Тыс. кв. м. ≤ ≤ 858,414 тыс. кв. м.

Проанализировав полученные результаты можно увидеть, что значение генеральной средней, полученной нами попадает во все полученные доверительные интервалы. Из этого можно сделать выводы, что полученная выборка репрезентативна.

Выводы:

Исходя из данной выборки:

С вероятностью 67% можно утверждать, что средняя площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году (генеральной совокупности) находится в пределах от 647,222 тыс. кв. м. до 795,056 тыс. кв. м.

С вероятностью 77% можно утверждать, что средняя площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году (генеральной совокупности) находится в пределах от 629,874 тыс. кв. м. до 812,404 тыс. кв. м.

С вероятностью 86% можно утверждать, что средняя площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году (генеральной совокупности) находится в пределах от 609,509 тыс. кв. м. до 832,769 тыс. кв. м.

С вероятностью 93% можно утверждать, что средняя площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году (генеральной совокупности) находится в пределах от 583,864 тыс. кв. м. до 858,414 тыс. кв. м.

Из выборки с большим объемом мы получили более точные значения доверительных интервалов генеральной средней.

4. КОРРЕЛЯЦИОННЫЙ АНАЛИЗ.

Для оценки связи необходимо подобрать 2 признака, которые бы являлись факторными для исходного признака.

А) Предположим, что общая площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году зависит от “объема работ, выполненных по виду экономической деятельности "строительство" организациями различных форм собственности, по субъектам РФ в 2010 году” (Приложение К).

Построим поле корреляции, которое графически отражает зависимость двух рассматриваемых показателей (Рисунок 6), при этом, не отобразив нетипичные точки (субъекты – Московская область, г. Санкт-Петербург, Тюменская область, г. Москва, Республика Татарстан, Краснодарский край), т.к. эти субъекты имеют нетипичные величины показателей, что соответствует отклонению от примерной тенденции:

 

Рисунок 6. Поле корреляции между 2 изучаемыми показателями.

Для удобства восприятия данных построим корреляционную решетку. Возьмем количество интервалов равным 4. Размах вариации результативного признака 2007 тыс. кв. м. Соответственно длина интервала примерно равна 502 тыс. кв. м. Размах вариации факторного признака 96500 млн. руб. Соответственно длина интервала примерно равна 24125 млн. руб. Соответственно получим следующую корреляционную решетку (Таблица 11):

Таблица 11.

Корреляционная решетка 2 изучаемых показателей.

Объем выполненных работ, млн. руб.(X)	Общая площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. м.(Y)	Итого
0,1 – 502	502 -1004	1004 -1506	1506 -2008
1500 - 25625			―
25625- 49750
49750 - 73875				―
73875 - 98000				―
Итого:

 

Оценку тесноты связи проведем с помощью таких показателей, как коэффициент корреляции и коэффициент Спирмена.

Для нахождения коэффициента корреляции, считаем общую среднюю для каждого из показателей по формуле (1). Соответственно общие средние равны:

тыс. кв. м.

млн. руб.

Коэффициент корреляции рассчитаем по формуле:

, (21)

где , – значения признака X (факторный) и Y (результативный);

- среднее значение факторного признака (X);

– среднее значение результативного признака (Y).

Получим коэффициент корреляции приблизительно равный 0,73. Так как полученное значение больше порогового (0,7), то можно сделать вывод, что между рассматриваемыми двумя признаками существует тесная прямая связь, точно такой же вывод можно сделать, анализируя поле и решетку корреляции.

Коэффициент Спирмена найдем по формуле:

, (22)

где d_i – разность рангов i-го субъекта;

n – кол-во единиц в совокупности.

 

Для нахождения коэффициента Спирмена проставим ранги значений показателей и найдем – разность рангов в квадрате (Приложение Л).

 

Полученное значение коэффициента больше порогового значения (0,5), следовательно, показатель «Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году» прямо и тесно связан с показателем «объем работ, выполненных по виду экономической деятельности "строительство" организациями различных форм собственности, по субъектам российской федерации в 2010 году».

Б) Предположим, что общая площадь введенных в действие жилых домов в субъектах РФ в 2010 году зависит от “числа действующих строительных организаций различных форм собственности по субъектам РФ в 2010 году” (Приложение М).

