Реферат Курсовая Конспект
Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц - раздел Математика, 1.понятие Матрицы. Виды Матриц. Транспонирование Матрицы. Равенство М...
|
1.Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц.
.Матрицей размера mxn наз-ся прямоуг.таблица чисел,сост.из n-строк и m-столбцов.Эл-ты м-цы – числа,составл.м-цу. М-цы обознач.прописными(загл.)б-ми лат.алфав.,напр.:А,В,С,..,а для обознач.эл-тов м-цы исп.строч.буквы с двойной индексацией:аij,где i-номер строки, j – номер ст-ца. М-ца наз-ся невырожденной (неособенной, если |A|≠0. При |А|=0 – вырожденная (особенная) м-ца.
Виды м-цы: м-ца(вектор)столбец – м-ца,сост.из одного столбца; м-ца(вектор)строка – м-ца,сост.из одной строки; квадр.м-ца n-го порядка – м-ца,ч-ло стр.которой=ч-лу ст-в и =n.; диагонал. – все недиагонал.эл-ты квадр.м-цы равны 0.; единич.(обознач.Е) – все диагонал.эл-ты диагонал.м-цы =1; нулевая – м-ца,любого размера, если все её эл-ты равны 0.
Трансп.м-цы – это смена местами строк и ст-в с сох-м порядка следования эл-тов. А – исходная, А’(Ат)-транспонир. Если А м-ца имеет размер mxn, то А’ м-ца – nxm.
Равенство м-ц:две м-цы одинак.размера наз.равными,если они равны поэлементно.
Сложение м-ц: (одинак.размера)Складываем соотв.эл-ты.
Умножение на число: все эл-ты м-цы умнож.на это число. (Общ.множитель всех эл-тов выносится за знак.м-цы).
Умножение 2-х м-ц: произведение м-цы Аmxn на м-цу Вnxp наз-ся м-ца Сmxp,каждый эл-т которой равен сумме произведений эл-в i-строки на соотв.эл. j – столбца. Перемножать можно только такие м-цы,когда число столбцов 1-ой м-цы равно числу строк 2-й м-цы. Произведение м-ц не коммуникативно. 2х3 3х7 не = 3х7 2х3,т.к. 7 не = 2.
Возвед.квадр.м-цы в степень. (только квадр.) Аm = А* А* ..А. m раз.
2. Определители 2, 3 и n-го порядков (определения и их свойства). Теорема Лапласа о разложении определителя по элементам строки или столбца.
Опред.1-го порядка (м-цы 1-го порядка) наз-ся эл-т этой м-цы а11. Е=(1),|E| = detE=1
A=(0),|A|=0.
Опред.2пор.наз-ся ч-ло,кот.считается след.образом |A|=a11*a22 – a12*a21.
Опред.3пор.наз-ся ч-ло,кот.наход.по ф-ле (когда вычёркивают по пересечению..)
Теор.Лапласа(о разлож.опред.) Опред.квадр.м-цы равен сумме произведений эл-тов какой-либо ст-ки или ст-ца на их алгебраич.дополнения.
^3 = a11*A11 + a12*A12 + a13*A13 (^3 = a11 *M11 – a12 *M12 + a13 *M13)
Замечание:Для ^-ной м-цы (то есть такой,в кот.под эл-ми гл.диагонали-нули)опред-ль равен произвед.диагонал.эл-тов(эл-тов гл.диаг.)
Св-ва опред-й: 1)При трансп.опред-ль м-цы не меняется.
2)Если в м-це есть нулевая строка или нулевой столбец,то опред-ль такой м-цы =0.
3)Если в м-це поменять местами 2 ст-ки или ст-ца с сохр-м порядка след.эл-тов,то опред-ль поменяет знак на противопол.
4)Если в м-це есть 2 одинак.строки или столбца,то опред-ль такой м-цы =0.
5)Общ.множ-ль эл-тов какой-либо ст-ки или ст-ца можно вынести за зн.опред-ля.
6)Если к эл-там какой-либо стр.или ст-ца прибавить эл-т др.ст-ки или ст-ца,умноженные на любое число,то опред-ль не изм.
Квадратная матрица и ее определитель. Особенная и неособенная квадратные матрицы. Присоединенная матрица. Матрица, обратная данной, и алгоритм ее вычисления.
Определители квадр.м-ц:
Опред.1-го порядка (м-цы 1-го порядка) наз-ся эл-т этой м-цы а11. Е=(1),|E| = detE=1
A=(0),|A|=0.
Опред.2пор.наз-ся ч-ло,кот.считается след.образом |A|=a11*a22 – a12*a21.
Опред.3пор.наз-ся ч-ло,кот.наход.по ф-ле (когда вычёркивают по пересечению..)
Св-ва опред-й: 1)При трансп.опред-ль м-цы не меняется.
2)Если в м-це есть нулевая строка или нулевой столбец,то опред-ль такой м-цы =0.
3)Если в м-це поменять местами 2 ст-ки или ст-ца с сохр-м порядка след.эл-тов,то опред-ль поменяет знак на противопол.
4)Если в м-це есть 2 одинак.строки или столбца,то опред-ль такой м-цы =0.
5)Общ.множ-ль эл-тов какой-либо ст-ки или ст-ца можно вынести за зн.опред-ля.
6)Если к эл-там какой-либо стр.или ст-ца прибавить эл-т др.ст-ки или ст-ца,умноженные на любое число,то опред-ль не изм.
Опред.квадр.м-цы равен сумме произведений эл-тов какой-либо ст-ки или ст-ца на их алгебраич.дополнения.
^3 = a11*A11 + a12*A12 + a13*A13 (^3 = a11 *M11 – a12 *M12 + a13 *M13)
М-ца наз-ся невырожденной (неособенной, если |A|не=0. При |А|=0 – вырожденная (особенная) м-ца.
Присоедин.м-ца. А~ присоединённая для м-цы А,если она сост.из алгебраич.дополнений к эл-там транспонир.м-цы. Замеч.:чтобы быстро найти присоедин.м-цу для квадр.м-цы 2-го порядка надо поменять местами эл-ты на гл.диагонали, а перед другими двумя Эл-ми поменять знак на противоп.
Обратная м-ца. А-1 наз-ся обратной для м-цы А, если произведение этих м-ц в любом порядке есть Единичное. А*А-1=А-1*А=Е Замечание:если опред-ль м-цы А не равен 0,то такая м-ца наз-ся невырожденной (неособенной).
ТЕОР.для того, чтобы квадр.м-ца А имела обратную,необх.и достат., чтобы она была невырожденной. А-1 нах-ся о формуле: А-1=1/|А| * А~ (сначала находим опред-ль (|A|), затем присоед.м-цу (А~), потом по ф-ле находим обр.м-цу А-1)
4. Понятие минора k-го порядка. Ранг матрицы (определение). Вычисление ранга матрицы с помощью элементарных преобразований. Пример.
Минором Mij эл-та aij квадр.м-цы A n-ого порядка наз-ся опред-ль квадр.подм-цы n-1-го порядка, полученной из исходной вычёкиванием i-строки и j-ст-ца.
Если в м-це А размера mxn выделить какие-либо k ст-к и k ст-в (k ≤ min (m,n)),то опред-ль подм-цы из получаемых на пересечении этих строк и ст-в эл-в наз-ся минором k-го порядка м-цы А.
Ранг м-цы - это наивысший порядок минора м-цы отличный от нуля. (Минор м-цы – то опред-ль квадр.подм-цы). r(А) = n
Ранг м-цы равен максимал.числу лин.независ.ст-к или ст-в м-цы.
Эл.преобраз.:1)отбрас.нулевой строки или ст-ца. 2)Трансп.м-цы, 3)Сложение(или вычит.)эл-тов какой-либо строки или ст-ца с соотв.эл-ми др.стр.(ст.), умноженными на какое-то(любое)число., 4)Смена местами стр-к или ст-в м-цы с сохран.порядка след.эл-тов в них.
ТЕОР.Ранг м-цы не меняется при эл.преобраз.
Опр:М-ца наз-ся ступенчатой,если под эл-ми гл.диагонали такой м-цы только нул.эл-ты или эл-тов вообще нет. Замечание:Элементарн.преобразованиями любая м-ца приводится к ступенчатой. В такой ступенчатой матрице ранг это число строк в ней. Это число совп.с рангом исх.м-цы,т.к.при элементар.преобр.ранг не меняется.
*2 ( 2 -4 1 5 3)<
| ( 0 -1 3 0 2) |
+ (-4 5 7 -10 0) | ~
(-2 1 8 -5 3)</
(2 -4 1 5 3) (2 -4 1 5 3)
(0 -1 3 0 2)*3 (0 -1 3 0 2)
~ (0 -3 9 0 6) - ~ (0 0 0 0 0)
(0 -3 9 0 6) - (0 0 0 0 0)
(2 -4 1 5 3)
(0 -1 3 0 2)
~ (0 0 0 0 0) > r(A)=2,т.к.
(0 0 0 0 0) 2 строки в ступенч.м-це.
Ф.2(... ... ... ... );
(am1 am2 .. amn)
(x1)
X= (x2)
Ф.3 (....);
(xn)
(b1)
B= (b2)
Ф.4(....);
(bm)
называются собственно матрицей системы, матрицами-столбцами переменных и свободных членов.
Решение системы:а)методом обр.м-цы. Ур-е в матричной ф-ме имеет вид АХ+В. Найти обр.м-цу. И найдём Х по ф-ле Х=А-1В,(т.е.х1,х2,х3.)
б)По ф-ле Крамера. Найти определитель системы ^=|A|. Если он не=0,то сист.имеет единств.реш. Далее вычислить опред-ли м-ц ^1,^2,^3,полученных их м-цы А,заменой соотв-но 1-го,2-го и 3-го ст-цов столбцом своб.членов. Далее по ф-лам Крамера:х1=^1/^,х2=^2/^, х3=^3/^.
Расширенной м-цей системы наз.м-ца (А|В),полученная из м-цы сист.А добавлением к ней ст-ца членов этой системы,т.е. (А|В)=(ф.2|ф.4)
Теорема Кронекера-Капелли.Сист.лин.ур-й совмест.тог.и т.тог,ког.ранг м-цы сист.А равен рангу расшир.м-цы (А|B) этой с-мы.
r<m – ур-я с-мы(строки расш.м-цы)зависимые;
r=m –ур-я с-мы (стр.расш.м.)независимые;
r(A)не=r(A|B)- с-ма несовм-ная;
r(A)=r(A|B)=r – с-ма совм-ная;
r<n – с-ма неопред.(бескон.мн.реш.);
r=n – с-ма опред-ная (единств.реш.)
Если у сист.ур-ния есть реш-е,то такая система совместна,если решения ур-я нет, то не совместная.
Если система лин.ур-й имеет единств.решение Х=(х1,х2,…хn),то такая сист.наз.определённой. Если СЛУ имеет больше, чем одно реш-е,то такая сист.не определённая.
9. Метод Гаусса решения системы n линейных уравнений с п переменными. Понятие о методе Жордана – Гаусса.
Метод Гаусса –метод послед-го исключ.переменных.
Сначала(на 1-м шаге прямого хода Гаусса) из всех ур-ний,кроме 1-го исключается переменная х1. Потом (на 2 шаге) из всех ур-й,кроме первых 2-х исключается переменная х2 и т.д.,пока последнее ур-е не приобретёт вид:С * Хn=bm,если ч-ло С=0, а bm не=0,то с-ма не совместная,т.е.нет решений. Если С=0 и bm=0,т.е. 0*Хn=0,то с-ма неопределённая,т.е. имеет бескон.мн.реш.,то с-ма совместно-определённая. В этом сл-е Хn=bn/C
Полученное зн-е Хn подстав.в предпосл.ур-е,находим Хn-1и тд.,пока не получ.все неизв-е.
Обратный ход Гаусса. Из м-цы ступенч.вида записывается ур-е. Далее,начиная с конца находим все переменные. Допустим Х4. Подставляем в верхнее и нах-м Х3 и т.д.
Метод Гаусса — Жордана исп-ся для реш.квадр.систем лин.ур-ний, нахождения обрат.м-цы, отыскания ранга м-цы. Метод явл-ся модификацией метода Гаусса. Назван в честь Гаусса и Жордана.
Теорема Кронекера-Капелли.Сист.лин.ур-й совмест.тог.и т.тог,ког.ранг м-цы сист.А равен рангу расшир.м-цы (А|B) этой с-мы.
r<m – ур-я с-мы(строки расш.м-цы)зависимые;
r=m –ур-я с-мы (стр.расш.м.)независимые;
r(A)не=r(A|B)- с-ма несовм-ная;
r(A)=r(A|B)=r – с-ма совм-ная;
r<n – с-ма неопред.(бескон.мн.реш.);
r=n – с-ма опред-ная (единств.реш.)
Если у сист.ур-ния есть реш-е,то такая система совместна,если решения ур-я нет, то не совместная.
Если система лин.ур-й имеет единств.решение Х=(х1,х2,…хn),то такая сист.наз.определённой. Если СЛУ имеет больше, чем одно реш-е,то такая сист.не определённая.
10. 10. Решение систем п линейных уравнений с п переменными с помощью обратной матрицы (вывод формулы Х=А –1В).
Рассм.с-ма лин.ур.,в кот.ч-ло ур-ний = ч-лу неизв-х. Тогда м-ца с-мы (сост.из коэф-в при неизв-х,когда в 1-м ст-це коэф-та Х1, во 2-м коэф-та Х2 и т.д.) квадратная.
Если м-ца с-мы невырожденная, то реш.с-мы ст-ц неизв-х
Х=А-1В, где В – ст-ц своб.чл-в.
Для получ.реш-я с-мы (ф.1) при m=n в общ.виде предположим, что квадр.м-ца с-мы Аnxn невырожд.,т.е. её опред-ль |A|не=0. В этом сл-е сущ-ет обр.м-ца А-1.
Умножая слева обе части матричного равенства (ф.5) на м-цу А-1,получим А-1(АХ)= А-1В. Т.к. А-1(АХ)=(А-1А)Х=ЕХ=Х, то реш-м с-мы методом обр.м-цы будет м-ца-столбец Х= А-1В.
Аmxn*Хnx1=Вmx1 <=> (ф.1)
(a11x1+a12x2+…+ аnxn=b1
(a21x1+a21x2+… +a2nxn=b2
(….
(аmx1+а2mx2+… +аmnхn=bm
(а11х1+ а12х2 +…+а1jxj+...+а1nxn=b1; (ф.5)
(а21х1+а22х2+…+а2jxj+…+а2nxn=b2;
(...........
(аi1х1+аi2х2+…+aijxj+…+ainxn=bi;
(...........
(аm1х1+аm2х2+…+аmjxj +…+аmnxn=bm.
11. Теорема и формулы Крамера решения системы п линейных уравнений с п переменными (без вывода).
Понятие функции, способы задания функций. Область определения. Четные и нечетные, ограниченные, монотонные функции. Примеры.
Постоянной величиной наз-ся вел-на,сохраняющая одно и то же зн-е (число «пи»). Если вел-на сохр.пост-е зн-е лишь в усл-ях данного процесса,то в этом сл-е она наз-ся параметром.
Переменной наз-ся вел-на,кот.может принимать различные числ.зн-я.
Понятие функции. Опр: Если каждому эл-ту Х множества Х(х принадл. Х) ставится в соотв-е вполне опред-ный эл-т у множества Y (y принадл. Y),то говорят, что на мн-ве Х задана функция y=f(x).
При этом х наз-ся независимой пер-й (аргументом),y-зависимой пер-й, а буква f обозн-т закон соответствия.
Мн-во Х наз-ся областью определения ф-ции, а мн-во Y – обл.зн-й ф-ции.
Под обл-ю опред-я ф-ции подразумевается обл.допустимых зн-й независ.переменной х, т.е. мн-во таких зн-й х,при кот.ф-ция y=f(x) вообще имеет смысл.
Способы здания фун-й. а)аналитический с.- если ф-ция задана ф-лой вида y=f(x). Одна ф-ция может иметь (допустим)2 аналитических выражения.
б)Табличный – состоит в том,что ф-ция задаётся таблицей, содержащей зн-я аргумента х и соотв.зн-я ф-ции f(x).
в)Графический – состоит в изображении графика ф-ции – мн-ва точек (х;у) плоскости, абциссы которых есть зн-я аргумента х, а ординаты – соотв-е им зн-я ф-ции y=f(x).
г)Словесный – если ф-ция описывается правилом её составления,напр.ф-ция Дирифле:f(x)=1, если х-рационально; f(x)=0, если х – иррационально.
Чётность и нечётность.
f(-x)=f(x) – чётная, график симметричен относит. Оу. (х2)
f(-x)=-f(x) – нечётная, гр.симметричен относит. Начала координат. (х3)
В противном сл-е ф-ция y=f(x) наз-ся ф-цией общего вида.
Монотонность.
Ф-ция y=f(x) возрастает на промеж.Х, если большему зн-ю аргумента соотв. большее зн-е ф-ции.
Ф-ция y=f(x) убывает на промеж.Х, если большему зн-ю аргумента соотв. меньшее зн-е ф-ции.
Ф-ции возрастающие или убыв-е наз-ся монотонными ф-циями.
Ограниченность.
Ф-ция f(x) – ограниченная на промеж.Х, если сущ-ет такое полож.ч-ло M>0, что |f(x)|<и равно М для любого х принадлежащего промежутку Х. Например, ф-ция y=sinx ограничена на всей числ-й оси,т.к. |sinx|<и равно1 для любого х, принадл-го R.
Периодичность.
Ф-ция периодическая с периодом T не=0, если для любых из обл.опред-я ф-ции f(x+T)=f(x). Напр., ф-ция у=sinx имеет период T=2«пи»,т.к. для любых х sin(x+2«пи»)=sinх.
Понятие элементарной функции. Основные элементарные функции и их графики (постоянная, степенная, показательная, логарифмическая).
Геометрический смысл предела числ. посл-ти
Нер-во | an -A|<E<=> -E<an -A <E <=> A-E< an<An +E
Границы (A-E; A +E) означают, что практически большинство членов посл-ти находящихся в E – окрестности в т.А, а вне этой окр-ти находится ограниченное число членов посл-ти, находится вне этой окр-ти
1;1/2;1/3; ….1/10……1/11;1/12
вне Е окр-ти принадлежат Е-окр.
Предел функции в бесконечности
A= lim f(x)
Число А называется пределом функции при x→∞ .,если для любого даже сколь угодно малого полож числа E>0 , найдется такое полож число S>0 (зависящее от Е, S=S (E)), что для всех х таких что |х|>S
верно нер-во |х|>S
|f(x)-A|<E
Бесконечно малые величины (определение). Свойства бесконечно малых (одно из них доказать). Бесконечно большие величины, их связь с бесконечно малыми.
Функция y=f(x) называется БМпри определенном стремлении аргумента, если рано или поздно ее значение по модулю будут меньше любого наперед выбранного полож числа Е, т.е. |f(x)|<E, то
lim f(x)=0
Непрерывность функции в точке и на промежутке. Свойства функций. Непрерывных на отрезке. Точки разрыва. Примеры.
Функция f(x) называется непрерывной в т.x0 , если она удовлетворяет след 3 условиям:
1. определена в т. x0.
2.имеет конечный предел функции при x→х0
3. этот предел равен значению функции f(x0) в т. x0 т.е. lim f(x)= f(x)
Дифференцируемость функций одной переменной. Связь между дифференцируемостью и непрерывностью функции (доказать теорему).
Нахождение производной функции называется дифференцированием этой функции.
Если функция в точке х имеет конечную производную, то функция называется дифференцируемой в этой точке. Функция дифференцируемая во всех точках промежутка х, называется дифференцируемой на этом промежутке.
Формулы производных основных элементарных функций (одну из формул вывести). Производная сложной функций.
Определение экстремума функции одной переменной. Необходимый признак экстремума (доказать).
Общая схема исследования функций и построения их графиков. Пример.
Общая схема исследования функций и построение их графиков. Пример.
1. область определения. Точки разрыва.
