В статистике различают способы собирания и способы регистрации данных статистического наблюдения.
Выделяют три основных традиционных способа собирая сведений: экспедиционный, корреспондентский и самоисчисление.
Экспедиционным способом пользуются, как правило, при собирании сведений, получаемых от населения. В этом случае на места нахождения единиц наблюдения посылают специальных регистраторов, которые и собирают данные. Экспедиционный способ используется также при проведении практически всех видов переписи (населения, оборудования и т. д.).
При корреспондентском способе информация в статистический орган предоставляется почтой, телеграфом, телефаксом, курьером. В этом случае отсутствует контакт статистика с обследуемым объектом. Таким образом, как правило, предоставляется вся отчетность, а также зачастую данные специальных обследовании.
Способ самоисчисления, или саморегистрации, занимает промежуточное положение между корреспондентским и экспедиционным способами. Он состоит в том, что специальный регистратор приходит к единице наблюдения, вручает бланк и дает разъяснения по его заполнению, после чего единица наблюдения самостоятельно заполняет бланк. Забирая заполненный бланк, регистратор проверяет правильность его заполнения. Самоисчисление широко применяется для изучения бюджетов различных групп населения.
К трем традиционным способам собирания сведений можно добавить четвертый - собирание статистической информации с помощью современных средств связи в вычислительных центрах.
В зависимости от особенностей объекта при организации статистического наблюдения выбирают один из следующих способов регистрации сведений: непосредственное наблюдение, документальный способ наблюдения и опрос.
Непосредственным называют такое наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т. д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании производят записи в формуляре наблюдения. Примером такого наблюдения является регистрация поступления продукции на склад.
Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера, которые, в свою очередь, зачастую основываются на данных непосредственного наблюдения. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и при правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты. Документальный способ наблюдения применяется предприятиями, учреждениями и организациями при заполнении форм статистической отчетности.
Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов непосредственного носителя признаков, подлежащих регистрации. Используется опрос для получения информации о явлениях и процессах, не поддающихся непосредственному прямому или документальному наблюдению. Примером опроса является заполнение опросных листов во время переписи населения.
2.4. Организационные формы статистического наблюдения
Различают две основные формы статистического наблюдения: отчетность и специально-организованное статистическое наблюдение (перепись).
Отчетность — предусмотренная действующим законодательством форма организации статистического наблюдения за деятельностью предприятий и организаций, при которой органы государственной статистики получают информацию в виде установленных отчетных документов (форм отчетности), утвержденных соответствующими государственными органами и подписанных лицами, ответственными за достоверность сведений. Действующую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей типовой отчетности является единым для предприятии всех отраслей экономики. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в Зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики. По срокам представления отчетность бывает ежедневной, недельной, месячной, квартальной и годовой. Кроме годовой отчетности, все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.
Специально организованное статистическое наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Подразделяется на переписи и обследования. Примерами специально-организованного статистического наблюдения являются перепись населения, производственного оборудования, жилищного фонда; социологические опросы. Отличительными особенностями переписи являются одновременность ее проведения на всей предусмотренной территории; единство программы наблюдения; сжатость сроков статистического наблюдения; регистрация всех единиц наблюдения по состоянию на один и тот же момент времени.
2.5. Контроль за полнотой и достоверностью статистических данных
Важнейшим требованием, предъявляемым к статистическому исследованию, является достоверность статистических данных на всех стадиях статистической работы, и прежде всего на стадии статистического наблюдения. Расхождение между величиной какого-либо показателя, определенной по данным статистического исследования, и действительным значением изучаемого показателя называется ошибкой наблюдения. В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентации.
Ошибки регистрации имеют место как при сплошном, так и при несплошном наблюдении. Они возникают вследствие неправильного установления фактов в процессе наблюдения или неправильной их записи и подразделяются на случайные и систематические.
Случайные ошибки регистрации представляют собой результат действия различных случайных факторов (например, перепутаны строки или графы статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут как повышать, так и понижать значения обобщающих статистических показателей. При достаточно большом объеме обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимопогашаются.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значений признака по каждой единице наблюдения, поэтому они не компенсируют друг друга, а величина обобщающего статистического показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Например, снимутся показания с неправильно установленного прибора. Систематические ошибки регистрации могут быть преднамеренными и непреднамеренными. Преднамеренные систематические ошибки регистрации - сознательное тенденциозное искажение фактов как опрашиваемыми, так и регистраторами. Непреднамеренные систематические ошибки регистрации вызываются различными причинами, например небрежностью.
В отличие от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Ошибкой репрезентативностиназывается отклонение значения показателя по обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности.