Построим поле корреляции, которое графически отражает зависимость двух рассматриваемых показателей (Рисунок 7), при этом, не отобразив нетипичные точки (субъекты – Московская область, г. Москва, Краснодарский край, г. Санкт-Петербург), т.к. эти субъекты имеют нетипичные величины показателей, что соответствует отклонению от примерной тенденции:

 

Рисунок 7. Поле корреляции между 2 изучаемыми показателями.

Для удобства восприятия данных построим корреляционную решетку. Возьмем количество интервалов равным 4. Размах вариации результативного признака 2027 тыс. кв. м. Соответственно длина интервала примерно равна 507 тыс. кв. м. Размах вариации факторного признака 8640 шт. Соответственно длина интервала примерно равна 2160 шт. Соответственно получим следующую корреляционную решетку (Таблица 12):

Таблица 12.

Корреляционная решетка 2 изучаемых показателей.

Число действу-ющих строи-тельных орга-низаций в 2010 году, шт.(X)	Общая площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. м.(Y)	Итого
0,1 – 507	507 -1014	1014 -1521	1521 -2028
10-2170			―
2170- 4330
4330 - 6490	―			―
6490 - 8650	―		―
Итого:

Для нахождения коэффициента корреляции, считаем общую среднюю для каждого из показателей по формуле (1). Соответственно общие средние равны:

тыс. кв. м.

шт. орг.

Коэффициент корреляции рассчитаем по формуле (21).

Получим коэффициент корреляции приблизительно равный 0,82. Так как полученное значение больше порогового (0,7), то можно сделать вывод, что между рассматриваемыми двумя признаками существует тесная прямая связь, точно такой же вывод можно сделать, анализируя поле и решетку корреляции.

Коэффициент Спирмена найдем по формуле (22)

Для нахождения коэффициента Спирмена проставим ранги значений показателей и найдем – разность рангов в квадрате (Приложение Н).

 

Полученное значение коэффициента больше порогового значения (0,5), следовательно, показатель «Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году» прямо и тесно связан с показателем «число действующих строительных организаций различных форм собственности по субъектам РФ в 2010 году».

5. АНАЛИЗ ДИНАМИКИ.

Для анализа динамики показателя «Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ в 2005-2011 гг., млн. тонн» необходимо построить ряд динамики (таблица 13). Ряд является интервальным (т. к. содержит информацию, приведенную за конкретный период времени) и полным. Выражен абсолютными величинами.

Таблица 13.

Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ в 2005-2011 гг.

Показатель	Год
Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ, млн. тонн

 

Для оценки динамики рассчитаем основные аналитические показатели ряда динамики по следующим формулам:

 

1. Абсолютное цепное изменение уровня ряда:

(23)

2. Абсолютное базисное изменение уровня ряда:

(24)

3. Абсолютное ускорение (цепное):

(25)

4. Цепной темп роста:

(26)

5. Базисный темп роста:

(27)

6. Цепной темп прироста:

(28)

7. Цепной темп прироста:

(29)

8. Абсолютное цепное значение 1% прироста:

(30)

9. Абсолютное цепное значение 1% прироста:

(31)

Средние значения рассчитываются только для цепных показателей по следующим формулам:

· Средний уровень ряда (для интервального, при равных интервалах):

(32)

· Средний прирост:

(33)

· Среднее ускорение ряда:

(34)

· Средний темп роста уровня ряда:

(35)

· Средний темп роста уровня ряда:

(36)

Рассчитанные данные показателей представлены в Таблице 14:

Таблица 14.

Показатели ряда динамики и тенденции динамики.

