рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Виды случайных событий

Виды случайных событий - раздел Математика, Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ   1. Событие, Которое При Данном Испытании Произойдет Обязатель...

 

1. Событие, которое при данном испытании произойдет обязательно, называется достоверным, его вероятность равна 1.

Например, достоверным является событие, состоящее в извлечении наугад упаковки аспирина из ящика, в котором находятся только упаковки аспирина.

2. Событие, которое при данном испытании не может произойти, называется невозможным, его вероятность равна нулю.

Например, невозможным является событие, состоящее в извлечении наугад упаковки аспирина из ящика, в котором находятся только упаковки анальгина.

3. События называются несовместными, если появление любого из них в результате испытания исключает появление других.

Например, если событие А1 состоит в выпадении цифры 1 при однократном бросании игрального кубика, событие А2 - в выпадении цифры 2 и т.д., то события А1, А2,….., А6 являются несовместными, поскольку осуществление любого из них исключает наступление остальных событий в этом испытании.

4. События называются совместными, если появление любого из них в результате испытания не исключает появления остальных.

Например, если событие А1 состоит в выпадении цифры 1 при однократном бросании игрального кубика, а событие А2 - в выпадении нечетного числа очков, то эти два события являются совместными, поскольку 1 является нечетным числом.

5. Событие В называется благоприятствующим для события А, если при наступлении события В обязательно наступает событие А.

6. События А и В называются независимыми, если вероятность наступления каждого из них не зависит от того, наступило ли при этом другое событие.

Например, при одновременном подбрасывании двух монет случайное событие А, состоящее в выпадении герба у одной монеты, и событие В, состоящее в выпадении герба у другой монеты, являются независимыми событиями.

7. Событие В называется зависимым от события А, если вероятность наступления события В зависит от того, произошло ли событие А.

Вероятность наступления события В, вычисленная при условии наступления события А, называется условной вероятностью события В и обозначается Р(В/А).

8. Если два события единственно возможны и несовместны, то их называют противоположными и обозначают А и :

 

Р(А)+Р()=1

 

9. Система событий А1, А2,…, Аn называется полной, если в результате испытания обязательно наступает только одно из этих событий. Сумма вероятностей событий, образующих полную систему, равна единице:

 

Р(А1)+Р(А2)+…+Р(Аn)=1

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Научно методическое обоснование темы... Теория вероятностей изучает закономерности проявляющиеся при изучении таких... Многие случайные события могут быть количественно оценены случайными величинами которые принимают значения в...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Виды случайных событий

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Вероятность случайного события
Теория вероятностей - это раздел математики, изучающий закономерности, присущие случайным событиям массового характера. Случайным назыв

Основные теоремы вероятностей
Теорема сложения вероятностей. Вероятность наступления случайного события А или несовместного с ним события В равна сумме вероятностей этих событий: Р(А и

Повторные независимые испытания
  Повторными независимыми испытаниями называют испытания, удовлетворяющие следующим условиям: 1) количество n испытаний конечно; 2) вероятность осуществления

Дискретные случайные величины
Случайная величина называется дискретной, если совокупность всех ее возможных значений представляет собой конечное или бесконечное, но обязательно счетное множество зн

Непрерывные случайные величины
Случайная величина называется непрерывной, если множество ее возможных значений представляет собой некоторый конечный или бесконечный промежуток числовой оси.

Нормальный закон распределения
Из известных видов распределения непрерывных случайных величин наиболее часто используют нормальное распределение, которое задается законом Гаусса.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги