а) построить график зависимости (поле корреляции) между переменными и , по которому найти модель уравнения регрессии;
б) рассчитать параметры уравнения регрессии методом наименьших квадратов (МНК);
в) оценить качество уравнения с помощью средней ошибки аппроксимации;
г) оценить тесноту связи между переменными с помощью показателей корреляции и детерминации;
д) оценить значимость коэффициентов корреляции и регрессии по критерию Стьюдента при уровне значимости ;
е) охарактеризовать статистическую надежность результатов регрессионного анализа с использованием критерия Фишера при уровне значимости ;