Показатель	Год	Средний показатель
Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ, млн. тонн								6 190,14
Абсолютный прирост (цепной), млн. тонн	…				-1653	-4		-170,333
Абсолютный прирост (базисный), млн. тонн	-				-1445	-1449	-1022	X
Абсолютное ускорение (цепное), млн. тонн за год	…	…		-76	-1685			71,8
Темп роста (цепной),%	…	101,02	101,60	100,47	76,02	99,92	108,16	97,27
Темп роста (базисный),%	-	101,02	102,63	103,11	78,38	78,32	84,71	X
Темп прироста (цепной),%	…	1,02	1,60	0,47	-23,98	-0,08	8,16	-2,73
Темп прироста (базисный),%	-	1,02	2,63	3,11	-21,62	-21,68	-15,29	X
Абсолютное значение 1% прироста (цепного), млн. тонн	…	66,85	67,53	68,61	68,93	52,4	52,36	X
Абсолютное значение 1% прироста (базисный), млн. тонн	66,85	66,85	66,85	66,85	66,85	66,85	66,85	X

Выводы:

1) В 2009 году по сравнению с 2008 перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ уменьшились на 1653 млн. тонн. (Последствия экономического кризиса 2008 года)

2) В 2007 году по сравнению с 2005 перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ увеличились на 176 млн. тонн.

3) В 2010 году по сравнению с 2009 снижение перевозок грузов автомобильным транспортом по РФ замедлилось 1649 млн. тонн в год. (Последствия выхода из экономического кризиса 2008 года)

4) В 2006 году перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ составили 101,02% от уровня 2005 года. (увеличились в 1,0102 раза).

5) В 2007 году перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ составили 102,63% от уровня 2005 года. (увеличились в 1,0263 раза).

6) В 2007 году перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ увеличился на 1,6% от уровня 2006 года. (что в абсолютном выражении составило 1,6*67,53=108 млн. тонн).

7) В 2007 году перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ увеличился на 2,63% от уровня 2005 года. (что в абсолютном выражении составило 2,63*66,85=176 млн. тонн).

8) В среднем за анализируемый период с 2005 по 2011 год перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ ежегодно составляли 6190,14 млн. тонн., при этом они ежегодно снижались в среднем на 2,73%, что в абсолютном выражении составляет 170,333 млн. тонн. Также можно добавить, что снижение перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ в среднем ежегодно замедлялось на 71,8 млн. тонн.

 

Для расчета показателей колеблемости подберем подходящее уравнение тренда. Отобразим уравнение тренда для линейной и параболической зависимости на графиках (рисунок 8, рисунок 9):

 

Рисунок 8. Динамика (лин. зависимость) перевозок грузов автомобильным транспортом по РФ за 2005-2011 гг.

 

 

Рисунок 9. Динамика (пар. зависимость) перевозок грузов автомобильным транспортом по РФ за 2005-2011 гг.

Определим параметры тренда для гиперболической зависимости решив систему уравнений (37):

 

(37)

 

Для удобства расчета построим вспомогательную Таблицу 15:

Таблица 14.

Показатели ряда динамики и тенденции динамики.

Год	ti	Yi	1/ti	1/ti2	Yi/ti
			1,00	1,00	6685,00
			0,50	0,25	3376,50
			0,33	0,11	2287,00
			0,25	0,06	1723,25
			0,20	0,04	1048,00
			0,17	0,03	872,67
			0,14	0,02	809,00
Итого			2,59	1,51	16801,42

 

Подставив значения получаем:

 

 

Т.о. уравнение гиперболической связи имеет вид:

(38)

Рассчитаем сумму квадратов отклонений фактических уровней ряда от теоретических по каждому из получившихся уравнений. (Таблица 15):

Таблица 15.

Расчет наименьших квадратов.

Год	t	yi	Линейная зависимость	Параболическая зависимость	Гиперболическая зависимость
yтеор.i	(yi-yтеор.i)2	yтеор.i	(yi-yтеор.i)2	yтеор.i	(yi-yтеор.i)2
			7017,35	110456,52	6890,27	42134,13	4280,217	5782981,277
			6741,60	129,96	6741,60	130,01	4977,11	3153790,62
			6465,85	156143,52	6542,10	101699,76	5209,41	2727763,84
			6190,10	494068,41	6291,76	361489,54	5325,55	2456886,18
			5914,35	454747,92	5990,59	563385,35	5395,24	24100,51
			5638,60	162086,76	5638,59	162075,49	5441,70	42313,66
			5362,85	90090,02	5235,75	182544,27	5474,89	35386,07
Итого	-		-	1467723,12	-	1413458,54	-	14223222,16

 

Рассчитав сумму квадратов отклонений фактический уровней ряда от линии тренда, мы можем сделать вывод, что наиболее точно тенденцию изменения исследуемого показателя отражает параболическая форма тренда, поскольку сумма квадратов отклонений, а следовательно и погрешность прогнозирования для нее наименьшая. Таким образом, выбираем параболическую форму тренда для расчёта показателей колеблемости:

 

(39)

Построим таблицу вспомогательных значений (Таблица 16):

Таблица 16.

