рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Реферат Курсовая Конспект

Основные теоремы вероятностей

Основные теоремы вероятностей - раздел Математика, Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Теорема Сложения Вероятностей. Вероятность Наступлени...

Теорема сложения вероятностей. Вероятность наступления случайного события А или несовместного с ним события В равна сумме вероятностей этих событий:

Р(А или В)=Р(А)+Р(В), (4)

 

Пример1. В коробке находятся 2 упаковки аспирина, 3 – анальгина и 5 – цитромона. Наугад извлекается одна упаковка, Какова вероятность того, что ею окажется упаковка аспирина или анальгина?

Решение. Вероятность извлечения упаковки аспирина (вероятность события А) в соответствии с формулой классической вероятности равна:

 

Р (А) == 0,2

 

Аналогично, вероятность извлечения упаковки анальгина (вероятность события В) равна:

Р (В) = = 0,3.

Так как данные события являются несовместными (если извлечена упаковка аспирина, то при этом упаковка анальгина не извлечена, и наоборот), то для нахождения искомой вероятности в соответствии с теоремой сложения следует сложить найденные вероятности:

 

Р (А или В) = Р (А) + Р(В) = 0,2 +0,3 = 0,5

 

Теорема умножения вероятностей для независимых событий:

Вероятность наступления двух независимых случайных событий А и В равна произведению вероятностей этих событий:

Р(А и В )=Р(А) ∙ Р(В), (5)

 

Пользуясь этой теоремой, легко определить, например, вероятность выпадения гербов на двух подбрасываемых монетах. Поскольку событие А, состоящее в выпадении герба у первой монеты, и событие В, состоящее в выпадении герба у второй монеты, являются независимыми и вероятности каждого из них равны 0,5, то по формуле (5) получим:

 

Р (А и В) = Р(А) ∙ Р(В) = 0,5∙ 0,5 = 0,25

Теорема умножения вероятностей для зависимых событий:

Вероятность наступления случайного события А и зависящего от него события В равна произведению вероятности события А на условную вероятность события В:

Р(А и В)=Р(А) ∙ Р(В/А), (6)

 

Пример 2. В коробке находятся 2 упаковки аспирина и 3 упаковки анальгина. Наугад извлекают одну упаковку и , не возвращая ее в коробку, извлекают наугад еще одну упаковку. Найти вероятность того, что обе извлеченные упаковки окажутся с аспирином.

Решение. Пусть случайное событие А состоит в том, что первая извлеченная упаковка окажется с аспирином. Вероятность этого события в соответствии с классическим определением вероятности равна:

 

Р(А) = = 0,4

 

Случайное событие В, состоящее в том, что вторая извлеченная упаковка окажется с аспирином, является зависимым от события А, т.к. в случае наступления события А в коробке останется только одна упаковка с аспирином из четырех и вероятность события В будет равна

 

Р(В/А) = 0,25.

 

Тогда вероятность того, что обе извлеченные упаковки окажутся с аспирином, находится по формуле (6):

 

Р(А и В)=Р(А) ∙ Р(В/А) = 0,4 ∙ 0,25 = 0,1.

 

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Научно методическое обоснование темы... Теория вероятностей изучает закономерности проявляющиеся при изучении таких... Многие случайные события могут быть количественно оценены случайными величинами которые принимают значения в...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Основные теоремы вероятностей

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Вероятность случайного события
Теория вероятностей - это раздел математики, изучающий закономерности, присущие случайным событиям массового характера. Случайным назыв

Виды случайных событий
  1. Событие, которое при данном испытании произойдет обязательно, называется достоверным, его вероятность равна 1. Например, достоверным является соб

Повторные независимые испытания
  Повторными независимыми испытаниями называют испытания, удовлетворяющие следующим условиям: 1) количество n испытаний конечно; 2) вероятность осуществления

Дискретные случайные величины
Случайная величина называется дискретной, если совокупность всех ее возможных значений представляет собой конечное или бесконечное, но обязательно счетное множество зн

Непрерывные случайные величины
Случайная величина называется непрерывной, если множество ее возможных значений представляет собой некоторый конечный или бесконечный промежуток числовой оси.

Нормальный закон распределения
Из известных видов распределения непрерывных случайных величин наиболее часто используют нормальное распределение, которое задается законом Гаусса.

Хотите получать на электронную почту самые свежие новости?
Education Insider Sample
Подпишитесь на Нашу рассылку
Наша политика приватности обеспечивает 100% безопасность и анонимность Ваших E-Mail
Реклама
Соответствующий теме материал
  • Похожее
  • Популярное
  • Облако тегов
  • Здесь
  • Временно
  • Пусто
Теги