рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Нормальный закон распределения

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Нормальный закон распределения

Нормальный закон распределения - раздел Математика, Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ Из Известных Видов Распределения Непрерывных Случайных Величин Наиболее Часто...

Из известных видов распределения непрерывных случайных величин наиболее часто используют нормальное распределение, которое задается законом Гаусса. К нормальному закону распределения при весьма часто встречающихся условиях приближаются другие законы. Так, если мы имеем сумму большого числа независимых величин, подчиненных каким угодно законам распределения, то при некоторых общих условиях она будет приближенно подчиняться нормальному закону. Непрерывная случайная величина называется распределенной по нормальному закону (закону Гаусса), если ее плотность вероятности имеет вид

, (26)

где μ - математическое ожидание; σ² - дисперсия; σ - среднее квадратическое отклонение этой величины.

График плотности вероятности нормального закона распределения (кривая Гаусса) приведен на рис 2.

График симметричен относительно вертикальной прямой х_max = μ, причем точке х_max = μ функция имеет максимум, равный .

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Тема: ЭЛЕМЕНТЫ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ

Научно методическое обоснование темы... Теория вероятностей изучает закономерности проявляющиеся при изучении таких... Многие случайные события могут быть количественно оценены случайными величинами которые принимают значения в...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Нормальный закон распределения

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Вероятность случайного события
Теория вероятностей - это раздел математики, изучающий закономерности, присущие случайным событиям массового характера. Случайным назыв

Виды случайных событий
1. Событие, которое при данном испытании произойдет обязательно, называется достоверным, его вероятность равна 1. Например, достоверным является соб

Основные теоремы вероятностей
Теорема сложения вероятностей. Вероятность наступления случайного события А или несовместного с ним события В равна сумме вероятностей этих событий: Р(А и

Повторные независимые испытания
Повторными независимыми испытаниями называют испытания, удовлетворяющие следующим условиям: 1) количество n испытаний конечно; 2) вероятность осуществления

Дискретные случайные величины
Случайная величина называется дискретной, если совокупность всех ее возможных значений представляет собой конечное или бесконечное, но обязательно счетное множество зн

Непрерывные случайные величины
Случайная величина называется непрерывной, если множество ее возможных значений представляет собой некоторый конечный или бесконечный промежуток числовой оси.