Расчет вспомогательных значений.

ti	yi	yтеор.i	ui	|ui|	ui2
		6890,27	-205,27	205,27	42134,13
		6741,60	11,40	11,40	130,01
		6542,10	318,90	318,90	101699,76
		6291,76	601,24	601,24	361489,54
		5990,59	-750,59	750,59	563385,35
		5638,59	-402,59	402,59	162075,49
		5235,75	427,25	427,25	182544,27
Итого	2717,24	1413458,54

 

Вычислим показатели колеблемости по следующим формулам:

· Отклонение от тренда

(40)

· Амплитуда отклонений от тренда

(41)

 

· Среднее линейное отклонение от тренда

(42)

Т.к. у нас уравнение динамики параболической формы, то число потерянных степеней свободы l=3.

 

· Среднее квадратическое отклонение от тренда

(43)

 

· Относительное линейное отклонение от тренда

(44)

 

· Коэффициент апроксимации

(45)

 

Анализируя показатели колеблемости, можно сделать вывод, что полученная зависимость (параболическое уравнение) наилучшим образом отражает динамику исходных данных. В среднем за период 2005-2011гг. перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ отклоняются от линии тренда на 594,445 млн. тонн., что составляет 9,6% от среднего значения перевозок грузов автомобильным транспортом по РФ за весь период.

Низкий коэффициент аппроксимации показывает слабую колеблемость тенденции, т.е. она устойчивая, и позволяет использовать уравнение тренда для прогнозирования изменения перевозок грузов автомобильным транспортом по РФ.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

 

Мы исследовали показатель «Ввод в действие жилых домов по субъектам РФ в 2010 году, тысяч квадратных метров общей площади» в совокупности 80 регионов РФ.

Наши расчеты показали, что среднее значение показателя по РФ составило 729,741 тыс. кв. м. Величина размаха вариации, которая была получена в ходе вариационного анализа составляющая 2800 тыс. кв. м. характеризует высокое расхождение значений показателя по единицам совокупности, соответственно это характеризует неоднородность изучаемой совокупности.

Вариационный анализ показывает, что распределение не является нормальным и имеет место правосторонняя асимметрия графика распределения.

При выполнении расчётов параметров генеральной совокупности при случайном бесповторном отборе 22 и 36 субъектов были получены значения генеральной средней с учетом предельной ошибки средней величины, причём генеральная средняя попала во все рассчитанные доверительные интервалы по этим выборкам.

С помощью корреляционного анализа было установлено, что между площадью введенных в действие жилых домов и объемом выполненных работ по виду деятельности “строительство” существует тесная прямая связь. А также между площадью введенных в действие жилых домов и числом действующих строительных организаций существует тесная прямая связь.

Анализ динамики показателя «Перевозки грузов автомобильным транспортом по РФ в 2005-2011 гг.» позволил найти уравнение тренда, описывающего тенденцию динамики показателя, посчитаны основные показатели динамики, показатели тенденции динамики и показатели колеблемости динамики.

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ.

 

1. Лазарева Г.В. Практикум по статистике: Учебное пособие для практических занятий – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2005. – 45 с.

2. Российский статистический ежегодник: Официальное издание. – М.: Госкомстат РФ, 2012.

3. Лазарева Г.В. Учебное пособие по выполнению курсового проекта – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2003. – 47 с.

4. Лазарева Г.В. Статистика: конспект лекций – Челябинск: Изд. ЮУрГУ, 2006. – 123 с.

 

ПРИЛОЖЕНИЕ.

Приложение А.

