Проведены 20 независимых опытов по изучению зависимости случайных величин и .

а) построить график зависимости (поле корреляции) между переменными и , по которому найти модель уравнения регрессии;

б) рассчитать параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов (МНК);

в) оценить тесноту связи между переменными с помощью показателей корреляции и детерминации;

г) оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости ;

1)

X
Y	4,8	5,7	6,4	9,8	11,3	11,7	12,1	13,5	11,7	13,1
X
Y	16,5	18,2	15,5	18,7	19,3	22,2	24,0	21,6	24,4	27,0

2)

X
Y	5,6	10,0	11,5	16,2	18,1	21,7	25,8	32,5	37,3	38,3
X
Y	41,3	47,9	52,2	53,1	58,1	63,1	67,1	73,1	78,0	78,5

 

3)

X
Y	8,7	8,3	7,0	8,3	8,6	4,4	5,6	4,7	2,9	1,6
X
Y	-1,4	-1,1	-2,4	-3,4	-3,5	-5,1	-4,9	-7,4	-9,8	-6,9

 

4)

X
Y	6,0	6,5	8,1	7,4	10,0	9,0	10,0	11,5	12,3	10,3
X
Y	10,5	13,7	13,2	14,0	13,4	15,8	14,9	16,2	17,0	17,7

5)

X
Y	5,3	4,1	4,2	3,4	4,3	4,8	2,2	2,1	1,9	0,9
X
Y	2,4	-0,9	-1,3	-1,9	-2,3	-1,6	-2,8	-2,1	-1,6	-4,0

 

6)

X	-5	-4	-3	-2	-1
Y	-6,3	-5,7	-4,2	-4,6	-2,9	-5,3	-4,6	-3,4	-1,1	-2,1
X
Y	-3,3	0,5	-2,2	-2,0	0,2	4,0	2,8	3,4	3,0	4,2

 

7)

X	-10	-8	-6	-4	-2
Y	3,0	5,5	4,8	0,8	1,1	-0,8	-1,2	-1,6	2,0	-1,6
X
Y	-2,6	-1,9	-0,1	-2,9	0,2	-2,4	-3,9	-3,1	-1,6	-6,3

 

8)

X	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1
Y	3,2	2,5	4,6	3,3	2,3	4,8	5,9	4,0	5,4	8,4
X
Y	5,7	8,2	11,0	9,1	7,8	12,7	8,6	13,7	12,5	12,1

9)

X
Y	9,2	5,3	6,2	6,5	5,0	4,5	3,2	3,6	2,2	0,3
X
Y	4,5	2,5	2,6	2,7	1,8	-0,3	-0,5	0,6	-1,2	-3,5

 

10)

X	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1
Y	-4,1	-2,0	-0,3	2,3	3,7	4,1	4,6	7,6	9,5	9,9
X
Y	13,6	13,7	15,6	16,9	19,9	19,3	22,7	23,4	23,7	25,4

 

11)

X	-10	-8	-6	-4	-2
Y	-9,5	-7,3	-9,2	-7,2	-5,1	-4,2	-4,8	-4,3	-1,2	-0,8
X
Y	1,7	2,4	4,0	1,8	2,2	5,1	4,4	9,6	6,0	9,2

 

12)

X
Y	6,8	8,2	7,6	9,6	9,1	8,4	11,2	15,0	15,6	15,3
X
Y	14,2	14,1	19,7	19,5	20,0	20,8	19,6	23,0	25,9	24,5

 

13)

X	-5	-4	-3	-2	-1
Y	5,6	2,8	2,4	1,7	0,1	2,2	-0,1	0,3	-2,6	-0,4
X
Y	-3,3	-0,7	-4,6	-5,3	-4,5	-5,6	-6,3	-8,2	-7,6	-7,2

 

14)

X
Y	3,8	7,8	10,5	14,1	19,1	24,2	28,8	33,8	35,5	39,1
X
Y	45,7	45,6	51,5	55,9	58,3	63,0	65,1	71,5	75,1	79,6

15)

X	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1
Y	8,6	8,7	6,5	6,9	7,9	8,8	5,7	5,4	4,6	2,0
X
Y	7,3	1,1	4,0	2,2	4,3	0,0	-0,9	1,6	1,5	1,6

