. кв. м.

В группе субъектов со значением признака ниже среднего по РФ, в общем в 2010 году было введено в действие жилых домов общей площадью 17106,3 тыс. кв. м.

В группе субъектов со значением признака выше среднего по РФ, в общем в 2010 году было введено в действие жилых домов общей площадью 41273 тыс. кв. м.

Отобразим полученные результаты на графике:

 

 

 

Рисунок 1. Структура общей площади введенных жилых домов в 2010 году в РФ

Соответственно 70,7% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ, приходится на субъекты РФ со значением показателя больше среднего значения по РФ, а 29,3% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на субъекты РФ со значением показателя меньше среднего значения по РФ.

Выполним простую группировку субъектов РФ с выделением групп субъектов по отношению к определенному федеральному округу (таблица 3), составы групп (Приложения В-Й):

Таблица 3.

Группировка с выделением групп субъектов по отношению к определенному федеральному округу.

Группа	Количество регионов	Средняя площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади	Площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади	В % от общей площади по РФ
Центральный ф. о.		970,055	17461,0	29,9
Северо-Западный ф. о.		556,800	5568,0	9,5
Южный ф. о.		1134,000	6804,0	11,7
Северо-Кавказский ф. о.		432,857	3030,0	5,2
Приволжский ф. о.		888,571	12440,0	21,4
Уральский ф. о.		1204,750	4819,0	8,2
Сибирский ф. о.		550,750	6609,0	11,3
Дальневосточный ф. о.		183,144	1648,3	2,8
Итого		729,741	58379,3	100,0

 

Соответственно в среднем в каждом субъекте Центрального федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 970,055 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Северо-Западного федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 556,8 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Южного федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 1134 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Северо-Кавказского федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 432,857 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Приволжского федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 888,571 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Уральского федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 1204,75 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Сибирского федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 550,75 тыс. кв. м.

Соответственно в среднем в каждом субъекте Дальневосточного федерального округа в 2010 году было введено жилых домов общей площадью 183,144 тыс. кв. м.

 

Отобразим полученные результаты на графиках:

 

Рисунок 2. Структура общей площади введенных жилых домов в 2010 году в РФ

Соответственно 29,9% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Центральный ф. о., 9,5% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Северо-Западный ф. о., 11,7% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Южный ф. о., 5,2% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Северо-Кавказский ф. о., 21,4% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Приволжский ф. о., 8,2% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Уральский ф. о., 11,3% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Сибирский ф. о., 2,8% общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ приходится на Дальневосточный ф. о.

 

Рисунок 3. Средние значения показателя для федеральных округов

Анализируя данный рисунок видно, что в Уральском ф. о., Южном ф. о., Центральном ф. о. в среднем на один субъект приходятся самые большие показатели общей площади введенных в действие жилых домов в 2010 году в РФ. Самый худший усредненный показатель наблюдается в Дальневосточном ф. о.

 

2. ВАРИАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ

Исходный показатель “Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году, тысяч квадратных метров общей площади” выражает признак площади, который в свою очередь по своему характеру является непрерывным признаком. Также достаточно велико количество значений признака. Именно поэтому осуществляем построение интервального вариационного ряда.

Для определения оптимального количества интервалов в интервальном вариационном ряду воспользуемся формулой Стержесса:

(2)

,где n – количество единиц в ряду.

 

Соответственно можно выделить два возможных оптимальных значения количества интервалов:

k₁ = 7

k₂ = 8

Оптимальная длина интервала при MAX значении показателя = 7939 тыс. кв. м. – Московская область и MIN значении показателя = 0,3 тыс. кв. м. – Чукотский автономный округ лежит в пределах от:

тыс. кв. м.

тыс. кв. м.

 

Примем значение длины интервала = 1050 тыс. кв. м.,

А количество интервалов k = 8

Получим вариационный ряд, приведенный ниже в Таблице 4:

Таблица 4.

Вариационный ряд по 80 субъектам.