2. если есть точки разрыва, то находим ВА
3. исследуем поведение функций при x→∞, т.е. находим ГА
4. y’. y’=0, схема знаков производных между критическими точками, устанавливаем точки экстремума
5. точки пересечения гр.функций с осями 0х и 0у
6. исследование на четность/нечетность функции
Дифференциал функции и его геометрический смысл. Инвариантность формы дифференциала 1-го порядка.
Опр. Дифференциалом фун-и наз-ся главная, линейная относительно дельта х часть приращения фун-и, равная произведению производной на приращение независимой переменной.
Геометр.смысл диф-ла. Диф-л фун-и есть приращение ординаты касательной, проведенной к графику фун-и y=f(x) в данной точке, когда х получает приращение дельта х.
Dy=f’(u) du – это сво-во диф-ла получило название инвариантности формы диф-ла.
Понятие первообразной функции. Неопределенный интеграл и его свойства (одно из свойств доказать).
Функция F(x) называется первообразной функцией для функции f(x) на промежутке х, если на всех точках этого промежутка, выполняется равенство:
F’(x)=f(x)
Совокупность всех первообразных F(x)+C для функции y=f(x) называется неопределенным интегралом от функции y=f(x)
⌠f(x)dx=F(x) +C
Свойства неопределенного интеграла
1.(f(x)dx)’=f(x)
Док-во
(⌠f(x)dx)’=(F(x)+C)’=F’(x)+C’=f(x)
2.d(⌠f(x)dx)’=f(x)dx дифференциал от неопределенного интеграла равен подынтегральному выр-ю
3.⌠dF=F+C интеграл от диф-ла функции равен самой функции с точностью до константа
4.⌠са(ч)вч=с⌠а(ч)вч
5.⌠(а(ч)+-п(ч))вч= ⌠а(ч)вч+-⌠п(ч)вч
Метод замены переменной в неопределенном интеграле и особенности применения этого метода при вычислении определенного интеграла.
Метод замены переменной в неопределенном интеграле - ∫ f(x) dx = ∫ f(φ(t)) φ’ (t) dt;
Метод замены пер-ой в опр.интеграле - b∫a f(x) dx = b∫a f(φ(t)) φ’ dt.
Метод интегрирования по частям для случаев неопределенного и определенного интегралов (вывести формулу). Примеры.
Определенный интеграл.
b⌠udv=(uv-⌠vdu)b│
a a
u=u(x), v=v(x)
b⌠udv=uvb│-⌠ b vdu
a a a
Формула Ньютона-Лейбница.
Определенный интеграл в пределах от a и b от непрерывной функции равен приращению любой ее первообразной на отрезке [a;b].
b⌠f(x)dx = F(b)-F(a)
a
1.при x=a a⌠f(t)dt=F(a)+C
a
F(a)+C→C= -F(a)
2.x=b
b⌠f(t)dt=F(b)-F(a)
a
Несобственные интегралы с бесконечными пределами интегрирования. Интеграл Пуассона (без доказательства).
Опр. Несобственным интегралом +∞∫а f(x) dx от фун-и f(x) на полуинтервале [a;+∞] наз-ся предел фун-и Ф(t) при t, стремящимся к +∞.
+∞∫-∞ e-x2/2 dx – несобственный интеграл Эйлера-Пуассона.
Вычисление площадей плоских фигур с помощью определенного интеграла. Примеры.
1.Пусть фун-я y=f(x) неотрицательна и непрерывна на отрезке [a,b]. Тогда по геометрич.смыслу определ.интеграла площадь S под кривой y=f(x) на [a,b] численно равна опред.интегралу, т.е. S = b∫a f(x)dx. 2.Пусть фун-я y=f(x) неположительна и непрерывна на [a,b]. Тогда S = b∫a (-f(x)) dx, т.е. S = - b∫a f(x)dx. 3.Пусть на отрезке задана непрерывная фун-я общего вида. Тогда, S=S1+S2+S3, т.е. равна алгебраич.сумме соответствующих опред.интегралов: S = c∫a f(x)dx - d∫c f(x)dx + b∫d f(x)dx. 4.Тео-ма. Пусть на отрезке заданы непрерывные фун-и y=f1(x) и y=f2(x) такие, что f2(x)> f1(x). Тогда площадь S фигуры, заключенной между кривыми y=f2(x) и y=f1(x), на отрезке вычисляется по формуле: S = b∫a (f2(x) – f1(x)) dx. При-р:Найти пло-дь фиг-ры, огранич.линиями y=x2-2, y=x.(рис.11.18).Реш-е: система: y=x2-2 и y=x => (-1;-1) и (2;2). На отр-ке [-1,2] x>x2-2. f2(x)=x, f1(x)=x2-2. S=2∫-1 (x-(x2-2)) dx = x2/2 2|-1 – x3/3 2|-1 +2x 2|-1 =1/2(4-(-1)2) – 1/3(23-(-1)3) +2(2-(-1)) = 4,5 (ед.2).