 

16)

X
Y	9,7	8,3	6,9	5,7	4,1	4,3	2,6	2,5	0,4	-0,4
X
Y	-0,1	-2,5	-3,0	-4,9	-3,6	-5,9	-6,8	-7,2	-7,3	-9,4

 

17)

X	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1
Y	-4,3	-1,2	1,5	3,1	4,6	8,0	9,1	11,0	14,7	16,2
X
Y	18,8	19,3	22,4	23,6	26,4	27,8	30,6	32,9	36,8	38,7

 

18)

X
Y	6,1	7,9	8,2	7,2	9,3	8,1	9,1	9,8	11,1	11,5
X
Y	12,4	12,5	12,4	15,0	14,5	13,1	16,1	14,8	16,9	16,4

 

19)

X	-7	-6	-5	-4	-3	-2	-1
Y	0,3	0,0	0,7	-0,2	0,9	-4,3	-1,4	-3,5	-5,3	-3,5
X
Y	-6,6	-7,0	-4,4	-3,4	-4,7	-9,6	-5,2	-8,5	-5,6	-7,0

 

20)

X
Y	5,9	5,2	3,7	4,9	3,5	4,1	3,8	1,5	2,6	2,0
X
Y	1,7	-0,6	-0,4	0,8	-2,0	-0,2	-0,8	-2,1	-3,8	-3,3

21)

X	-10	-8	-6	-4	-2
Y	1,3	2,0	2,7	3,5	3,4	7,1	5,2	9,3	10,5	10,9
X
Y	11,6	13,5	11,6	15,1	15,2	16,0	14,7	19,0	18,6	21,0

 

22)

X	-5	-4	-3	-2	-1
Y	-6,4	-8,4	-8,7	-6,2	-3,6	-4,3	-5,8	-1,3	-2,9	0,2
X
Y	-2,9	0,5	1,4	3,0	1,9	4,6	3,2	4,4	3,0	6,0

 

23)

X
Y	3,0	6,7	8,8	6,0	10,3	10,6	11,9	13,5	15,3	12,5
X
Y	14,9	18,4	18,1	19,7	19,9	20,1	21,5	21,3	21,2	26,3

 

24)

X	-5	-4	-3	-2	-1
Y	1,3	4,3	-0,4	2,7	-0,5	0,3	2,3	-1,2	1,4	-1,5
X
Y	1,5	-0,5	-0,4	0,5	-2,0	1,7	-1,3	0,4	-2,1	-1,0

 

25)

X
Y	5,5	6,3	13,0	13,0	21,4	22,7	25,4	30,5	34,5	37,0
X
Y	44,3	45,7	49,9	56,4	61,0	63,9	67,5	71,7	77,2	79,0

 

26)

X	-10	-8	-6	-4	-2
Y	-2,6	0,4	0,8	-0,8	-0,9	3,1	4,4	1,4	5,1	0,9
X
Y	2,8	3,1	3,0	6,4	3,5	7,9	4,2	4,3	8,7	7,6

27)

X
Y	9,9	7,5	6,6	6,5	4,2	5,1	2,4	1,1	1,6	1,7
X
Y	-1,3	-1,2	-2,9	-4,9	-4,6	-5,4	-7,7	-6,4	-9,4	-8,1

 

28)

X	-5	-4	-3	-2	-1
Y	-6,4	-8,4	-8,7	-6,2	-3,6	-4,3	-5,8	-1,3	-2,9	0,2
X
Y	-2,9	0,5	1,4	3,0	1,9	4,6	3,2	4,4	3,0	6,0

 

29)

X
Y	7,5	7,5	7,0	8,3	8,9	10,1	10,9	10,6	10,2	12,9
X
Y	11,5	11,0	13,7	13,8	14,0	13,9	13,7	16,3	15,5	15,2

 

30)

X	-10	-8	-6	-4	-2
Y	-2,7	-3,1	-2,2	-2,1	2,4	-0,6	4,1	5,8	5,4	6,6
X
Y	5,5	9,5	10,4	11,6	12,3	13,3	10,6	11,3	14,6	17,7