Группа субъектов РФ со значением показателя ниже среднего по РФ.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади
	Брянская область
	Владимирская область
	Ивановская область
	Калужская область
	Костромская область
	Курская область
	Орловская область
	Рязанская область
	Смоленская область
	Тамбовская область
	Тверская область
	Тульская область
	Ярославская область
	Республика Карелия
	Республика Коми
	Архангельская область
	Вологодская область
	Калининградская область
	Мурманская область
	Новгородская область
	Псковская область
	Республика Адыгея
	Республика Калмыкия
	Астраханская область
	Волгоградская область
	Республика Ингушетия
	Чеченская Республика
	Кабардино-Балкарская Республика
	Карачаево-Черкесская Республика
	Республика Северная Осетия - Алания
	Республика Марий Эл
	Республика Мордовия
	Удмуртская Республика
	Кировская область
	Оренбургская область
	Пензенская область
	Ульяновская область
	Курганская область
	Республика Алтай
	Республика Бурятия
	Республика Тыва
	Республика Хакасия
	Алтайский край
	Забайкальский край
	Иркутская область
	Омская область
	Томская область
	Республика Саха (Якутия)
	Камчатский край
	Приморский край
	Хабаровский край
	Амурская область
	Магаданская область
	Сахалинская область
	Еврейская автономная область
	Чукотский автономный округ	0,3
	Итого	17106,3

 

Приложение Б.

Группа субъектов РФ со значением показателя выше среднего по РФ.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов в 2010 году, тыс. кв. метров общей площади
	Белгородская область
	Воронежская область
	Липецкая область
	Московская область
	г. Москва
	Ленинградская область
	г. Санкт-Петербург
	Краснодарский край
	Ростовская область
	Республика Дагестан
	Ставропольский край
	Республика Башкортостан
	Республика Татарстан
	Чувашская Республика
	Пермский край
	Нижегородская область
	Самарская область
	Саратовская область
	Свердловская область
	Тюменская область
	Челябинская область
	Красноярский край
	Кемеровская область
	Новосибирская область
	Итого

 

Приложение В.

Группа субъектов РФ Центрального федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Белгородская область
	Брянская область
	Владимирская область
	Воронежская область
	Ивановская область
	Калужская область
	Костромская область
	Курская область
	Липецкая область
	Московская область
	Орловская область
	Рязанская область
	Смоленская область
	Тамбовская область
	Тверская область
	Тульская область
	Ярославская область
	г. Москва
	Итого

 

Приложение Г.

Группа субъектов РФ Северо-Западного федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Республика Карелия
	Республика Коми
	Архангельская область
	Вологодская область
	Калининградская область
	Ленинградская область
	Мурманская область
	Новгородская область
	Псковская область
	г. Санкт-Петербург
	Итого

 

Приложение Д.

Группа субъектов РФ Южного федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Республика Адыгея
	Республика Калмыкия
	Краснодарский край
	Астраханская область
	Волгоградская область
	Ростовская область
	Итого

Приложение Е.

Группа субъектов РФ Северо-Кавказского федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Республика Дагестан
	Республика Ингушетия
	Чеченская Республика
	Кабардино-Балкарская Республика
	Карачаево-Черкесская Республика
	Республика Северная Осетия - Алания
	Ставропольский край
	Итого

 

Приложение Ж.

Группа субъектов РФ Приволжского федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Республика Башкортостан
	Республика Марий Эл
	Республика Мордовия
	Республика Татарстан
	Удмуртская Республика
	Чувашская Республика
	Пермский край
	Кировская область
	Нижегородская область
	Оренбургская область
	Пензенская область
	Самарская область
	Саратовская область
	Ульяновская область
	Итого

 

Приложение З.

Группа субъектов РФ Уральского федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Курганская область
	Свердловская область
	Тюменская область
	Челябинская область
	Итого

 

Приложение И.

Группа субъектов РФ Сибирского федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Республика Алтай
	Республика Бурятия
	Республика Тыва
	Республика Хакасия
	Алтайский край
	Забайкальский край
	Красноярский край
	Иркутская область
	Кемеровская область
	Новосибирская область
	Омская область
	Томская область
	Итого

 

Приложение Й.

Группа субъектов РФ Дальневосточного федерального округа.

№	Субъект РФ	Площадь введенных в действие жилых домов, тыс. кв. метров общей площади
	Республика Саха (Якутия)
	Камчатский край
	Приморский край
	Хабаровский край
	Амурская область
	Магаданская область
	Сахалинская область
	Еврейская автономная область
	Чукотский автономный округ	0,3
	Итого	1648,3

 

Приложение К.