№ п/п	Группы субъектов по общей площади, тыс. кв. м.	Число субъектов, шт.
	0,1-1050
	1050-2100
	2100-3150
	3150-4200
	4200-5250
	5250-6300
	6300-7350
	7350-8400
Итого

 

По составленному вариационному ряду, видно, что существуют пустые интервалы, это вызвано наличием в совокупности нетипичных единиц, со значительно отдаленным от всех остальных единиц значением показателя.

Необходимо исключить из анализа Чукотский автономный округ, как нетипичную единицу совокупности, в силу предельно малого значения показателя (=0,3 тыс. кв. м.). Также необходимо исключить из анализа Московскую область, Краснодарский край и г. Санкт-Петербург как нетипичные единицы совокупности, в силу предельно больших значений показателя (=7939 тыс. кв. м. ,=3606 тыс. кв. м. и =2657 тыс. кв. м.).

Рассчитаем новые характеристики вариационного ряда:

Для определения оптимального количества интервалов в интервальном вариационном ряду воспользуемся формулой Стержесса (формула (2)):

Соответственно можно выделить два возможных оптимальных значения количества интервалов:

k₁ = 7

k₂ = 8

Оптимальная длина интервала при MAX значении показателя = 2027 тыс. кв. м. – Республика Татарстан и MIN значении показателя = 16 тыс. кв. м. – Магаданская область лежит в пределах от:

тыс. кв. м.

тыс. кв. м.

Примем значение длины интервала = 270 тыс. кв. м.,

А количество интервалов k = 8

Получим вариационный ряд, приведенный ниже в Таблице 5:

Таблица 5.

Вариационный ряд по 76 субъектам.

№ п/п	Группы субъектов по общей площади, тыс. кв. м.	Число субъектов, шт.
	10-280
	280-550
	550-820
	820-1090
	1090-1360
	1360-1630
	1630-1900
	1900-2170
Итого

Представим полученный вариационный ряд графически в виде столбиковой гистограммы (Рисунок 4):

 

Рисунок 4. Распределение субъектов по метражу общей площади жилых домов введенных в действие в 2010 году в РФ.

Из гистограммы, видно, что распределение не подчиняется нормальному закону распределения. В данном случае выражена правосторонняя асимметрия. Это значит, что основная масса значений, в том числе и модальный интервал значений, сконцентрирована слева от среднего значения и находится в области меньших значений.

Из гистограммы мы также можем определить модальный интервал – от 10 до 280 тыс. кв. м.

Для расчета показателей вариации нам понадобится рассчитанное среднее значение для данного вариационного ряда. Найдем среднею общую площадь по формуле средней арифметической взвешенной:

- центр i-ого интервала, – кол-во единиц в i-ом интервале.

 

Прежде чем рассчитывать показатели вариации, составим и рассчитаем вспомогательную таблицу с необходимыми значениями:

Таблица 6.

Вспомогательная таблица с необходимыми для расчета показателей вариации значениями.

Группы субъектов по общей площади, тыс. кв. м.	Число субъектов, шт.
10-280				11546,05	5127358,90	-2276952142,60	1011146510694,10
280-550				3829,74	666676,56	-116054353,48	20202619691,62
550-820				863,29	82807,64	7942995,52	761900491,24
820-1090				2561,45	937287,52	342973234,95	125501127158,69
1090-1360				2543,68	1617582,34	1028654664,83	654143157252,48
1360-1630				1811,84	1641385,91	1486966048,83	1347073848181,02
1630-1900				4703,68	5531161,29	6504209004,16	7648436298712,60
1900-2170				2891,84	4181375,38	6045938692,18	8741950037941,55
Итого:		-		30751,58	19785635,53	13023678144,39	19549215500123,30

 

, где (5)

Где – начальное значение медианного интервала; (7)

(9)

Подставляем значения и получаем:

тыс. кв. м.

тыс. кв. м.

