Методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики

Основными методами выявления основной тенденции рядов динамики являются:

- способ укрупнения периодов – периоды укрупняют по 3 или 5, находят средние и по средним оценивают тенденцию.

- способ скользящей средней – также укрупняют периоды по 3 или 5, но каждый раз отбрасывая 1 уровень и прибавляя следующий.

- аналитическое выравнивание способом наименьших квадратов – его задача состоит в том, чтобы подобрать для данного динамического ряда теоретическую линию, которая бы наилучшим образом отображала черты фактической динамики.

Пусть выручка изменяется по прямой линии (уравнение линейного тренда):

, где

- выровненная (найденная из уравнения) выручка

t - порядковой номер месяца

- неизвестные параметры

- экономического смысла не имеет

- среднемесячный прирост или снижение выручки

Полученное уравнение можно использовать для расчета прогноза, подставив вместо t порядковый номер прогнозированного периода.

Средняя ошибка прогноза:

, где р – число параметров уравнения

Расчет показателей за пределами динамического ряда называется экстраполяцией.

 

При анализе рядов динамики важное значение имеет выявление сезонности. Для выявления сезонных колебаний анализируют месячные и квартальные уровни ряда динамики за год или несколько лет, определяют специальные показатели – индексы сезонности.

Самый простой способ расчета заключаются в следующем: для каждого года рассчитывается средний уровень, а затем с ним сопоставляется в процентах уровень каждого месяца

Месячные данные одного года в силу элемента случайности не надежны для выявления закономерностей, поэтому на практике пользуются месячными данными за ряд лет. На основе индивидуальной сезонности можно прогнозировать показатели по месяцам.