Ошибки репрезентативности также бывают случайными и систематическими. Случайные ошибки возникают вследствие того, что отобранная совокупность неполно воспроизводит изучаемую совокупность. Их величина может быть оценена с помощью методов математической статистики. Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов случайного отбора единиц из исходной совокупности. Размеры систематической ошибки количественной оценке не поддаются.
Чтобы избежать ошибок наблюдения, выявить и устранить их, необходимо:
1) обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
2) организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;
3) провести контроль полученных данных после окончания сбора информации. С этой целью после получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т. е. определить все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический и логический контроль данных, который основывается на знании количественных и логических взаимосвязей между значениями различных признаков.
Арифметический контроль заключается в проверке итогов расчетов. При этом последовательно проверяются те арифметические действия, которые выполнялись при заполнении бланка. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать такие признаки, которые позволяют произвести арифметический контроль. При контроле числовых данных могут использоваться данные других источников.
Логический контроль заключается в проверке данных формуляров путем сопоставления их между собой и сравнения с данными других источников. Для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, как правило, требуется повторное обращение к источнику сведений. Возможности логического контроля достаточно велики и зависят от квалификации и опыта проверяющего.
Тема 3. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА
3.1. Сводка статистических данных
3.2. Виды статистических группировок
3.3. Техника выполнения группировок
3.4. Вторичная группировка
3.1. Сводка статистических данных
В результате первой стадии статистического исследования получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных, разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования. Дальнейшая задача статистики заключается в том, чтобы привести эти материалы в определенный порядок, систематизировать их и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей и выделить присущие ей статистические закономерности. Это достигается в результате сводки, которая является второй стадией статистического исследования.
Статистическая сводка - это научно организованная обработка материалов наблюдения, включающая в себя систематизацию, группировку данных, составление статистических таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей. Статистическая сводка производится по плану в соответствии с разработанной программой сводки.
Программа статистической сводки предполагает следующие этапы;
1) выбор группировочного признака;
2) определение порядка формирования групп;
3) разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4) разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о последовательности и порядке выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.
Основой сводки и последующего анализа данных является группировка. Статистическая группировка - это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части по существенным признакам. Например, группировка промышленных предприятий по формам собственности; группировка населения по размеру среднедушевого дохода, группировка работников по стажу, возрасту, тарифному разряду, размеру заработной платы.
3.2. Виды статистических группировок
Метод статистических группировок позволяет решать различные задачи. В зависимости от решаемых задач, этапов и приемов построения различают следующие виды группировок.
А. По задачам и целям исследования группировки делятся на типологические, структурные, аналитические.
Типологическими называются группировки, приводящие к выделению социально-экономических типов или классов явлений. Типологические группировки позволяют из качественно разнородной совокупности вычленить однородные совокупности, что является необходимым условием для дальнейшего обобщения статистических данных. Типологические группировки позволяют проследить зарождение, развитие и отмирание различных типов явлений. Примером типологической группировки является группировка промышленных предприятий по формам собственности (табл. 3.1), группировка населения по общественным группам, группировка работников на занятых преимущественно умственным и преимущественно физическим трудом.
Таблица 3.1
Группировка промышленных предприятий по формам собственности
| Группы предприятий по формам собственности | Число предприятий | |
| всего, единиц | % к итогу | |
| 1. Государственная собственность | 61,7 | |
| 2. Коллективная собственность | 22,3 | |
| 3. Частная собственность | 16,0 | |
| ВСЕГО | 100,0 |
Структурными называются группировки, позволяющие изучать структуру (состав) однокачественных (однородных) совокупностей. Структурная группировка предполагает разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо признаку. С помощью таких группировок могут изучаться состав населения по полу, возрасту, месту проживания, размеру среднегодового дохода; состав работников предприятия по квалификации, размеру заработной платы, стажу работы (табл. 3.2). Анализ структурных группировок, взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменение структуры изучаемых явлений, т. е. структурные сдвиги. Через изменение структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.
Таблица 3.2
Группировка работников предприятия по стажу работы
| Группы работников по стажу, лет | Численность работников | |
| Всего, человек | % к итогу | |
| Менее 1 года От 1 до 2 лет От 3 до 5 лет От 6 до 10 лет От 11 лет и выше | ||
| ВСЕГО |
Аналитическиминазываются группировки, выявляющие взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. Особенностями аналитических группировок является то, что единицы совокупности группируются по факторному признаку, а каждая выделенная группа характеризуется средним значением результативного признака. Если с изменением факторного признака меняется среднее значение результативного признака, делается вывод о наличии взаимосвязи между явлениями. Так, например, группируя достаточно большое число рабочих по факторному признаку, которым является квалификация (тарифный разряд), можно заметить прямую зависимость их средней заработной платы от квалификации (табл. 3.3).
Таблица 3.3