(тыс. кв. м.)²

3) Показатели интенсивности вариации:

Найдем относительный размах, относительное линейное отклонение и коэффициент вариации по следующим формулам:

(10)

(11)

(12)

 

Подставляем значения и получаем:

 

 

 

4) Показатели характера вариации:

Найдем коэффициент асимметрии и эксцесса по следующим формулам:

(13)

(14)

Подставив значения, получаем:

 

 

 

Занесем все полученные показатели в Таблицу 7:

Таблица 7.

Сводная таблица по показателям вариации.

Наименование показателя	Обозначение	Единицы измерения	Значение
Показатели структуры вариации
Среднее значение		Тыс. кв. м.	589,1
Мода		Тыс. кв. м.
Медиана		Тыс. кв. м.	427,273
Показатели силы вариации
Размах вариации		Тыс. кв. м.
СЛО		Тыс. кв. м.	404,63
СКО		Тыс. кв. м.	510,23
Дисперсия		(Тыс. кв. м.)^2	260337,31
Показатели интенсивности вариации
Относительный размах		%	366,67
Относительное линейное отклонение		%	68,69
Коэффициент вариации		%	86,6
Показатели характера вариации
Коэффициент асимметрии		ед.	1,29
Коэффициент эксцесса		ед.	0,8

 

Рассчитаем накопленную частоту для построения огивы и кумуляты (Таблица 8):

Таблица 8.

Распределение накопленных частот по интервалам.

xi	fi кумуляты	fi огивы

 

Изобразим полученные результаты на графике (Рисунок 5):

 

Рисунок 5. Огива и Кумулята распределения субъектов по метражу общей площади жилых домов введенных в действие в 2010 году в РФ.

По графику огивы и кумуляты (перпендикуляр из точки пересечения) можно определить примерное значение медианы - оно лежит в районе 400 тыс. кв. м., что подтверждается рассчитанным значением данного показателя.

Выводы:

1) Среднее значение, равное 589,1 тыс. кв. м., означает, что в среднем в каждом субъекте РФ в 2010 году было введено в действие жилых домов общей площадью

589,1 тыс. кв. м.

2) Мода, равная 244 тыс. кв. м., означает, что в совокупности по РФ у большинства субъектов общая площадь жилых домов введенных в действие в 2010 году сосредоточена вблизи 244 тыс. кв. м.

3) Медиана, равная 427,273 тыс. кв. м., означает, что в совокупности половина субъектов имеет общую площадь жилых домов введенных в действие в 2010 году меньше чем 427,273 тыс. кв. м., а вторая половина – больше чем данное значение.

4) Размах вариации, равный 2160 тыс. кв. м., показывает, что MAX и MIN значение показателя отличается друг от друга на 2160 тыс. кв. м., что составляет 366,67% от среднего значения показателя по совокупности.

5) Значение среднего линейного отклонения, равное 404,63 тыс. кв. м., показывает, что в среднем в совокупности в каждом субъекте общая площадь жилых домов введенных в действие в 2010 году отклоняется от среднего значения, равного 589,1 тыс. кв. м., на 404,63 тыс. кв. м., что составляет 68,69% от среднего значения показателя по совокупности.

6) Значение среднего квадратического отклонения, равное 510,23 тыс. кв. м., показывает, что в среднем в совокупности в каждом субъекте общая площадь жилых домов введенных в действие в 2010 году отклоняется от среднего значения, равного 589,1 тыс. кв. м., на 510,23 тыс. кв. м., что составляет 86,6% от среднего значения показателя по совокупности.

7) Коэффициент вариации, равный 86,6%, показывает, что вариация исходного показателя имеет сильный характер, т.е. исходная совокупность неоднородна.

8) Коэффициент асимметрии составляет 1,29. Так как коэффициент асимметрии положителен, имеет место быть правосторонняя асимметрия, т.е. основная часть субъектов смещена в область меньших значений показателя, по сравнению с нормальным распределением.

 

3. ВЫБОРОЧНОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.

1] Осуществим выбор 22 регионов, выполнив бесповторную случайную выборку методом жеребьевки, чтобы обеспечить в выборку случайных регионов.

 

Так как объем полученной выборки меньше 30 единиц, то эта выборка – малая.

