рефераты конспекты курсовые дипломные лекции шпоры

Раздел Математика
/
Умножение вектора на матрицу

Реферат Курсовая Конспект

Выберите учебное заведение

Умножение вектора на матрицу

Умножение вектора на матрицу - раздел Математика, Матрицы. Порядок матрицы. Диагональная, треугольная и единичная матрица По Обычным Правилам Матричного Умножения Осуществляется Умножение На Матрицу ...

По обычным правилам матричного умножения осуществляется умножение на матрицу слева вектора-столбца, а также умножение вектора-строки на матрицу справа. Поскольку элементы вектора-столбца или вектора-строки можно записать (что обычно и делается), используя один, а не два индекса, это умножение можно записать так:

для вектора-столбца v (получая новый вектор-столбец Av):

для вектора-строки s (получая новый вектор-строку sA):

Вектор-строка, матрица и вектор столбец могут быть умножены друг на друга, давая число (скаляр):

Развернуть

Открыть в широком формате

– Конец работы –

Эта тема принадлежит разделу:

Матрицы. Порядок матрицы. Диагональная, треугольная и единичная матрица

Определители Определители и порядков... На дополнительном листе... Вычисление определителей порядка выше Обратная...

Если Вам нужно дополнительный материал на эту тему, или Вы не нашли то, что искали, рекомендуем воспользоваться поиском по нашей базе работ: Умножение вектора на матрицу

Что будем делать с полученным материалом:

Если этот материал оказался полезным ля Вас, Вы можете сохранить его на свою страничку в социальных сетях:

Все темы данного раздела:

Матрицы. Порядок матрицы. Диагональная, треугольная и единичная матрица.
Ма́трица — математический объект, записываемый в виде прямоугольной таблицы элементов кольца или поля (например, целых, действительных или комплексныхчисел), которая представл

Умножение матрицы на число
Умножение матрицы на число

Сложение матриц
Сложение матриц есть операция нахождения матрицы

Транспонированная матрица
С каждой матрицей размера

Обратная матрица
Так как для нахождения обратной матрицы важно, равен ли определитель марицы нулю или нет, то введем следующие определения. Определение 4. Квадратную матрицу

Решение систем линейных уравнений методом Крамера.
Метод Крамера ( формулы Крамера ) — способ решения систем линейных уравнений, у которых количество переменных равно количеству уравнений. Применение метода Крамера

Ранг матрицы. Минор. Теорема Кронекера-Капелли.
Теоре́ма Кро́некера — Капе́лли — критерий совместности системы линейных алгебраических уравнений: Система линейных алгебраических уравнений с

Элементарные преобразования над матрицами.
Элементарные преобразования матрицы Элементарными преобразованиями матрицы называют: 1) умножение какой-нибудь строки (столбца) на отличное от нуля число; 2) прибавле

Решение систем линейных уравнений методом Гаусса.
Метод Гаусса прекрасно подходит для решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). Он обладает рядом преимуществ по сравнению с другими методами: 1)во-первых, нет необходимости предва

Системы линейных уравнений. Совместность и несовместность систем линейных уравнений.
Будем рассматривать системы из p линейных алгебраических уравнений с n неизвестными переменными (p может быть равно n) вида

Однородная система линейных уравнений.
Однородная система линейных уравнений AX = 0 всегда совместна. Она имеет нетривиальные (ненулевые) решения, если r = rankA < n. Для однородных систем базисные перем