Простейшие дифференциальные уравнения 1-го порядка (разрешенные относительно производной, с разделяющимися переменными) и их решение. Примеры.
Рассмотрим вопросы теории диф-ных урав-й на примере урав-й первого порядка, разрешенных относительно производной, т.е. таких, кот.допускают представление в виде y’=f(x,y). Тео-ма. Пусть в диф-ном урав-и фун-я f(x,y) и ее частная производная дf/дy непрерывны на открытом множестве Г координатной плоскости Oxy. Тогда: 1)Для всякой точки (x0,y0) множества Г найдется реш-е y=y(x) урав-я, удовл-щее условию y0=y(x0); 2)Если два решения y=y1(x) и y=y2(x) урав-я совпадают хотя бы для одного значения x=x0, т.е. если y1(x0)=y2(x0), то эти решения совпадают для всех тех значений переменной х, для которых они определены. Прим-рЖнэ=ню Реш-еЖ а(чбн) = нб да.дн=1ю н=Сучю Пусть н=н(ч)ж н0=н(ч0)ж С=н0у-ч0ж н=н(ч) и н=Суч=н0у-ч0уч=н0уч-ч0 – уравнения совпадают при ч=ч0ю
Однородные и линейные дифференциальные уравнения 1-го порядка и их решения. Примеры.
Дифференциальное урав-е первого порядка наз-ся однородным, если оно может быть представлено в виде y’=g(y/x). Понятие однород-го диф-го урав-я связано с однород-ми фун-ми. Фун-я y=f(x,y) наз-ся однородной степени k (по переменным x и y), если для произвольного числа α выполняется равенство f(αx, αy)=αk f(x,y) При-р: f(x,y)=x2 – xy. f(αx, αy)=(αx)2 – (αx)(αy)=α2(x2 – xy)= α2 f(x,y), данная фун-я однород-я степени 2.
Диф-ное урав-е первого порядка наз-ся линейным, если оно имеет вид y’+f(x)y=g(x). В случае, когда фун-я g(x) тождественно равна нулю, урав-е наз-ся однород-м, в противном случае – неоднород-м.
Определение числового ряда. Сходимость числового ряда. Необходимый признак сходимости рядов (доказать). Примеры.
Числовым рядомназывается бесконечная последовательность чисел, соединенных знаком сложения.
u1+u2+….un= ∑ un=Sсумма сходящегося ряда
Предел частной суммы Sn ряда (конечный или бесконечный) называется суммой ряда S=lim Sn
Пример
1.1-+1-1+1-1+1….
S1=1; S2=0; S3=1
Пределы частной суммы не сущ – ряд рас-ся
Сходимость числового ряда
Ряд называется сходящимся, если существует конечный предел последовательности, его частичных сумм, если конечного предела не сущ при n→∞, то ряд называется рас-ся
Знакочередующиеся ряды. Признак Лейбница сходимости знакочередующихся рядов. Абсолютная и условная сходимость рядов.
Под знакочередующимся рядом понимается ряд, в котором члены попеременно то положительны, то отрицательны.
– Конец работы –
Используемые теги: Понятие, матрицы, виды, матриц, Трансп, рование, матрицы, равенство, матриц, Алгебраические, операции, над, матрицами, умножение, Число, Сложение, умножение, матриц0.181
Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Понятие матрицы. Виды матриц. Транспонирование матрицы. Равенство матриц. Алгебраические операции над матрицами: умножение на число, сложение, умножение матриц
Если этот материал оказался полезным для Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:
Твитнуть |
Новости и инфо для студентов