Полученную выборку представим в Таблице 9:

Таблица 9.

Малая выборка.

№ п/п	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Белгородская область
	Брянская область
	Костромская область
	Курская область
	Липецкая область
	Тамбовская область
	г. Москва
	Вологодская область
	Республика Дагестан
	Республика Ингушетия
	Кабардино-Балкарская Республика
	Ставропольский край
	Саратовская область
	Ульяновская область
	Тюменская область
	Челябинская область
	Республика Хакасия
	Алтайский край
	Забайкальский край
	Омская область
	Томская область
	Приморский край
	Итого

 

Рассчитаем генеральную среднею и выборочную среднею по формуле средней арифметической простой (формула (1) ).

 

Для малой выборки среднее значение будет равно 700,409 тыс. кв. м., а для генеральной совокупности найденная по данным Таблицы 1 средняя величина будет равна 729,741 тыс. кв. м.

Для определения доверительного интервала генеральной средней по выборочным данным нам потребуется определить предельную ошибку выборки.

Предельная ошибка малой выборки рассчитывается по формуле:

, (15)

где - коэффициент доверия Стьюдента;

– выборочная дисперсия признака в малой выборке;

- коэффициент корректировки на бесповторность;

-кол-во единиц в генеральной совокупности;

- кол-во единиц в выборке.

 

Выборочную дисперсию признака найдем по формуле:

, (16)

где – индивидуальное значение признака;

– среднее значение признака в выборке;

– количество единиц в выборке.

Для данной выборки дисперсия признака будет равна 225158,608 (тыс. кв. м.)².

Значение коэффициента доверия Стьюдента будем выбирать по таблице «Распределение Стьюдента» по двум параметрам:

1) Степень значимости, которая определяется по формуле:

, (17)

где F(t) – вероятность.

2) Число степеней свободы, которое определяется следующим способом:

, (18)

где n – количество единиц совокупности в выборке.

Рассчитаем доверительные интервалы для этой выборки при разных вероятностях:

А) Для вероятности F(t) = 0,67:

a = 0,33

d.f. = 21

1,063

тыс. кв. м.

Генеральная средняя находится в пределах:

,

где – среднее значение признака в выборочной совокупности;

– предельная ошибка выборки.

Получим:

700,409 – 94,312 ≤ ≤ 700,409 + 94,312

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 794,721 тыс. кв. м.

Б) Для вероятности F(t) = 0,77:

a = 0,23

d.f. = 21

1,323

тыс. кв. м.

Получим:

700,409 – 117,380≤ ≤ 700,409 + 117,380

Тыс. кв. м.≤ ≤ 817,789 тыс. кв. м.

В) Для вероятности F(t) = 0,86:

a = 0,14

d.f. = 21

1,721

тыс. кв. м.

Получим:

700,409 – 152,692 ≤ ≤ 700,409 + 152,692

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 853,101 тыс. кв. м.

Г) Для вероятности F(t) = 0,93:

a = 0,07

d.f. = 21

2,080

тыс. кв. м.

Получим:

700,409 – 184,543 ≤ ≤ 700,409 + 184,543

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 884,952 тыс. кв. м.

Выводы: Исходя из данной выборки: С вероятностью 67% можно утверждать, что средняя площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году…

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 795,056 тыс. кв. м.

Б) Для вероятности F(t) = 0,77:

1,21

тыс. кв. м.

Получим:

721,139 – 91,265 ≤ ≤ 721,139 + 91,265

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 812,404 тыс. кв. м.

В) Для вероятности F(t) = 0,86:

1,48

тыс. кв. м.

Получим:

721,139 – 111,630 ≤ ≤ 721,139 + 111,630

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 832,769 тыс. кв. м.

Г) Для вероятности F(t) = 0,93:

1,81

тыс. кв. м.

Получим:

721,139 – 137,275 ≤ ≤ 721,139 + 137,275

Тыс. кв. м. ≤ ≤ 858,414 тыс. кв. м.

Выводы: Исходя из данной выборки: С вероятностью 67% можно утверждать, что средняя площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году…