Сводка по показателю «Объем работ, выполненных по виду экономической деятельности "строительство" организациями различных форм собственности, по субъектам российской федерации в 2010 году»

№	Субъект РФ	Объем выполненных работ, млн. руб.
	Белгородская область	41302,7
	Брянская область	13900,9
	Владимирская область	21308,9
	Воронежская область	40755,1
	Ивановская область	12800,8
	Калужская область	26812,4
	Костромская область	8960,5
	Курская область	23305,9
	Липецкая область	25716,5
	Московская область	230771,3
	Орловская область	7859,7
	Рязанская область	25768,3
	Смоленская область	19341,4
	Тамбовская область	17560,1
	Тверская область	27771,4
	Тульская область	25041,6
	Ярославская область	36823,7
	г. Москва	553874,9
	Республика Карелия
	Республика Коми	56608,9
	Архангельская область	32936,5
	Вологодская область	36395,3
	Калининградская область	26470,9
	Ленинградская область	89104,6
	Мурманская область	18356,9
	Новгородская область	17501,3
	Псковская область	9192,7
	г. Санкт-Петербург	381010,3
	Республика Адыгея	7762,4
	Республика Калмыкия	2937,8
	Краснодарский край	299575,2
	Астраханская область	17436,4
	Волгоградская область	45481,9
	Ростовская область	76494,6
	Республика Дагестан	60223,5
	Республика Ингушетия	3253,7
	Кабардино-Балкарская республика	4431,2
	Карачаево-Черкесская	4640,3
	Республика Северная Осетия - Алания	12943,9
	Чеченская Республика	23741,5
	Ставропольский край	29457,2
	Республика Башкортостан
	Республика Марий Эл	9511,4
	Республика Мордовия	17246,1
	Республика Татарстан	178667,8
	Удмуртская Республика	23586,5
	Чувашская Республика	19501,7
	Пермский край	70636,7
	Кировская область	16213,7
	Нижегородская область	97822,3
	Оренбургская область	31409,1
	Пензенская область	21573,5
	Самарская область	61213,3
	Саратовская область	38739,6
	Ульяновская область
	Курганская область	8954,3
	Свердловская область	88889,6
	Тюменская область	426342,9
	Челябинская область	54668,6
	Республика Алтай	8320,7
	Республика Бурятия	15947,9
	Республика Тыва	2225,9
	Республика Хакасия
	Алтайский край	20881,3
	Забайкальский край	17618,3
	Красноярский край	87265,2
	Иркутская область	55017,7
	Кемеровская область
	Новосибирская область	52873,9
	Омская область	42953,7
	Томская область	30848,7
	Республика Саха (Якутия)	48965,8
	Камчатский край	16825,9
	Приморский край	96166,1
	Хабаровский край	70828,1
	Амурская область	31135,2
	Магаданская область	6992,7
	Сахалинская область
	Еврейская автономная область	11617,7
	Чукотский автономный округ	1548,4

 

Приложение Л.

Таблица рангов №1.

Субъект РФ	ранг y	ранг x	di	di^2
Чукотский автономный округ
Магаданская область			-5
Мурманская область			-26
Республика Тыва
Еврейская автономная область			-11
Камчатский край			-17
Республика Алтай			-4
Карачаево-Черкесская Республика
Республика Коми			-53
Республика Калмыкия
Чеченская Республика			-27
Республика Адыгея
Республика Хакасия
Республика Карелия			-3
Псковская область
Костромская область
Республика Ингушетия
Курганская область
Амурская область			-28
Ивановская область
Республика Северная Осетия - Алания
Сахалинская область			-39
Новгородская область			-3
Орловская область
Кабардино-Балкарская Республика
Республика Бурятия
Забайкальский край			-1
Архангельская область			-21
Республика Мордовия
Ярославская область			-21
Республика Саха (Якутия)			-26
Республика Марий Эл
Хабаровский край			-34
Смоленская область
Кировская область
Курская область
Брянская область
Тульская область			-1
Вологодская область			-11
Томская область			-6
Тверская область			-3
Рязанская область
Ульяновская область
Владимирская область
Удмуртская Республика
Астраханская область
Калужская область
Калининградская область
Приморский край			-24
Тамбовская область
Оренбургская область
Пензенская область
Иркутская область			-7
Алтайский край
Волгоградская область			-1
Омская область
Липецкая область
Пермский край			-8
Чувашская Республика
Красноярский край			-10
Кемеровская область			-4
Самарская область			-2
Ленинградская область			-9
Воронежская область
Челябинская область
Белгородская область
Ставропольский край
Республика Дагестан
Саратовская область
Новосибирская область
Нижегородская область			-3
Свердловская область
Ростовская область
Республика Башкортостан
Итого	-	-	-

 

Приложение М.

Сводка по показателю «Число действующих строительных организаций различных форм собственности по субъектам РФ в 2010 году».

№	Субъект РФ	Число действующих строительных организаций, ед.
	Белгородская область
	Брянская область
	Владимирская область
	Воронежская область
	Ивановская область
	Калужская область
	Костромская область
	Курская область
	Липецкая область
	Московская область
	Орловская область
	Рязанская область
	Смоленская область
	Тамбовская область
	Тверская область
	Тульская область
	Ярославская область
	г. Москва
	Республика Карелия
	Республика Коми
	Архангельская область
	Вологодская область
	Калининградская область
	Ленинградская область
	Мурманская область
	Новгородская область
	Псковская область
	г. Санкт-Петербург
	Республика Адыгея
	Республика Калмыкия
	Краснодарский край
	Астраханская область
	Волгоградская область
	Ростовская область
	Республика Дагестан
	Республика Ингушетия
	Кабардино-Балкарская
	Карачаево-Черкесская
	Республика Северная Осетия - Алания
	Чеченская Республика
	Ставропольский край
	Республика Башкортостан
	Республика Марий Эл
	Республика Мордовия
	Республика Татарстан
	Удмуртская Республика
	Чувашская Республика
	Пермский край
	Кировская область
	Нижегородская область
	Оренбургская область
	Пензенская область
	Самарская область
	Саратовская область
	Ульяновская область
	Курганская область
	Свердловская область
	Тюменская область
	Челябинская область
	Республика Алтай
	Республика Бурятия
	Республика Тыва
	Республика Хакасия
	Алтайский край
	Забайкальский край
	Красноярский край
	Иркутская область
	Кемеровская область
	Новосибирская область
	Омская область
	Томская область
	Республика Саха (Якутия)
	Камчатский край
	Приморский край
	Хабаровский край
	Амурская область
	Магаданская область
	Сахалинская область
	Еврейская автономная область
	Чукотский автономный округ

 

Приложение Н.

Таблица рангов №2.

Субъект РФ	ранг y	ранг x	di	di^2
Чукотский автономный округ
Магаданская область			-1
Мурманская область			-19
Республика Тыва
Еврейская автономная область
Камчатский край			-5
Республика Алтай
Карачаево-Черкесская Республика
Республика Коми			-37
Республика Калмыкия
Чеченская Республика			-2
Республика Адыгея
Республика Хакасия
Республика Карелия			-22
Псковская область			-1
Костромская область			-21
Республика Ингушетия			-3
Курганская область			-1
Амурская область			-9
Ивановская область			-34
Республика Северная Осетия - Алания
Сахалинская область			-20
Новгородская область			-2
Орловская область
Кабардино-Балкарская Республика
Республика Бурятия			-4
Забайкальский край
Архангельская область
Республика Мордовия			-4
Ярославская область			-37
Республика Саха (Якутия)			-4
Республика Марий Эл
Хабаровский край
Смоленская область
Кировская область
Курская область			-3
Брянская область
Тульская область			-9
Вологодская область
Томская область			-10
Тверская область			-3
Рязанская область			-15
Ульяновская область
Владимирская область			-7
Удмуртская Республика			-8
Астраханская область
Калужская область
Калининградская область			-15
Приморский край			-10
Тамбовская область
Оренбургская область			-1
Пензенская область
Иркутская область			-3
Алтайский край			-6
Волгоградская область			-9
Омская область			-2
Липецкая область
Пермский край
Чувашская Республика
Красноярский край			-8
Кемеровская область
Самарская область			-9
Ленинградская область
Воронежская область			-1

Твитнуть